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非编码区重复序列分析在基因组研究中起着重要作用,其基础就是在非编码DNA序列中识别和定位所有的重复结构。重复序列识别问题在计算机科学中主要体现为字符串匹配问题。在分析了后缀树和后缀数组字符串匹配算法的基础上,详细阐述了基于后缀数组的精确串联重复序列识别方法。实验表明,该方法适合用于非编码DNA序列分析。 相似文献
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非编码区重复序列分析在基因组研究中起着重要作用,其基础就是在非编码DNA序列中识别和定位所有的重复结构。重复序列识别问题在计算机科学中主要体现为字符串匹配问题。在分析了后缀树和后缀数组字符串匹配算法的基础上,详细阐述了基于后缀数组的精确串联重复序列识别方法。实验表明,该方法适合用于非编码DNA序列分析。 相似文献
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频谱免疫度是度量周期序列抵抗离散傅里叶频谱攻击的重要指标。周期序列的频谱免疫度越大,抵抗离散傅里叶频谱攻击的能力越强。通过搜索[m]序列的零化子,计算其频谱重量,提出猜想:[n]级[m]序列的零化子最低频谱重量是[n+1],而该[m]序列的补序列恰恰是其一个最低频重零化子。研究了[m]序列零化子及其补序列的性质,从理论上证明了该猜想。分析了[m]序列补序列的零化子性质,得出结论:[n]级[m]序列的频谱免疫度为[n];说明了[m]序列难以抵抗离散傅里叶频谱攻击。 相似文献
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从数字系统处理连续信号的需求出发,阐述了运用离散傅里叶变换分析连续时间周期信号和连续时间非周期信号的具体方法,通过实例表明:当分析连续周期信号时,能够得到连续信号频谱的准确值;当分析连续非周期信号时,得到误差较小的连续信号频谱的近似值。 相似文献
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在序列扩频、加扰通信系统中,通常采用连续接收信号并进行滑动相关运算的方法,通过搜索相关峰进行序列捕获,需要接收多个完整周期的序列。随着序列周期的加大,一方面需要花费大量的接收端存储资源,另一方面,相关运算的计算开销会呈指数增长,导致很难实时捕获长周期序列。为解决这一问题,提出了一种序列核变换方法,变换后的每个元素均包含有完整的序列信息,实现了序列信息压缩。然后,基于该变换方法将捕获过程分为序列检测和序列捕获两个阶段,只在检测到目标序列后才开始捕获,进一步降低了计算开销。理论分析和仿真验证表明,算法通过牺牲部分低信噪比环境下的捕获成功率换取了计算资源的大量减少,算法可在一个序列周期内快速捕获不同周期的m序列,并且所节省的计算资源随序列周期变大而增多。 相似文献
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陈君胜 《自动化与仪器仪表》2011,(4):22-23
针对在无线电频谱分析时测量信号失真度时存在频谱泄漏的问题,分析了产生频谱泄漏的原因,并提出了基于DFT的计算方法,用单片机+DSP架构上实现,并在实际项目中得到了应用。 相似文献
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基于VC++的多路离散信号频谱分析系统 总被引:1,自引:0,他引:1
从快速傅里叶变换(FFT)的原理出发,利用VisualC 实现了"多路离散信号频谱分析系统"的研制与开发.该系统实现了快速傅里叶变换,多通道时域波形,幅值谱,互功率谱的绘制与显示.每通道1024点的离散信号来自于历史数据,以文本文件保存,文件的首行包含诸如采样点数、采样通道、采样周期等采样信息,自第二行起保存信号数据.频谱分析过程中,首先读取文本文件的数据,再时其进行分析与处理. 相似文献
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基于方向极傅里叶频谱2DPCA 的尾迹检测 总被引:2,自引:0,他引:2
针对航空图像中的水面尾迹, 提出了一种基于方向极傅里叶频谱二维主成分分析(Two-dimensional principal component analysis, 2DPCA)的尾迹自动检测算法. 该方法根据子图像的纹理方向, 对傅里叶频谱进行极坐标变换, 使得到的方向极傅里叶频谱具有平移和旋转不变性. 相对于文献中对极频谱的直接划分作为纹理特征, 本文对它进行一次列二维主成分分析, 一次行二维主成分分析和两次二维主成分分析, 实验结果表明本文方法具有更高的分类识别率, 其中两次二维主成分分析的分类识别率最高. 对40幅图像的测试结果表明, 本文的方法能够有效地自动检测航空图像中的水面尾迹纹理. 相似文献
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基于人类视觉系统(HVS)提出一种可有效平衡数字水印鲁棒性和不可见性的方法。利用基于矩的图像归一化技术将载体图像映射到几何不变空间内,并结合不变质心理论在归一化图像中确定重要区域。根据人眼视觉系统掩蔽特性将一个大小为256 bit的可读水印自适应地嵌入到重要区域的离散傅里叶变换(DFT)域内,同时采用预失真补偿策略弥补图像归一化误差较大的缺陷。仿真实验结果表明,该算法不仅具有良好的透明性,而且对常规信号处理和大部分几何攻击均具有较强的鲁棒性。 相似文献
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对比研究了D.L.Donoho和I.M.Johnstone提出的小波阈值去噪的硬阈值去噪法和软阈值去噪法的优点和缺点,并在此基础上构造了一个新的阈值函数,它克服了硬阈值处理方法在[λ]点处不连续及软阈值函数导数不连续的缺点,而且是高阶可导的,在实际应用时能够保留较大的小波系数,从而保留了尽可能多的信号,进而能够获得更好的去噪效果。仿真实验结果显示,新阈值函数可有效地抑制噪声,其去噪后的信噪比和均方根误差均优于软硬阈值函数以及已有的几种改进阈值函数,具有较高的实用价值。 相似文献
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为了提高信号的信噪比,针对奇异值分解消噪方法中用于重构的有效奇异值个数难以确定问题,提出了一种基于互相关的有效奇异值选取方法,进而达到消噪的目的。该方法利用单个奇异值重构得到的分量信号,求互相关,从而确定用于重构的有效奇异值个数。通过采用含有不同频率成分的带噪信号对该方法进行验证,并与同类奇异值选择方法进行对比,结果表明,该方法不仅简单易行而且效果较好。 相似文献
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非相参积累技术是雷达信号处理中提高回波信号信噪比的重要方法。非相参积累是对目标反射回的回波信号进行的积累,目标的状态影响着回波信号的形式,运动目标造成了回波信号的起伏变化,起伏目标下的非相参积累显得尤为重要。对起伏目标下的非相参积累与信噪比的关系进行了详细分析,通过数据对不同起伏目标下非相参积累的检测性能进行了仿真比较,并通过对比的结果得到了一些结论。 相似文献
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利用基于二维离散余弦变换(DCT)的方法进行图像压缩,通过设置自适应量化截断阈值来控制图像压缩数组的大小。为了加快运算速度,在图像压缩部分利用快速DCT算法;并直接对量化后的非零系数进行存储,而不采用熵编码的方式。在解码端,针对量化产生的块效应,利用基于自适应邻域的思想进行后处理。所提方法进一步提高了图像的峰值信噪比和主观视觉质量,并且达到了实时在线处理的要求。文中所提基于DCT的图像压缩方法在一个基于视觉位置反馈的二自由度机械臂远程控制系统中得到实际应用。 相似文献