基于品牌设计的汽车前照灯造型设计分析

目的基于品牌设计理念的汽车前照灯造型设计的创新方法和设计策略研究。方法在分析前照灯设计重要性的基础上,运用品牌设计理念,以知名汽车品牌产品为分析对象,提出以前照灯塑造品牌家族形象的具体造型方法,并以实际案例说明在车灯设计开发中,品牌共性与产品个性在前照灯设计中的应用以及品牌形象与流行形象在前照灯设计的应用中需要注意的具体问题。结论在前照灯设计开发中,要以"塑造品牌形象"为重心,在设计应用中需要综合权衡"品牌共性与产品个性"以及"品牌形象传承和时代形象塑造",根据品牌自身的发展脉络,制定造型设计策略。     

基于云模型的汽车前照灯弯道自适应系统建模与仿真

针对汽车上安装的前照灯具有固定照射范围,当汽车夜间转弯时前照灯无法调节照明角度,常在弯道内侧出现盲区等情况,首先建立了线性二自由度汽车模型、前照灯光轴水平方向调节模型和前照灯步进电机模型,然后提出了基于-维云模型控制的自适应前照灯系统控制算法,建立了汽车弯道行驶自适应前照灯控制系统模型并利用MATLAB进行了仿真.仿真...     

基于SGS模型与AHP的侦测无人机造型设计研究

目的 为了满足无人机用户需求,完善侦测无人机造型设计方法,进一步拓展产品设计路径。方法 将管理学中的门径管理模型(SGS)融入产品系统开发设计流程;调研用户需求并结合层次分析法(AHP)构建判断矩阵,计算各个设计指标权重并排序,以此促进设计决策,完成侦测无人机造型设计方案;采用7点量表法进行初步方案设计评价,验证设计模型和过程的科学性。结论 以侦测无人机造型设计为例,通过构建SGS产品系统开发模型,运用AHP分析方法进行设计方案指标决策,为侦测无人机造型设计拓展设计路径,为相关产品的设计提供新思路。     

基于感性意象的产品造型优化设计

针对当前消费者感性需求的提高,运用组合思想提出基于感性意象的产品造型优化设计方法.首先应用感性工学类目层次法得到产品的设计要素,再应用数量化一类理论建立感性意象和造型特征元素之间的对应关系,作为优化产品造型时的评判依据.然后应用蚁群算法对造型特征元素进行组合优化,实现了以少量的产品属性形态构建多样的产品造型方案,从而快速设计出满足消费者感性意象需求的产品.最后以电热水壶设计进行实例研究,结果表明运用该方法可有效地进行产品意象造型优化设计.     

基于层次分析法的纺织机械造型设计研究

目的 为了提升纺织机械造型设计的理性化和客观性,量化设计纺织机械的造型问题,提出一种基于层次分析法的纺织机械造型设计方法,并以针织横机的造型设计为例进行分析和验证.方法 运用焦点小组法确定针织横机的造型意象,结合形态分析法构建针织横机形态部件的判断矩阵,运用层次分析法获得各主要部件对整体形态的造型贡献值,并通过对代表性样本的形态特点分析,获取各意象维度的造型设计建议并指导设计实践;用层次分析法建立评价模型和判断矩阵,经过评估得到3个设计方案,优选出最佳方案.结论 结果表明,运用层次分析法,可以帮助设计师有效地量化分析出设计对象主要部件的造型贡献值,为纺织机械造型设计提供方向和建议,并同时为评估和优选设计方案提供有效的方法,使设计过程更加理性和系统化.     

柴油机外观造型设计研究

 通过应用工业设计的理论和方法,对柴油机的外观进行造型设计,以此提出大型工业产品设计的美学问题.解决过程结合计算机辅助设计而提出一种满足视觉和功能要求的产品设计原理,得出对于大型工业产品的造型设计既要满足功能条件又要满足美学观点的结论,具有一定的实用价值.     

汽车前照灯功能发展趋势及其形态改良设计的支撑理论探究

随着汽车产业的进步,汽车数量日益增长,夜间交通事故也随之增长,因此许多公司越来越重视汽车前照灯的设计,功能上也越来越丰富有趣,近些年汽车前照灯在功能发展上有着巨大的突破。汽车前照灯是汽车的眼睛,能展现出整个汽车造型的魅力,汽车前照灯造型设计是使汽车整个造型差异化个性化的关键手段之一,并且科技的进步为我们的想象力作支撑,造型设计上的束缚慢慢变少,因此汽车前照灯的造型设计较于传统前照灯势必有所突破。     

基于进化算法的产品造型创新设计方法研究

为了满足用户多样化的产品造型需求,模拟设计师的设计思维特性,提出了应用元胞遗传算法和标准遗传算法的产品造型创新设计新方法.首先收集产品样本,经聚类分析、设计师聚焦等确定代表性产品样本,再利用形态分析法得到产品造型元素并定量描述设计参数;其次,以代表性产品样本为初始种群,应用元胞遗传算法建立产品造型初始设计系统,实现了以少量原型生成大量创新性方案的智能设计进程;最后,应用标准遗传算法建立产品造型细化设计系统,进一步优化初始设计方案,快速实现方案的细化智能设计进程.卡通表情造型设计实例表明,该方法可为创新设计提供有效的辅助与支持.     

基于设计师-用户意象认知模型的汽车造型可信性评价方法

目的针对现有汽车造型设计评价方法忽略设计师与用户的认知差异,导致造型评价可信度低的问题。方法以设计师和用户为研究对象,对造型意象认知和认知差异进行逻辑化与数学化表达,构建了汽车造型意象认知模型;以设计师与用户对标杆车的造型意象语义评分差作为基准值,再以设计师与用户对设计方案的造型意象语义评分差与该基准值对比,计算设计方案的造型意象与标杆车造型意象的认知差异;依此划分造型评价的可信区间,提出汽车造型可信性评价方法。结论最终以实验案例证明,该方法对于提高汽车造型设计评价的可信性以及设计迭代优化上,都取得了比较好的验证效果。此方法具有延展性,亦可以继续加入工程师、决策者等多角色进行评价。     

基于三角模糊和BP神经网络的产品意象造型设计

目的 针对目标产品造型与用户模糊感知意象适应性欠佳问题,探索性提出一种基于三角模糊和BP神经网络的意象造型设计方法.方法 在分析产品意象造型设计流程的基础上,以三角模糊方法作为BP神经网络模型意象输入数据的预处理工具,将用户模糊感知意象量化转换;并采用因子分析法降维获取优势感知意象;借助KJ和专家评定法获取差异性较大样本,根据形态分析和建模特点划分产品部件造型特征,通过Delphi法多轮选出优势样本;基于Matlab平台,采用权值惯性可调节、学习率可变的traingdx网络训练算法,对产品优势样本进行学习、训练和预测,构建部件造型要素与用户感知间的关系模型,实现造型设计元素的最佳定量化组合,使BP神经网络对用户模糊意象的定性更为有效,将该方法应用于腰椎牵引器造型设计中.结论 实验结果表明,该方法能有效实现模糊意象的定量分析,所建立的腰椎牵引器神经网络模型输出符合设计要求,促进设计概念转化.     

基于相似案例的产品可拓重构设计方法

目的 为了快速构建符合客户风格需求的产品概念设计方案,本文以客车造型设计为例,提出产品可拓重构设计方法。方法 首先,在用客车案例来表达数据结构的基础上,构建整车Metadata和关键几何特征Metadata的索引机制。其次,借助意象尺度图和KNN算法在数据库中检索出相似案例。最后,将产品造型视为可拓学理论中的物元,利用物元的多种可拓变换方式,从而实现产品造型概念方案的生成。结论 客车造型设计实例的分析结果表明,这种基于相似案例的产品可拓重构设计方法能够满足客户对产品造型风格的需求,可避免在造型设计过程中对设计师主观意识的依赖过强和客观知识使用不足的缺陷。     

基于原型理论的产品造型风格创新设计方法研究

目的 为解决产品造型风格创新设计过程中存在模糊性、不确定性和缺乏创新性等问题,提出应用原型理论思路从原型角度展开的产品造型风格创新设计。方法 首先基于感性意象对产品造型风格进行具象分类;其次运用设计形态分析结合离散度分析提取产品造型风格原型特征;再次通过联合分析获取产品造型要素权重从而确定关键风格原型特征;最后结合形状文法对产品造型风格进行创新设计。结果 以优雅型汽车前脸作为研究对象,设计方案在延续产品造型风格的基础上,继承和创新了部分形状特征,形成全新的汽车前脸。结论 设计方案的评估结果表明该方法在产品造型风格创新设计中的可行性和实用性。     

Synthesis of a web-based dimensional verification system for styling processes

A design methodology is proposed for a web-based collaborative system applicable to styling processes in the distributed environment. By using the developed system, design reviewers of new products are able to confirm geometric shapes, inspect dimensional information of products through measured point data and exchange views with other design reviewers on the internet. Functional requirements for the design of this web-based dimensional verification system are suggested. ActiveX-server architecture and OpenGL plug-in methods using ActiveX controls realize the proposed system. Visualization and dimensional inspection of the measured point data are conducted directly on the web; conversion of point data into a CAD file or VRML form is not required in the styling process. Dimensional verification results and design modification ideas are uploaded through markups and/or XML files during the collaboration processes. The XML files, allowing information sharing on the web, are independent of the platform. It is possible to diversify the information sharing capability among design collaborators. The validity and effectiveness of the developed system are confirmed by case studies.     

Lexan polycarbonate for automotive forward lighting

Through a mutual development effort between the Ford Motor Company USA and General Electric Plastics, the introduction in 1983 of the all plastic aerodynamic composite headlamp made from Lexan¹ polycarbonate is revolutionising the automotive forward lighting industry. European headlamp manufacturers have been working over the last several years with the automotive companies and GE Plastics Europe to develop a European design using plastic materials. Several European car models including Ford & Volvo are to be exported in 1985 to the US with plastic headlamps and reflectors made from Lexan polycarbonate. This paper discusses the many advantages and benefits which plastic headlamps offer both the manufacturer and the consumer. These advantages include excellent optical precision, superior damage resistance, unprecedented styling, improved aerodynamics and light weight.     

基于情感词与汽车造型原型拟合的造型辅助设计方法

目的以汽车造型设计为对象,研究情感词与汽车造型原型的拟合关系及其如何应用在造型概念辅助设计中。方法通过口语分析法、原型匹配和回归统计等方法,获得SUV车型的情感词,汽车造型原型与拟合模型,拟合模型输出造型原型的三维空间辅助图。结果三维空间辅助图对汽车造型概念草图给予了较好的辅助设计支持。结论造型辅助设计方法实现了将用户的情感诉求以一种准确、直观、易领悟的方式向设计师传递的可能,提升用户对造型方案的满意度。     

情境语义下的汽车前车灯造型特征与用户意象映射研究

目的分析特定情境语义下汽车前车灯的造型特征,并且定量研究车灯造型特征与用户意象需求的关系。方法用形态分析法对收集的汽车前车灯造型特征样本进行整理,将汽车前车灯造型特征主要分为三类,即形态特征、色彩特征、质感特征。再运用Kano模型,以标准问卷的调研形式,对特定情境语义下的不同汽车前车灯造型特征进行用户意象需求分层,得到不同层次的意象需求,并与不同的汽车前车灯造型特征相关联,形成汽车前车灯造型特征与用户意象需求层次的映射机制。结论通过定性和定量研究,将用户对车灯造型模糊的意象需求明确化,在受限于现有实验条件的设计实践中,可以有针对性地选择产品造型特征作为设计目标,这能够为满足不同用户意象需求的产品造型设计提供有效指导。     

基于形状文法和眼动追踪技术的云纹养生壶造型设计研究

目的 通过研究养生壶造型方案设计,建立一种主客观的设计评估体系,旨在为其他产品的方案设计提供一种新的设计思路。方法 首先利用形状文法构建云纹养生壶的造型方案线稿群;其次使用三维建模渲染软件将线稿群向三维进行转变;最后通过眼动追踪技术和李克特量表法作为评估体系,在主客观上共同对方案群进行设计评估,并选出最终的养生壶造型方案。结论 通过形状文法的使用可以让养生壶的造型方案变得更加多元化,为产品造型设计阶段提供更多的思路,同时利用眼动追踪技术及李克特量表法可以在主客观上很好地对造型方案进行设计评估,让方案的筛选更有依据。     

基于感性意象的概念汽车车身造型评价研究

目的 为了减小汽车造型设计过程中对抽象感性意象的主观描述误差,提出一种主客观相结合的科学造型评价方法。方法 以层次分析法(Analytic Hierarchy Process)和熵权法(Entropy Weight Method)相结合的汽车造型评价方法,通过感性语义空间的建立,将抽象的语义描述定量化,建立汽车造型意象评价体系,对所建立的判断矩阵进行一致性检验,获得各层次评价指标的主观权重,利用熵权法计算各评价指标的信息熵,进而求得各评价指标的客观权重,通过拉格朗日乘子法优化得到组合权重,将其运用到车身造型设计评价中以确定最终设计方案。结论 该方法以4种概念轿车车身初步造型方案为评价对象,筛选出最优设计方案,评价结果同时反映汽车造型主观评价与客观评价,提升了权重的准确性与科学性,为后续汽车造型设计方向提供可靠参考。     

无人机造型设计层次灰关联评价方法研究

目的 立足无人机造型设计市场现状,评价无人机造型设计的合理性,优化无人机造型设计。方法 通过调研构建了完善的层次指标体系,充分地保证了评价内容的全面性。根据指标体系具有一种灰色系统的特点,采用专家评价法确立评价指标以及权重值。选用李克特量计分法和层次分析理论,确立权重系数。运用层次分析法和灰色关联综合评价法针对无人机造型设计进行评价。结果 通过对三款无人机造型设计方案进行设计评价验证,并对方案的质量进行排序,针对评价结果提出意见,进而对方案设计进行优化。优化后的设计方案质量得到明显提升。结论 最终验证结果与评估结果表明,无人机造型设计层次灰关联评价方法具有较强的针对性、完整性和可操作性,可有效提高无人机设计方案的质量和工作效率。     

面向人体的个性化设计技术研究

目的 研究和总结面向人体的个性化设计的相关技术方法,主要包括借助三维人体测量技术为用户提供特有的身体数据,在此基础上设计个性化产品的可配置模块,从而快速定制出属于用户自身的个性化产品。方法 研究面向人体的数据获取方法和针对人体特征的三维建模方法,为个性化设计提供数据支撑;提出与人体特征相匹配的个性化设计流程,以及面向大批量定制的设计需求,通过定义模块化产品的配置信息,达到设计重用的目的,从而实现针对不同用户的个性化产品快速定制。结论 个性化设计针对人体形态存在的差异性,向不同用户提供符合特定需求的设计产品,是产品设计的重要发展趋势,也对设计方法提出了新的要求。通过研究面向人体的个性化设计技术,实现针对不同个体形态的快速定制,促进该领域的进一步发展。