地区电网负荷预测“六步”工作法的探索与实践

为推动电网运行管理水平的不断发展,促进精益化调度水平的不断提升,各供电局结合自身地区电网情况做好负荷预测工作,利用负荷预测结果校核电网运行方式优化检修计划。市公司运行管理指标之一的"日前负荷预测合格率"在电网调度运行管理中具有越来越重要的意义。南岸供电局深入分析重庆地区电网负荷基数小、夏季降温负荷大、地区电网管辖面积广等制约负荷预测准确率的因素,积极创新,采用"地区电网负荷预测‘六步’工作法",分别从划分全天时区、量化停电负荷、评估天气预报、分析假日特性、层层递进总结、每日自我评价六步来阐明。分解负荷预测工作中的困难,各个击破,取得良好效果。     

广东电网负荷预测误差因素分析

随着社会经济的不断发展和电网布局的日趋庞大,负荷预测的准确度难以满足电网运营负荷精度要求,预测误差始终存在,而影响误差的各种因素呈现出多样性、突发性和随机性的复杂态势。文章以广东电网为例,采用因果分析图法,分析了影响负荷预测误差的"4M+1E"五大因素,并运用排列图法,判定出影响广东电网负荷预测误差的主要、次要、一般因素。研究负荷预测误差的影响因素,对于控制误差、提高预测质量具有重要的指导意义。     

“十三五”期间华北电网负荷预测研究

电力负荷预测是电网规划的重要组成部分,其结果直接关系到电网安全、经济和可靠运行。随着经济新常态的出现和产业结构调整升级,"十三五"期间华北电网电力负荷增长特性将发生变化。本文分别利用支持向量机、最大负荷利用小时数法和趋势外推三种方法,综合考虑影响因素、专家经验和历史变化规律,对华北电网"十三五"期间电力负荷进行了预测。最后,综合三类方法的预测结果,得到华北电网2015年、2020年最大负荷约为20000万k W和26000万k W,"十三五"期间负荷增速约为5.4%。     

市县一体化短期电力负荷预测系统开发与应用

短期电力负荷预测工作是电网安全、稳定运行的基础,通过准确地对电网供需平衡预测,可合理安排机组检修,实现电力市场正常运转,是实现"三公"调度的重要保障。黄山电力调度中心开发并完成基于山区气候的市县一体化短期电力负荷预测系统应用以来,短期电力负荷预测准确率得到大幅度提升,满足了电网安全、稳定运行的需要。     

重点工程介绍(49) 500千伏“八变四站十六线”电网建设

<正>截至2009年底,云南电网已经形成围绕滇中、滇东和滇南的"品"字型500千伏环网。220千伏电网则主要围绕昆明、曲靖、红河、玉溪、楚雄等负荷中心形成了颇具规模的220千伏骨干网络,并延伸覆盖全省16个市州。全省初步实现了"一张网全覆     

上海电网负荷结构分析及特性预测

认为产业、居民负荷的差异及其用电结构的变化造成了电网负荷特性的变化.对上海电网第一、二、三产业和居民生活用电负荷进行了分析对比,预测了上海电网"十一五"期间电力电量需求和负荷特性,并就改善上海电网负荷特性,提高系统运行效益提出了建议.     

华东电网负荷特性分析预测

近年来华东电网的电力需求有较快的增长,到2007年最大负荷增长有所放缓。通过用电量、最大负荷、季不均衡系数和尖峰负荷持续时间等的分析,对"十一五"华东电网的电力需求进行了预测,建议电力建设适度超前是必要的;采用"最大3日平均负荷"作为电网最大负荷的可行性;提高电能的利用效率,加强需求侧管理改善电网负荷特性。     

考虑饱和年影响的近景年电网规划方法研究

结合"十二五"电网滚动规划以及饱和年电网规划,介绍了一种考虑饱和年影响的近景年的城市电网规划方法。用空间负荷预测法预测饱和年负荷;用定性预测技术和定量预测技术相结合的方法预测近景年(2012年～2016年)的负荷值。然后根据饱和年负荷值制定饱和年高压网架,再参照饱和年制定的网架图以及近景年负荷预测值回推2012年～2016年逐年高压网架,经过多次切改和演变,最终得到合理的近景年主网网架。     

广州电网负荷特性分析

"十五"期间广州地区电网最大负荷持续快速增长,峰谷差逐年增大,高峰时段和电力设备检修季节电力供应紧张,给电网安全运行带来很大威胁,也给电力负荷分析预测、电网规划计划工作带来许多困难.本文在积累和分析大量负荷特性数据的基础上,第一次较伞面、完整地摸清了广州电网负荷的变化规律及发展趋势.深入分析了气温对负荷的影响,提出温度敏感点的概念,计算出广州降温负荷的比重,对电力最高负荷的短期预测有较强的指导作用.文中给出的广州电网负荷特性值有较高的可信度,将为电网规划及调度计算电网年最大负荷提供有力的依据.     

基于气象修正技术的辽宁电网负荷预测应用研究

分析了短期电力负荷预测模型,在线性外推法负荷预测的基础上,实现了基于气象因子修正技术的短期辽宁电网网供负荷预测,并成功应用于辽宁电网负荷预测工作中,电网负荷预测准确率得到明显提高,预测结果可用于指导电网调度运行。     

北京郊区电网冬季典型日"煤改电"负荷特性分析

"煤改电"负荷在北京冬季电网负荷中的占比越来越大,负荷增长幅度远超预期值,给地区电网调度、抢修、服务等各项工作带来较大压力.为深入分析"煤改电"负荷特性,本文基于"煤改电"智能服务平台,通过研究北京某郊区电网总负荷与气温相关性、"煤改电"线路及用户用电特性,总结出该区冬季电网负荷用电规律,为地区电网负荷预测及安全可靠运行、统筹农村电网规划、提高优质服务质量提供参考依据.     

基于皮尔逊相关系数的电网夏季空调负荷预测研究

采用统计分析的方式研究地区电网夏季空调负荷的变化规律,综合考虑空调负荷的影响因素,构建了地区电网夏季空调负荷预测模型。该模型以地区电网负荷变化曲线为基础,实现了对空调负荷曲线的有效分离,随后采用Pearson相关系数考察各类影响因素与日最大空调降温负荷的相关性,通过比较日最大空调降温负荷与各类指标的相关系数,构造出一个能够体现最大空调负荷受本地区气象和社会经济影响较大的"经济气象综合指标",并利用回归分析提炼出空调降温负荷与综合指标的变化规律,最终实现夏季空调负荷的精准预测。基于某地区电网2006—2015年电力负荷及其相关数据,使用该模型预测2016年该地区电网夏季空调负荷,预测结果证明了模型的有效性。     

空间负荷预测在苏州工业园区电网规划中的应用

结合江苏苏州工业园区的电网规划,为解决不确定性因素对园区电网的负荷预测结果的不利影响,利用空间负荷预测方法对园区电网进行负荷预测。预测结果表明,空间负荷预测得到的负荷大小和地理位置分布与实际情况偏差较小,满足电网规划的要求。     

多级负荷预测的基础问题分析

围绕多级负荷预测及其协调问题,首先剖析了多级负荷预测的基础---负荷预测的分类方式,通过拓展不同的分类角度,提出了基于雷达图的负荷预测的分类方法,从而清晰地表征负荷预测的"多级"特性.从供应侧和需求侧的角度分析了相关因素对预测对象的影响途径,提出了多级负荷预测中不同级别电网对相关因素的处理策略;研究了多级负荷预测体系下母线负荷预测与系统负荷预测的关系,提出了"虚拟母线"的概念和应用方法;最后总结了多级负荷预测的分析思路和研究内容.该文的研究为建立多级负荷预测理论提供了广阔的空间.     

滨州电网负荷预测管理

总结滨州电网负荷预测管理现状,分析研究影响滨州电网负荷预测准确率的主要因素,研究负荷预测专业管理中存在的主要问题,制定滨州电网提高负荷预测准确率有关的对策和建议,提高负荷预测管理水平,合理安排调度计划,调整电网运行方式。     

基于CSCW的城市电网协同负荷预测信息平台

针对城市电网规划中上下级协同负荷预测问题,在计算机支持的协同工作(CSCW)理论框架下,基于B/S模式开发了负荷预测管理系统.系统内置了可视化流程定制工具,构建了多级部门协同负荷预测工作流模型,实现了数据流转、汇总平衡、存储、发布等功能;系统中嵌入了基于最大信息熵原理的协同负荷预测方法,利用CSCW技术,实现了上下级电网协同负荷预测.此外,基于电网规划CIM接口,首次实现了负荷预测管理系统与电网规划辅助决策系统的无缝结合,形成了覆盖负荷预测全业务流程、支持多部门协同负荷预测的信息平台.实际应用表明,该平台能够加强上下级电网有效沟通,优化负荷预测业务流程,规范相关数据的收集和分发,显著提高负荷预测效率.     

山东电网负荷特性分析

介绍了山东电网自2000年以来用电负荷及电量增长情况。研究分析2007年山东电网总体负荷水平,探讨山东电网年度最高负荷、电量、峰谷差的出现日期与天气、季节的相关性;研究电网季度典型日负荷曲线,探讨日高峰负荷、负荷变化速率及峰谷差的变化规律;研究春节、"五一"、国庆长假负荷情况,探讨节假日期间负荷及电量变化规律及影响因素。以达到指导电网规划、设备检修、负荷预测、机组调峰及调整联络线潮流工作的目的。     

基于云计算的智能电网短期负荷预测

随着智能电网的迅速发展,太阳能、风能等分布式电源大量接入电网,给传统电网带来巨大的挑战。智能电网中新技术的采用会对提高负荷预测精度有所帮助。为了适应智能电网,短期负荷预测技术需要与时偕行。提出了基于云计算的智能电网短期负荷预测系统,采用云计算技术对负荷预测系统加以改进,在预测速度与精度两个方面都有所改善。     

负荷预报在青海EMS系统中的实现和应用

青海电网负荷预测工作一直靠人工、凭经验的传统方式进行,预测准确率不高。青海电网负荷预测系统的成功实现,将现代化计算机技术、新型计算理论应用于电力系统运行实际,让负荷预测用户轻松得到清晰、直观、实用的负荷预测曲线、数据,指导青海电网经济运行,青海电网调度管理水平向现代化管理运作又迈进了一步。介绍了青海电网负荷预报系统实现的背景、起因及其体系结构,描述了针对青海电网实际要求所实现的功能及意义。     

江苏:准确预测显身手

<正>通过运用大数据技术,达到了对短期负荷预测的精准。整个9月份,江苏电网短期的2日网供负荷预测准确度高达97.8%,这比调度人员用传统方法预测的准确度高出1个百分点。今夏,江苏电网负荷再攀高峰,8月5日达到8480万千瓦的历史新峰值。而早在近3个月前,国网江苏省电力公司就利用大数据技术进行了精准预测,据此形成的电力供需"紧平衡"预判,给江苏电网平稳度夏平添了一