基于本体的异构数据集成方法

本体具有很强的表达概念语义和推理的能力,为解决多数据源数据集成中语义异构的问题,本体被逐渐应用于其中.给出了一种基于混合本体的信息集成方法,通过建立局部本体、全局本体,以及它们之间的映射,使对全局本体的全局查询能够分解为对底层数据源的查询,重点讨论了该方法中本体的映射,在映射中加入了属性转换,解决了其它映射形式只能表达简单的映射或映射不易维护的问题,并且提高了系统的查全率和查准率.     

基于本体的异构数据集成方法研究

将本体应用于异构数据集成领域,阐述了如何利用本体技术解决语义异构问题,给出了基于混合本体的异构数据集成架构,并对架构的层次结构及关键技术,包括本体构建、查询处理问题等进行了研究。     

基于本体的异构数据集成的研究

随着计算机技术的发展,很多企业内部实现了信息的计算机管理,积累了大量的数据.这些数据存在异构现象,相互之间难以集成和共享.传统的数据集成方法已经不能适应企业获取信息的需求,迫切需要一种新的数据集成系统.在XML技术基础上,提出一种基于本体的异构数据集成系统,用来解决数据源之间的语义异构问题.给出一种基于本体的异构数据集成的系统结构,对关键技术问题进行了研究,指出了系统今后研究的方向.     

基于本体的异构数据集成研究

分析了现有的异构数据集成中存在的语义异构问题,提出了一种基于本体的异构数据集成系统框架,并给出了关键模块的设计。     

EAI中本体异构数据集成中间件的设计与实现

提出了在企业应用集成EAI(Enterprise Application Integration)中基于本体的异构数据集成中间件,通过使用本体描述语言(OWL)对数据源进行建模,提高了系统集成的灵活性,隔离了数据源模式的变化,使得局部数据源模式的变化不会影响到整个集成系统.此外,通过引入本体来描述数据模式,为解决集成中的语义异构问题提供了支持,解决了数据源异构性问题,以实现灵活的数据源集成能力.     

改进的混合本体异构数据集成方法研究

针对混合本体结构在异构集成系统扩展性上的不足,在形式化描述数据源及其本体结构的基础上,分析了基于本体的数据源设计过程,提出了两种数据源集成操作来吸收自治数据源中的特化概念来扩展全局本体,并将数据源实例投影到全局本体.系统集成操作分析表明了该方法既保证数据源设计的自治性,又使得系统拥有良好的扩展性.     

基于本体的多源异构数据集成方法研究

本体是描述概念及概念之间关系的概念模型,通过概念之间的关系来描述概念的语义.作为一种有效表现概念层次结构和语义的模型,本体在异构数据集成中得到广泛的应用.文章提出一种利用本体进行异构数据集成的方案,给出了集成系统的总体设计框架,对本体创建、本体映射等关键技术进行了研究和设计,并使用OWL描述本体及进行推理.     

基于混合本体的保险公司数据集成研究

参照"Mediator/Wrapper"体系结构,利用混合本体的概念设计了基于本体的保险企业数据集成模型,以六元组的方式为例完成了对保险公司新型人寿保险信息的混合本体定义.利用本体技术通过领域建模描述该领域的概念及其相互关系,可以有效地完成保险公司异构数据的集成和深层的数据共享,提供统一的信息查询及用户视图,进而提高保险公司管理支持和决策的可靠性和准确性.     

异构本体集成中基于视图的映射方法

对现有本体映射方法进行比较和分析后,提出了一种基于视图的映射方法。本体视图实际上是对本体的抽取,即本体的一种应用模式。作为对用户知识的反映它不仅增加了本体映射的可理解性和清晰性,同时也简化了用户对信息的检索。通过构造本体视图间的双向映射关系,既保证了信息查找和定位准确、高效,又提高了映射关系的可扩展性,使本体映射更适合动态变化的信息环境。     

异构数据语义集成中本体映射研究

异构数据集成的要解决的关键问题之一是异构数据源的语义异构.为了解决语义异构,实现语义集成,本文利用"本体"描述异构数据,并提出一种通过WordNet词典、Google距离等多种方法综合计算本体概念相似度的方法,实现了半自动化本体映射.     

一种基于Ontology的数据集成系统

针对异构数据源中实现基于语义的数据集成的需求,采用分层思想,在用户层与实际数据层之间增加一个中间层来屏蔽底层数据的异构,用本体作为公共语义描述工具,建立本体到各数据源的映射规则,设计实现了将基于本体的全局查询转化为基于各数据源的局部查询系统,解决了数据源之间的语义异构问题,其中用OWL表示本体和映射,并研究了系统中的关键技术。     

基于本体语义映射的数据集成机制研究

数据集成的难点是如何解决数据之间的语义异构问题,本文利用本体在语义集成上的优点,提出了一种基于本体语义映射的数据集成框架。根据本体概念的定义及其结构,给出了一种本体语义映射算法,该算法通过属性集合间的比较确定概念语义关系,在计算概念相似度时,考虑了概念名称、概念属性集合和相关概念的语义信息。最后通过概念的属性集映射算法和概念映射算法实现了本体语义映射,从而重点解决了数据集成中的语义映射问题。     

一种基于本体的多源遥感数据集成系统

文章针对多源遥感数据集成共享的需求,分析了遥感数据源存在的数据冲突,提出了一种基于本体的遥感数据集成模型。通过OWL表示本体和映射关系,实现全局遥感数据本体与局部数据本体的冲突消解。     

利用共用本体构造本体映射

一些代理机语言使得代理机能够理解代理机之间传递的信息的内容和潜在含义。交互中用到的信息载体是本体,由于本体是多种多样的,而且不同的本体对于同一个事物的描述是不一样的,这就阻碍了代理机之间的交互,这个问题被称作交互问题。文中提出共用本体的概念,建立通用的本体体系,首先建立本体与通用本体之间的映射,然后构建两个或两个以上异构本体之间的映射。实验表明,此方法不仅能够解决结构异构问题,也能解决语义异构问题。     

基于多层本体方法的信息集成研究

针对动态信息源间的语义异构问题,通过对现有基于本体的信息集成方法的分析,从消除信息源动态变化的影响和支持异构信息源集成的角度出发,建立包括全局本体层、领域本体层和局部本体层的多层本体集成方法。多层本体方法简化了全局本体的构建,能够集成领域视角不同的动态信息源并支持现有本体的重用,为大规模异构信息源的集成提供了可行的解决方案。     

一种基于Ontology的数据集成方法

随着企业的应用系统、数据库系统、企业内部互联网及其互联网上分布式数据信息的爆炸式增长,如何集成数据库、信息系统及其它数据资源,是企业亟待解决的问题。该文主要讨论集成过程中的异构问题,尤其是语义异构问题。分析了利用本体解决语义异构的可能性。最后,该文描述了一种建立数据集成环境下本体的方法。     

基于本体论的交通异构数据集成系统

介绍了一种基于本体论的交通异构数据集成系统和技术核心——本体的构建方法。该系统通过全局本体和局部本体的映射实现系统数据的语义解释,使得异构数据库对于应用层而言是透明的。该方法降低了开发难度,提高了开发效率,增强了系统的可维护性和可扩展性。     

基于Ontology的信息集成研究综述

本体技术解决了信息集成中的语义异构性问题,从而实现了信息系统间的语义互操作。文章在分析基于Ontology的信息集成研究与应用现状的基础上,对语义信息集成中的关键技术进行了分析,综述性地介绍了在集成中出现的问题。最后对几个典型的系统进行了对比分析。     

数据交换中基于本体的语义冲突消解方案

为解决数据交换过程中的语义冲突问题,提出一种基于本体的语义冲突消解方案。利用ER模型实现关系模式到XML模式的语义映射,采用本体对经过初步语义转换的XML Schema进行语义标注。实验结果表明,该方案能减少由自然语言或符号不同引起的歧义,在一定程度上消除语义冲突。