AHP中判断矩阵一致性方法的探讨

提出检验判断矩阵一致性的新方法———统计检验法 .应用这一方法 ,检验判断矩阵的一致性不必计算λmax,检验过程可为不一致判断矩阵的调整提供信息 .     

一致矩阵的特征性质

一致矩阵是层次分析的理论基础.本文给出了正互反矩阵A为一致的充分必要条件是rank(A)=1,且aii=1,并且给出了一种新的一致性检验指标KI=(rank(A)-1)/(n-1),同时给出了正矩阵为一致矩阵的充分必要条件.     

不相容矩阵不等式AX≥B的最小偏差对称解

提出了求解不相容矩阵不等式AX≥B的最小非负偏差对称解的一种迭代方法。该迭代方法可以计算相容矩阵方程AX=B和相容矩阵不等式AX≥B的对称解。证明了迭代方法的收敛性,通过数值例子说明了算法的有效性。     

AHP中判断矩阵一致性改进的一种新方法

针对AHP中不一致性判断矩阵,提出了一种新的修正方法,该法通过分析诱导矩阵与判断矩阵之间的关系,对矩阵中偏差最大的元素进行修正,给出了其简洁、实用的迭代算法,最后,通过算例说明了该算法的可行性。     

逆矩阵求法的进一步研究

本文在逆矩阵、哈密尔顿一凯莱定理、线性方程组等有关知识的基础上,给出了求逆矩阵的几种方法,即(1)利用定义求逆矩阵;(2)利用哈密尔顿-凯莱定理求逆矩阵;(3)三角矩阵求逆矩阵的一种方法;(4)利用线性方程组求逆矩阵.     

油田开发多目标优化模型与综合判断矩阵研究

根据油藏工程及最优化理论,利用功能模拟原理(微分模拟方法及神经网络方法)建立的油田开发指标关联关系,研究并建立了油田开发多目标规划模型.为避免主观判断的片面性,并根据多个判断矩阵构造一个综合判断矩阵与理想的判断矩阵的偏差服从正态分布,提出了一种解决多目标优化问题的基于层次分析的综合判断矩阵方法,给出了计算实例.计算结果表明该方法是可行的.     

介绍求逆矩阵的一种方法

首先定义一种矩阵之间直积的算法, 对分声矩阵用类似于计算行列式的方法计算出伴随矩阵, 从而得到矩阵的逆矩阵.     

判断矩阵一致性的一个充要条件

层次分析法在许多领域已广泛应用，然而，其判断矩阵一致性检验尽管有许多方法，如最小二乘法，特征根法等。但都没有一个客观标准，本文证明了判断矩阵的一致性的一个充要条件，并在此充要条件的基础上，提出了一种直接进行排序向量计算的方法，并得到了实例检验。     

模糊互补判断矩阵一致性调整的一种新方法

从模糊互补判断矩阵完全一致的定义出发,给出了一种一致性调整的新方法.此调整方法的基本思想是通过计算直接判断信息与间接判断信息之间的偏差,找出需要调整的元素,然后综合考虑2类判断信息对此元素进行调整.最后通过一个算例,说明了此调整方法的简洁性和有效性.     

范德蒙矩阵的三角分解

范德蒙矩阵是一种重要的矩阵.以范德蒙矩阵或其转置为系数矩阵的方程组被称为范德蒙方程组,这类方程组在函数插值等方面有着重要的应用.本文给出将范德蒙矩阵及其逆矩阵分解为一系列稀疏上三角矩阵和下三角矩阵的乘积的方法,为进一步研究范德蒙方程组的数值解的快速算法提供了理论依据.     

利用粒子群算法计算AHP判断矩阵排序权重

根据判断矩阵的基本性质,可以将判断矩阵的排序权重计算归结为一个最小化一致性指标的最小优化问题。针对这个最优化问题,提出一种利用改进的粒子群算法计算排序权重的算法。首先对判断矩阵排序权重计算及一致性检验、改进的粒子群算法进行了介绍,然后对排序权重计算进行了描述,最后给出仿真实验数据及其分析。实验结果验证了此算法的有效性,并显示该算法具有很高的精度和稳定性。     

模糊判断矩阵一致性逼迫和调整的一种新方法

根据模糊判断矩阵一致性的定义，提出一种求取一致性模糊判断矩阵的新方法，并对决策者给出的模糊判断矩阵进行一致性调整的方案，最后给出一个算例。     

判断矩阵一致性两种调整方法的比较

对层次分析法(AHP)中改进判断矩阵一致性的两种调整方法进行了探讨,举例说明它们的实施过程,比较它们的权重和排序结果,分析它们包含原专家判断矩阵信息的多少,与原判断矩阵的偏离程度。结果表明:第一种方法比第二种方法更多地保留了原判断矩阵的信息,用曲线图说明了这一点。     

判断矩阵不一致性的一种处理方法

目的　研究判断矩阵不一致性的一种处理方法 .方法　给出并利用修正偏导数矩阵 .结果与结论给出了改进判断矩阵一致性的一种处理方法 ,该方法对 AHP的灵敏性研究有重要意义 .     

判断矩阵一致性修正的模糊距离和贴近度法

利用模糊理论中距离和贴近度的概念来衡量判断矩阵各列向量与排序权重向量的接近程度 ,从接近程度最差的向量着手 ,找出对判断矩阵一致性影响最大的元素 ,利用一致性互反矩阵的一些性质 ,对其和其对称元素进行修正 ;编写了改进判断一致性相应的计算机程序 ,使改进更方便 .实例研究表明 ,该方法能较有效地提高判断矩阵的一致性 ,且简单易行 .     

层次单排序的差异矩阵法

在层次分析法 (AHP)中 ,判断矩阵元素的实质是不同方案属性相对同一准则的比值。靠人们的直观判断来确定它无疑是困难的。人们直观判断的特点是善于发现差别和比较差别 ,根据这种特点 ,为了确定不同方案的重要性比值 ,提出了将判断过程分两步来进行的思路 ,并给出了具体实施方案。首先按直观判断比较方案的大小 (优劣 )建立比较矩阵 ,由比较矩阵得到方案的大小 (优劣 )次序。然后再对比分析方案之间的差异 ,按差异的大小次序进行赋值、量化 ,建立和计算差异矩阵。重点讨论了建立一致性差异矩阵的方法并由此得到差异向量。最后对差异向量进行数学处理 ,得到方案排序的权重向量。为层次分析的方案单排序和定性问题量化处理提供了新的途径。     

应用AHM模型进行企业筹资决策再分析

传统的将层次分析法(AHP)应用于企业的筹资决策中,可以减少企业筹资决策的盲目性。但层次分析法(AHP)本身计算比较复杂,而且必须进行一致性检验,但一致性检验并不是排序的必要条件。因此,本文将AHM模型引入企业筹资决策分析中,通过实证分析指出应用AHM模型的可行性和优越性。     

一种新的基于区别矩阵的决策表属性约简方法

利用反例指出目前基于区别矩阵计算决策表核属性方法的局限性,并指出根本原因是:U/ind(C)中的等价类的A C不相容性.目前,对于决策表的相容性问题的研究都停留在单个对象上,而本文的研究表明,要计算决策表的属性约简以及核属性,关键是要考虑U/ind(C)中的等价类的相容性.给出了基于U/ind(C)的等价类的相容性的属性约简定义和核属性定义,并讨论了一种新的基于区别矩阵的属性约简和核属性计算方法.最后证明本文方法是正确的并用相同实例验证了该方法的有效性.     

层次分析法中判断矩阵构造的新方法

给出了判断矩阵构造的"差"法。基于上述构造的层次分析法,不需要检验一致性比例指标(C.R.),并且在某些场合比Satty教授的直接"商"法对被比较对象反应更敏感、更有效。另外,从方法论的角度看,"差"法的引入增强了层次分析法的适应性。     

优化循环转移矩阵偏移量的QC-LDPC码构造

提出了一种优化循环转移矩阵偏量候选集合的结构化准循环低密度奇偶校验（QC-LDPC）码构造算法. 通过研究基矩阵与校验矩阵之间环的关系,达到了减少QC-LDPC码校验矩阵中短环数量和围长最大化的目的. 仿真结果表明,基于该算法构造的QC-LDPC码的短环数量明显减少,围长至少可以达到6或8,误码率性能均得到了不同程度的提升.