用基于LMMSE-PIC算法消除OFDMA上行链路多用户干扰

提出了一种消除载波频偏引起的多用户接入干扰的LMMSE-PIC算法.首先,采用线性最小均方误差(LMMSE)来估计各用户的频偏干扰,然后根据这些估计值采用一种迭代的并行干扰消除(PIC)算法来消除多用户接入干扰.仿真结果表明,所采用的算法对载波频偏的估计精度较高,消除MUI干扰的效果明显.     

OFDMA上行链路SIC方法及性能分析

提出一种基于信噪比最优顺序的正交频分多址(OFDMA)上行链路快速串行干扰消除(SIC)方法．该方法利用干扰矩阵的各列近似正交特性,按照它们的相关程度,得到解调后信噪比最优的串行干扰消除子载波排列,避免了伪逆矩阵的求解,具有解调后各子载波上信号的信噪比联合最优、计算量低的特点,且可应用在任何子载波分配策略中．理论分析了OFDMA上行链路中各用户存在频偏时系统性能的下降．计算机仿真结果表明,该SIC方法能减小系统误码率．     

一种新的OFDMA上行链路定时偏移估计算法

分析了定时偏移对OFDMA系统接收信号的影响,得到接收信号相位旋转角度与定时偏移和子载波序号的乘积成正比的结论．提出利用导频符号子载波间相位差估计OFDMA上行链路各用户定时偏移的线性最小平方算法．本算法能够同时估计所有用户的定时偏移,适用于各种子载波分配方案．相比传统方案,本算法同步建立更快、适用范围更广,并避免了复杂的矩阵运算,实现简单．     

基于时频信号分离的单脉冲雷达角闪烁抑制技术

研究了目标上多散射点回波多普勒频移之间的关系和时变特性,利用时频分析的信号分离技术把各散射点回波分开并分别测角,综合出一个中心角度．仿真结果表明该方法基本上克服了当目标很近时,传统单脉冲跟踪雷达测角,因目标已经不能被看作是单个散射点而出现的角闪烁现象．     

基于自适应训练序列的MIMO-OFDM系统频率同步算法

对多入多出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的频率同步问题进行研究,提出基于自适应训
练序列的MIMO-OFDM系统的频率同步算法. 所提出的训练序列利用接收端的信道状态信息(CSI)进行设计,并利用此训练序列对Schenk的载波频编(CFO)估计器进行改进,进一步提高了衰落信道下CFO估计的准确性. 仿真结果表明,本算法能降低信道噪声的干扰,提高时变信道下CFO估计精度.     

两种OFDM多普勒估计算法在水声信道中的比较

为了消除多普勒频偏影响,通过水上实验对两种OFDM（Orthogonal Frequency-Division Multiplexing）水声通信多普勒估计算法进行对比。基于拷贝相关时延差估计的多普勒估计算法结构简单、易于实现;基于空载波的算法较复杂,但精度较高。利用两种方法对相同的实验数据进行多普勒估计和补偿,并对其通信误码率进行对比。研究结果表明,在慢变的信道中两者的误码率基本相同,但在快变的信道中基于空载波的算法更稳定。     

基于伪码与多普勒频率分离的北斗信号捕获算法

北斗B1频点信号采用二次编码结构,而二次编码使用的NH（Neumann-Hoffman）码会发生比特跳变,导致接收机捕获性能降低,对此,提出一种基于伪码与多普勒频率分离的北斗信号捕获算法.该算法将接收信号分为两路,利用延迟差分运算和测距码的双极性分别对两路信号进行处理,消除了NH码比特跳变带来的影响.在此基础上使用匹配滤波器捕获码相位,使用快速傅里叶变换搜索多普勒频移,实现了码相位和多普勒频移的同时捕获.仿真结果表明,提出的算法成功捕获到了NH码跳变的信号,且在相同虚警率下灵敏度相比部分匹配滤波和快速傅里叶变换算法约有1.03 dB的提升.     

基于周期FRFT的交叠类似LFMCW信号的循环检测与分离

针对多分量交叠类似线性调频连续波（LFMCW）信号的检测与分离问题,提出了一种基于周期分数阶傅里叶变换（periodic FRFT）的循环检测与分离算法。介绍了锯齿LFMCW、对称三角线性调频连续波（STLFMCW）和具有类似线性调频特征的多相编码连续波信号的特点,分析了周期FRFT对此类信号处理的优势;推导了基于周期FRFT的交叠LFMCW信号的检测与分离原理,通过解线调将信号的分离转化为频域的窄带滤波问题,并将该算法推广应用于交叠类似LFMCW信号的检测与分离。仿真结果表明：该算法能够在较低信噪比条件下实现交叠类似LFMCW信号的检测与分离,且分离后的信号具有抑制噪声的作用。     

上行MC-CDMA系统中基于DFT变换的信道估计

提出了一种新颖的适用于多载波码分多址接入(MC-CDMA)系统上行链路的信道估计算法。在合理约束条件以及为每个用户特殊设计的导频序列辅助下,基于离散傅里叶变换(DFT)的上行信道估计算法能够获得较好的估计精度,同时无需牺牲过多的系统容量。仿真结果表明了该算法具有优良的最小均方误差性能。     

一种上行OFDM-CDMA系统的时频同步算法

提出了一种适用于上行正交频分复用码分多址接入(OFDMCDMA)系统的简单定时和频率同步方法. 在该方法中,首先通过利用各自在频域和码域上正交训练序列的相关性来完成多用户符号定时估计;然后利用最大似然原则得到频偏估计. 仿真结果表明了该算法具有优良的最小均方误差性能.     

认知无线电系统中存在载波频偏的OFDM频谱感知技术

提出了一种利用输入检测器数据离散傅里叶变换结果的协方差矩阵的频谱感知技术。分析发现如果没有授权用户信号,协方差矩阵为对角阵;反之为非对角阵。在检测过程中,通过将协方差矩阵中非对角线元素的能量与设定的阈值相比较得出检测结果。理论推导了判决度量在是否存在授权用户信号的两种情况下的分布函数以及算法的阈值和检测概率。仿真结果表明,与已有的方法相比,该算法可以更好地对抗载波频偏,同时具有更优的检测概率。     

OFDM系统中高性能帧同步算法

提出了正交频分复用(OFDM)系统中一种新的帧同步算法。该算法采用一种具有中心对称结构的训练序列。借助于该训练序列,新算法在信噪比为10 dB且误报概率为10^-3的环境下具有10^-3的训练序列漏检概率。在实现时间同步的同时,载波频偏也可以被纠正到0.5倍的子载波间隔范围内。     

基于IEEE 802.11a标准的简单时间同步算法

时间同步是OFDM系统的关键技术之一,基于IEEE 802.11a标准的训练序列结构,通过改进相关函数和判决条件,提出了一种简单的相关时间同步算法.自相关函数改进之后,明显减小了自相关函数值的波动范围,为最佳判决门限的选择提供了可能.同时,通过增加判决宽度,使得相关算法在大频偏时也能取得良好的效果.仿真结果显示,帧检测概率为90%,频偏为200 kHz时,提出的算法与传统相关算法相比,SNR提高了8 dB.     

非合作通信中OFDM系统的载频偏移盲估计方法

In view of the problem of poor carrier frequency offset estimation performance over multipath channels for orthogonal frequency division multiplexing(OFDM) systems in non-cooperative communication, a new blind carrier frequency offset(CFO) estimation method is proposed. Firstly, the cost function based on the difference in amplitude is proposed. Secondly, the terminal cost function is derived by the product of the adjacent subcarrier's amplitude. Finally, the CFO estimation based on the polynomial interpolation is realized by the transformation cost function. Simulations show that the proposed CFO estimation method has a better performance and lower computational complexity over the multipath channels.     

频率选择性信道下OFDM帧同步及性能分析

提出了一种正交频分复用(OFDM)帧同步算法,在OFDM帧同步符号时域中使用2个完全相同的序列,考虑到多径信道的分集,提出新的目标函数,使得算法不受频率选择性信道和载波频率偏移的影响．给出了存在帧同步信号和不存在帧同步信号时判决统计量分布的解析形式,理论上得到检测器的漏警概率和虚警概率特性,仿真结果验证了理论分析的正确性．接收端信噪比为20dB时,给定漏警概率为10-10,本文算法对应的虚警概率趋于零．     

基于训练序列的OFDM符号定时与频偏联合估计

在最大似然算法的符号定时与频偏联合估计算法中,存在频偏估计依赖于定时估计和频偏估计范围小的缺点,采用基于循环前缀的联合估计算法,结合S＆C算法原理,设计具有共轭对称特性的训练序列,并根据训练序列的特性计算符号定时位置值和频率偏差值,为了验证算法的有效性,对算法进行了仿真验证,结果表明,该算法不但频偏估计过程独立于符号定时估计,而且频偏估计范围大．