监督·服务

吉林省纤检处顺利通过“三合一”监督评审 2012年5月5日至6日．中国合格评定认可委员会（CNAS）评审专家组对吉林省纤维检验处实验室管理体系运行情况、检测能力等方面进行了监督评审。评审专家组在两天时间内,依据CNAS-CL01：2006《检测和校准实验室能力认可准则》、CNAS—CL10：2006《实验室能力认可准则在化学检测领域的应用说明》、     

济南兰光包装安全检测中心通过CNAS评审

9月17日,济南兰光机电技术有限公司包装安全检测中心正式通过中国合格评定国家认可委员会（CNAS）的评审,获得CNAS认可资格,编号为E6429,主要提供针对塑料、包装的物理性能检测。     

上海电气器具检验测试所通过扩项评审

<正>由中国合格评定国家认可委员会(CNAS)委派的评审组对上海电气器具检验测试所实验室进行了实验室复评审加扩项评审,获得顺利通过。专家评审组在检测和校准两大领域的现     

金东浆纸检验中心通过监督评审

7月14日～15日，中国实验室国家认可委员会（CNAS）评审组对金东纸业有限公司浆纸检验中心进行第一次监督评审和扩项申请项目的评审。     

亚太森博浆纸检测中心通过CNAS国家实验室认可认证现场评审

2014年11月29~30日,经过中国合格评定国家认可委员会(CNAS)专家组为期2天的严格评审,亚太森博(山东)浆纸有限公司浆纸检测中心顺利通过国家实验室认可认证现场评审。预计该浆纸检测中心将于2015年3月获得CNAS正式颁发的ISO/IEC 17025:2005认可证书。CNAS国家实验室认可认证对申请的实验室有着非常严格的要求。亚太森博浆纸检测中心始建于2002年,现有大专以     

纤检·建设

福建省纤检所顺利通过实验室复评审 1月11日,福建省纤检所顺利通过中国合格评定国家认可委员会《CNAS）实验室认可、计量认证以及审查认可的三合一现场评审。本次评审认可产品参数299项,共622项标准,其中扩项、变更标准102个,检测覆盖纤维、纺织品、服装、染料、皮革、纸制品等6个领域,ISO、AATCC、ASTM等外标的检测能力进一步加强。     

监督·服务

福建省纤检局晋江实验室顺利通过CNAS评审 近日．福建省纤检局晋江实验室顺利通过中国合格评定国家认可委员会（CNAS）组织的实验室认可、计量认证以及审查认可“三合一”现场评审．认定检测产品参数40项．涉及125项标准．覆盖了纤维、纺织面料、服装、染料、皮革等多个领域。     

南阳中南金刚石公司检测中心通过实验室国家认可评审

2009年7月26日,由中国合格评定国家认可委员会三名评审专家组成评审组,对河南南阳中南金刚石公司实验室检测中心进行申请认可评审。评审组依据国家检测和校准实验室能力认可准则和认可规则,对检测中心组织机构、管理体系建设、检测能力水平进行了全面深入的评审。     

行业动态

中益油墨化学检测中心获CNAS实验室认可证书2009年12月11-12日,中益油墨涂料有限公司化学检测中心顺利通过中国合格评定国家认可委员会(CNAS)专家评审组关于实验室质量文件符合性;实验室质量管理体系运行符合性;能力验证活动的情况等现场评审,且现场评审时所安排的2类检测产品的现场试验共12项(即批准的检测能力范围),也取得了满意的试验结果,并于2010年2月10日获得了     

爱仕达通过国家实验室认可

本刊讯 近日,中国合格评定国家认可委员会（简称CNAS）委派的实验室评审专家组一行三人对浙江爱仁达电器股份有限公司检测中心进行了国家实验室认可评审。     

基于机器视觉的卷烟爆珠在线检测系统设计

目的：针对卷烟爆珠的质量检测,设计和构建融上料传送、机器视觉图像处理及不合格品剔除功能为一体的卷烟爆珠质量检测系统。方法：通过改进类间方差法对爆珠单颗粒图像进行提取,通过灰度分析、非线性度变换及改进最小外接圆等算法,实现爆珠质量自动化检测,在完成图像自动化检测之后,通过设计的不合格品剔除机构进行剔除,并开展爆珠质量检测的重复试验和应用分析。结果：该系统对不合格爆珠的异色、异行、破损总误检率低于3%,能精确剔除不合格爆珠且系统稳定可靠。结论：基于机器视觉的卷烟爆珠在线检测系统设计,能完成对爆珠质量的自动化在线检测,提高了检测速度与准确度。     

BAX Q7系统快速检测食品中金黄色葡萄球菌效果验证

目的验证BAX Q7全自动病原菌检测系统快速检测食品中金黄色葡萄球菌的效果,以强化食品检验机构对金黄色葡萄球菌的快速检测能力和推进快速检测技术的有效应用。方法通过BAX Q7全自动病原菌检测系统和GB 4789.10-2010《食品安全国家标准-食品微生物学检验-金黄色葡萄球菌检验》2种方法同步检测定量污染的样品,比较2种方法的检测结果的符合率和灵敏度。结果采用2种方法对24份样本检测的结果基本一致,金黄色葡萄球菌检测符合率均为100%,但BAX Q7实时荧光定量PCR法相比国家标准方法检出时间缩短4～6 h,具有更高的灵敏度,而且操作简便快速。结论 BAX Q7实时荧光定量PCR系统能在食品安全突发事件中快速锁定病原菌,为溯源调查指明方向,应用于食品中金黄色葡萄球菌的快速检测合理可行。     

基于图像处理的选针器检测系统

为提高选针器的检验效率,设计了一套基于图像处理的全自动选针器检验系统。该系统由普通工业相机、选针器控制器、选针器放置平台及计算机组成,采用刀头在两极限位置的灰度值来实现选针器的检验。通过分析选针器刀头的摆动规律,验证利用选针器刀头的灰度值判断刀头摆动运行的可行性;借助Python软件实现图像获取与裁剪,结合Otsu、轮廓检测、图像腐蚀等算法提取每个刀头的灰度值,并通过与预先求解的阈值相比较,实现刀头正常工作的测量与判断。结果表明:设计的人机交互界面可实时显示检验情况,同时可实时保存选针器工作失误帧的图片于指定目录、错误日志于指定文件内,可供查阅和分析;此外,该系统对工作环境要求低,系统成本低廉,通过对模拟出错的选针器进行实际测试,证明该检验系统可有效实现选针器刀头的检测。     

如何做好能力验证样品中转基因成分检测

目的 能力验证是利用实验室间比对来确定实验室检测或校准能力的活动, 是提高检验机构内部质量控制最有效的手段之一。方法 通过参加2012 “CNAS T0659大豆粉中转基因成分定性检测”能力验证获得满意结果, 对实验室参加能力验证过程中应注意的问题做简要分析。结果与结论 标准方法的选择, DNA提取效率, 以及实验过程的质量控制等都是影响能力验证结果的重要因素。     

基于机器视觉的坯布自动检测技术

针对我国纺织品检测大多采用人工检测,检测速度低,误检率、漏检率高等问题,提出了实现织物疵点检测自动化、鲁棒性的设计理念。介绍了目前国内外在织物检测方面的主要识别方法以及织物自动检测系统的研究成果,阐述了机器视觉软、硬件技术的发展现状及目前机器视觉技术在纺织检测应用中存在的问题;分析并提出研制分布式的、面向高速生产线的鲁棒机器视觉检测技术是适合我国坯布自动检测系统的研究方向。     

Hyperspectral reflectance and fluorescence line-scan imaging for online defect and fecal contamination inspection of apples

We have recently developed a rapid online line-scan imaging system capable of both hyperspectral Vis/NIR reflectance and fluorescence in the Vis with UV-A excitation. The hyperspectral online line-scan system was integrated with a commercial apple-sorting machine and evaluated to inspect apples for fecal contamination and defects at a processing line speed of over three apples per second. Results showed that fluorescence imaging (using a two-band ratio) could achieve detection of fecal spots on artificially contaminated apples with a 100% detection rate and no false positives regardless of the presence of defects. A NIR two-band reflectance ratio coupled with a simple classification method based on the mean intensity and homogeneity of the ratio achieved a 99.5% apple defect classification accuracy with a false positive rate of only 2%. The presented NIR processing regime overcame the presence of stem/calyx on apples that typically has been a problematic source for false positives in the detection of defects. The most significant and important outcome of this investigation is a line-scan inspection system that can potentially provide the capability for current sorting mechanisms, such as by size and color, as well as additional sorting for quality and safety attributes of food products. This line-scan based online imaging system offers great potential as a value-added dynamic inspection system due to its capability for multi-tasking to meet a variety of inspection objectives. A multi-tasking inspection system that can meet current industry sorting needs with the added benefit of safety inspection without requiring significant modification of existing infrastructure or incurring significant costs may lead the apple industry to consider adopting voluntary measures to further enhance safe production and processing of fruits. Company and product names are used for clarity and do not imply any endorsement by U.S. Department of Agriculture to the exclusion of other comparable products.     

食品安全网络舆情监测应用进展与社会共治模式研究

食品安全网络舆情监测系统在国内外被应用于食品安全风险预警与舆情补救,开发决策参考、监督抽检、专项整治、协查处置等舆情信息应用场景化服务,实现高并发情形下对热点食品安全舆情事件的自动跟踪和分析。为探明该系统进一步的发展方向,本文研究比较了欧美食品安全舆情监测系统的应用状况,分析了不同社会主体应用食品安全舆情监测系统的领域,结合我国实际发展制定相应措施,得出食品安全舆情监测系统与社会共治主体密切联系的结论。从而提出政府、食品企业和消费者三个社会主体在食品安全网络舆情监测系统的推广和应用上的指导方案。同时,食品安全舆情监测有待于借助大数据技术进一步发展,从而开拓出更加丰富的使用功能,以保障人民的食品安全。     

小麦不完善粒快速检测仪器研究(Online First, Recommended Article)

采用图像分析技术与自动控制技术,将人工智能技术应用于小麦不完善粒检测,研究开发了小麦不完善粒指标的自动快速无损检测仪器。通过验证该仪器检测小麦不完善粒的准确性、重复性、稳定性、台间差等相关性能参数,结果表明：该仪器检测性能稳定,准确性、重复性、稳定性、台间差均符合行业标准要求,操作简单,检测速度快,克服了人工检测主观性强、重复性差、不同人员间检验一致性较差等问题,可实现小麦不完善粒的自动快速无损检测,能够满足粮食收储企业、加工企业和检测机构的检测需要。     

基于颜色空间转换的混合豆类分类识别

在豆制品生产过程,有时需要对混合豆类进行品质检测,介绍了基于颜色空间转换的混合豆类自动分类识别方法。首先利用扫描仪获取混合豆类图像,然后通过3次颜色空间转换,依次找到各种豆类与背景和其他豆类的颜色数据差异,实现各种豆类的分类识别。将该方法对灰色、白色、蓝色3种不同颜色背景下采集的图像进行了测试,结果表明该方法能够实现混合豆类分类识别,识别精度受图像质量影响,可用于开发自动检测设备。     

长条状细薄带钩零件变形自动检测系统

现有的机器视觉变形自动检测系统主要局限于小尺寸精密零件或大尺寸非精密零件的检测,而对于一些大尺寸、高精密的大批量检测对象,在实际生产中主要依靠人工分拣,难以同时保证变形检测的高精准度与高效率。针对此问题,设计研发了一种基于视觉的变形自动检测方法和系统。通过设计模块化的高速检测硬件系统,利用虚实像联合检测方法量化变形检测指标;利用LabVIEW及IMAQ Vision视觉工具包作为开发环境,根据零件形状特点,设计了基于缝隙值的分区检测算法,避免直接检测整体变形的误差;在此基础上,针对针钩形态,确定最优化的检测方案;针对零件位姿偏差问题,使用基于多基准的改进定位策略。结果表明:该系统可避免弯钩的误检,提高针钩尺寸测量精度和检测结果可重复性,重复检出率可达91%~96%。最后,将机检零件与标准零件进行比较,机检零件一致性完全可满足装机使用需求。