基于神经网络的智能控制

八十年代后期以为国际上兴起了关于人工神经网络的研究热潮。人工神经网络是一种以简单非线性神经元为处理单元，通过广泛连接的成大规模分布式并行处理的非线性动和学系统的方式，来探讨智能的新理论和新方法。它对控制界的影响也是深远的，国内外各种学术杂志，会议上基于神经网络知能控制的理论和应用报告与日具增，而成为近年来控制领域中发展快，成果多，潜力重要方向之一。本次系列讲座共分六讲，系统地介绍基于人工神经网络智     

基于智能控制系统的陶瓷球磨机神经网络控制方法的开发

介绍了球磨机负荷智能监控系统的整体结构设计。采用声发射波传感器提取信号，用分布式的微型控制器控制球磨机的运行状态，保证了球磨机的良好运行。同时，笔者基于神经网络的概念具体分析了智能控制系统的控制方法的开发步骤，引入神经网络对球磨机模型进行辨识，通过对物理特性跟踪实现对产量的控制，使其以最小方差保持在最佳值附近，以便实现高产、稳产。     

基于智能控制的机电一体化系统设计

为了确保机电系统操作变得更加智能化、便捷化,现以“捅风眼机自动控制系统设计”为例,详细、全面地介绍了基于智能控制的机电一体化系统设计与实现。首先,根据机电一体化系统组成,从系统工作模式、系统功能需求、系统控制需求等方面入手,对系统需求进行了全面的分析。其次,从监控站设计、操作站设计两个方面入手,完成系统硬件设计。最后,从组态软件功能模块设计、组态软件菜单设计、PLC实现功能设计三个方面入手,完成系统软件设计。结果表明：在智能控制相关技术的应用背景下,本文所设计的捅风眼机自动控制系统运行正常、可靠、稳定,各个功能模块实现满足设计相关要求。希望通过这次研究,为技术人员提供有效的借鉴和参考。     

过程控制的发展方向———智能控制

回顾了过程控制的发展历史,指出了过程控制中存在的问题,在阐述智能控制的功能特点及其经业过程控制中应用现状的基础上,提出了智能控制是过程控制的发展方向的观点,最后展望了过程智能控制的未来。     

水泥回转窑的智能控制

文章介绍了PIT Navigator对水泥熟料生产自动化控制的实现,基于神经网络的自学习、自适应控制元件,将相关的过程数据记录下来,随后借助数据关联性进行分析,在预测和自学习过程模型(模型预测控制)中处理这些数据,并计算过程参数的实时预测,使用这些工具,可以实现更稳定的窑况,同时提高产量和降低能耗.     

基于神经网络的热风炉的模糊控制

针对热风炉燃烧控制的特点,将模糊控制技术与神经网络技术相结合,提出了一种基于模糊神经网络的热风炉燃烧控制方法。该方法充分考虑了系统非线性、难以建模和具有强耦合性的特点,应用模糊神经网络对模糊规则进行快速提取,通过模糊学习,解决了模糊控制应用中规则难以获取的问题。     

基于MLP网络的智能控制及应用

讨论了一种基于ＭＬＰ网络的智能控制系统。它利用一个多层感知器（ＭＬＰ）作为被控对象的在线辨识器，而用另一线性神经网络结构构成ＰＩＤ控制器。采用变步长ＢＰ加速算法求得多层感知器的各联接权重与阀值的学习规律与控制器参数的自整定算法。通过化肥厂变换炉控制的仿真研究与一列管换热器温度控制系统的仿真试验，说明该算法是有效的。     

基于神经网络的智能控制──第四讲 约束优化问题的神经网络求解

基于神经网络的智能控制第四讲约束优化问题的神经网络求解杨煜普，许晓鸣，厉隽怿（上海交通大学自动化所，上海，２０００３０）１引言在控制系统的设计中常常会遇到求解约束优化问题，即求解满足一定约束条件的目标函数极小值问题。这类问题的描述一般可归结为如下形式...     

基于神经网络的解耦控制器

提出了一种基于神经网络的解耦控制系统。它采用神经网络作为解耦器，通过ＢＰ算法学习解耦，适用于多变量系统的解耦控制。     

污水处理智能控制系统的研究进展

本文综述了国内外污水处理自动控制技术的发展现状,重点介绍了模糊控制、神经网络控制、模糊神经控制以及专家控制的最新进展以及在污水处理过程中的应用。并结合国内外研究动态简要分析了污水处理智能控制的重要性和今后的发展方向。     

基于改进遗传算法的双向BP神经网络控制

针对因果系统提出一种双向神经网络,在相邻两层神经元之间建立反向连接,以直接把被控系统先前时刻的状态变量引入到网络中;设计了一种自适应调整遗传算法交叉率和变异率的规则;结合遗传算法和神经网络的优点,给出了一种基于遗传算法的双向神经网络控制方案,该方案兼有遗传算法的强全局搜索能力和神经网络的鲁棒性和自学习能力。仿真结果表明,该算法能使种群基因保持多样性,有效抑制了算法的早熟收敛;基于该算法的控制系统调整时间短、准确度高,具有良好的抗干扰能力,能满足实时性和稳定性要求。     

基于模糊神经网络PID的塑料薄膜厚度智能控制

为了提高双向拉伸塑料薄膜厚度控制系统的响应速度,减小系统超调量,提高薄膜厚度控制精度,提出了一种基于模糊神经网络比例积分微分(PID)的厚度智能控制方法,将传统PID控制、模糊控制理论以及神经网络算法结合,通过模糊神经网络实现传统PID参数的自适应在线调整,提高薄膜厚度控制系统的自适应能力.仿真结果表明:基于模糊神经网...     

F46聚合反应釜温度智能控制设计及应用

聚合反应釜是聚合反应工程中的重要装置,其运行质量将直接影响到聚合产品的质量和整个生产过程的安全与稳定。根据聚合釜间歇操作的工艺条件不确定性问题提出了采用分段切换控制的方法。该方案在DCS中通过SCX编程语言实现,实际运行结果表明,聚合温度的智能控制系统其稳定情况和温度超调都符合工艺要求。     

大纯滞后对象的智能控制方法

讨论了 1种基于大纯滞后对象的智能控制方法 ,并针对工业热处理炉研究了该算法的应用     

基于神经网络的智能控制──第二讲基于神经网络的非线性系统辨识

基于神经网络的智能控制──第二讲基于神经网络的非线性系统辨识许晓鸣，杨煜普，厉隽怿（上海交通大学自动化所，上海，２０００３０）１引言控制对象的高度复杂性是过程控制的特点，其表现为非线性、时变性普遍存在；内部关联错综；机理分析困难；先验知识少而且表达非...     

浅析几种智能控制策略在陶瓷工业窑炉控制中的应用

结合目前的陶瓷工业窑炉的现状及新兴的智能控制技术 ,论述了智能控制技术在陶瓷工业窑炉中的应用前景 ,探讨了几种在陶瓷工业窑炉中有应用可行性的控制策略     

基于神经网络的超声波检测流量控制系统

介绍某化工原料生产过程中流量控制的基本原理,分析了流量控制过程中影响控制精度的主要因素以及常用的提高控制精度的途径,提出了超声波检测与人工神经网络技术相结合的高精度流量控制方法。经实际控制过程验证,可将流量控制的精度提高近一个数量级。