基于剩余能量和位置的LEACH改进算法

在无线传感器网络中,不合理的分簇算法导致节点过早死亡、区域信息无法完全感知。针对该问题,提出一种基于剩余能量和位置的LEACH改进算法。改进算法将选簇过程分为临时簇头选择和正式簇头选择两步,以传感器节点的节点剩余能量值和几何平均位置作为选簇的重要因素,在此基础上选出区域内最佳簇头。通过OMNET++网络模拟器的仿真结果表明,改进算法的节点利用率和网络可靠性更高。     

基于剩余能量的LEACH协议改进算法

论文基于LEACH协议的不足,提出基于簇首节点平均能量消耗和节点剩余能量来选举簇首.通过仿真实验,该改进协议有效地保证网络能量消耗的均衡性,进而延长网络生存期.     

基于NS2的无线传感器网络LEACH协议的改进与仿真

针对LEACH协议中簇首分布不均匀、簇首与基站之间只能采用单跳路径的缺点,通过对经典分簇路由协议LEACH的分析,采取改变簇首产生方式和簇首与基站之间的通信方式的方法 ,缩短了簇首的建立时间和通信距离,均衡了节点的能耗。仿真结果表明,该算法能有效地降低无线传感器网络节点的能量消耗,延长网络存活时间,提高传统LEACH算法的性能。     

基于位置和剩余能量的局部集中式LEACH算法研究*

传统的LEACH协议采用分布式算法,未考虑节点能量,改进的LEACH-C采用集中式的选簇算法,对于大规模的网络不适合。针对这些问题,提出一种基于位置和剩余能量的局部集中式分簇算法LEACH-LC。由簇头对簇成员的能量、位置进行评估,采用模拟退火算法确定局部较优的分簇。OMNet++仿真结果表明,改进算法在网络生存期和节点能耗上优于LEACH算法。     

基于全节点剩余能量进行组网的低能耗路由协议

针对无线传感器网络的自组织及能量消耗特性,以LEACH协议及算法为研究基础,提出了一种改进的基于全无线传感器网络节点的平均剩余能量进行簇头产生及实现自组织网络的算法.算法基于在基站了解全无线传感器网络各节点剩余能量及位置分布信息的基础上,由基站运行算法选出每轮担当簇头角色的簇头集,通过优化簇头实现降低无线传感器网络的能...     

引入剩余能量的LEACH协议改进算法

在LEACH协议的基础上提出了基于负载均衡和剩余能量的无线传感器网络分簇算法（CALRE）。在CALRE算法中,根据节点到基站的距离将节点分为远节点和近节点,又分别为这两种节点设置不同的最大簇成员值,以达到负载均衡的目的。在簇首选择机制上,CALRE算法提出让剩余能量最大的节点优先担任簇首,以减少算法的复杂度和簇内节点之间不必要的通信能耗。模拟实验表明,CALRE算法与LEACH协议相比具有更好的性能,优化后的簇首选择机制和簇结构,可以有效延长网络生存时间。     

基于LEACH的WSNs分簇优化策略

针对LEACH算法中能量消耗不均匀的缺陷,本文提出了一种改进的路由协议来提高无线传感器网络的能量效率。在簇首选择阶段,引入节点剩余能量和初始能量来调节传感器节点随机数的大小;在成簇阶段,该算法将节点的剩余能量和距离汇聚节点的远近作为成簇的依据,使簇首的分布更加合理;在数据传输阶段,将节点与汇聚节点之间的距离及节点的剩余能量相结合,提出一种单跳与多跳相结合的传输方式,从而减少了能量消耗。仿真实验表明,改进后的算法能够更好的减少能耗,延长无线传感器网络的生命周期。     

基于改进蚁群算法的LEACH协议研究

针对LEACH协议在数据传输阶段,簇首与汇聚节点之间采用单跳模式传输数据使得能量消耗快并且不均衡的问题,提出一种基于改进蚁群算法的新型路由协议。该协议利用了能耗因子对蚁群转移概率以及信息素更新进行改进,充分考虑了节点的剩余能量和节点间距离,通过信息素的建立和更新,寻找簇首节点和基站之间的最优传输路径,进行多跳传输模式,从而均衡簇首节点能量消耗。仿真实验结果表明,改进后的ACO-BEC协议较之于LEACH协议,能够有效降低了整个网络能量消耗,延长了网络寿命。     

基于蚁群算法的LEACH协议研究

针对LEACH协议中簇头节点与汇聚节点之间采用单跳通信造成能量损耗过快的问题,提出了一种基于蚁群算法的LEACH协议,该算法利用蚁群算法易实现、支持多路径的特点,结合节点的剩余能量及传输距离,通过对网络中信息素浓度的建立和更新,达到降低簇头节点能量消耗过快的问题.仿真实验结果表明,该算法在降低能耗、延长网络生命周期等方...     

基于LEACH协议的簇头优化协议研究

针对无线传感器网络的特点,在研究LEACH协议的基础上,提出了一种新的优化的分簇多跳算法。该算法使用能量因子修正了LEACH协议中的的阈值,产生簇头。再将选好的簇头以距离最短为原则生成一条基站到各簇头的链,采集的数据在簇头融合后按生成的链以多跳的方式提交给基站。MATLAB仿真结果显示,该协议能有效地延长网络的稳定期。     

一种应用于煤矿井下LEACH路由协议的改进

介绍感知矿山物联网的建设目的;分析了LEACH协议应用于煤矿井下的优势及不足。针对煤矿井下的特殊地理环境,分析了LEACH协议应用于煤矿井下形成的"热区"问题的原因,从而得出网络总能耗和传感器网络生命周期在煤矿井下的重要性。在此基础上,提出了适合于煤矿井下的LEACH—I协议。通过Matlab仿真,LEACH—I协议在网络总能耗和传感器网络生命周期等性能优于LEACH,更适合应用于煤矿井下。     

一种基于LEACH协议高效节能的数据融合算法

针对无线传感器网络LEACH协议中簇首节点传输数据的冗余,使通信量过大,导致整个网络寿命短的问题,考虑到不同属性数据存在线性相关性,通过引入云理论和最小二乘的思想,提出了一种云加权—最小二乘（ CW-LS）数据融合算法。仿真结果和分析表明：该算法能够消除冗余信息,使数据更加准确,减少了数据传输量,从而有效地延长了网络寿命。     

基于剩余能量和节点度的无线传感器网络分簇算法*

为了解决无线传感器网络的能量效率问题,提出了一种基于剩余能量和节点度的分簇算法BREND。该算法在簇头选取过程中,通过两轮分簇竞选最终簇头,综合考虑所有节点剩余能量和节点度,避免能量低的节点当选为簇头,并且采用临时簇头退位机制,一跳通信范围内只有一个临时簇头,使簇头分布更加均衡。仿真结果表明,与LEACH和ENCA算法相比,该算法延长了网络生存时间。     

能量优化的无线传感器网络LEACH算法

针对无线传感器网络(WSNs)的经典路由算法LEACH中存在簇头节点选举不合理,导致节点加速死亡、网络寿命缩短的问题,提出了基于能量和连通度的LEACH(LEACH-EC)算法.该算法主要在簇头选举时,同时引入节点的剩余能量和连通度两个因子,采用修改阈值的方法,优化簇头选举,从而避免低能量和低连通度节点担任簇头的可能性.仿真实验结果表明:该算法均衡了整个网络能量消耗的比例,延长了节点和网络的寿命.     

基于遗传模拟退火算法的无线传感器网路由协议

在无线传感器网络中(WSNs)中,由于节点能量有限,为了延长整个网络的生存周期,提出一种基于遗传模拟退火算法的无线传感器网络路由协议.利用模拟退火(SA)算法具有较强的局部搜索能力并能以稳定的速度收敛,克服遗传算法(GA)局部搜索能力差并容易早熟收敛等缺点.该路由协议在簇头节点选举时充分考虑了节点的剩余能量,并根据网络中数据转发能量耗损和延迟时间建立个体适应度函数,采用遗传模拟退火算法找到簇头节点到基站的最优路径.仿真结果表明:与其他协议比较,该方法不仅可以均衡各个节点的剩余能量,还可以有效延长整个网络生存周期和提高网络的数据传输能力.     

一种无线传感器网络路由协议的研究与改进

无线传感器网络由许多具有低功率无线收发装置的传感器节点组成,能够有效地感知、采集和处理网络覆盖区域中的相关信息,并发送给远处的基站进一步处理。由于传感器节点能量有限,路由协议必须尽可能地减少能量消耗,延长网络生命周期。对经典的LEACH路由协议进行研究,并针对簇头节点和基站的通信方式提出改进,用M atlab平台下对LEACH算法和改进后的算法进行仿真分析,结果显示:改进后的算法在延长网络生命周期和减少能量消耗上比LEACH算法有了很大改善。