矿产品价格对多金属矿床开采边界品位影响建模分析

根据价格变化动态调整矿石开采边界品位,对于多金属矿山开展多种金属的合理开采与综合利用研究尤为重要。首先基于盈亏平衡分析,考虑采矿、选矿及冶炼等生产工艺,建立了矿石品位、市场价格和产品利润的数学模型;借助于该模型,分析研究了矿产品价格变动对企业盈利的影响,以及不同工艺下出矿品位对采矿成本的影响;最后结合具体事例说明该模型的应用。研究结论表明,所建立的模型能够根据成本、价格等诸多因素的动态变化,获得矿山多种品位指标的变化规律,为矿山采矿边界品位决策及生产工艺优化提供了理论依据。     

纳米比亚罗辛铀矿放射性显明度研究

纳米比亚罗辛铀矿矿石品位低、矿山年处理量大,采出的矿石夹杂部分废石,磨矿和浸出成本较高。针对这一问题,研究了矿石粒度及铀品位分布规律,统计并计算了代表性矿样的放射性显明度,绘制了放射性可选性曲线。根据边界品位确定理论分选指标：当边界品位为0.01%时,原矿石铀品位为0.032%,精矿铀品位为0.047%,尾矿产率为33.95%,尾矿铀品位为0.002 8%,总回收率为96.37%。结果表明,纳米比亚罗辛铀矿采用放射性选矿效果较好,矿石的可选性较高;放射性选矿主要适用于粗粒级、极低品位矿石抛尾。放射性显明度可作为罗辛铀矿放射性选矿的理论依据。     

边界品位的优化

1　引　言边界品位的优化长期以来被视为是使一个矿山的净现值最大化的手段 ,过去的做法是假设选厂处理能力和回收率不变 ,依靠矿山采矿品位的优化来实现。但矿山与选厂是相互依赖的 ,单一方不可能独立于另一方面被优化。近年来 ,矿山边界品位的优化概念已扩展到对选厂处理量和回收率的优化。选矿的目的是分离出有价矿物 ,特定矿物的回收率随其选矿时间的增加而提高 ,但它有一个平衡点 ,在此之上时 ,回收率提高带来的价值被选矿成本的增加所超过。当选厂给矿受制于矿山生产能力时 ,这就是最佳操作点 ,相当于矿山的经济合理边界品位。另一方…     

赤铁矿选矿工艺流程研究与探讨

针对研山铁矿赤铁矿选矿工艺流程暴露出的尾矿品位高、耗水量大等问题,经过对研山铁矿赤铁矿矿石性质、工艺流程设计和试生产现状的分析研究,同时组织了赤铁矿选矿工艺流程各工序工艺效果及选矿全流程的考察工作。根据考察分析结果,提出了将强磁选作业工艺位置进行调整,减少重选设备和浓缩设备的配置数量,合理控制磨矿粒度及强磁选的磁场强度,以及对尾矿进行再选降低尾矿品位的措施,实现了赤铁矿选矿工艺流程进一步优化,尾矿品位降低了2.49个百分点以上,提高了选矿技术经济指标和经济效益。     

关于精矿品位与选矿回收率效果问题

<正> 确定最合理的精矿品位,评价精矿品位的最优方案,应该考虑各方面因素。其中包括精矿品位和选矿回收率的相互关系;必须支付的相应磨浮费用;从冶炼过程来衡量提高精矿品位与回收率的经济效果。这是有效地利用矿产资源和改善选矿经济效果的根本课题。一、精矿品位与选矿回收率在一定选矿条件下,精矿品位与选矿回收率之间存在着矛盾。如果过分提高精矿品位,势将有损于选矿回收率。问题在于,提高精矿品位之所得是否能大干因此降低的回     

某矿山铜硫矿选铜工艺试验

某铜硫矿随着开采深度的增加,铜品位下降,且矿石性质发生了较大变化,对铜回收造成了较大影响。为此,对该铜硫矿石进行了选矿工艺流程试验研究,最终确定了合理的选矿工艺流程,在试验所得最佳试验条件下,获得了铜精矿品位为18.18%、铜回收率为79.89%的较好指标。     

浅谈处理矿石铜品位与回收率的关系

<正> 企业实行经济承包责任制以来,选矿回收率成为奖罚选矿厂完成生产任务的主要参考依据。但在具体各月中用一个固定的回收率来衡量工作的好坏,奖罚就难以合理。各月中采场的出矿品位波动较大,对选矿回收率有一定的影响。因此,作为各月的回收率是变动的,它随处理矿石品位的变化而变化。下面就我矿500吨/日选矿厂1985—1986年的实际指标,谈谈处理矿石品位与回收率的关系。(一)处理矿石品位与选矿回收率的关系我     

边界品位理论在露天矿设计中的应用

本文阐述了如何应用选矿厂边界品位理论来确定浸染状矿体的露天矿最终境界。利用一套边界品位方程组可以很快的确定若干个用选矿规模表示的生产能力,其中含有最优的生产能力。因此,为求得包括开采顺序在内的完整的最优设计,所需解算的边界品位递推关系次数将显著减少。本文举例说明了这些原则。     

沙溪铜矿开采边界品位动态优化方法

边界品位对矿山而言是一个尤其重要的决策参数。我国的边界品位指标制定于计划经济时期,随着我国市场经济的不断完善,现行的矿产工业指标越来越不能适应采矿工业的发展。沙溪铜矿具有埋藏深、储量大、品位低等特点,如何实现经济合理开采,其中首要解决的便是边界品位的问题。鉴于此,提出以铜品位0.1%为边界圈定矿化域、进行地质统计学估值得到矿化域模型,从而得到矿石储量、平均品位与边界品位的关系的方法,随后提出以最大净现值为目标的边界品位动态优化数学模型和算法。最后,应用所提方法优化了沙溪铜矿边界品位,与原初步设计结果相比,使得矿山服务年限、回收金属量、总现金流量、总净现值都得到了显著提高。该方法对我国大量的储量大、品位低的地下矿床经济开采具有借鉴意义。     

青海—阿斯哈矿区金矿工艺矿物学及金赋存状态研究

青海阿斯哈矿区金矿石选矿指标不理想,没有达到预期效果,由于缺乏系统的工艺矿物学研究,无法根据矿石的特点选择合理的选矿工艺,造成该矿石的选矿指标一直没有达到预期效果,严重影响了该矿产资源的有效利用和企业的经济效益,为了合理开发利用该矿产资源,提高选矿回收率。本文通过化学分析、光学显微镜、扫描电子显微镜与能谱分析等手段对该矿石进行了系统的工艺矿物学研究,结果表明：硫化型矿石中平均金品位3.5g/t,银品位195.1g/t,氧化型矿石中金品位0.56g/t,银品位为＜3g/t。金属矿物主要是黄铁矿和褐铁矿,脉石矿物主要是石英、长石等。金主要有包裹金、裂隙金和晶隙金三种赋存状态。     

极贫磁铁矿选别新工艺研究

论述了东北某地区极贫磁铁矿选矿新工艺的研究,并对其进行了详细分析,该工艺对类似矿山具有借鉴作用。     

全球锰矿资源现状及选矿技术进展

当前全球锰矿资源分布不均衡、产能高度集中。在概述全球与我国锰矿资源的基础上,针对我国锰矿资源分布广、品位低、技术加工性能差、高质量锰矿对外依存度高的特点,从传统选矿法、还原浸出法和焙烧联合法三个方面总结了国内外锰矿选矿技术领域的研究及应用现状,分析了目前锰矿选矿存在的工艺技术问题,并展望了未来高效、清洁、经济处理锰矿选矿技术的发展趋势。研究可为锰矿的资源化利用提供技术借鉴。     

纳米比亚某铁矿选矿试验研究

针对纳米比亚某铁矿嵌布粒度极细的特点,采用磨矿-弱磁选流程和磨矿-预选抛尾-再磨-弱磁选流程对该矿进行了选矿试验研究。在原矿TFe品位23.63%条件下,前者获得品位66.56%、回收率47.56%的铁精矿;后者可获得品位66.38%、回收率51.44%的铁精矿。两流程相比,铁精矿指标相近,但后者可减少占原矿41.85%的二段磨矿量,故将其作为推荐流程。     

放矿截止品位动态优化方法研究及应用

放矿截止品位的确定合理与否关系到矿山的综合效益,随着开采活动、市场经济指标的动态变化,有必要对截止品位进行动态优化计算。结合鲁矿集团下属两矿山的最优截止品位的研究,综合考虑矿产品价格、采选成本、地质品位、采选工艺等因素对于截止品位的影响,以最大盈利值为原则建立了截止品位动态优化模型,并通过黄金分割法求得了最优值。其结果为矿山生产决策提供了重要的理论依据。     

低品位氧化铜矿石选矿工艺研究进展

我国低品位氧化铜矿石资源储量较丰富,而易选、高品位铜矿石资源较贫乏。为解决我国铜资源的自给自足问题,加强低品位氧化铜矿石资源的选冶技术研究非常必要。为使业界较全面了解低品位氧化铜矿石资源的开发利用现状,推动低品位氧化铜矿石资源选冶技术的进步,主要从常规浸出、细菌浸出、选冶联合工艺等方面介绍了低品位氧化铜矿石选矿技术的研究现状和进展,并且指出常规浸出、细菌浸出以及选冶联合工艺将是未来解决低品位难选氧化铜矿石资源开发利用问题的重要手段。     

无底柱分段崩落法放矿截止品位的研究趋势

为寻求无底柱分段崩落采矿法合理的放矿截止品位，众多研究者进行了大量的研究，提出了多种理论和方法．对有关文献进行综合分析后，将截止品位放矿的研究成果归纳为3大类，即单一截止品位放矿、组合截止品位放矿，无贫化或低贫化放矿。通过研究分析，认为单一截止品位放矿方法与其他两种方法相比，在理论上没有优势和发展潜力。     

河南某低品位混合钼矿选矿试验研究

河南某钼矿品位低,氧化率高,为低品位混合型钼矿,为了对其进行可选性评价,进行了矿石性质及实验室选矿试验研究,最终采用BK4及JD-Mo为捕收剂,硅酸钠、碳酸钠、磷洛克斯、硫化钠为调整剂,通过钼混合浮选再分离的浮选试验流程,从含钼0.095%的原矿中得到了钼品位为45.81%,钼回收率为67.58%的钼精矿产品及钼品位1.97%,钼回收率22.01%的钼中矿产品,钼资源得到了综合回收,选矿指标理想,为该矿的开发利用提供了科学依据。     

某选矿厂生产工艺流程中存在问题分析及改进措施

某选矿厂处理矿石为贫磁铁矿石,设计指标铁精矿品位67%,尾矿品位5%以下,但在生产实践中,生产指标一直未达设计要求且波动频繁,通过对该选厂生产状况及工艺流程考查结果的研究,分析了该厂生产工艺流程中影响生产指标的主要因素和关键问题,并提出了相应的改进措施及建议.     

印尼某海滨砂铁矿选矿试验研究

为了给国内某企业开发印尼某海滨砂铁矿资源提供技术依据,采用磨矿-弱磁选流程和预选抛尾-分级-磨矿-弱磁选流程对该矿矿样进行了选矿试验,前者获得了Fe品位为55.31%、TiO₂含量为9.32%、Fe回收率为87.29%的铁精矿,后者获得了Fe品位为54.62%、TiO₂含量为9.49%、Fe回收率为88.35%的铁精矿。两流程相比,铁精矿指标相近,但后者可减少占原矿37.73%的磨矿量和占原矿7.16%的末段磁选量,故将其作为推荐流程。