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电子邮件过滤技术浅析 总被引:12,自引:0,他引:12
全球每年垃圾电子邮件占总邮件数量的40%之多,每年邮件提供服务商用在处理垃圾邮件上的花费达到了100亿欧元,在我们的邮箱中平均有25%的邮件都是垃圾邮件。只要你经常上网和经常作用电子邮件,就可能会收到一些莫名其妙的电子邮件,在你的收件箱里塞满了各种门户网站的广告、传销计划以及种种不可能实现的赚钱方案,如果你对这些邮件不胜其扰,很可能误删掉了一份重要的邮件。另外,随着ActiveX控件、脚本和Java小程序的广泛使用,所收电子邮件中的HTML内容在未经许可的情况下访问或修改计算机文件的可能性也在不断增加。因此,保证电子邮件本身的安全以及电子邮件对系统安全性的影响越来越重要。 相似文献
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本文简要介绍了 Microsoft Exchange Server和 CDO,并给出了 Web方式下, 通过调用 CDO,用Asp VBScript编写的发送和接收电子邮件的实例程序。 相似文献
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电子邮件过滤系统的粗糙集分析模型 总被引:10,自引:2,他引:10
电子邮件过滤是网络信息安全研究的热点。粗糙集理论是一种处理含糊和不精确性问题的一种新型数学工具,得到了广泛应用。该文结合粗糙集理论的数据分析技术研究了电子邮件过滤系统的建模和特征发现等问题。实例分析结果表明,该方法是有效的。 相似文献
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随着网络应用范围、领域的不断扩大,垃圾邮件也越来越多。为了防止垃圾邮件对网络和用户带来不必要的麻烦,从电子邮件系统的原理、结构出发,在电子邮件的发送、接收过程中研究如何对邮件的发送者进行身份认证。在电子邮件的发送服务器、接收服务器、接收者三个层次上分析垃圾邮件过滤方法。 相似文献
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微软新发布的Microsoft Exchange Server2003将为每位用户带来一些特别的感受。与老的Exchange 2000相比较,Exchange2003更强大的管理能力和更低的总体拥有成本将会吸引不少大中型企业的目光,而中小企业会发现Exchange 2003是一个稳定、功能丰富的电子邮件和群组软件解决方案。 相似文献
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基于神经网络的电子邮件分类与过滤 总被引:2,自引:0,他引:2
现在电子邮件的应用非常广泛,已经成为人们生活中一种重要的通讯手段,但各种各样的垃圾邮件也是令我们十分困扰的问题,给出了一种电子邮件的分类过滤方法。电子邮件作为一种半结构化的文档,电子邮件信息包含了固定的语法部分和一定长度的可变文本部分,同时处理这两部分以得到更高的准确度。首先对邮件进行文本处理,得到特征向量;然后使用基于神经网络的方法对邮件进行分类过滤得到邮件分类器;最后通过实验验证分类器的有效性。 相似文献
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垃圾邮件对企业和个人造成了严重的危害,但目前,其发展势头依然没有被彻底控制的迹象。阻止垃圾邮件,应该从源头做起,至少是在企业的电子邮件服务器上就能够阻挡绝大多数垃圾邮件到个人端。微软于2003年11月新发布的Exchange Server 2003,在这方面的功能得到加强,为企业用户阻止垃圾邮件提供了更为有效的手段。连接过滤就是其中主要的方法。在2004年上半年,微软还将推出Exchange智能过滤器。 相似文献
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《Windows IT Pro Magazine》2009,(12):68-68
微软10月8日在Microsoft Exchange TeamBlog的一个帖子上宣布了ExchangeServer2010RTM版发布。这是个重大的消息,尤其对于那些准备从ExchangeServer2003迁移到ExchangeServer2010的用户。 相似文献