浅谈信息化系统中智慧引擎关键功能

智慧引擎是新一代信息化系统的大脑,它支撑系统各层面的智慧管控,通过智慧感知、智慧学习、智慧决策、智慧调度形成自动化的闭环管控体系.智慧引擎通过智慧感知全方位采集系统数据,由智慧学习对数据进行智慧分析、训练、挖掘,由智慧决策对数据进行智能预测与决策,最终由智慧调度完成对系统的自动调节.     

数字孪生技术在城市道路交通管控中的应用

<正>数字孪生技术是城市道路交通管控的新工具和新高度。本文依托5G、GIS、大数据和人工智能等技术，利用数字孪生技术能够建立具有全时感知、全域呈现、数据融合和精准决策的全新一代智慧交通管控系统，实现城市道路交通状况实时全域全时可视，实现城市道路交通信号控制策略实时调优和推演、评价，实现辅助城市道路交通管理措施决策分析。     

基于数据安全管控平台系统的设计

本文以分析企业信息数据安全保护重要性及云平台主要特征与具体类型为切入点展开论述,然后着眼于能力、执行和场景三个维度,合理探讨企业数据安全治理体系设计框架与云平台信息安全技术系统构建思路,并在文章的最后,探讨了企业数据安全管控平台系统设计方法及优化策略,希望能在促进数据安全管控平台设计完善性与科学性的基础上,为保证企业信息数据安全贡献一己之力。     

宽带业务质量管控系统的开发与实现

针对电信运营商在宽带业务安装过程中普遍存在的质量管控问题,对原有的回单系统进行重新设计,通过对电信业务支撑系统和网管系统相关数据的现场采集和精确比对,实现本机回单管控功能,同时对宽带业务装维达标情况进行实时量化的测定和记录,提供有效的管控手段,在此基础上为客户的宽带业务建立健康档案,从而提升客户的感知度和满意度。     

企业安全网关数据采集策略管控系统的架构设计

文章针对因企业安全网关部署分散而导致的采集数据慢、发布策略延迟、入库瓶颈等问题,设计了数据采集策略管控系统。该系统是由数据采集模块、数据监测模块、策略管控模块,数据入库模块等部分组成的,不同模块相互独立,通过多线程高并发队列处理大量的数据,解决了现网数据传输的性能瓶颈问题,提升了数据采集和策略发布的效率。     

敏感数据全生命周期安全防护方案探讨

数据成为国家和企业的重要战略资源,与企业运营、个人用户利益息息相关,为了实现数据安全保护,需要从数据的全生命周期入手,构建完善的数据安全防护体系。在数据安全建设过程中,既要包括权限管控、日志审计、数据脱敏等基础安全防护能力,也要探索机器学习、实时处理、人工智能等新技术在安全中的应用。     

县域智慧旅游管理系统开发案例研究

智慧旅游管理系统开发对县域旅游经济赋能增效具有重要的现实意义。本文立足于县域智慧旅游管控系统开发的案例研究,对L县视播一体化平台方案需求、疫情防控大数据分析系统、前端感知系统方案设计等环节进行评估分析,利用物联网和大数据等科技手段,全面提升县域旅游的智慧化、信息化、数字化管理能力和水平,进一步促进县域旅游高质量发展。     

关于能源及生产作业管控系统的设计与分析

为了优化集装箱码头的能源管理,提高码头的用能效率,企业层面的能源及生产作业管控系统亟待构建。文章通过系统结构、系统功能等设计,提出码头能源及生产作业管控系统建设整体方案。文章以大型企业数据库-能源及生产作业管控系统为管理数据源,系统采用B/S方式,Web服务器充当信息门户,来实现能源管理模式的数据化,以客观的数据、合理的解析算法为考核的基础,以能源管理为主线,以绩效管理为目标,以设备状态和环境变动检测等解析表单为辅助工具,建立完善的能源及生产作业管理机制。目前,码头能源管理得到了系统强大的数据支撑,管理效率大大提升。     

基于数字孪生的白酒酿造装备可视化管控系统设计

为解决当前白酒企业在酿造装备管控过程中存在的管理方式落后、可视化程度低和实时性差等问题,文中提出将数字孪生概念应用于白酒酿造装备管控领域,并设计一种基于数字孪生的白酒酿造装备可视化管控系统。该系统以数字孪生概念为指导,由数字孪生酿造车间可视化和数字孪生酿造装备管控系统两部分构成,以实现白酒酿造装备可视化管控。使用Vue.js完成系统客户端界面功能开发,利用JavaScript脚本语言实现客户端功能逻辑交互,通过3ds MAX构建三维模型并结合Three.js引擎加载三维模型实时渲染酿造车间虚拟场景,实现数字孪生酿造车间可视化;运用数据驱动数字孪生酿造装备管控系统中的设备预警等功能模块进行实时数据交互,并对设备状态进行反馈,从而达到酿造装备实时管控的目的。实际运行测试结果表明,所提出的系统能够提高可视化实时管控程度,降低设备管理人员的人工成本,提高管理效率。     

移动群智感知融合数据隐私保护方法

感知融合数据包含用户日常行为习惯和生活轨迹等敏感信息,需要进行有效的隐私保护,针对传统方法存在无法准确衡量用户与位置关系,导致通信开销过大的问题,提出一种基于数据中台技术的移动群智感知融合数据隐私保护方法。将感知融合数据整合上传到数据中台,利用数据中台技术提取属性信息确定隐私敏感等级,构建数据隐私保护算法。实验测试表明,提出的方法隐私保护水平、数据精确度、数据完整性上具有较好的效果;冗余数据明显减少,降低了数据通信量,说明通信开销性能更好,可应用于实际移动群智感知应用中。     

中标麒麟安全云操作系统解决方案

中标软件基于云计算的数据集中管控解决方案,以用户对数据安全的需求为根本出发点,通过系统化管理、立体化安全防护对数据进行内外部的全生命周期保护和控制.方案从集中管控、终端无密二个方面确保数据安全,有效解决各类机构面临的安全性问题.     

基于物联网的金融数据动态安全存管系统设计

针对传统金融数据存管系统存在的存储效率低、存储空间小及稳定性能差等问题,设计基于物联网的金融数据动态安全存管系统。该系统感知层采集和融合金融数据,并对数据进行安全保护;存储层采用云安全存储服务体系存储从感知层获取的大量金融数据,并通过约束性软件函数实现金融动态云数据的合理调度;应用层统计和展示金融数据的分析结果。实验结果表明,该存管系统的金融数据存储效率无限接近于100%,金融数据存储空间高达12 TB,在高压情况下系统可进行稳定的大量金融数据同步上传及在线查看,实现金融数据的安全管理。     

数据质量管控智能化在运营支撑系统中的价值和实现

通过计算机自动化实现对电信业务系统的各种数据进行数据质量管控,包括检验数据本身正确性、完整性、及时性、数据处理流程正确性、优化数据处理环节和效率、降低处理复杂度、缩短处理时间、提高业务服务质量、处理各种数据异常情况、进行数据质量评估和提供改进数据质量薄弱点可行性方案等工作.通过提供标准的接口规范和组件化功能模式,实现通用的管控平台,从而对各种业务系统和数据进行质量管控.     

群智感知环境下基于节点分类的数据隐私保护增强机制研究

物联网技术的发展使得各种各样的智能感知设备应运而生,这些智能感知设备需要不断收集各项数据来完成感知任务,随着参与感知任务的设备增加,出现了大量数据隐私泄露问题,数据隐私保护机制已经无法满足复杂的感知数据保护要求。因此在群智感知环境下,基于节点分类设计新的数据隐私保护增强机制,首先在群智感知环境下设计感知任务模型,其次基于节点分类分析数据隐私保护增强学习冲突,最后在群智感知环境下进行性能评估,从而构建综合数据隐私保护增强机制。实验结果表明,使用该数据隐私保护增强机制后,泄露的隐私信息条数较少,证明其具有有效性,有一定的应用价值,可以作为后续数据隐私保护的参考。     

广播电视行业网络安全态势感知预警平台的设计与思考

本文以广播电视综合监管平台为例,探索了态势感知在广电安全播出领域的应用,主要介绍了“广播电视行业网络安全态势感知预警平台”的建设需求、设计思路、实现方法和平台特点.通过态势感知技术、大数据AI分析模型等提升网络集中管控能力,该设计可以实现广播电视行业网络的安全风险实时感知,发布预警信息,用户异常行为溯源,威胁精准研判,...     

移动群智感知应用

认为无线通信和智能移动设备的发展为群智感知在移动环境下的应用奠定了基础,而廉价多样的传感器使移动群智感知应用与人类社会的联系更加紧密。移动群智感知用户采集数据时的协作方式分为参与式感知、机会感知两种,各有优缺点和局限性。移动群智感知需要考虑用户成本、网络压力、云计算服务器架设、用户隐私保护等方面的问题,要面对情境隐私、匿名任务、匿名数据汇报、可靠数据读取、数据真实性等安全方面的挑战。     

基于大数据时代发电企业燃煤库存优化研究

随着云计算、大数据技术为代表的第五次工业革命的不断推进,传统发电企业的库存管理手段、技术水平已经不能满足未来发展的需要,通过结合当前大数据领域成熟的技术应用,分析发电企业燃煤库存管理中暴露的较为突出的问题,针对发电企业燃煤需求预测不准确、企业同供应链交互性差等问题,构建发电企业燃煤预测大数据平台和供应链管控的库存管系统...     

基于MDG的民机制造企业主数据管理与实践

<正>近年来,信息技术革命深入影响企业数字化转型,航空工业在产品异地协同研制、交付运营维修保障、企业信息化建设等方面开展了以“集团统一编码”为背景的数据治理研究与推进实践,核心是通过管理不同业务系统之间的基础主数据,提高数据的共享性和唯一性,这就需要在各成员企业内开展主数据识别、主数据管控、主数据标准及系统开发建设等方面的研究,从而在企业层面构建规范化的主数据管理体系,推动核心数据在型号研制及企业运营层面的共享利用,提升航空制造业的管理水平。     

企业能源管控系统网络结构设计概述

随着企业发展,对能源管理也由以前的管理型节能向技术性节能转变,这就要求有大量的数据作为基础,对承担着传输数据的网络性能要求也越来越高。本文结合某企业的能源管控系统谈一下企业能源管控系统网络建设的解决方案仅供大家参考。     

适用于基础电信行业的数据安全技术模型研究

数据安全技术,是保护企业数据的关键要素,更是结合管理手段后,对企业数据实现直接有效保护的落地措施,尤其在面对基础电信行业庞大资产的情况下,数据安全技术在数据安全保护中的作用和优势更加明显.为了更好地阐述和推广数据安全技术,提出了类瀑布模型的数据安全"H型"模型,即采用数据标签技术与流量感知技术贯穿数据安全的全生命周期.