基于BP神经网络的入口匝道控制算法

针对现有的入口匝道控制方案不能有效缓解高速公路交通拥挤及堵塞问题,提出了一种使用BP神经网络的非线性方法设计感应匝道控制的算法。首先建立了高速公路交通流动态模型,在此基础上,结合BP神经网络设计了非线性反馈匝道控制算法。在MATLAB环境下,比较了无控制、ALINEA控制和BP神经网络控制3种不同控制方法的有效性。结果表明,BP神经网络方法在抑制交通流密度波动方面优于ALINEA控制,且能使高速公路主线交通流密度保持在期望值附近。此外,该算法具有自学习功能,可以在线调节神经网络的连接权值以适应不同的交通流模式。     

高速公路入口匝道交通模糊控制研究

随着高速公路交通量的不断增长，入口匝道交通流的汇入对高速公路路段交通的干扰问题愈加突出，通常采用交通控制方法来解决此类问题，根据模糊控制原理对入口匝道交通实时控制问题进行系统的研究，首先应用Box复合形法对模糊控制规则进行优化，然后在对模糊控制的修正因子确定方法进行比较的基础上，深入讨论了入口匝道交通模糊控制修正因子函数型的参数标定方法，最后在MATLAB下采用SIMLINK进行了系统的仿真研究，得出令人满意的结果。     

城市快速路入口匝道控制方案研究

人口匝道控制是缓解城市快速路交通拥挤最有效的方法之一,系统构建快速路入口匝道控制体系是城市发展的必然要求.文章在分析城市快速路入口匝道控制原理及特点的基础上,设计了城市快速路入口匝道控制系统架构,并重点针对控制模块进行了定义和功能分析,采取"快速路主线容量为主,兼顾入口匝道排队长度"的控制策略进行了控制方案设计,并针对实例进行了仿真分析.     

混沌蚁群优化的高速公路匝道PI控制器

研究混沌蚁群算法优化PI控制器的参数,调控进入高速公路的车辆数量.首先建立了高速公路交通流模型,阐述了混沌蚁群算法的基本原理,并给出了该算法优化的步骤;然后结合非线性反馈理论设计了基于混沌蚁群优化的入口匝道PI控制器;最后用MATLAB软件进行系统仿真.结果表明,该系统响应速度快,具有优越的动态和稳态性能,控制效果优于传统的和基于蚁群优化的PI控制器.     

高速公路匝道行车风险系数计算模型

高速公路匝道处历来是交通事故多发区,选取影响高速公路匝道区行车风险的安全分析指标,采用加法评分法对高速公路匝道区车辆行车风险系数进行分析,提出高速公路匝道行车风险系数计算模型,应用统计学中的效用系数理论对模型的数值进行规范化处理,并对模型参数进行标定。     

快速路网单点入口匝道动态控制策略仿真评价研究

有别于以往工作,运用宏观交通网络动态建模理论与计算机仿真技术,以快速路网为考察对象,提出单点入口匝道动态控制策略的宏观交通仿真评价方法,设计了一种基于ALINEA原理的单点入口匝道动态控制算法,针对一多起点-多终点拥挤路网,开发仿真系统,给出控制前后路段交通状态时变图、全局路网交通状态图等可视化仿真结果,描述路网交通流演化,定量评价匝道控制效果。算例表明,控制后路网拥堵显著缓解,网络总耗时减少约5%。研究显示了单点匝道控制策略宏观交通仿真评价方法有助于深刻、全面、直观地理解路网交通流演化,剖析拥堵成因,设计符合全局、系统眼光的高效控制策略,给出定量评价,具有有效性与优越性。     

交通事故条件下高速公路匝道控制研究

为了缓解高速公路交通事故条件下因道路通行能力降低而产生的交通拥挤问题,提高路网可靠度和效率.在分析交通事故对高速公路通行能力影响的基础上,采用入口匝道协调控制并结合线性控制算法建立模型,确定以高速公路通行效率最大为目标函数,以匝道入口排队长度、入口匝道可插入主线车辆数、主线通行能力和实际条件为约束条件.基于Matlab软件给出模型的求解算法和步骤,并通过实例验证了模型的适用性.     

城市快速路入口匝道控制系统

入口匝道控制是缓解快速路交通拥挤最为有效的措施之一。首先介绍了入口匝道控制系统的组成和工作原理,在此基础上,对各种入口匝道控制策略进行了比较研究,分析了各自的优缺点以及适用范围。最后,根据快速路构造上的特点,对入口匝道控制的研究方向进行了展望。     

高速公路转向快速路的匝道控制

针对高速公路转向城市快速路匝道多目标协调控制研究的不足,以支持向量机与神经网络的机理对比分析为基础,以径向基为核函数,设计一种理论上更优的匝道控制律求解方法.在建立控制方程和评价控制效果方面,基于排队论提出用循环等待时间等目标参数,描述匝道交通排队控制模型.利用高速公路联络线转向城市快速路的实例数据,在高密度区间进行仿真,并与多种方法进行对比.结果表明,本模型和算法在减少循环等待方面可实现更优的控制品质.     

基于ANN城市快速路入口匝道控制

根据入口匝道控制系统原理分析了交通控制中需检测的交通参数,运用人工神经网络方法对城市快速路入口匝道的调节率进行控制并进行了仿真。仿真结果表明,神经网络技术在城市快速路入口匝道控制中可得到良好的控制效果。     

快速路入口匝道控制对交通系统的影响分析

快速路是城市交通系统的一个重要组成部分,随着交通量的不断增长,快速路交通拥挤现象屡见不鲜。入口匝道控制是缓解城市快速路交通拥挤最为有效的措施之一。本文阐述了快速路入口匝道控制的基本作用,指出了影响入口匝道调节率的主要因素,分别从入口匝道控制对快速路、地面道路和交通通道可能产生的影响进行全面的分析,并提出了相应的控制策略。     

快速路入口匝道连接段交通熵特性

针对以往研究中大多运用车辆当量换算方法来描述混合交通流的性能,无法取得良好效果的问题,采用基于车头时距的方法来计算车辆当量换算系数,并在此基础上,研究了城市快速路入口匝道连接段交通熵的特性以及交通量与车辆行驶平均速度、交通熵的非线性关系。研究结果可为城市快速路入口匝道连接段交通流特性分析、通行能力计算和服务水平分析提供参考。     

快速路与地面道路连接区域交通控制方法

快速路与地面道路连接区域是城市交通问题最为严重的区域之一,传统的交叉口信号控制与入口匝道控制是相互独立的,本文在分析连接区域交通问题产生原因的基础上,综合考虑快速路和地面道路的交通状况,提出了交叉口与入口匝道信号控制思想.这种控制方法能有效地避免出入口匝道产生超长车辆排队的现象,防止连接区域交通拥堵的发生.     

高速公路主线可变限速控制方法

为了解决高流量状态下高速公路主线瓶颈区域交通流运行态势恶劣,导致车辆行程时间增加、道路通行效率降低等问题,从高速公路交通流运行时-空特性角度出发,对宏观交通模型METANET改进,使其能够描述可变限速控制条件下道路交通流运行状态,并以改进模型为基础,提高通行效率和缩短行程时间为目标,构建高速公路主线交通优化控制模型.实验结果表明:高速公路主线可变限速控制方法能够根据道路交通流量的变化对安全限速值动态设置,实现对危险区车辆到达率的动态控制.实施高速公路主线可变限速控制方法可有效提高道路通行效率,缩短车辆行程时间.     

TransCAD软件在高速公路交通量预测中的应用

介绍了TransCAD软件的特点及功能,应用TransCAD软件对大窑湾疏港高速公路工程的未来特性和年交通量进行了预测,整个应用过程表明,TransCAD软件是一种较好的交通规划应用软件.     

基于经济增长的高速公路诱增交通量预测

诱增交通量预测是道路交通量预测的一部分,它对项目的经济评价有重大影响,同时也直接关系到道路技术标准的选用及道路投入运营后的管理.论文通过对诱增交通量产生机理的分析,总结其发展变化分为聚集形成、快速增长和逐渐稳定三个阶段,在此基础上提出了一种基于经济增长量的高速公路诱增交通量经济预测模型,在模型中首先给出了诱增交通量预测步骤,然后详细地描述了预测步骤中初期诱增交通量确定方法、交通区经济增长量的预测和诱增交通量经济预测模型,最后通过对京哈高速公路黑龙江段的实例计算,验证了该方法的有效性.     

基于主成分分析法的高速公路交通安全评价

道路交通安全状况不但对社会生活的质量影响很大,而且与人们的自身利益也息息相关。选用主成分分析方法对某省道路交通安全状况进行评价。首先,选择绝对事故指标变量作为评价指标,并对某省的指标数据作统计特征描述。而后运用主成分分析方法得到待评价高速公路的综合评分及排序结果,最后给出相应的改善措施。研究结果表明,应用主成分分析评价道路交通安全状况是可行的。     

城市快速道路系统规划的交通预测方法研究

以供需平衡的观点分析了传统交通预测分析方法及其局限性,从需求分析与供应分析两个方面,用交通需求管理技术的观点,提出了城市快速道路系统的道路网络容量限制供需协调预测分析方法,所用预测方法引进了道路时空资源的概念,根据城市快速道路系统的固有特点,计算未来容许的需求发展规模,确定城市快速道路系统的供应策略及规划方案。     

Operation reliability for on-ramp junction of urban freeway

A disorder situation of traffic operation always appears in on-ramp junction area of urban freeway, because the operation action for vehicles presents the weaving condition, especially for different vehicle types. Based on the analysis on the cellular automata theory, and combining with on-site survey data, several key parameters were defined, namely, cellular length, cellular speed, cellular acceleration, updating time interval. In addition, cellular acceleration rule, cellular deceleration rule, random rule, lane-changing rule and other micro-simulation rules were set, and cellular automaton micro-simulation model was set up. Further-more, a micro-simulation module was developed for traffic operation actions of on-ramp junction with Matlab toolbox. Finally, a simulation experiment for traffic operation reliability was done with this micro-simulation module, and the situation of change for on-ramp junction area was obtained under the conditions of different mainline design speed, acceleration lane length, vehicle generation probability and lane-changing probability. The results show that operation reliability for on-ramp junction is determined by the parameters of the probability of vehicle generation and the length of acceleration lane, especially for on-ramp.