信息中心网络中基于流量负载控制的缓存策略

信息中心网络通过高速网内缓存可以有效降低用户的访问时延,降低服务器和链路负载,提升网络性能。然而,网络中部分节点负载过高导致节点内缓存替换率升高,使得个别节点乃至整体网络性能下降。本文提出一种基于流量负载控制的缓存策略,根据节点接收队列的流量状态,动态控制节点缓存的替换速率,并将由于负载控制而无法缓存的内容交给下游低负载节点缓存。实验结果显示,我们的策略可以有效提升高流量负载节点的缓存命中率,同时提高了低负载节点的缓存利用率,均衡了网络中的缓存负载状态,提升了网络的整体性能。     

基于固态硬盘的云存储分布式缓存策略

为满足海量数据存储的需求,提出一种基于低功耗、高性能固态硬盘的云存储系统分布式缓存策略.该策略对不同存储介质的硬盘虚拟化,将热点访问数据的缓存与存储相结合,实现在不同存储介质之间的热点数据迁移,解决热点元数据的访问一致性与存储服务器的动态负载均衡问题.工作负载压力测试结果表明,该策略可使云存储系统的读峰值速率最高提升约86％,并且能提高存储服务器的吞吐量.     

SDN多控制器网络中基于交换机迁移的动态负载均衡策略

针对多控制器SDN网络环境下的负载均衡问题,论文提出了一种基于交换机迁移的动态负载均衡策略,共分为三个实施阶段:首先通过动态信息采集算法(DIA)收集各控制器间的负载信息,以决定需要实施交换机迁移算法的过载控制器;随后依据论文定义的迁移域及迁移交换机选取算法(MSS)决定迁移目标控制器以及需要迁移的交换机;最后依据交换...     

企业网络链路负载均衡设计

企业网络链路负载均衡服务能够平衡网络链路的通信负载,根据实时响应时间进行判断,将任务史由负载最轻的链路来处理.提出一个双链路分别连接不同ISP的设计方案,该方案能够实现真正的智能通信管理和最佳的网络性能,链路故障切换和多重冗余特性可以让通信绕过故障点,从而使网络通信始终保持运行和可访问性.     

机会网络节点协作缓存策略设计与实现

针对如何有效利用机会网络中节点间的协作关系以及节点有限的缓存资源,避免拥塞和提升数据传输性能的问题,提出一种机会网络协作缓存优化策略——HMP-Cache。该策略根据节点不同运动状态的特点,利用目标地址匹配标准选择协作缓存节点,采用同步Cache数据表达到局部域内缓存信息共享的目的。仿真实验结果表明,该策略能够有效控制数据访问的网络开销,降低网络热点数据访问延迟。     

异构结构化P2P网络负载均衡方案

结构化P2P网络由于采用DHT算法导致节点存储资源的不均衡,当前解决方案都是假定节点容量及负载是均匀分布在系统中,而忽略了实际网络存在的节点异构性的影响.本文提出的考虑节点异构性的结构化P2P网络负载均衡方案提出了负载均衡的衡量标准--负载平滑度,采用基于相同资源描述符的资源整体转移方案,以节点的邻居节点为平衡范围,描述了系统在节点加入、离开,资源加入以及节点过载情况下的算法,使得整个系统逐步达到负载均衡.该方案充分考虑了实际网络中存在的异构问题.仿真实验表明,该方案有效地解决了并构P2P网络下的负载均衡问题.     

基于入度调整的结构化P2P网络拥塞控制算法

针对结构化对等网络中存在的由查询负载不均衡所导致的拥塞问题,提出一种基于动态入度调整的拥塞控制算法。算法根据节点查询负载的情况,动态判定出可能存在的热点,并将热点周围的节点组织起来,通过调整每个节点入连接的数量对负载进行调整。为了克服节点处理能力的异构性,算法将热点组中的节点进一步划分为多个能力组,并在能力组内和组间分别进行调整。模拟结果表明,该算法在处理突发流量的过程中可以有效地减少查询失败的次数,降低拥塞产生的影响。     

基于DHT的P2P系统负载均衡算法

负载不均衡是影响P2P系统应用服务器性能的关键因素之一,目前研究主要集中在基于flat DHT（Distributed Hashing Table）的P2P系统模型上。将分布式负载均衡算法结合虚拟服务器技术的优势相结合。设置双阈值以解决不必要的节点间通信问题;并在热区迁移中采用隔层负载迁移策略,以期减少不必要的反复的负载迁移。仿真实验结果表明,算法保证负载在各节点上趋于公平并使热区的次数明显减少。     

天地一体化智能网络节点静态处理与缓存策略

天地一体化智能网络中的卫星节点具有计算、存储和传输能力,将内容副本缓存至传输路径上的卫星节点可提高网络缓存收益。针对卫星节点移动导致的路径改变问题,设计基于虚拟位置的卫星节点静态处理机制,先设定卫星的虚拟位置节点,再将内容副本提前向虚拟位置节点同一轨道的后方卫星节点进行缓存。在此基础上,提出基于ProbCache的轻量级分组缓存策略PBP,对路径节点进行分组并划分组内缓存区域,同时按照内容副本流行度阈值实现缓存位置迁移,使得流行度高的内容副本缓存至离请求节点近的区域。实验结果表明,与ProbCache、LCE和LCD等策略相比,PBP策略能有效降低缓存开销及提高内容副本的缓存命中率,具有更好的卫星网络传输性能。     

移动代理系统中基于逻辑节点的负载迁移机制

解决了实现逻辑节点迁移的两个主要问题。首先是逻辑节点的状态迁移;其次是,迁移过程中被迁移的逻辑节点与系统其余部分通信链路的保留以及逻辑节点的并发迁移处理。为了有效地进行负载均衡,迁移行为对系统产生的影响应减至最小。文章实现的迁移机制只用到较少的系统拓扑知识,而且只有迁移逻辑节点本身在移动时被要求停止计算。此算法同样适用于其它的分布式计算。     

P2P网络中基于节点负载度的均衡控制算法研究

在非结构化P2P网络中,为了抑制“搭便车“行为,需要寻找网络中的集散节点。在参考传统集散节点连接数的基础上,还考虑了不同节点的负载能力差异,引入了负载度概念,将负载度高的节点称为重载节点。在此基础上提出了一种节点负载均衡控制算法,将重载节点的负载向一些轻载节点转移。仿真实验表明,本算法能有效地控制网络中各节点的负载,使之尽可能合理均衡分布,以此抑制“搭便车”行为,从而维护和提高网络性能。     

基于网络行为偏好分类的DTBF+算法

针对Best-effect机制下DTBF动态令牌分配算法应用层流量分配不合理的问题,提出一种基于网络链路应用行为偏好分类机制的DTBF改进算法DTBF+。利用用户传输内容分类策略,将空闲用户链路中多余的令牌动态地分配到非对等(P2P)应用的繁忙用户链路中。应用结果表明,该算法可有效提高带宽的使用率和非P2P应用链路的瞬时带宽,降低资源分配的盲目性。     

重用感知的非一致缓存迁移策略研究

随着工艺的持续进步,多核处理器集成了越来越多的核以及片上缓存系统,因此利用非一致缓存架构(NUCA)应对片上多核处理器的缓存系统中逐渐增大的线延迟。高效的缓存块迁移策略对整个缓存系统至关重要。当前动态非一致缓存架构(D-NUCA)中的缓存块迁移策略未考虑缓存块的历史访问信息,导致缓存块在不同的bank之间抖动从而增加缓存块的访问延迟。为此,提出一种重用感知的缓存块迁移(RABM)策略,采用缓存块的历史迁移信息来预测将来的缓存块迁移,从而提升D-NUCA的性能以及降低整个缓存系统的功耗。基于PARSEC基准测试程序的全系统仿真结果显示,与D-NUCA相比,基于RABM的D-NUCA可以使每时钟周期指令数平均提高9.6%,片上缓存系统功耗降低14%。     

基于关键字关联及节点兴趣的搜索机制

P2P节点用户的搜索内容在一定程度上体现了用户的兴趣.为此,提出一种基于关键字关联和节点兴趣的P2P信息搜索机制.该机制注重关键字之间关系的学习,通过用户操作发现节点兴趣.在搜索中利用关键字的语义关系增加命中目标,提高搜索成功率.根据节点兴趣缩小搜索范围、降低搜索开销.实验结果表明,采用快速建立索引表的方法和反馈机制能...     

基于自组织聚类及自决定聚首的路由算法

针对结构化对等网系统的拓扑失配问题,提出一种基于自组织聚类及自决定聚首的路由算法。该算法为每个节点设置不同的聚类邻居集,每个节点根据自己的能力决定是否成为自己邻居集的聚首。节点资源的查找按照自身邻居集查找、聚首邻居集查找及常规算法查找3步进行。实验结果表明,改进后算法具有较高的路由查找成功率,可较好地解决拓扑失配问题。     

基于混合索引的浏览器缓存协作系统

构建了一种基于混合索引的浏览器缓存协作系统,它充分利用客户端浏览器缓存的内容,以P2P方式交换Web Cache,克服了集中式代理服务器存在的一些问题。客户端的Internet访问响应时间是系统设计的主要依据。索引技术是系统中影响响应时间的关键技术,为了提高响应时间,对索引技术进行了讨论,并针对该应用的特点进行了改进。系统具有以下优点：易于扩展,网络资源开销小,响应时间短,索引更新及时。     

?基于节点缓存的网络服务器性能分析与优化

在用户数量庞大和用户数据类型复杂的情况下,网络服务器存在不同类型服务器之间的数据交互、负载均衡调度、用户数据串行处理和服务器性能等问题。为此,提出一种基于多层节点缓存结构的服务器性能分析和优化方法。该方法将网络服务器按功能划分为多层结构,对每层结构进行分析,分别采用不同的节点缓存策略优化服务器。实验结果表明,优化后的服务器可以更合理地利用资源,性能得到提升。     

内容分发网络中基于相关内容吸引的缓存算法

内容分发网络中基于内容名的缓存算法会导致路由表规模随网络增长而膨胀,将严重影响网络路由效率和性能。针对该问题,提出一种基于相关内容吸引的节点缓存算法。利用本地缓存算法,通过节点已缓存内容对其他内容的吸引作用吸引主要特征内容,排斥具有次要特征内容,将缓存中不同特征内容的数量差异进行放大,使缓存内容表现出明显稳定的内容特征。同时设计相关内容生存时间相互增强的缓存策略,以减少路由通告信息量,提高内容分发网络的路由能力。实验结果表明,该算法在有效解决路由问题的同时,能增强缓存内容稳定性,提高路由可信度。     

基于缓存价值的命名数据网络缓存优化策略

为了解决当前命名数据网络（Named Data Network）中的传统缓存决定策略如LCE (Leave Copy Everywhere)、LCD (Leave Copy Down)、Prob (Copy with Probability)中存在的由于路由器缓存利用不合理导致的路由器缓存命中率过低,及满足用户请求所需跳数过多导致的时延过大等问题,提出一种基于缓存价值的缓存策略。该策略结合兴趣包路由跳数与所请求数据包大小,以及兴趣包所经过路由节点缓存情况,计算数据包缓存价值,由此将数据包缓存在合适的节点,以提高缓存命中率。在此基础上考虑下游节点的过滤效应,提出相对于传统缓存替换策略LRU、LFU的基于动态缓存价值的缓存替换策略,以进一步提高缓存命中率。经过大量仿真对比实验,验证了本文提出算法的有效性及可用性。