图书垂直搜索引擎的设计

图书垂直搜索引擎是当前专业搜索引擎的重要组成部分.本文对传统图书搜索引擎存在的问题(信息内容形式单一、缺少个性化服务和用户体验效果差)进行了分析,提出相应的解决方案,并对其中的部分关键技术进行了研究.最后,对相关的实现进行了细化.     

基于Heritrix与Lucene的垂直搜索引擎研究

垂直搜索是针对某一个行业的专业搜索引擎,是搜索引擎的细分和延伸,是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合,定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。该文结合使用Heritrix与Lucene对学校新闻网站网页进行抓取并建立索引,建立相对应的新闻垂直搜索引擎系统。     

基于策略爬行与混合索引的医药行业垂直搜索引擎的设计与实现

随着互联网应用的深入,越来越多的用户希望通过搜索引擎获得特定行业的相关信息,通用搜索引擎无法有效地满足相应需求。文中主要介绍医药行业垂直搜索引擎的设计与实现。设计基于智能搜索引擎的架构,采用了任务驱动的聚焦搜索、隐藏搜索技术;字词混合倒排索引及优化的字倒排索引、检索技术。提供了资源收集阶段的可控策略爬行,和高效的索引、检索功能。实现了针对医药行业的高专业度、高准确率、高效率的信息垂直搜索。     

基于关联规则挖掘的垂直元搜索引擎研究

针对目前全文搜索引擎中存在的查准率较低、不能充分满足专业用户对搜索引擎的搜索需求的问题,设计一种基于元搜索技术的垂直搜索引擎系统结构。利用关联规则挖掘用户关注度较高的信息,提取这些信息中与关键词相关的隐形关键词,并用于扩展搜索。设计基于多关键词组搜索的改进的元搜索引擎位置排序算法。实验结果表明,与以前搜索引擎系统相比,该系统的专业相关度有了一定提高。     

基于策略爬行与混合索引的医药行业垂直搜索引擎的设计与实现

随着互联网应用的深入,越来越多的用户希望通过搜索引擎获得特定行业的相关信息,通用搜索引擎无法有效地满足相应需求。文中主要介绍医药行业垂直搜索引擎的设计与实现。设计基于智能搜索引擎的架构,采用了任务驱动的聚焦搜索、隐藏搜索技术;字词混合倒排索引及优化的字倒排索引、检索技术。提供了资源收集阶段的可控策略爬行,和高效的索引、检索功能。实现了针对医药行业的高专业度、高准确率、高效率的信息垂直搜索。     

一个元搜索引擎的设计与实现

介绍了一个基于专业搜索引擎的元搜索引擎,提出了一种将专业搜索引擎与专门搜索"Invisible Web"检索工具相结合的方法。在对检索结果进行融合处理时采用建立专业词典的方法来提取主题,并进行主题分类,同时通过记录用户感兴趣的主题,为用户提供个性化服务。     

杏林搜索:中医药垂直搜索引擎的设计与实现

随着中医药行业的快速发展,中医药相关数字化资源急剧增加,传统的全文搜索引擎因专业性不够强、内容繁多等问题导致用户无法快速方便地找到所需信息.为此,设计并实现了一款面向中医药领域的垂直搜索引擎具有重要的意义和价值.采用Heritrix与Lucene等技术构建中医药垂直搜索引擎——杏林搜索,重点介绍了杏林搜索的设计与实现,包括网络爬虫模块、网页解析模块、索引库和Web端等.实际应用效果表明,杏林搜索可以为用户提供更加快速、专业的中医药资源检索服务.     

农业搜索引擎：农村信息化的“新耳目”

农业搜索引擎利用智能的搜索技术,进行农业信息的“深加工”,为广大用户提供专业的智能化垂直搜索服务的网络平台。     

实现一个垂直育儿搜索引擎系统的探索

随着计算机技术和互联网技术的飞速发展,并逐步向社会各个领域渗透,各行各业都开始使用网络来获取和发送信息。育儿领域也是如此,越来越多的育儿信息用户选择利用网络来获得育儿信息支持。面对丰富而繁杂的网络育儿资源,育儿用户惊喜和无奈并存,惊喜的是网络育儿资源丰富而全面,无奈的是查找总是很麻烦。如何有效地整合这部分资源,为广大育儿信息用户提供方便?搜索引擎技术发展了十几年,已经渐趋成熟和完善,垂直搜索技术业已开始深入到各行各业,并取得成功的应用;育儿领域至今还没有出现任何类型的专业搜索引擎,广大的用户群体都在期待着能有一个专业而实用的垂直搜索引擎帮助他们获取所需要的信息。本文作者采用成熟的技术和一些开源代码构建了一个垂直育儿搜索引擎模型,希望抛砖能够引玉,引起广大同行的注意。     

对垂直搜索技术的分析

垂直搜索是针对某一个行业的专业搜索引擎,是搜索引擎的细分和延伸,是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合．定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。相对通用搜索引擎的信息量大、查询不准确、深度不够等提出来的新的搜索引擎服务模式。通过针对某一特定领域、某一特定人群或某一特定需求提供的有一定价值的信息和相关服务。     

Deep Web垂直搜索引擎设计与实现

将deep Web发掘与主题爬行技术有机地结合起来,对deep Web垂直搜索引擎系统的关键技术进行了深入研究.首先设计了deep Web主题爬行框架,它是在传统的主题爬行框架的基础上,加入了前端分类器作为爬行策略的执行机构,并对该分类器做定期的增量更新;然后使用主题爬行技术指导deep Web发掘,并且借助开源组件Lucene将主题爬行器所搜索的信息进行合理的安排,以便为检索接口提供查询服务.当用户向搜索引擎提交查询词后,Lucene缺省按照自己的相关度算法对结果进行排序.通过爬虫、索引器和查询接口的设计,实现了一个面向deep Web的垂直搜索引擎原型系统.     

基于垂直搜索的机票搜索系统的设计与实现

基于对象的垂直搜索引擎越来越受到人们的关注,结合这一热门技术,详细介绍了机票比价搜索系统的设计与实现.该系统基于垂直搜索的思想,采用模板方式的网页抽取技术,提供给用户全面的机票信息.     

垂直搜索引擎的构建与应用

本文首先分析了互联网搜索引擎的现状,而后对垂直搜索引擎进行了系统设计,并阐述了系统实现的要点,最后对垂直搜索引擎的应用和特点做了总结,对读者了解垂直搜索引擎的概念和实现原理有一定现实意义。     

分布式数据库搜索引擎的索引建立和优化

对于使用数据的用户来说,能找到准确的数据且没有遗漏是一件非常困难的事。为了较好地满足用户需求,该文提出了利用分布式数据库搜索引擎架构来实现智能化的搜索和定位。通过建立和优化索引,并使用适当的排序算法,搜索引擎能将最贴近用户需要的结果排在其他结果之前,从而提高搜索引擎的检索效率、查全率和查精率。实验表明,该引擎的查全率为90.02%,查精率为89.78%。     

面向人才招聘的搜索引擎优化技术研究

搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息,对信息进行组织和处理后,为用户提供检索服务,将用户检索相关的信息展示给用户的系统。网站优化从狭义上讲,就是指搜索引擎优化,通过提高网站在搜索结果中的排名来吸引更多流量。文中根据搜索引擎工作原理,从网站关键词、链接、网站内容和网站结构四个方面如何针对搜索引擎进行优化提高网站流量和排名进行了分析,以面向人才招聘的网站为优化目标,提出了相应的优化策略。通过邵阳人才网的网站流量和排名提升的搜索引擎优化实例,验证了相应搜索引擎优化技术的有效性。     

个性化搜索引擎系统机制的研究

随着网络信息资源的迅速增加,个性化信息服务越来越成为信息检索领域中研究的热点,针对传统搜索引擎系统的缺点,提出了一种新型个性化搜索引擎系统的体系结构,并在此基础上给出了系统中个性化机制的相关算法,同时使用基于关键词的搜索,利用Web挖掘技术,在实现为不同用户提供不同检索结果的同时提高了个性化查询的精确度和速度,保证了全查率.     

RL_Spider:一种自主垂直搜索引擎网络爬虫

在分析相关spider技术的基础上,提出了将强化学习技术应用到垂直搜索引擎的可控网络爬虫方法。该方法通过强化学习技术得到一些控制经验信息,根据这些信息来预测较远的回报,按照某一主题进行搜索,以使累积返回的回报值最大。将得到的网页存储、索引,用户通过搜索引擎的搜索接口,就可以得到最佳的搜索结果。对多个网站进行主题爬虫搜索,实验结果表明,该方法对于网络的查全率和查准率都具有较大的提高。