改进Dijkstra算法在停车诱导系统中的应用与仿真

主要针对现有大型停车场停车诱导系统的低效率问题,采用Dijkstra算法,将车位选择问题转化为最短路径问题,并结合停车场的特点,对Dijkstra算法进行改进,然后结合实例用VC对改进的算法进行应用仿真.仿真结果表明,改进后的Dijkstra算法比经典算法在时间复杂度上有所降低,Dijkstra算法的搜索效率明显得到提高,在停车诱导系统中具有一定的实际应用价值.     

Dijkstra算法在停车诱导系统中的应用

路径诱导是停车诱导系统中需要解决的关键问题,而路径诱导的本质就是求最短路径,Dijkstra算法可以很好地求解最短路径.传统Dijkstra算法采用邻接矩阵作为存储结构,算法的时间复杂度为O（n2）,存在搜索速度慢和浪费空间的缺点.为此,对传统Dijkstra算法进行了改进,采用邻接多重表作为存储结构,采用堆排序法的思想来寻找权值最小的顶点,算法的时间复杂度为O（nlog2n）.用改进后的算法在实际地图中进行仿真实验,结果表明,改进后的算法能更快、更有效率地找到两点间的最短路径.     

Dijkstra改进算法及其在地理信息系统中的应用

最短路径问题是地理信息系统的关键问题，Dijkstra改进算法是解决有附加条件的最短路问题的有效算法。本文在结合例子分析Dijkstra算法的基础上，编程实现了Dijkstra改进算法。最后对Dijkstra改进算法进行应用与分析。     

改进型Dijkstra算法在GIS中的应用

使用Dijkstra算法搜索最短路径是地理信息系统的应用研究的一个重要组成部分。Dijkstra算法无法找到所有的最短路径,所提到的改进型算法是结合了Dijkstra算法和一定的数据结构,使得某个路径顶点到其他目标顶点的所有最短路径可以非常便捷地被找到,而且这种改进型的算法并没有增加原有算法的复杂性,故有较好的研究和实用价值。     

Dijkstra算法在GIS中的优化实现

地理信息系统（GIS）的应用经常涉及最短路径搜索问题。1959年迪杰斯特拉（Dijkstra）提出的Dijkstra算法是最适合网络拓扑中两结点间最短路径搜索的算法之一。本文讨论一般公路交通网络中两结点间的最短路径搜索问题，从核心算法方面对Dijkstra算法进行改进。     

基于Dijkstra算法在物流配送中的应用

本文研究了我国电子商务环境下物流配送存在的问题,提出了改进对策.关于物流路径的选择有很多方法,本文将Dijkstra算法引入到物流配送,达到了费用最小的目的,提高了工作效率,因此该方法合理有效.     

改进Dijkstra算法在校园电子地图系统中的应用

校园电子地图系统中具有自动寻路功能,结合电子地图数据特点,选择改进Dijkstra算法来实现。使用建立顶点对象数组的方法对Dijkstra算法加以改进,既节省内存空间,又提高了时间效率。在校园电子地图系统中的应用实践证明,改进Dijkstra算法适用于在数据规模与复杂度不高的图中解决最短路径求解问题。     

Dijkstra的一种改进算法

在Dijkstra算法的基础上,该算法使用了一些独特的数据结构(如:前趋表和最短路径表);使用该算法能高效率地求出图中一个顶点到其它各顶点的所有最短路径。用C语言设计了相应程序验证了此算法。     

改进的Dijkstra算法在GIS路径规划中的应用

最短路径算法是计算机科学与地理信息科学等领域研究的热点。文章讨论了一种改进的Dijkstra算法,利用本算法根据用户给出的起始结点、必经点序列和目标结点在GIS的交通层网络图基础上进行路径规划,生成满足一定约束条件的最短路径。实际应用分析表明,改进的Dijkstra算法在提高网络系统空间分析效率方面是可行的。     

Dijkstra算法优化及其在GIS中的应用

本文在详细介绍经典Dijkstra算法和对算法性能深入分析的基础上,发现制约经典算法的瓶颈是问题的规模,提出从减少搜索计算顶点数量入手,对经典算法进行改进。详细分析了算法的设计思想并给出了设计步骤,并通过在ArcGis平台进行二次开发验证了算法的正确性和性能。     

基于蚂蚁算法的PGIS中动态路径诱导技术研究

停车诱导系统（PGIS）将计算机、信息与多媒体等技术应用于交通管理领域,是智能交通的重要组成部分。首先分析了PGIS中一项关键技术——动态路径诱导的特点和实时诱导技术要求,根据该要求,介绍了一种生物界仿真算法——蚂蚁算法的特点及其应用在最优路径搜索中的基本方法。仿真实验表明该方法搜索效率较高,可用于动态路径诱导技术中。     

改进的Dijkstra算法在风暴潮系统中的应用

针对风暴潮系统需要计算受灾区域到多个安置点的最短路径，并根据受灾人数和安置点的容量进行人员撤离的情况，提出对Dijkstra算法的改进方案，其中包括最短路径排序和多目标撤离。采用Matlab进行仿真。实验结果表明，对算法的改进是有效可行的，能够使多目标撤离路径的计算次数由多次减少到一次。     

CAN总线在停车场车位引导系统中的应用

本文介绍了基于CAN总线的停车场车位引导系统的设计方案,阐述了系统结构、CAN节点总线接口电路设计。根据本系统的实际需求,制定了一个简洁实用的应用层协议。详细描述了应用层协议的设计中,报文标识符的分配及各节点验收滤波器的设置。     

Dijkstra优化算法在停车场车位引导系统中的应用

针对目前城市停车难、停车位使用效率低、大型停车场车位引导系统不完善等问题,结合一具体停车场车位引导系统的结构模型,从改善引导算法入手,对现有几种引导算法比较后选取Dijkstra算法,并从驾驶员的角度对最佳停车位进行分析,以寻找最佳停车位为目的,提出了一种带约束条件的Dijkstra优化算法,在VC++6.0环境下进行仿真,结果表明,优化后的Dijkstra算法的运算时间及复杂度明显降低,应用在停车场中,可在最短时间为驾驶员选择出最佳停车位并提供从入口到最佳停车位的路径引导,提高了目前停车场车位引导系统的智能化、人性化程度,对停车场效率的提高有一定贡献。     

遗传算法和Dijkstra算法在动态权值系统中的比较

针对遗传算法和Dijkstra算法在求解动态权值系统中最短路径时的性能问题,采用比较法,将两种算法应用在同一个实际游戏模型中,对其算法的稳定性、智能性、时间复杂度进行对比测试。游戏模型模拟了各种条件下的动态权值系统。为了使遗传算法更加可靠,通过优化其变异过程使得收敛速度更快,可靠性更高。实验数据表明,遗传算法在每张地图上的得分数以及算法所用时间普遍高于Dijkstra算法,从而得出遗传算法在求解动态权值系统中最短路径问题时稳定性和预期效果明显好于Dijkstra算法,但其时间复杂度较高的结论。     

基于粒子群优化算法的动态停车路径诱导技术

首先分析了停车诱导系统(PGIS)中动态路径诱导的特点;为了达到实时诱导技术要求,介绍了一种生物界仿真算法——粒子群优化算法的特点及其应用在最优路径搜索中的基本方法;仿真实验表明该方法搜索速度非常快,适合用于动态停车路径诱导技术中。