建立健全牛肉分级体系

何为牛肉分级?其作用意义何在?发达的肉牛业在国民经济中的作用是什么?由于我国的牛肉生产起步晚、水平低、规模小,所以许多人对此还不甚了解,而牛肉工业的迅速崛起,离不开全民的重视与支持。为此,浅谈对建立健全我国牛肉分级体系的必要性及发展肉牛业的意义。     

牛肉分级标准及分级技术发展概况综述

我国肉牛业起步较晚,肉质较差,高档牛肉的生产无法满足国内市场日益增长的需求。我国尚未真正实施统一的牛肉等级评价体系,无法形成以质论价、优质优价的优良市场机制,制约我国肉牛产业发展。而肉牛产业发达国家很早就开始推行牛肉分级制度,各自拥有一套适合本国肉牛业发展的牛肉等级评价体系,是各国肉牛产业发展的重要保障。本文在对肉牛业发达国家的牛肉分级标准和先进牛肉自动分级技术进行概述的基础上,针对我国牛肉分级标准和分级技术的研究发展现状,提出适合我国国情的牛肉分级研究及开展分级工作的建议。     

基于计算机视觉的牛肉分级技术研究进展

自从主要的牛肉生产国相继颁布牛肉分级系统以来,计算机视觉牛肉分级技术一直就是牛肉分级领域中的研究重点。本文概述了目前世界上主要的牛肉分级体系,着重论述了国内外计算机视觉牛肉分级技术的发展情况,提出了现行的计算机视觉牛肉分级技术面临的主要问题及其发展方向。      

基于计算机视觉的牛肉质量分级研究进展

牛肉品质分级对于肉牛产业具有重要意义,为克服人工评级的弊端,客观、无损的自动分级技术成为研究热点。本文综述了国内外利用计算机视觉对牛肉大理石纹、生理成熟度、肉色和脂肪色这些指标进行分级预测的研究进展情况,讨论了研究过程中诸如图像分割、特征提取方面存在的困难,最后指出了计算机视觉技术在牛肉品质分级应用过程中存在的问题以及可能的发展方向。     

计算机视觉在牛肉自动分级技术中的应用

国外计算机视觉牛肉自动分级技术较为成熟,国内的研究也取得了一定的成果。鉴于国内牛肉分级意义重大,本文概述了我国牛肉质量等级标准和国内外研究现状,并针对利用计算机视觉技术对牛肉自动分级,从完善标准、调整工艺、设计成像条件和计算方法等多个方面提出所遇到的问题,并指出牛肉自动分级技术的研究方向。     

牛肉质量评定分级标准现状、制定原则及作用

实施统一的牛肉质量评定分级标准是世界各牛肉生产、消费和贸易发达国家在牛屠宰加工过程中应用的优质牛肉生产主要技术手段。我国受缺乏可行、实用、统一的国家牛肉质量评定分级标准的影响，牛肉等级化产品一致性低下，规模化屠宰加工业与千家万户个体屠宰者在牛肉质量低水平、生产低效益水平上恶性激烈竞争日益严重，牛肉生产消费和贸易发展受到了严重影响。一、国内外牛肉质量评定分级标准制定与实施现状自20世纪20年代初美国颁布实施牛胴体肉评定分级标准以来，加拿大、澳大利亚、英国、法国、德国、前苏联、新西兰、南非、阿根廷、日本…     

基于计算机视觉的牛肉分级技术研究进展

自从主要的牛肉生产国相继颁布牛肉分级系统以来,计算机视觉牛肉分级技术一直就是牛肉分级领域中的研究重点.本文概述了目前世界上主要的牛肉分级体系,着重论述了国内外计算机视觉牛肉分级技术的发展情况,提出了现行的计算机视觉牛肉分级技术面临的主要问题及其发展方向.     

犊牛肉生产现状及其分级体系

本文阐述了犊牛肉生产现状及其对我国牛肉产业的意义,介绍了犊牛肉分级研究现状,并为我国相关领域研究给出了建议。     

国内外犊牛肉分级体系分析

介绍了美国、欧盟和加拿大的犊牛分级体系,并对建立我国的犊牛肉分级标准提出了自己的设想.犊牛分级体系对于提高国内奶公牛犊资源利用率,实现犊牛肉的规模化生产和解决目前国内犊牛肉质量不一致等方面具有重要意义.     

近红外光谱技术及其在白酒质量控制中的应用展望

论述了近红外光谱技术的原理及特点、近红外光谱技术应用现状及在白酒行业质量控制过程的应用前景。     

近红外光谱技术在生鲜禽肉质量检测中应用的研究进展

近红外光谱（near-infrared spectroscopy,NIRS）技术作为一种快速、无损、绿色的检测技术正在被广泛用于禽肉品质研究,通过将肉样光谱信息和品质指标参考值相关联,构建高精度、高稳定性的数学模型预测未知肉品品质。相比传统检测方式,NIRS技术具有无需预处理、更加丰富的信息量、数据计算更快等优势,在肉制品检测应用方面潜力巨大。本文主要综述了NIRS技术在生鲜禽肉（鸡肉、鸭肉、鹅肉）物理属性、化学指标以及微生物腐败等方面检测的研究进展,归纳总结了NIRS技术结合不同化学计量学算法构建模型检测禽肉各品质指标的效果,同时提出了NIRS技术在检测禽肉方面存在的缺点及未来发展趋势,可为改善NIRS技术检测应用、研发便携式NIRS检测设备提供数据支撑和理论参考。     

Near-Infrared Spectroscopy Determination of Physical and Chemical Characteristics in Beef Cuts

The qualities of beef cuts were compared with near-infrared (NIR) spectroscopy readings using reflectance, transmittance and a fiber optic probe. Multiple linear regression analyses were used to select the optimum wavelengths for estimating beef properties. High multiple correlation coefficients (R) were obtained for Warner-Bratzler shear value (R = 0.798?0.826), protein (R = 0.822?0.904), moisture (R = 0.895?0.941), fat (R = 0.890?0.965) and energy content (R = 0.899?0.961) with each reflectance, transmittance and using the fiber optic probe. Total pigment content also highly correlated with optical densities using transmittance (R = 0.946) and the fiber optic probe (R = 0.893). NIR with a fiber optic probe is a useful tool for determining physical and chemical characteristics of beef.     

中外牛肉分级制度对构建我国牛肉品质评定标准的启示

本文简要介绍了美国、日本、加拿大、澳大利亚和我国牛肉分级制度,并结合我国肉牛产业发展现状。     

近红外光谱分析技术在玉米品质分析中的研究进展

近红外光谱分析具有速度快、不破坏样品、操作简单、稳定性好、效率高、无污染和成本低等特点,是一种高效快速的现代分析技术.本文介绍了近红外光谱分析技术的原理、特点和分析程序,综述了近红外光谱分析技术在玉米品质(水分、蛋白质、、脂肪、淀粉、直链淀粉、氨基酸和矿物质含量)、玉米青贮饲料质量(干物质、灰分、酸性洗涤纤维、中性洗涤纤维以及体外干物质消化率)以及转基因玉米快速分析中的应用,展望了近红外光谱分析技术的应用前景.     

边缘检测、二值化处理进行牛肉分级的应用

采用图像处理技术自动估算牛肉眼肌横切面特征值,为基于计算机视觉的牛肉品质自动分级检测奠定基础.以牛胴体6～7肋横断面图像为试验材料,采用边缘检测、二值化处理技术等,运用VisualC++6.0编程语言,对牛肉眼肌的眼肌面积、脂肪、肌肉总面积比、脂肪分布均匀度、眼肌圆度、肌肉和脂肪色度值5个特征参数进行特征提取和检测.结果表明:经测量所得的眼肌面积越大,圆度越大,肌肉和脂肪色度值越高、大理石纹密度分布均匀的牛肉品质越好,相反,眼肌面积小、圆度小、肌肉和脂肪色度值越低、密度分布不均匀的牛肉品质低.该设计可有效计算眼肌面积和特征参数,能代替常规分级方法,实现牛肉质量等级的自动判别.     

Differentiation of Frozen and Unfrozen Beef Using Near-Infrared Spectroscopy

Freezing and thawing affects the quality of meat. The present paper focuses on using near-infrared (NIR) diffuse reflectance spectroscopy to detect whether beef has been frozen and thawed. Intact beef and drip or centrifuged meat juice of M longissimus dorsi slices from 40 cattle were used as samples. The meat juices were analysed using dry extract spectroscopy by infrared reflection (DESIR). From centrifuged juice 80 samples were classified 100% correctly, using crossvalidation, into frozen or unfrozen beef by the K nearest neighbours method. This was obtained by high-order principal components from 400–2500 nm spectra. Other multivariate techniques, smaller wavelength ranges and detecting refrozen, thawed beef also gave results between 90 and 100%. Analyses of drip loss, exudative properties, water-holding capacity and dry matter of meat juice supported the interpretation of the NIR measurements. The results showed that NIR might be used as a screening method to differentiate unfrozen and frozen beef. © 1997 SCI.     

我国牛胴体等级标准中部分指标的测定方法研究

本文对牛肉等级标准中所采用的生理成熟度、大理石花纹和眼肌面积三个指标的测定方法进行了研究。最终建立起了既能够方便地进行测定又能够保证其准确性的测定方法 ,为整个标准的实施打下了良好的基础。     

牛眼肌区域大理石花纹评级特征的研究

针对我国牛肉分级制度中的大理石花纹等级评定特征不确定的问题,提出用几何、粒度及形状参数来表征花纹几何、形状及分布特点的方法。选择对牛肉大理石花纹等级评定起主要作用的特征参数,对中国、美国及日本3个国家的牛肉等级图进行深入地研究,找寻3个国家牛肉大理石花纹分级标准的侧重点。对选取的参数数据进行相关性分析,剔除原特征集中相关性较强的特征,应用主成分分析法对影响大理石花纹等级的参数进行线性组合,选取适合的主成分建立大理石花纹的等级预测模型。