2021数据标注公司排行

诞生于人工智能 2020年2月,"人工智能训练师"正式成为新职业并纳入国家职业分类目录;2020年3月23 日,百度正式登陆港交所二次上市,百度山西数据标注基地数据标注师郭梅作为AI时代新职业的代表之一与小度机器人及百度高管共同敲响了上市锣声.     

中国第二批10个新职业公布

最近国家公布了第二批新职业,包括“商务策划师”、“会展策划师”等10个职业,至此,中国已发布了19个新职业。国家劳动和社会保障部表示,这19个新职业将成为中国一项长期的制度,新的职业也将根据实际情况不断公布并加以完善。此次新公布的10个职业为:商务策划师、会展策划师、数字视频(DV)策划制作师、景观设计师、模具设计师、建筑模型设计制作员、家具设计师、客户服务管理师、宠物健康护理员以及动画绘制员。中国第二批10个新职业公布$国民经济研究所     

互联网催生线上线下新职业

到互联网上打工淘金,依托互联网在线下打工,这在时下的社会就业趋势上已经不算什么稀奇事。而且近两年,就连国家劳动和社会保障部对外公布的新职业中也出现了诸如网络编辑员，数字视频（DV）策划制作师,动画绘制员、网络课件设计师等新职业。     

坚持需求牵引，加强军民融合，促进海军无人机跨越发展

随着海上作战需求牵引,以及新一代电子信息、自动控制、人工智能等技术推动,海军无人机装备发展迅速,已成为世界无人机发展的标志性事件,也预示未来海上作战的重大变革.分析了国外海军无人机发展现状及趋势,对海军无人机作战运用需求、“适海性”要求及关键技术需求进行梳理,研究提出军民融合背景下推进海军无人机跨越发展的举措、建议.     

面向云数据中心的人工智能模型自动优化框架设计

人工智能模型的自动调优技术能够以较低资源成本提供云数据中心的高性能智能服务。然而,人工智能模型和硬件设备具有异构性,云数据中心执行自动调优操作会产生大量计算时间,占用算力资源,产生能耗成本。针对此问题,本文设计面向云计算数据中心的人工智能模型自动优化框架。提出人工智能模型候选配置项过滤方法,利用模型构建、特征提取、候选项探索、配置查询等技术对候选项搜索空间重新采样,将高效候选项替换低效候选项。在算子优化层面,框架分批并行执行计算组件实现的硬件测量,避免连续探测搜索空间。在模型优化层面,根据多人工智能模型的相对性能加速优先跨集群的计算组件优化。该框架旨在面向不同人工智能模型,降低人工智能模型推理延迟,减少云计算数据中心能耗,从而提升人工智能模型自动调优的成本效益。     

轩辕:AI原生数据库系统

大数据时代下,数据库系统主要面临3个方面的挑战:首先,基于专家经验的传统优化技术(如代价估计、连接顺序选择、参数调优)已经不能满足异构数据、海量应用和大规模用户对性能的需求,可以设计基于学习的数据库优化技术,使数据库更智能;其次,AI时代,很多数据库应用需要使用人工智能算法,如数据库中的图像搜索,可以将人工智能算法嵌入到数据库,利用数据库技术加速人工智能算法,并在数据库中提供基于人工智能的服务;再者,传统数据库侧重于使用通用硬件(如CPU),不能充分发挥新硬件(如ARM、AI芯片)的优势.此外,除了关系模型,数据库需要支持张量模型来加速人工智能操作.为了解决这些挑战,提出了原生支持人工智能(AI)的数据库系统,将各种人工智能技术集成到数据库中,以提供自监控、自配置、自优化、自诊断、自愈、自安全和自组装功能;另一方面,通过使用声明性语言,让数据库提供人工智能功能,以降低人工智能的使用门槛.介绍了实现人工智能原生数据库的5个阶段,并给出了设计人工智能原生数据库的挑战.以自主数据库调优、基于深度强化学习的查询优化、基于机器学习的基数估计和自主索引/视图推荐为例,展示了人工智能原生数据库的优势.     

VNUM数控机床调试维修软件在数控教学中的应用

介绍了VNUM数控机床维修仿真软件的基本特点,阐述了VNUM软件的理论教学课件、机械装调、电气装调、故障诊断与排查等模块在数控教学中的具体应用,并提出了应用时的注意事项。     

双视场无损切换成像系统设计

为实现无人机自主空中加油在近距离逼近阶段的快速跟踪引导及自动对接阶段的高精密测量,针对12∶1缩比的无人机自主空中加油的仿真系统,设计了一套双视场无损切换的立体视觉成像系统.该成像系统采用独立光学系统结合光电信号切换的模式,组成两组双目立体视觉,采用平行光管法对光轴平行性校准,完成装调,使两组双目立体视觉光轴的平行性误差不大于0.05 mrad.设计了快速无损切换算法,测试表明,双视场无损切换成像系统的视场切换时间只有几个毫秒,是机械式切换的1％左右.试验验证双视场无损切换成像系统技术方案可行,能满足无人机自主空中加油12∶1缩比的仿真系统的要求.     

无人机视角下的目标检测研究进展

在人工智能技术的支持下,无人机初步获得智能感知能力,在实际应用中展现出高效灵活的数据收集能力。无人机视角下的目标检测作为关键核心技术,在诸多领域中发挥着不可替代的作用,具有重要的研究意义。为了进一步展现无人机视角下的目标检测研究进展,本文对无人机视角下的目标检测算法进行了全面总结,并对已有算法进行了归类、分析和比较。1）介绍无人机视角下的目标检测概念,并总结无人机视角下目标检测所面临的目标尺度、空间分布、样本数量、类别语义以及优化目标等5大不均衡挑战。在介绍现有研究方法的基础上,特别整理并介绍了无人机视角下目标检测算法在交通监控、电力巡检、作物分析和灾害救援等实际场景中的应用。2）重点阐述从数据增强策略、多尺度特征融合、区域聚焦策略、多任务学习以及模型轻量化等方面提升无人机视角下目标检测性能的方法,总结这些方法的优缺点并分析了其与现存挑战之间的关联性。3）全面介绍基于无人机视角的目标检测数据集,并呈现已有算法在两个较常用公共数据集上的性能评估。4）对无人机视角下目标检测技术的未来发展方向进行了展望。     

无人机智能配送系统

无人机是不断成熟的传感、通信、航天技术与人工智能技术融合渗透下的产物。近年来无人机行业在中国迅猛发展,其应用场景不断扩展延伸。疫情期间,无人机实现了无接触配送模式,发挥了不可替代的作用,提高效率的同时真正做到送货上门。业内人士纷纷表示“无接触配送”必将成为未来一大发展趋势。     

基于5G网联无人机的智慧巡防应用研究

为提升治安巡防等的快速响应与智慧化水平,基于5G、无人机、边缘计算(MEC)以及人工智能(AI),构建了一套网联无人机智慧巡防解决方案。通过专用5G通信终端实现无人机网联接入,借助5G上行超大带宽实现高清视频远程回传,基于5G MEC超低时延实现无人机超视距精准控制。针对低空无人机视频特征,优化人脸识别算法,实时精准捕捉人脸并进行人物特征AI识别,实现智慧巡防。在施工工地进行了应用实践与测试,对工地附近人员是否佩戴口罩进行实时监测,达到了预期效果。     

无人机全包线变增益调参控制律设计

中高空察打一体无人机具有长航时、多任务剖面的飞行特点,针对采用固定控制参数难以满足全包线飞行品质的问题,利用雅克比线性化方法建立了时变系统模型,研究了无人机空速、高度、质量变化对飞行品质的影响特性,设计了纵向和横向的短周期模态控制律,结合样例无人机在的典型工况得到了调参调度表,采用参数拟合的方法设计了基于参数摄动的全局调参控制器。仿真结果表明,所设计的变增益控制器能够有效改善无人机在全包线内的飞行品质,提升了无人机的使用性能。     

网络钟点工走红

网络是个人才辈出的地方，同时也催生出许多新兴的职业，职业差评师、微博刷粉师等都让我们眼前一亮，今天让我们走近最近颇为红火的网络钟点工。一如十年前网络游戏爆发的时代曾经催生了大批职业的游戏代练，如今忙碌的生活让人空不出时间来做其他琐碎小事，“网络钟点工”这种新兴的职业正在应运而生。     

“双减”背景下基于高阶思维的人工智能教学探索——以“编程无人机”课程为例

人工智能教育倡导培养具有高阶思维的复合型和创新型人才,因此,本文以项目化学习为主线,以培养学生的计算思维、编程思维和创新思维等高阶思维能力为目的,探索了基于高阶思维的“编程无人机”教学策略,以期为一线信息科技教师的人工智能教育教学实践提供借鉴。     

智慧人防系统的搭建与设计

以低空、超低空飞行器的空中目标精确探测与识别为研究对象，基于人工智能技术设计智慧人防系统，该系统作为空中防御的补充利用人工智能技术对单体低空、超低空飞行器进行精准探测与识别，可辅助人防系统对窃取军事情报的无人机、电磁干扰的飞行器等进行精准打击。     

医药卫生类招聘信息搜索软件的设计与开发

为提高医药卫生类高校毕业生就业率,本文开发了一款医药卫生类招聘信息搜索软件。该软件主要基于RPA技术,同时结合多种人工智能技术,自动化完成对互联网中的招聘信息处理。实际使用的结果显示,该软件能减轻获取招聘信息时的滞后性,并有较好的搜索招聘信息准确度。     

基于自适应粒子滤波的无人机目标跟踪算法研究

随着人工智能技术的发展以及数字图像处理技术的应用日渐普及,目标跟踪成为国内外学者的研究热点,该文针对无人机目标跟踪易受遮挡、形变、等复杂背景的干扰导致跟踪失败等问题提出一种基于自适应的粒子滤波的无人机目标跟踪算法。实验结果表明,该算法能有效地减少因复杂因素干扰导致的目标跟踪精度下降的问题,具有良好的鲁棒性。     

《地城之光》巫术师即将上线

继双姿态暴走的狂战士之后,地城之光又一个全新职业亮相.近日,该新职业名称也正式对外公布——巫术师.巫术师作为法师的二转职业,萌动且充满趣味的职业特性,不仅会成为玩家冒险之旅的最大助力,也将带来完全不同的游戏体验.     

基于OpenCV的语音识别无人机定点监控系统

随着人工智能技术的不断发展,无人机定点监控系统发展前景广阔,有着无与伦比的发展潜力。本文根据当前应用前景设计了一种适用于交通道路的管理、危险区域的探测及农作物生长情况的语音识别无人机定点监控系统。该项目采用语音识别、WIFI无线传输网络、低功耗的双核处理器、机器视觉等先进的现代技术。     

人事甄选智能决策支持系统分析与设计

在人事招聘中,对大量候选人进行选择是一个复杂的多因素决策问题.这个决策过程涉及到多种相关因素,主观性强,干扰因素多,科学决策难度大.构建相应的企业人事甄选智能决策支持系统可以提供决策支持.本文首先分析了相应的心理测评模型,然后根据心理模型特点对适用神经网络模型进行了对比,最后提出了综合应用心理学和人工智能技术的系统详细功能模块设计,实现了企业招聘过程的客观化、人工智能化和科学决策支持.