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基于Morlet小波变换的MPSK信号调制识别 总被引:1,自引:1,他引:0
文中利用了MPSK信号经Morlet小波变换后的相位特性,提出了一种识别MPSK信号的方法。Morlet小波有良好的时频局部特性,与Hilbert变换相比,MPSK信号通过Morlet小波变换后获得了信噪比增益,因此可以更精确提取信号的瞬时相位。受加性高斯白噪声污染的MPSK信号经Morlet小波变换后,相位的概率密度函数可以用Tikhonov函数近似,由近似函数利用相位的统计性质识别MPSK信号。以已有的一种识别算法为例识别MPSK信号,仿真结果表明:在正确识别率为0.9时,采用Morlet小波变换,所需信噪比低约3dB。 相似文献
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小波变换技术及其在信号调制方式识别中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
小波变换(WT)理论正被广泛地应用于各种通信领域,既可以用作非稳态数据谱分析的短时傅里叶变换(FT)处理,亦可以用作联系时域分析和频域分析的新工具。应用哈尔小波变换分析法对M元FSK和PSK信号的分类识别进行了描述,讨论了可供实际使用的相关统计分析法,最后给出了对10种FSK和PSK信号的分类识别模拟结果。 相似文献
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为了提高雷达辐射源信号的正确识别率以满足现代电子对抗的需求,提出一种以小波包系数的能量比和标准差为特征的算法,并采用BP神经网络进行识别。仿真实验表明,该方法能在较低的信噪比条件下取得较好的识别率。 相似文献
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张金涛 《电子信息对抗技术》2006,21(3):20-24
Gabor变换通过加窗函数的办法对Fourier变换加以改进,能较好地刻画信号中的瞬态结构。本文把Gabor变换引入到了数字通信信号调制盲识别领域,对ASK、FSK和PSK信号的Gabor变换域特征进行了理论分析和软件仿真,最后给出了识别算法和仿真结果。 相似文献
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利用小波变换识别脉内调制信号 总被引:5,自引:1,他引:4
利用小波变换的多分辨性质、基于信号和随机噪声在小波变换域中不同的模极大值系数特征,对于脉内调制这类渐近信号的连续小波变换进行了研究,并可行性 波变换来提取信号脉内调制特征,计算机仿真表明这种方法的有效性和可靠性。 相似文献
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介绍了ASK、FSK和PSK三种信号在相同码元区间和码元区间变化时的小波变换,提出了基于小波脊线特征的门限判别法来识别这三种信号,并对提出的方法进行仿真实验。仿真结果表明,该识别方法在信噪比理想的情况下能很好地识别出这三种信号.但在信噪比不理想时,识别PSK信号的效果欠佳。 相似文献
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讨论基于软件无线电技术的一种数字信号调制样式的自动识别的算法。使用小波分析提取数字调制信号的调制特征参数,研究了利用小波分析在软件无线电中常用的调制样式(BPSK/QPSK)的识别问题,对高斯白噪声中的通信信号在不同信噪比情况下进行了识别计算机仿真。仿真及实验验证了用小波分析方法针对信噪比较低、对功耗限制严格的通信系统,具有较为理想的识别能力。 相似文献
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提出一种基于小波变换和支持矢量机的数字信号自动调制识别新方法,即将信号小波变换后提取各尺度上的能量峰值作为特征向量,利用支持矢量机把分类特征向量映射到一个高维空间,并在高维空间中构造最优分类超平面以实现信号分类。这种方法对高斯噪声具有良好的稳健性,并避免了神经网络中的过学习和局部极小点等缺陷。计算机仿真结果表明,这种方法具有很高的分类性能和良好的稳健性。 相似文献
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