煤矿工作面移动变电站运输安全制动系统探讨

煤矿井下工作面移动变电站随采煤工作面推进而频繁移动,特别是在起伏坡道上运行,由于断绳、断销、断连杆等原因,给安全生产带来诸多隐患,因此对移动变电站运输安全制动系统进行探讨研究,设计出一种制动平板车制动系统,解决工作面移动变电站工作频繁移动的安全问题是非常必要的     

电力系统变电在线监测与状态检修分析

当前,我国电力系统的规模和容量在不断扩大,电力系统变电站是电源输送和分配的重要枢纽,一旦变电站出现问题,就会给整个电力系统造成很大的损失,所以要保证变电站中各种设备的安全、可靠运行。随着电力制度的不断改革,降低电力生产成本、提高电力系统变电站设备质量成为电力企业目前要解决的问题。而要想解决这一问题,保证电力系统的正常运行,就必须对变电设备进行及时的在线监测和状态检修。     

基于三维仿真的变电站通信设备安全态势分析方法

针对变电站通信设备中存在的安全态势分析覆盖面小、分析准确度差的问题，提出了一种基于三维仿真的变电站通信设备安全预警方法。通过三维仿真技术实现变电站三维模型与视频安防系统、通信网管系统的数据融合；通过局部线性嵌入算法对变电站通信设备三维模型进行降维，实现变电站通信设备多维信息的有效特征提取；在此基础上，通过长短期记忆网络深度学习，实现变电站通信设备的安全态势分析，对可能存在的变电站通信设备安全问题进行预警。通过实例运行表明，这种方法能有效分析变电站通信设备的安全态势。     

混凝土裂缝的探讨

主要探讨了混凝土砼裂缝产生的原因、控制方法和产生裂缝后的处理办法,以免砼裂缝对建筑物的结构和使用寿命等造成影响。砼裂缝在水工建筑中是较为严重的问题之一,过宽的裂缝会引起钢筋严重锈蚀,进而使结构强度降低。在实际工程中,已有多个因砼裂缝而失效、报废的先例。此外,在承受水压力的水工砼建筑中,裂缝还会降低其抗渗性和抗冻性,进而缩短建筑物的使用寿命。     

建筑施工中后浇带的功能作用与施工技术分析

在大部分的建筑施工过程中,最为普遍的问题在于建筑物出现的裂缝等问题。建筑物上出现的裂缝会再很大程度上减少相关建筑的使用寿命。从而会影响居住者的生命安全,也会损害施工企业良好的形象。因此,建筑裂缝越来越受到建筑施工企业方以及社会人民的重视。后浇带又称施工的后浇带,用于填充下部裙楼主体间的不同变形,可以很大程度上解决钢筋混凝土因热胀冷缩而产生的裂缝情况。     

基于三维定位的变电站检修安全预警系统设计

为了提高变电站检修安全预警能力,提出一种基于三维定位的变电站检修安全预警系统设计方法。采用三维成像技术进行变电站检修安全预警的图谱特征分析,提取变电站检修安全预警图谱信息的边缘轮廓特征量,采用纹理模板匹配技术进行变电站的谱密度分析和差异性特征提取,采用活动轮廓检测方法对变电站检修安全预警的图谱特征点进行灰色不变矩检测,得到故障类型;根据故障类型采用三维定位和特征重构方法,实现了变电站检修安全预警的图谱特征提取和三维定位识别。在DSP和FPGA集成处理环境中实现变电站检修安全预警系统的硬件设计。研究得知,采用该方法进行变电站检修安全预警的精准度较高,自适应性较好。     

谈变电站大修技改方案的选择与实施

变电站是电网安全运行的中枢神经系统,文中根据变电站大修技改工程的特点,进一步地分析了要如何选择变电站大修技改方案,根据安全、保质保量和按时完成工程三大原则,使变电站大修技改工程能够安全有序高效地完成。为了保证变电站大修技改工程的施工安全性,推荐应用安全检查表,加大监管力度责任到个人。     

钢筋混凝土建筑结构常见裂缝问题及对策

钢筋混凝土结构被广泛地运用于建筑行业,虽然有很多的优点,但是也有容易产生裂缝等许多缺点。钢筋混凝土结构产生的裂缝不仅影响建筑本身的寿命和形象,而且还带来了很大的经济损失,甚至还会带来一些严重的事故,所以裂缝问题一直是值得关注的问题。我们应该认真分析混凝土结构产生裂缝的原因,采取合理措施,从根本上消除裂缝问题。     

基于视频异常特征提取的变电站安全智能控制研究

为准确识别无人值守变电站异常行为，保证变电站安全运行，提出基于视频异常特征提取的变电站安全智能控制方法。使用基于改进数学形态学滤波的变电站监控图像增强方法，改善变电站监控图像质量；使用变电站监控图像特征提取方法，提取增强处理后变电站监控图像的颜色特征与纹理特征；由基于异常特征分类的变电站监控图像异常检测方法，将所提取的变电站监控图像特征作为分类目标，提取异常特征，完成变电站视频监控图像异常识别，从而启动应对措施，实现安全智能控制。经实验验证：所提方法可改善变电站监控图像质量、提取视频图像中的异常特征，异常特征提取准确率高于90.2%,能够准确识别变电站异常行为，虚警率低于5.24%,保证变电站安全运行智能控制。     

综合自动化变电所微机防误功能的分析

随着计算机技术的日趋成熟和无人值班变电站的普及，采用综合自动化实现变电站监控，是当今变电站建设的主流技术。但是这种新技术的广泛使用和无人值班运行模式的开展，给变电站防误闭锁功能带来了一些新的问题，以下就各种综合自动化变电站防误功能的优劣进行讨论。     

基于Xception和SA的YOLOv5建筑裂缝检测方法

裂缝检测对于建筑的维修和加固、延长其使用寿命具有重要意义。针对建筑裂缝种类多和尺寸小造成裂缝检测精度低、速度慢的问题,提出了一种改进的YOLOv5裂缝检测算法,在提高检测裂缝精度的同时也提升了检测裂缝的速度。首先,引入轻量级网络Xception对主干网络轻量化,减少主干网络参数量以提升检测裂缝的速度;其次,使用空洞空间金字塔池化ASPP(Atrous Spatial Pyramid Pooling)模块替换SPP(Spatial Pyramid Pooling)模块,扩大感受野范围,加强主干网络提取裂缝特征的能力,避免因对主干网络轻量化而造成检测裂缝的精度降低;最后,添加SA(Shuffle Attention)注意力机制,进一步加强网络提取裂缝特征的能力,提高裂缝检测的精度。通过在自制数据集上进行的实验表明,改进的算法mAP比原算法提高了1.6%,速度为50.8 f/s,比原算法提高了2.7 f/s,满足建筑裂缝检测的精度和实时性要求,同时将改进算法与Faster R-CNN、Mobile-SSD、YOLOv4-tiny等算法进行对比,证明了该算法的优越性,更适合部署到硬件平台上。     

变电检修中常见安全问题与应对措施

在变电站日常运行中,变电检修作为一项主要的工作,检修过程安全与否,将直接对系统性能的发挥和运行状态的完善有着直接的影响。变电检修中,经常存在安全问题,而随着安全问题的发生,将导致变电检修工作质量的下降,影响变电站正常运行。必须切实加强变电检修工作的开展。本文正是基于这一视角,从变电站中强化变电检修工作的必要性入手,对变电检修中常见的安全问题进行了分析,并提出了强化对其检修的应对措施。     

变电站视频智能分析系统的研究与应用

针对变电站视频监控中存在的问题,介绍了基于智能分析的变电站视频分析系统,包括系统框架和功能描述,主要利用摄像机的布防、轮巡、移动侦测、图像识别等技术来实时监控变电站设备运行状态及施工人员工作规范,将工作人员从传统的监控系统中解放出来,为无人值守变电站提供了技术支持,并将视频智能分析系统与变电站日常管理结合起来,更高效地保证了变电站日常管理和施工过程中的生产规范和安全。     

基于变电站电力系统自动化技术探讨

变电站是电力系统的核心部分,关系着电力系统的安全运行及经济发展,是电力供应的中间环节,有分配电能及变电的作用。社会信息化和网络话化的发展,为变电站电力系统自动化技术的产生和发展提供了科技基础,本文就变电站当前变电站电力系统存在的问题进行分析,并结合自身的特点,对变电站电力系统进行优化,进而提升变电站的供输电能力,促进变电站电力系统自动化技术的飞速发展。     

断路器合闸线圈烧坏的原因探究

在变电站实际运行过程中,存在着很多问题,尤其是断路器合闸线圈烧坏情况,给变电站的正常运行带来了很大的阻力,因此,本文主要针对断路器合闸线圈烧坏的原因进行分析,进而有针对性的提出合理的解决措施,从而提高变电站的正常运行效率。     

电力变电站运行设备发热问题及对策探析

随着科技的发展与人们对电力需求的增大,我国的电网也在逐步的发展。这就导致如何在电网迅速发展下保证变电站安全运行变得更加重要。现如今,自动化技术被广泛地运用到电力变电站中,而且无人变电站也在建设之中,因此对变电站设备的安全运行与稳定提出了更高的要求。本文主要对电力变电站运行设备的发热问题进行了阐述,其中述说了运行设备发热的危害、引起设备发热的原因以及预防设备发热的措施及对策。     

基于计算机视觉与BIM的裂缝可视化管理方法

对结构表面裂缝进行持续检监测与管理对保障结构安全具有重要意义。为实现结构裂缝自动识别与管理,提出了一种基于计算机视觉与建筑信息模型(BIM)的裂缝识别、矢量化处理与可视化管理方法。首先基于深度学习的图像识别方法,从相机拍摄的结构表面图像中提取出裂缝形态的栅格图像;其次,提出了一种裂缝形态栅格图像的自动矢量化方法,获取裂缝形态关键点坐标;最终,使用Dynamo程序实现裂缝BIM模型的自动建模与可视化。该方法可以获取裂缝的拓扑形态信息,并显著降低裂缝信息的存储数据量与可视化难度。通过开展BIM构件的碰撞分析,还可准确识别裂缝属于结构中的哪个构件,将裂缝所属的构件编号信息与裂缝宽度信息作为裂缝图元参数写入BIM模型,实现裂缝矢量化与裂缝BIM模型自动化建模与管理,为大范围、大批量的裂缝自动化检监测与管理提供参考。     

网络门禁安保系统在无人值守变电站中的应用

无人值守变电站对安全监控、实时性方面有着很高的要求，本文将介绍通过技术手段实施网络门禁解决安全监控的问题，保障无人值守变电站安全，能够实时的了解变电站内各种情况，对每个无人值守变电站实现门禁，报警监控，从而提高工作效率、降低成本。     

基于图像处理的隧道裂缝安全预警

针对现今隧道裂缝检测准确度低与安全预警方面不足的问题,对隧道裂缝的检测算法、宽度计算方法及危害评级方法进行研究。提出一种利用PCA降维弱化噪声,泊松融合法加强裂缝对比度的裂缝分割法,并以此为基础设计一种将图像分块后测量投影点的欧氏距离的裂缝宽度计算方法。在CMOS相机获取的600张图像实验结果中,分割算法能精准检测隧道裂缝的区域,使宽度计算方法将裂缝宽度的估算值误差控制在5%左右,对裂缝进行有效的危害性评级与安全预警。     

基于激光传感和机器视觉的变电站通道监控研究

变电站内隐患区域与异常状况在属性上分属不同传感特征,无法通过单一监控形式完整表达。针对当前变电站通道监控以单一监控形式为主,存在安全隐患与异常状况检测精度低的问题,导致监控效果不佳,提出运用激光传感技术和机器视觉技术双监控的模式,对变电站通道完成监控,形成监控互补。通过在变电站通道布置激光传感器,采集变电站通道安全隐患数据,构建分布密度函数判断变电站通道的安全隐患,利用机器视觉技术采集变电站通道监控图像特征,实现了变电站通道内异常情况监控。实验结果表明,该方法能够准确监控变电站通道安全隐患区域和通道内的异常情况,提升变电站安全监控效果。