基于社会网络的情报分析系统的研究与应用

面对日益复杂的反恐和防范犯罪的公共安全的需要,对大量情报信息的收集与综合研判,已成为精确的预防与打击犯罪的重要方法和手段。本文提出了一个自动化的情报分析系统,通过文本挖掘技术,提取并建立情报信息的特征向量,自动构建社会网络模型,采用中心度测度算法,定量分析各成员在社会网络中的地位,使用聚类算法进一步发现和分割出高内聚的紧密型的犯罪团伙,以有效揭示出团伙内部的关联关系,为准确的情报研判提供了重要的线索和方向。     

基于SNS的网络挖掘系统研究

介绍网络挖掘系统的功能模型及其采用的体系结构．并重点阐述系统采用的社团发现技术、文本提取和文本分类等关键技术,并对存在的问题进行分析和总结。     

犯罪情报分析中的数据挖掘应用

本文基于公安业务中的治安防控原理,构建了面向情报分析和决策指挥的犯罪情报数据挖掘框架.首先,对案事件数据库进行预处理和空间编码的基础上得到标准化的案件信息数据,随后,利用聚类分析、关联分析和分类分析中的相关方法可得到治安案件的时空风险、重点人特征和作案手段特征等信息.通过对北京市实际盗窃案件数据进行挖掘,证明了数据挖掘技术能够很好的应用于犯罪情报的分析.     

基于数据挖掘的公开网络失联算法情报分析研究

作为我国军事情报分析的重要组成部分,其基于数据挖掘的公开网络失联算法情报分析不仅关系着我国失联情报的分析与研研究,而且对与我国军事的数据挖掘进步与发展也具有重要作用。基于此,本文以基于数据挖掘的公开网络失联算法情报分析作为研究对象。     

基于攻击链和网络流量检测的威胁情报分析研究

以特征检测为主的传统安全产品越来越难以有效检测新型威胁,针对现有方法检测威胁攻击的不足,进行了一种基于攻击链结合网络异常流量检测的威胁情报分析方法研究,通过对获取的威胁信息进行分析,将提取出的情报以机器可读的格式实现共享,达到协同防御。该方法首先对网络中的异常流量进行检测,分析流量特征及其之间的关系,以熵值序列链的形式参比网络攻击链的模式;对每个异常时间点分类统计特征项,进行支持度计数,挖掘特征之间频繁项集模式,再结合攻击链各阶段的特点,还原攻击过程。仿真结果表明,该方法可以有效的检测网络中的异常流量,提取威胁情报指标。     

浅议公安情报分析之网络舆情分析研判

本文从目前国内大量爆发的突发性公共危机事件,特别是涉警危机事件出发,以公安情报分析实务理论为基础,详尽介绍了了网络舆情及其社会影响,具体分析了公安机关目前应对网络舆情工作模式,并且提出了加强公安网络舆情分析的途径。     

基于Web的文本挖掘系统的研究与实现

1.引言 60年代,大的物理流伴随着大信息流。传统的文件方式不能适应信息处理的需求,因此出现了数据库技术。90年代,人类积累的数据量以高于每月15％(或每年5.3倍)的速度增加,但是数据海洋不能产生决策意志,为了进行决策,人们不断地扩大数据库能力,搜集海量数据,但这使得决策者更难于决策,因此出现了数据挖掘技术,以便从数据库中发现知识。数据挖掘技术包括特征、分类、关联、聚类、偏差、时间序列、趋势分析等。     

地理画像在犯罪情报分析中的应用

地理画像是一种犯罪情报分析方法。它通过研究系列犯罪案件或涉及多个地点的单一犯罪案件在空间分布上的规律和特点,分析案件发生地点之间的关系,判断作案人可能居住的地区范围、作案人继续犯罪的可能地点。在犯罪情报分析中,分析人员将已掌握的有关案件的时空、地理方位等信息在地图上"共时"展现出来,运用地理画像分析法中的圆周假设理论、觅食理论、热点成像理论等基础理论,获得增值情报,为犯罪侦查和犯罪预防提供帮助。     

浅析网络犯罪的概念与分类

互联网络是把双刃剑,提供方便的同时,也引发了诸多问题。国内外学者从各个视角研究和探讨了网络犯罪,但到目前为止,国内外学者还未对网络犯罪概念形成统一的认识。笔者通过对国内学者的网络犯罪定义进行理解评析和综合概括,认为网络犯罪是指以互联网络为工具或者对象的犯罪形式,并将其分为网络工具型犯罪及网络对象型犯罪。     

网络有组织犯罪研究

伴随着网络技术的发展和Internet应用的普及,网络技术与有组织犯罪相互融合,形成了一种新型的犯罪即网络有组织犯罪,网络成为有组织犯罪的工具和场所。本文阐述了网络有组织犯罪的特点、成因、趋势,并提出了办理此类案件相关的侦查技术、证据的采纳标准和法律依据等内容。     

基于智能探针的校园网安全体系设计

作为一个面向大众的开放系统,计算机网络面临着来自各方面的威胁和攻击。该文对传统防火墙技术进行了分析,提出了一种基于智能探针的校园网安全体系解决方案用于校园网建设,有效地提高了校园网安全性。     

改进 PageRank 算法在犯罪网络分析中的应用

通过对已知部分嫌疑人的犯罪网络模型进行研究,较好解决了如何寻找潜在犯罪危险的问题。在网页排名算法 PageRank 的基础上,结合 SNA（社会网络分析）方法,改进了 PageRank 算法迭代过程,有效评价了与嫌疑人沟通人员的犯罪可能性大小,为解决此类社会网络分析问题提出了一个新的思路。     

基于XML的互连网信息资源描述及其应用研究

XML作为有效组织网络资源的一种技术正引起世界各国的重视。该文对比HTML,研究了XML语言的技术特征。对比数据结构,研究了XML文档结构定义的本质。研究了基于XML的信息资源描述与交换机制。给出了XML标准的应用层次及其应用类型。     

基于本体的数据挖掘技术应用于商务智能中的实际应用

首先阐述了挖掘技术与商务智能的含义,指出了数据挖掘技术应用在商务智能中的意义,结合新时期我国各大企业的发展实际,对基于本体的数据挖掘技术应用在商务智能中的实际情况进行了分析,旨在利用数据挖掘技术,发挥出企业商务智能系统的优势,提高企业核心竞争力,促进企业长远发展。     

计算智能方法在KDD系统中的应用与研究

该文论述了KDD系统中计算智能方法的性质和特点,并且提出了神经网络和遗传算法技术在具体的数据挖掘过程中的应用模型,另外,从精确性、鲁棒性等方面对算法的优劣进行了比较。     

基于神经网络的文本倾向性分析系统的研究

随着信息时代的到来,网络评论数量急剧增加,对于这些网络评论的倾向性分析是网络舆情研究中的重要课题。为了对网络评论的倾向性进行分析,提出了基于神经网络的网络舆情文本倾向性分析算法,使用神经网络训练的方法构建了较好的情感词倾向值词典,对网络评论的倾向性预测达到了较高的准确率。对算法进行了细致的描述,同时提出了基于神经网络的网络舆情文本倾向性分析系统框架。最后通过实验进行测试,证明了该系统能够达到较好的准确率。     

浅谈保险业中的商业智能

本文论述了商业智能的主要概念和技术,并通过对保险公司的价值链分析,以保险公司的客户关系管理为例,阐述这些方法在保险业务管理中的应用。     

Web挖掘在考试系统中应用

阐述了在考试系统的研究和应用中,利用Web挖掘技术,有效地对考生考试过程中的数据记录到日志文件中,并对日志文件进行有效地分析和挖掘;利用Apriori改进算法FT-树增长算法,找出对考试系统及基于Web的其他教学和管理工作 有指导作用的关联规律。     

数据挖掘中关联规则在竞争情报系统中的应用

本文基于数据挖掘中经典的Apriori算法,提出了一种降低I/O开销以提高挖掘效率的改进算法,并针对外贸进出口行业的具体情况,开发出了基于J2EE平台的挖掘系统,为企业提供有价值的情报信息。