学生学习成绩的方差分析法

介绍方差分析方法，利用方差分析法，对昆明冶金高等专科学校某两个班级的考试成绩进行了分析，得出第一至第五学期，学生考试成绩稳步提高，临近毕业的第六学期，由于就业．择业等因素的影响，学生考试成绩有一定的波动的结论。     

织物介电常数的影响因素分析

介绍了影响织物介电常数的多种因素,为了研究织物组织与测试频率对织物介电常数的影响,分别以介电常数的实部ε'、虚部ε″、损耗角正切Tan(δ)作为定量指标,首先采用二元方差分析的方法进行显著性检验。结果显示:织物组织对介电常数实部有显著影响,而测试频率对织物介电常数损耗角正切有显著影响。再根据不同组织的织物介电常数随频率变化的规律分析得出在低频段(f100Hz),织物组织对介电常数有显著影响,在较高频段(f100Hz),织物组织对介电常数没有显著影响。     

影响大学生学习成绩的因素

以专科机械制造与自动化专业八个教学班部分学生的高考入学成绩为自变量,以进入高校后主干课程的成绩为因变量,建立了多元线性回归方程,然后利用逐步回归和回归系数的显著性检验,借助于数学软件包Matlab得出其计算结果,给出了高考入学成绩对进入高校后主干课程成绩的影响程度.     

大学生身高影响因素实证分析

除了遗传因素外,其他因素对人的身高也有影响.设计了相应的调查问卷,按照随机原则在陕南抽取一定数量的在校大学生作为样本,研究他们的身高、居住地区、性别、饮食习惯、体育锻炼、睡眠与健康等情况并得到相应数据,采用方差分析的方法用SPSS对数据进行处理和分析,可以认为居住地区、性别、日均睡眠时间和体育锻炼情况等因素对大学生身高有显著影响;饮食习惯、睡眠习惯、成长地类别与健康情况等因素对大学生身高没有显著影响.把参加体育锻炼的情况和性别引入多因素方差分析模型中,模型的修正可决系数为0.547,如果把父母身高作为协变量引入模型中将会大大提高模型的解释能力.     

荸荠茎尖组织培养增殖影响因素分析

以影响荸荠茎尖组织培养增殖的三要素6-BA、糖和pH值进行实验研究,分别对处理间和对照的芽苗增殖数进行统计和方差分析。实验结果表明：在MS液体培养基中,添加6-BA质量浓度为1.0 mg.L-1、NAA质量浓度为0.1 mg.L-1、糖质量浓度为65 g.L-1,pH值4.7～5.2,培养30 d荸荠茎尖增殖的芽苗数最多,叶状茎健壮。     

新旧混凝土粘结断裂韧度影响因素的显著性分析

在研究新旧混凝土粘结区面的特点及影响因素的基础上,将粘结断裂韧度作为判断新旧混凝土粘结性能的主要指标,应用断裂力学理论建立粘结断裂韧度函数,在试验的基础上应用方差分析理论分析主要因素对断裂韧度影响的显著性。结果表明：旧混凝土粘结面的处理方式对粘结面断裂韧度的影响是非常显著的,粘结材料及交互作用对粘结面断裂韧度也有显著的影响。     

细纱罗拉加工尺寸的显著性差异分析

本文以罗拉外圆磨削工序为典型,对抽样检验方法、分布等简述后,重点进行了方差分析和显著性检验,并以此为据作出结论,提出改进措施。以求在减少检验工作的同时,减少生产厂风险和用户风险。     

板岩路基填料CBR特征及影响因素分析

软岩在武广铁路客运专线的全线挖方中占60％之多，能否用作路基的填料，对工程费用和环境保护的影响都很大。通过对武广沿线2种典型的板岩填料进行的室内承栽比试验，分析了其特征及影响因素，并利用EXCEL“分析工具库”中的“无重复双因素方差分析”工具对各种影响因素的显著性进行了分析，试验结果和分析所得的结论为武广客运专线路基和相关工程的设计与施工提供了参考。     

影响学习成绩的主观因素分析

大学生的校园生活是人生中非常宝贵和有奇光异彩的一段时期,其中大部分时间是被紧张的课程学习所占据。学习成绩的好坏不仅直接影响大学生们能否顺利完成学业,而且对今后的求职和职业选择都有着重要的影响,对处于青年期的大学生来讲,其心理的发展比少年时期更具有社会性和政治性,他们的内心世界很复杂,不轻易表露出来。青年的身心特点表明其心理的发展在很大程度上受社会文化、经济和政治环境的影响。［１］本文对影响学生学习成绩的主观因素进行了分析。影响学习成绩的因素是很多的,例如不同的课程、教师、教学要求均会对考试结果带…     

影响PSP的关键因素分析

从个体软件过程(PSP)的体系结构和属性出发,介绍了其描述模型和数据分析模型,以图表的方式分析了影响错误密度(DDS)和错误移去率(DRR)的关键因素,建立了非独立变量DDS和DRR与它们相应的独立变量之间的二次关系,通过这些研究得出了有意义的结论:A/FR和YIELD是影响PSP最重要的两个关键因素,因此在软件开发过程中要特别注意这两个因素。     

模糊聚类算法分析及应用

模糊聚类分析算法是对聚类算法的改进,笔者讨论了算法的基本原理、数据的处理方法,并用模糊聚类方法对教师授课效果进行分类分析,选取适当的相似系数,建立模糊矩阵,用动态聚类法进行分类分析,实现了量化评价与综合评价相结合,提高了评价水平,为今后确定评价指标提供了可靠的依据．     

有序样本聚类法在SLP物流强度等级划分中的应用

工业企业总平面布置是在一定条件下对厂区内的各个建构筑物进行合理的布置,美国的缪瑟提出一种程序化的工厂布置方法即系统化布置方法(SLP).该方法中多次应用到A-U等级划分方法,如作业单位间的物流强度大小A-U等级划分、作业单位间的非物流关系密切程度A-U等级划分等,A-U等级划分法在该布置方法中发挥了重要的作用,而传统划分A-U等级采用的原则为经验比例法,针对由经验比例法确定A-U等级分类的主观性、模糊性和不确定性.尝试采用有序样本聚类法对A-U等级进行划分,将有序样本聚类法中的最优分割思想应用于物流强度分类划分中,使分类后各段内部样品之间的差异最小,而各段样品之间的差异较大.与经验比例法相比该分类方法更加科学、客观、合理,最后运用该算法对某一机械厂的物流强度进行等级分类,得出分类结果,证实该算法的可行性和有效性.     

生丝抽样检验分级理论研究 Ⅶ分组样本偏差的误差及等效样本容量

在假设各丝绞纤度期望值和丝绞内纤度均服从正态分布的条件下,导出分组抽样样本方差及均方差的方差计算式,并给出相应的等效样本容量,使偏差的分组抽检分级问题通过随机抽检分级理论得到解决。本文还阐明了绞间偏差对检验结果的影响及抽检方案的评价等基本问题。有关理论结果通过电算模拟试验得到验证。     

基于Logistic模型的公路隧道交通事故严重程度的影响因素

根据京珠高速公路韶关段4个隧道的交通事故资料,以事故严重程度为因变量,从时间、隧道环境和交通动态因素3个方面选择9个候选自变量,采用反向选择法分析候选自变量与因变量是否显著相关。研究发现:事故发生时段、碰撞类型、天气和日标准小客车交通量与年平均日交通量(AADT)之比与事故严重程度显著相关。采用logistic回归模型,分析了事故发生时段、碰撞类型、天气和日标准小客车交通量与AADT之比对交通事故严重程度的影响程度,并根据发生比率的概念,对模型的估计情况进行了解释。最后,从模型的拟合优度和预测准确度2个方面对模型进行检验。结果表明,建立的logistic回归模型在事故严重程度影响因素分析中具有较好的适应性和实用性。     

沉积环境与多元统计综合分析法

本文首先根据地震资料提取了十二种地震参数，然后通过对ＬＨ油田ＴＺ地区沙三上段下部地层进行沉积环境分析，确定了可能存在的沉积相类型，并用有序样品聚类的方法对过井和井旁地震测线按沉积相个数进行分割，由此而建立了该区各类沉积相的判别函数。通过这些判别函数，用逐步判别分析的方法，对该区其它地震测线的参数进行判别分类，最后搞清了研究区目的层的沉积相展布。通过分析和计算证明，这一方法对有地震资料的盆地或地区进行沉积相的划分，是行之有效的     

影响我国大学教学质量的制度因素

工业化时代流行的管制性制度逐步地被后工业时代的服务性制度所取代,大学教学的质量标准以及对其有决定性影响的教学制度等,也须与时俱进。我国的大学教学制度也要变管制性制度为服务型制度,以便充分发挥教师作为教学主体与学生作为学习主体的能动性,确实提高教学质量。     

协方差分析在评定教师教学质量中的应用

针对评价教师教学质量的传统方法--方差分析或平均分方法的缺点是没有考虑学生学习起点的差异,提出一种在对教师的教学质量进行评价时不但考虑学生最终的学习成绩,也考虑学生的学习起始成绩的方法,并利用协方差分析模型合理估计起始成绩对终点成绩的影响,进而得到一种对教师教学质量更为科学与公平的评价方法.     

电缆试样的介质损耗测试试验及分析

利用DETAL-2000测试仪对电缆试样进行介质损耗角正切的测量试验,发现电缆试样的介质损耗角正切开始为负,但随着测量电压的升高逐渐增大,在试样发生表面击穿时,变成正值。对试验结果进行分析,得到电缆试样的介质损耗值为负值的原因主要为外界电磁场对电桥的干扰和标准电容损耗较大,并提出了相应的技术处理措施。