频谱无混叠采样和信号完全可重构采样

通过对采样定理的分析,指出频谱无混叠采样和信号可完全重构采样并不等同,并给出和证明了实现这两个采样的条件,从而全面地回答了在何种条件下,经典采样定理中的最低采样频率可以等于信号最高频率的二倍.作为最低采样频率问题的最典型例子,本文对正弦信号的采样和重构问题作了进一步的分析,揭示了二倍信号频率的采样导致正弦信号相位信息丢失的原因.本文对如何在应用中正确地确定最低采样频率,提供了有益的参考.     

三路带通混叠信号数字接收机设计

为解决三路带通信号混叠问题,提出了一种延时可调的三阶带通采样结构,通过设计数字抗混叠滤波器,可实现对三路带通信号的无混叠接收。给出了仿真实现结果,并对信号进行重构,分析了抗混叠性能,三路带通信号经过抗混叠滤波器后,信号输出信噪比可在28 dB以上。该方法解决了带通采样中多信号混叠问题,增加了采样频率选择范围,可以减少硬件负担,提高了软件无线电的灵活性。     

幅度调制波信号的欠采样方法研究

本文对几种幅度调制波信号的欠采样频率的选择方法及恢复方法进行了研究。这种方法可直接得到原信号而不需要解调电路,是欠采样方法应用的实例。     

一种基于循环谱的时频混叠信号参数估计方法

时频混叠信号的参数估计是通信信号领域一个新兴课题,它是对混合信号进行分离,识别与解调等后续处理的基础。信号经过调制、成形及采样后具备循环平稳的特性。本文基于时频混叠信号的循环平稳特性,计算其循环谱并用形态学滤波的思想提取含有载频与码元信息的截面的谱峰,而后进行搜索从而实现估计。解决了参数配对的问题,并且由形态学滤波在提取谱线时能有效降低背景色噪声。同时探究了多径与多普勒频移信道下该算法对估计精度的影响。经仿真验证,该算法能实现BPSK与8QAM任意任何后的载频与码元速率估计,具有抗噪声,精确度高等优效性。     

高频信号直接采样系统中的抗混叠滤波器设计

针对实时控制系统中,高频信号直接采样时易出现带内混叠的现象,而影响系统的采样结果和动态性能,采用三阶巴特沃斯滤波器和低噪声超宽带宽差分放大器ADL5562设计出用于高频信号直接采样系统中的抗混叠滤波器。经测试,该电路可有效消除信号混叠现象,系统运行稳定、可靠。     

数字语音信号的非均匀采样的实现

该文主要叙述数字语音信号的基于FFT的非均匀采样的技术实现问题,涉及WAV文件格式、分段、对其进行非均匀降速重采样频率的选择原则及生成和语音信号重构,并对实际的WAV格式的数字语音文件用VC++6.0编写的程序实现了基于FFT的重采样;分析方法、实现程序不仅对WAV格式的数字语音文件有效,而且也适用于其它格式的数字语音文件和非语音信号的非均匀采样的实现。     

基于压缩传感理论的数据重建

随着信息技术的不断发展,人们对信息需求量越来越大,这给信号采样、传输和存储的实现带来的压力越来越大.近年来国际上出现的压缩传感理论为该问题的解决提供了新的解决方案.压缩传感理论首先将信号投影到一个低维的信号空间,然后通过解-个基于凸优化的非线性恢复算法将信号恢复,而仅仅需要很少的数据.介绍了CS理论框架并对其中存在的难点问题进行了探讨,主要有稀疏近似理论、观测矩阵、信号重建算法.最后将压缩传感理论应用到一维和二维图像数据重建中并给出了仿真结果.实验结果表明,该方法与传统压缩方法相比具有更高的压缩比,并且能够得到更小的压缩误差.     

杂波环境下网络波动信号采样模型

杂波环境为可对信号产生随机干扰的环境.对上述环境下的网络信号进行采样,可以有效监测网络环境,防范网络入侵和拥堵.由于在杂波环境下的网络信号具有扩展衍射特征,使得正常网络信号存在较大波动性.传统方法进行网络信号采集过程中,在网络信号存在波动的情况下,采样时频重叠调制进行采集,未能纳入杂波先验信息,波动序列的扩展衍射特征形成欠定采样,造成信号采集效果不好.提出基于自适应空间域窗口采集算法的网络波动信号采样模型.将谐波小波核函数和支持向量机理论相结合,获取样本回归模型,得到该模型的约束条件,并对上述回归模型求取最优解,得到网络波动信号采样结果.实验结果表明,利用改进算法进行网络波动信号采样,能够极大的提高采样的准确性和实时性,满足网络波动信号的采集要求.     

超高频周期信号的欠采样检测原理研究

本文在文的基础上,作为欠采样问题研究的应用的一个实例,研究了同期信号的欠采样问题,其中包括“被恢复的信号的步进（步退）采样频率的选取范围,选取方法,最高恢复频率,恢复精度等,仿真结果验证了本文内容的有效性。     

一种MSK信号的数字化解调新算法

MSK信号是一种性能优越的数字调制方式,在数字通信中得到了广泛的应用.根据MSK信号的特征,提出了一种基于DFT的MSK信号数字化解调算法.该算法是通过对MSK信号每个码元周期内的采样值分别进行两次DFT运算,计算出对应于1码和0码载波频率的幅值信息,根据幅值大小来判决,从而恢复数字信号.并对存在高斯噪声背景下,该解调算法的误码性能进行了分析.仿真结果表明了该算法计算量小、抗干扰性能好.且与传统的MSK解调算法相比,该算法对位同步不敏感.