基于生成对抗网络的动态心电信号QRS波检测

心电信号分析是预防心血管疾病的重要举措,QRS波的精确检测不仅是心电信号处理的关键步骤且对心率计算和异常情况分析具有重要作用.针对动态心电信号存在信号质量差或异常节奏波形导致常用QRS波检测方法精度较低的问题,本文提出了 一种基于生成对抗网络新型QRS波检测算法.该算法以Pix2Pix网络为基础,生成网络采用U-Net...     

基于小波变换的QRS波群检测

提出了一种基于小波多分辨分析的算法,对心电信号进行特征提取和识别。通过小波变换对常规心电图信号进行分解去噪和特征提取,并利用动态自适应阈值和删除多检点,补偿漏检点对QRS波检测进行优化。实验结果表明该方法在QRS波形不失真的情况下,提高了一部分MIT-BIH数据库信号中QRS波识别的准确率,并且对于较低准确率的心电信号的原因进行了分析。     

基于运动补偿的自适应时域视频降噪算法研究

视频信号内的噪声是信号中不希望出现的干扰部分,如果不加以有效的去除,会严重影响视频图像的质量.提出了一种基于运动补偿的自适应时域视频降噪算法.该方法通过运动补偿技术,在时域上跟踪并提取噪声.滤波的强度是根据物体运动轨迹上的运动强度自适应变化的.利用该算法,有效地去除了视频序列中的噪声,同时很好地保护了图像的细节.实验结果表明,采用该降噪算法处理后的视频图像质量明显优于采用空域的降噪方法的结果.     

基于差分法的心率计算及DSP实现

心率是人体中一个非常重要的生命信息。介绍了一种计算心率的方法,并用DSP对其进行仿真。先用差分法提取QRS波,再用心率计算公式计算心率的值,最后用TI系列的TMS320VC5416芯片对该算法进行仿真。由仿真结果可知,该方法能够准确确定R波峰的位置,计算简单,易于硬件实现。     

基于STM32W的老人心率实时监测及跌倒检测系统

为了有效地解决独居老人由于突发性病症而得不到及时救治的问题．本系统以STM32W108．G线射频芯片为核心处理器,提出了的一种心率实时监测和跌倒检测的解决方案。该系统利用ECG信号中的QRS波提取心率,同时分析三轴加速度传感器的信号,结合运动状态变化（SVM、DSVM）和姿态特征变化（姿态角）判断是否跌倒。该设备通过模拟测试证明了其可靠性和实用性。     

心电采集电路的设计与实现

介绍一种心电采集检测电路的设计,该设计以AD620和OP07为核心元件,针对心电信号的组成和干扰频率范围,进行了分析,对由电极采集到的心电信号,通过前置放大电路将微弱的心电心电信号放大,并通过低通滤波器、高通滤波器、及50Hz陷波电路滤除干扰最后通过后置放大电路进一步放大得到清晰的心电波形。系统具有高输入阻抗、高共模抑制比、低噪声、低漂移、和高信噪比、成本低等优点。     

基于多通道分段自相关的弱信号检测算法及实现

通过对雷达信号检测方法的深入分析,提出了一种基于多通道分段自相关的方法,成功地解决了低信噪比下信号检测问题。文章采用多通道并行处理,自适应门限,数据融合的方法实现了对不同脉冲宽度的信号检测,并通过双门限检测和门限修正降低虚警率并提高参数估计精度。文章理论分析了整个算法流程,并通过FPGA硬件实现验证,表明该算法实时性好、检测概率高,在工程应用中具有一定的参考价值。     

织机断线检测仪中高信噪比检测电路的实现

在织机断线检测仪中,为了检测出光电接收管输出的微小信号,并滤除其他噪声的影响,设计了一种高分辨率、高信噪比的差动式检测电路,该电路主要包括光电检测单元、放大及比较单元。经过电路仿真与实验验证表明该电路能实现对断线的实时判断,且准确率高,可靠性好,极大地提高了信噪比,是一种切实可行的检测电路方案。     

Estimation accuracy of P wave and QRS complex occurrence times in the ECG: The accuracy for simplified theoretical and computer simulated waveforms

One of the main points of interest in the study of the dynamic behaviour of ECG time intervals is the accuracy with which characteristic moments can be estimated in the various waveform segments such as the P wave or QRS complex. In this study, the error involved in such estimation is regarded as due to the superposition of various types of disturbances (noise, hum and fluctuations in amplitude and symmetry) on a supposedly ideal ECG waveform. The effect of these disturbances on estimation accuracy is investigated for three estimation methods (peak estimation, double level estimation and matched filter estimation) by two different approaches; one based on use of a highly simplified theoretical model permitting the derivation of mathematical expressions for the estimation error, and one involving computer-aided simulation of ECG waveforms, based on real ECG data, with various types of disturbances on the basis of recorded ECG data. Both approaches indicate that noise and hum make the main contribution to estimation error, and that matched filter estimation is likely to give best estimation accuracy for both P waves and QRS complexes.     

一种基于运动补偿的时域自适应视频降噪算法

视频信号内的噪声是信号中不希望出现的干扰部分,如果不加以有效的去除,会严重影响视频图像的质量.提出了一种基于运动补偿的自适应时域视频降噪算法.该方法通过运动补偿技术,在时域上跟踪并提取噪声.滤波的强度是根据物体运动轨迹上的运动强度自适应变化的.利用该算法,有效地去除了视频序列中的噪声,同时很好地保护了图像的细节.实验结果表明,采用本文的降噪算法处理后的视频图像质量明显优于采用空域的降噪方法的结果.     

采用扩展MRF的红外目标自适应检测方法

针对天基红外监视系统中不同形状目标的联合检测问题,提出基于扩展马尔可夫随机场的自适应目标检测算法。首先分析了天基红外监视系统中的目标特性,在此基础上以典型目标形状为模板,构建了扩展的马尔可夫随机场邻域系统;其次构建了新的马尔可夫势函数,并利用红外图像中背景与目标之间的马尔可夫势差异,将复杂背景中不同形状目标联合检测问题转换为马尔可夫势差异的判别问题,有效解决了马尔可夫随机场理论框架下混合形状目标检测问题。仿真试验结果表明,所提出的算法能够根据目标形状的变化自适应地检测各类目标,并可在不同图像信杂比条件下进行目标检测处理,具有较强的鲁棒性。     

一种基于背景减法的运动检测算法评价方法

利用传统的运动检测算法评价方法的原理,提出一种适用于背景减法的运动检测算法的性能评价方法.该方法基于理想的检测对象可以获得(可以通过人工方法获得,或通过某种可靠的途径获得).现实现了W4和W4+算法的C+ +代码,并用提出的评价方法对其进行评价,针对风动树叶背景的视频图像,识别运动物体.实验结果表明,该评价方法可以量化地表明运动检测算法检测效果的优劣.     

复杂场景下军事目标的轻量级检测方法

人工智能技术在现代战争中具有举足轻重的地位,复杂环境下的军事目标精准识别有利于使我方抢占先机从而克敌制胜.秉承海空一体化联合作战的重要理念,为使目标检测方法能够嵌入到各种军事单位中的微电脑中,提出了一种轻量且精准的军事目标检测方法.通过分析与结合士兵、汽车、与坦克及其履带的特征,设计出一个轻量级的网络单元.使用网络单元...     

基于FPGA的实时彩色图像边缘检测算法的实现

针对传统的基于灰度图像的边缘检测算法抗噪能力弱、对方向敏感、获取边缘细节信息较粗等不足,本文通过分析彩色图像的特点,提出一种改进的Sobel算子与快速中值滤波相结合的彩色图像边缘检测算法,通过扩展边缘检测算子的方向模板,提高Sobel算子对纹理复杂图像的适应能力及抵抗噪声的能力。该改进算法在Altera DE2-70FPGA硬件开发平台上,应用Verilog HDL语言与Quartus II中的可编程宏功能模块实现。实验结果表明,该算法的处理只占用了约2%的系统硬件资源,资源占用相对合理,且图像边缘定位准确,抗噪能力强,能够实时有效地提取出彩色图像的边缘。     

H.263的高效算法研究及单片DSP实现

提出了基于H．263的快速压缩算法，并在高性能DSP芯片TMS320C60x上实现实现了该视频压缩标准。为了提高编解码的速度而提出了以下几个准则：改进的预测运动搜索法，基于边缘像素点的MSE运动匹配准则以及DCT及量化后产生零块的前判断准则，它们的使用极大地改善了编码器的性能。同时，针对DSP的特点还提出了一系列的优化方案。并且已经在TMS320C60x的开发板上完全实现了H．263协议，在CIF格式下能同时编解码20－25帧图像。     

基于Android平台的车道线检测系统设计

在以图象处理为基础的车道线检测中,主要以采用Hough变换直线拟合等方法进行,但该方法存在计算量大,运算速度慢等问题。本文针对该问题,提出一种在结构化道路中识别效率高的非监督自适应直线分类器。同时运用OpenCV提供库进行开发,在 Android平台上实现了车道线检测与实时跟踪系统。经过实验表明在Android平台上,本文提出的车道线检测系统相对于传统方法每秒处理图像帧数fps数倍增加,有效的提升了辅助安全系统的功能。     

基于Nios II软核的运动目标检测系统设计

介绍了一种基于Nios II的运动视频检测片上系统,该系统通过采用软/硬件协同设计的方法,使用Altera EP2C35 FPGA芯片与HV7131R视频摄像头配合实现了高速的数字视频处理,选用SDRAM和FLASH作为视频数据的外部存储器,满足了运动检测和保存运动现场的需要.并且采用Verilog HDL和Nios II定制指令使用硬件实现了系统的大部分功能,提高系统的处理速度,同时具有良好的灵活性和适应性.     

基于图像块分类的篡改定位和恢复水印算法

针对现有方法所提取的特征值不能灵活适应图像 的纹理变化导致被篡改图像恢复质量不高的问题, 提出一种根据图像块纹理特征进行块类型划分的篡改定位和恢复水印算法。首先把宿主图像 分3×3大小的 子块,再利用方差和Canny边缘检测算子将图像子块划分为简单块、复杂块和边缘块;然后 根据图像子块 类型,自适应地生成水印信息;最后采用Torus自同构映射方式找到水印嵌入位置,并且对 篡改区域进行恢 复时根据图像子块类型自适应的恢复。当图像遭到篡改时,采用本文算法恢复图像的平均峰 值信噪比(PSNR)较现有方 法提5.60%左右。实验表明,本文算法能够对图像纹理复杂区 域生成更精确的 恢复信息,有效提高了图像篡 改区域的恢复质量,同时降低含水印图像失真。算法适用于医学、军事和卫星等领域。     

一种快速自适应的Harris角点检测方法研究

Harris角点检测算法在图像处理中使用非常广泛,有着较高检测率,但算法运算量比较大,实时性不高.同时,该算法无法设置通用阈值处理不同图像.针对这些问题,提出一种快速自适应Harris角点检测算法.该算法先使用Fast算法,对图像进行预筛选,再使用Harris算法,并构造自适应阈值.实验结果表明,该算法可以有效克服阈值选择不当造成的角点冗余或丢失,并可大幅减少运算量.     

一种基于MPEG运动矢量的行车障碍检测方法

结合已有的基于MPEG视频流的行车障碍检测算法,在原有基础上加入检测匹配模板,对易造成误判的噪声及影响正常检测的非危险区域都有较好的处理效果。通过统计分析及经验验证,分析得出在直行、转弯及上下坡3种路况及不同车速下车辆正常安全行驶时的检测阈值T。该方法能结合实际,运算量小,实验结果较好。