一种用于版权保护的音频数字水印算法

研究了一种基于小波变换的音频数字水印算法，水印为一幅二值图像，仿真实验表明该算法具有较强的稳健性，可用于数字音产品的版权保护。     

变换域音频数字水印研究

为了更好地对数字媒体产品进行版权保护,尤其是发展迅速的音频信息,文章主要研究了音频数字水印分类,变频域音频数字水印技术中离散余弦变换算法,离散小波变换算法的特点和实现过程,音频水印的评价指标及常见攻击方式。     

基于ICA的数字水印的方法

数字水印是现在多媒体信号处理研究的一个热点,已经有许多关于数字水印嵌入和提取的方法.增强数字水印的鲁棒性是数字水印问题的关键.本文将独立分量分析用于数字水印,即把承载图像和水印图像在空间域直接混叠,并利用独立分量分析(ICA)的方法提取数字水印,得到了很好的结果.计算机实验结果表明这是一种鲁棒性极强的新方法.     

一种基于FICA的小波域数字水印算法

论文提出了一种基于快速独立分量分析提取的小波域数字水印算法,算法利用独立分量分析对信号进行检测与信号所受攻击无关的特点,解决了对观察信号数目的要求,实现了对水印信号的盲检测。通过大量的计算机仿真,验证了该算法的有效性和鲁棒性。     

一种基于ICA的图像水印方法

本文提出了一种结合离散小波变换(DWT)、离散余弦变换(DCT)和独立分量分析(ICA)的图像数字水印方法。该方法把原始图像进行二维小波分解，保留其高频细节信息，然后对小波逼近子图进行离散余弦变换并嵌入水印。水印的检测使用了ICA方法。实验结果表明该水印方案很好的实现了水印的鲁棒性与不可见性的统一，对各种攻击具有很好的鲁棒性。同时由于ICA方法的引入，较好的改善了水印的检测效果。     

基于ICA的智能数字水印技术

该文提出了一种基于智能信息分析方法--独立分量分析的智能数字水印新算法。水印嵌入之前先对其进行预处理,嵌入过程可以在图像任意作用域中实现,并给出了小波域中的一种闭环嵌入方法。水印嵌入的强度由小波域视觉模型决定。在不需要任何原始图像、水印和攻击类型等信息的情况下,该算法不仅可以检测到水印而且可以完全提取水印,实现了真正意义上的水印盲检测,并对多个水印嵌入的情况也可以进行水印提取。水印检测的精确程度取决于图像与水印之间的独立性以及所采用的密钥。实验过程中攻击由通用水印测试软件Stirmark产生,实验数据证明本文提出的水印算法对Stirmark提供的各种攻击剪切、滤波、图象压缩、删行、删列、几何攻击以及多种攻击同时存在时都具有很好的鲁棒性。     

基于ICA的抗拷贝攻击的数字水印方案

该文提出了一种基于独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的能有效抵抗拷贝攻击的数字水印方案。该方案将能够唯一描述原始图像的图像签名与数字水印一同嵌入到原始图像中,并采用ICA技术进行检测。通过验证签名,可以判断待测图像是否合法,从而实现抗拷贝攻击的目的。计算机仿真结果证明了该方案的有效性和鲁棒性。     

一种DWT与DCT相结合的音频数字水印技术

提出了一种将离散小波变化与离散余弦变换相结合的音频数字水印技术。利用离散小波变换的多分辨率特性和离散余弦变换的能量压缩能力,通过修改变换域的低中频系数,把降维后的二值图像嵌入到原始数字音频信号中。该算法可同时应用两种变换,而且嵌入和提取水印的方法简单。实验结果表明该算法水印不易破坏,对数字音频信号的低通滤波、叠加噪声等攻击均具有很好的隐蔽性和稳健性。     

基于小波变换的数字水印应用

伴随着网络技术扣多媒体技术的飞速发展，数字媒体给人们带来极大便利的同时，也面临着严峻的挑战，版权保护扣信息安全成为一个迫在眉睫的现实问题。数字水印技术作为版权保护扣信息安全的重要手段得到了广泛的研究扣应用，他通过在原始数据中嵌入秘密信息——水印来证实该数据的所有权或完整性，达到版权保护扣信息安全的目的．本文基于人类视觉系统(HVS)的特性，提出了一种小波变换域的数字水印算法，将水印图像嵌入到小波变换的不同方位的重要系数当中，文中实现了标志图像水印．实验结果表明，该水印算法对图像处理扣压缩等运算有较强的鲁棒性。     

基于DWT的同步数字音频盲水印算法研究

文中提出了一种基于离散小波变换的同步数字音频盲水印算法．嵌入的水印为视觉上可辨的二值图像．算法中引入了嵌入同步信号的思想，利用同步信号定位水印的嵌入位置，为了提高信号的鲁棒性，把同步信号与水印隐藏在DWT域的低频系数中；同时，检测水印时不需要原始音频．仿真实验表明：所提出的方法具有较强的鲁棒性和不可感知性，并能有效抵御各种常见攻击．     

一种新的基于混合域的数字音频水印

在数字水印的基础上,提出了一种基于DCT和DWT混合域的音频水印的算法。首先对原始的音频信号进行离散小波变换,得到音频信号的精细分量和近似分量,然后对这两种系数进行离散余弦变换,最后将两种不同的水印嵌入到两种系数。提取水印信息时,不管音频信号的长度如何,均采用相同的方法进行变换。实验证明,此方法可以实现不丢失音频信号的频率信息,在考虑嵌入的两种不同水印的顺序的原则下,实现嵌入和提取信息的同步。     

基于DWT的数字音频水印技术研究

提出了一种基于小波变换的多分辨率数字水印隐藏与检测新算法,算法的优点在于其算法简单。利用小波变换的快速、简单和多分辨率特点,将水印信号隐藏在第1、2、3级的详细分量(细节信号)中保证了水印的稳健性,具有很强的抵御各种信号处理变换的能力,适用于数字语音等信号的版权保护。最后给出了计算机仿真实验结果,证明了本算法的有效性。     

基于DWT域的音频水印算法研究

论述了DWT(离散小波变换)域中的一种音频水印的嵌入和提取算法,此算法能够实现盲检测,并在Matlab软件中进行了仿真实验。实验结果表明,此算法具有较好的不可感知性,并且对叠加噪声、重采样、重量化、回声、MP3压缩等攻击具有较好的鲁棒性。     

基于DWT变换的语音信息隐藏技术研究

本文基于小波域低频系数模数运算,提出了一种将数字水印隐藏在公开语音中的语音信息隐藏算法.我们将降维处理后的二值水印嵌入到音频信号的低频小波系数中,然后对低频小波系数进行模数运算,并根据运算结果对音频系数值进行修改,嵌入水印.提取时按照同样方法,将音频信号小波分解得到的低频系数进行模数运算,升维后得到提取水印.仿真实验表明,该水印算法在噪声、滤波、重量化和重采样等攻击时具有较好的鲁棒性.     

基于可视密码术的小波域音频数字水印研究

提出的基于可视密码术的小波域量化系数音频数字水印方案,采用可视密码术的方法,通过特定算法将秘密信息隐藏到一定数量的图片中,这些图片作为水印嵌入到数字作品中,恢复者可以通过将特定数量的图片叠加在一起,通过人的视觉系统就能识别恢复出原来的秘密信息,无需大量的计算和密码学的知识,所以可以为更多的人使用。     

基于小波包域听觉感知分析的统计音频水印算法

现有的统计音频水印算法对不可感知性缺乏保证.本文根据宿主音频信号的感知和统计特性,提出一种统计音频水印算法.该算法利用自适应小波包分解对宿主音频信号进行听觉感知特性分析,在小波包域内直接计算掩蔽阈值,并用其控制水印的嵌入强度.该算法采用统计方法自适应地在听觉感知重要的有调成份上嵌入水印,保证了水印的不可感知性和鲁棒性.水印检测错误率分析和实验结果表明本文算法能保证音频感知质量并能抵抗各种攻击.     

用于音乐作品版权保护的数字音频水印算法

提出了一种用于音乐作品版权保护的数字音频水印嵌入算法，该算法首先将视觉可辨的二值水印图像降维成一维水印序列并进行随机置乱，再从原始数字音频信号中随机选取采样数据并进行快速傅立叶变换(FFT)，最后结合人类听觉系统(HAS)掩蔽特性选取绝对值较大的FFT系数嵌入水印信息。仿真实验表明：该数字音频水印嵌入算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样、重新量化等攻击均具有较好的鲁棒性。     

基于变换域的数字水印技术

数字水印技术是将信息隐藏从而实现多媒体数据的版权保护,数字水印的研究主要是所提出的算法具有更好的不可见性和鲁棒性。提出了2种不同的变换域方法:一种是基于DCT域的水印算法,水印信息取自二值签名图像;另一种是基于小波分解的数字水印算法,采用服从高斯分布的随机数作为水印信息。实验结果表明,这2种水印算法具有良好的性能,实现的水印具有不可见性,而且对于常见的图像处理具有很好的鲁棒性。