显示实时RF的泰克新型手持式实时频谱分析仪

<正> 泰克为从现场测试到工作台的全系列设备提供了 DPX~(TM)技术,包括新推出的 SA2600和 H600手持式仪器全球领先的测试、测量和监测仪器提供商——泰克公司日前宣布,推出 SA2600新型手持式实时频谱分析仪,其采用了 DPX~(TM)波形图像处理技术,可提供频谱的实时 RF 视图。泰克此前于2月份推出的 H600 RF 猎鹰便携式无线信号侦测仪现在也提供 DPX 技术。通过这些新增仪器,泰克提供了采用 DPX 技术的全系列实时频谱分析仪,可以广泛用于现场测试和设计平台中。     

多舰协同侦察的辐射源目标测向定位研究

以海面舰艇编队为背景,研究多平台舰载雷达侦察设备在协同侦察情况下对空中目标测向定位与跟踪问题.首先应用灰色关联对来自于同一雷达辐射源的信号进行相关处理,并对相关于同一雷达的辐射源信号到达角,应用灰色缓冲算法对其进行缓冲弱化,来提高各舰载雷达侦察设备对信号的测向精度;然后应用测向定位原理对相关的辐射源信号进行两两定位,并对来自于同一目标的雷达辐射源的定位点应用聚类分析思想对其进行聚类;最后,对相聚于每一类的定位点应用数据融合技术来获得目标的较为精确的定位解.     

基于多舰协同侦察与信息融合的雷达识别

对雷达型号的识别一直是电子侦察情报系统的重要内容.为了提高单一平台侦察设备对雷达型号识别的可信度和准确率,这里采用协同侦察的思想,共享其他平台侦察的雷达辐射源信号.然后应用灰色关联方法对来自同一部雷达的辐射源信号进行相关处理,并对相关的雷达辐射源信号特征进行加权信息融合,以提高信号特征参数的精度;最后再对融合后的信号特征按最大相关准则,从雷达辐射源知识库中找出要协同识别的雷达型号.     

基于BP网络的侦察雷达目标识别方法研究

本文旨在探讨应用于侦察雷达的一种目标识别方法。选择目标回波信号的多普勒频率作为目标特征，采用目前被广泛应用的BP网络构建人工神经网络模型，对某型战场侦察雷达的目标样本进行训练，并进行测试。在识别过程中不断对训练样本及训练目标进行更新，提高了识别正确率和识别速度。     

多传感器雷达侦察信号分选新方法研究

由于许多盲源分离方法局限于平稳、非高斯且相互独立的源信号,而实际的雷达信号并不满足这些条件。文章针对现有新体制雷达所发射信号的非平稳性,采用平滑伪Wigner-Ville分布并结合联合对角化的方法,对所侦察到的非平稳雷达信号进行盲分离。从仿真结果可知,分离信号与源信号相关系数的绝对值均在0.99以上,并且误差均在允许的范围之内,这充分说明本文所用的方法在一定条件下完全能够对非平稳雷达侦察信号进行盲分离,为后续侦察信号的分选、识别提供了依据。     

雷达侦察系统参数测量的建模与仿真

在雷达侦察系统工作过程中,对表征敌方雷达信号特征的参数进行测量是后续进行信号分选和辐射源识别的前提条件;首先介绍了相位差测频和相位干涉仪测向的基本原理,然后对常用于表征雷达信号特征的参数的测量过程建立了数学模型,最后对建立的数学模型进行了仿真验证;仿真的结果表明,建立的数学模型能够有效地模拟雷达侦察系统对雷达信号参数的测量。     

基于数字信道化的二相编码信号检测优化方法

在现代雷达信号中,相位编码是一种应用广泛的调制方式.针对不同的应用需求,相位编码信号所采用的具体编码形式又各不相同,这就要求雷达侦察接收机必须根据侦察对象的特点采取相应的处理方法,以达到最佳的截获性能.本文对数字信道化接收机中宽脉宽信号测量的处理问题进行了研究与探索并进行了检测方法优化,结果分析显示优化后的相关检测方法可适应目前雷达的相位编码调制方式.     

基于软件无线电的数字侦听接收机研究

为实现频谱监测、通信侦察等任务,提出了一种基于软件无线电的数字侦察接收机的软、硬件体系结构。该接收机基于高速数字信号处理器、大规模现场可编程门阵列、高速AD芯片、高精度大动态范围AGC电路,实现了信号的宽频段、宽带接收;采用盲信号处理技术,实现了对未知信号的参数辨识、分类、盲解调。     

电子侦察卫星信息获取及处理建模与仿真

电子侦察卫星是空间对地目标侦察的主要力量,可对地面雷达和通信信号进行侦测和定位.文章分析了电子侦察卫星的有效载荷雷达信号接收机侦察性能,利用随机理论、航天动力学原理和模糊匹配方法,建立了三类模型:信息源模型、信息获取模型和信息处理模型,用来进行雷达目标的产生、卫星的星下点、覆盖带计算、点的包含性检验、目标定位和目标类型判断.结合目标特性和电子侦察卫星侦察原理,设计了仿真流程,并对仿真结果进行了分析,针对其被动侦察的特性,给出了基本的对抗策略.     

基于LabVIEW的FMCW雷达测距系统设计

在FMCW（调频连续波）雷达测距系统中,通常采用FFT（快速蹲里叶变换）算法对差频信号进行频率测量。为了进一步提高测距精度,提出了一种结合FFT和离散频谱能量重心法的方法来测量差频信号的频率。结合雷达收发器IVS-162和MP424数据采集卡,设计并实现了基于LabVIEW的FMCW雷达测距系统;实验结果表明该系统性能稳定、结构简单,可应用于需要高精度测距的场合。     

雷达侦察数据的建模与仿真验证研究

针对雷达侦察数据是进行雷达信号分选和识别箅法研究的基础,在介绍雷达侦察设备对脉冲参数截获测量原理的基础上,分析了雷达信号的变化特征,进而提出脉宽-脉幅等参数之间的关系模型,建立雷达侦察数据中各脉冲参数和误差的数学模型,最后设计并实现雷达侦察数据仿真软件,利用非参数假设检验的方法对模型进行了仿真.仿真结果表明,模型可以较逼真的反映外场试验数据的变化特征,能够为综合电子信息系统的目标识别试验提供可靠仿真数据源.     

基于自适应脉冲间隔的火控雷达目标跟踪技术

为了能在提高雷达生存能力的同时,保持雷达的跟踪能力,提出一种基于自适应脉冲间隔的目标跟踪技术。给出火控雷达的信号模型及其改进的时域信号,分析基于匀加速运动模型的扩展卡尔曼滤波算法,研究脉冲间隔的自适应变化规律及信号的截获概率。仿真结果表明,该技术能准确跟踪目标,延长信号截获时间,从而降低侦察系统对火控雷达的截获概率。     

粗集-神经网络在雷达信号识别中的应用研究

信号识别是侦察系统信号处理的目的,是整个雷达对抗信号处理中关键性的一个环节。为解决雷达信号识别的问题,提出将粗集和神经网络紧密结合建立新的识别模型,该模型充分融合了粗集强大的规则提取能力和神经网络优良的分类能力。实验表明,该模型减少了识别的主观因素,简化了神经网络结构,能够对雷达信号有效地识别。     

基于PRI参数的雷达信号抗分选分析

为满足未来综合电子战的需要,在不降低信号功率的条件下,从破坏信号分选所利用的信号规律性出发,提出如何利用PRI参数变化实施信号抗分选的方法。选择基于软件的信号预处理分选方法SIDF作为抗识别效果分析工具,探寻具有抗分选效果好的雷达信号特点,为雷达反侦察研究提供新的思路。     

连续波背景下多信号处理方法

对接收到的信号进行短时傅里叶变换，通过分析短时傅里叶变换中每一个时间片内的信号频谱，检测出连续波背景下的脉冲信号。滤除线性调频脉冲信号成分，保留连续波信号成分，得到调频连续波信号具有周期性的时频变化曲线。根据连续波信号时频变化曲线的频谱特征，估计出其主要参数，然后滤除脉冲信号出现时间内信号中的连续波成分，并采用相应的方法估计出其参数。仿真结果表明，本文算法可以准确估计出线性调频连续波（LFMCW）信号和线性调频（LFM）脉冲信号的参数，当LFMCW信号的信噪比高于-8dB，并且其功率比脉冲信号功率小6dB以上时，算法具有良好的估计精度和稳定性。     

基于激光雷达的机器人定位信息处理技术研究

为了提高机器人定位和测距能力,提出一种基于激光雷达的机器人定位信息处理技术,采用激光雷达扫描技术进行机器人定位信号采集,对采集的激光雷达信号进行相关波束形成处理,采用相关处理后对激光雷达信号进行扩频处理,生成机器人定位测距码,结合测距码加权技术进行自适应学习,采用相位估计方法进行机器人的目标位置跟踪识别,根据处理后的激光雷达信号进行机器人的目标方位估计和测距,实现机器人准确定位。仿真结果表明,采用该方法进行机器人定位的准确性较高,激光雷达信号输出信噪比较高,说明机器人定位的抗干扰能力较强,提高了机器人的定位测距精度。     

Sparse microwave imaging:Principles and applications

This paper provides principles and applications of the sparse microwave imaging theory and technology.Synthetic aperture radar(SAR) is an important method of modern remote sensing.During decades microwave imaging technology has achieved remarkable progress in the system performance of microwave imaging technology,and at the same time encountered increasing complexity in system implementation.The sparse microwave imaging introduces the sparse signal processing theory to radar imaging to obtain new theory,new system and new methodology of microwave imaging.Based on classical SAR imaging model and fundamental theories of sparse signal processing,we can derive the model of sparse microwave imaging,which is a sparse measurement and recovery problem and can be solved with various algorithms.There exist several fundamental points that must be considered in the efforts of applying sparse signal processing to radar imaging,including sparse representation,measurement matrix construction,unambiguity reconstruction and performance evaluation.Based on these considerations,the sparse signal processing could be successfully applied to radar imaging,and achieve benefits in several aspects,including improvement of image quality,reduction of data amount for sparse scene and enhancement of system performance.The sparse signal processing has also been applied in several specific radar imaging applications.     

基于粗糙集定权法的雷达信号模糊模式识别

信号识别是侦察系统信号处理的目的,是整个雷达对抗信号处理中关键性的一个环节.为解决雷达信号的智能识别问题,研究了将粗糙集和模糊模式识别法紧密结合的雷达信号识别模型,即先用粗糙集属性重要性定义了雷达信号各特征参数的识别权重,再结合模糊模式识别的方法对雷达信号进行匹配识别.该方法既充分运用了原始数据又体现出雷达信号自身的特点,通过实例验证并分析了此法的实用性和有效性.     

敌我识别对抗技术研究

主要结合Mark系列雷达敌我识别系统的技术特点,分析该系列敌我识别系统的工作原理以及典型信号特征,挖掘该系统的存在弱点,研究对其进行侦察和干扰的技术。利用其体制局限、频带有限、应答广播呼叫、旁瓣抑制以及应答占据等缺陷,结合电子对抗干扰资源和干扰战术,提出了敌我识别对抗装备技术体制,提出了四种可行的干扰方法:阻塞干扰、应答占据、欺骗干扰和系统校时攻击。为后续敌我识别对抗装备的研制提供理论参考。