一种基于多类型偏好的偏好逻辑

针对目前缺乏多类型偏好共存的偏好逻辑系统的现状,提出并构造了一个能够描述和推理多种类型偏好的逻辑系统MPL(logic of many kinds of preference).在进一步提出MPL语言L_MPL基于最粗糙/最细致描述原则的非单调语义基础上,通过分级知识库这种常用偏好表示方法的L_MPL重写,初步考察了L_MPL表示能力,最后进行总结并提出需要进一步研究解决的问题.     

多偏好逻辑GMPL

针对缺乏多类型偏好共存的偏好逻辑系统的现状,MPL(logic of many kinds of preference)被构造为一种能够表示和推理四类型偏好的偏好逻辑,但是MPL的语义基于全前序偏好结构,因而不能表示不完全偏好.为此,提出了偏好逻辑GMPL(a generalized edition of MPL).此外,通过常见逻辑偏好的GMPL重写表明GMPL较强的表达能力和实际应用前景.并提出一种将GMPL的SAT问题归结为命题逻辑的SAT问题的方法.     

蓝牙网络中的QoS的流控研究

蓝牙是一种无线通信的工业标准，其标准支持的QoS有很多缺陷。本文概述了在无线链路特别是蓝牙链路上的服务质量，并提出了一个QoS框架。     

基于按需服务的用户QoS 偏好信息的处理策略

为满足按需服务的需求,需建立处理用户QoS 偏好信息的具体策略与方法．本文研究了QoS 偏好信 息的描述方式,提出了基于AHP 判断矩阵的QoS 偏好信息表示方法．该方法使用数字标度方法把QoS 偏好转换为 AHP 矩阵,用特征向量法计算出矩阵的权重向量,从而为QoS 偏好提供了量化表示．在此基础上,给出了基于QoS 偏好的相对最优服务的求解策略．具体数例表明,本文中QoS 偏好信息的处理方法与策略是有效的．     

网络计算环境下QoS偏好的处理策略及其应用

为保障用户按需服务的需求,较深入研究了用户QoS需求偏好信息的处理策略。基于多属性决策理论,首先提出了QoS偏好信息的三种描述方式：序关系向量、AHP矩阵和语言评价集合,并给出了相应的转化和计算方法。随后,把QoS偏好的处理策略应用于服务选择,提出一个相对最优服务的确定方法,该方法可以反映用户的QoS偏好,满足用户按需服务的需求。具体实例表明所提出的QoS偏好信息的处理策略是切实可行的。     

下一代网络多媒体流自适应QoS研究

下一代网络是一个支持话音、数据和视频的多媒体网络。随着网络的发展,如何保障下一代网络多媒体流QoS是一个重要的研究课题。为保证多媒体流QoS,系统必须分配足够的CPU、I/O、网络带宽资源,在多媒体传输过程中,这些资源是动态变化的。论文提出一种带优先级的自适应节调节方法,采用AIMD调节技术调节数据帧长度,自适应调节QoS,实验表明,该方法保证了NGN多媒体流的QoS,也使得网络资源得到充分利用。     

基于自适应节的多媒体流QoS保证的研究

分布式多媒体计算机系统的一个关键问题是保证连续多媒体流的服务质量（QoS),大多数多媒体流要求的QoS是在一定范围内,即[QoSmin,QoSmax]。为了保证QoS,计算机系统和网络系统必须分配足够的CPU、I/O、内存和网络带宽资源。在多媒体流传输过程中,这些资源的可利用率是动态变化的,尤其是带宽资源,如Internet,文中提出了自适应节的概念,采用PID调节技术,在[QoSmin,QoSmax]内,动态调节QoS,自适应动态的可利用资源变化,既保证了多媒体流的QoS,又提高了资源的利用率。     

基于业务流偏好的多QoS目标决策分层路由研究

以移动自组织网络分层路由中网关与网关间多路径优选问题为研究背景,研究了满足业务流特定QoS需求的保障方法,体现了"按需服务"的思想.给出了业务流QoS需求偏好的表示、转化及其计算的策略和方法,并扩展了GPSR路由算法,提出了基于业务流偏好的多QoS目标决策分层路由TMQODR算法,使其具有QoS选路功能,能根据业务流的QoS偏好选择最合适的路径.通过相关性能分析及仿真实验验证了算法的有效性.     

基于偏好的客户模糊聚类方法

在电子商务环境下,如何按照顾客的购买兴趣进行聚类分析并为其提供个性化服务,是电子商务应用中研究的热点课题之一时.顾客的浏览行为及兴趣进行了研究,提出了利用偏好度的方法来度量顾客的兴趣度,在此基础上给出了基于偏好的客户群聚类算法.在该算法中,依据Web日志数据计算顾客偏好度,建立偏好度矩阵,再利用模糊聚类方法对顾客进行聚类.并用实例说明了具体的聚类过程.     

基于判断聚合逻辑的偏好聚合分析

如何将个体理性偏好聚合为群体理性偏好是社会理性认知研究面临的主要难题,判断聚合研究为偏好聚合问题的分析提供了新思路。从逻辑的视角探究判断聚合与偏好聚合之间的关系,分析了判断聚合模态逻辑JAL,证明利用一阶逻辑语言基于JAL可以构建一个偏好聚合的模态逻辑JAL(LK),以将偏好聚合转化为判断聚合来处理,因而判断聚合模型更具一般性。     

基于模糊智能模型的QoS路由算法研究

说明了利用模糊智能方法来实现QoS路由算法的原因和优点，给出模糊路由算法模型并加以解释，通过软件仿真以及将模糊路由算法和静态，动态最短路由算法作比较，说明了模糊QoS路由算法的优越性。     

一种改进的偏好融合组推荐方法

近年来,组推荐系统已经逐渐成为推荐系统领域的研究热点之一.在电影电视和旅游推荐中,用户常常是参与活动的一组人,这就需要为多个用户形成的群组进行推荐.作为解决群组推荐问题的有效手段,组推荐系统将单个用户推荐扩展为群组推荐,目前已经应用在新闻、音乐、电影、餐饮等诸多领域.现有的组推荐融合方法主要是模型融合与推荐融合,其效用好坏目前仍没有定论,并且它们各有自己的优缺点.模型融合存在着群组成员间的公平性问题,推荐融合忽视了群组成员间的交互.提出一种改进的偏好融合组推荐方法,它结合了两种融合方法的优点.同时根据实验得出了"群组偏好与个人偏好具有相似性"的结论,并将它结合在改进方法中.最后,通过在Movielens数据集上的实验分析,验证了该方法的有效性,证明了它能够有效地提高推荐准确率.     

考虑QoS偏好的多属性群决策服务选择策略

面对多个功能相同或相似的服务,服务的Qo S是服务选择中重要的考虑因素.将Qo S属性分为精确数型、区间数型和三角模糊数型.在此基础上,利用TOPSIS（technique for order preference by similarity to an ideal solution）条件下的多属性群决策模型给出了服务选择过程,该过程考虑了多个决策者在决策过程中所占的权重,以及多个决策者不同的Qo S偏好权重.通过一个实例验证了该方法的有效性.     

基于QoS的动态服务组合研究

传统的动态服务组合在可靠性和效率方面存在缺陷，随着Web服务的不断进步和发展，如何克服这些缺陷显得日益重要。着重从如何提高动态服务组合的执行效率和改善服务组合结构入手，进行基于QoS的动态服务组合研究，以期达到提高动态服务组合效率的目的。     

基于动态QoS的Web服务组合

在Web服务组合中,现行的几种QoS衡量标准都将重点放在单个Web服务本身的质量上,而忽视了Web服务动态特性、组合特性以及服务组合中的网络特性。另外,在诸多服务组合的算法中,都只是强调组合服务的总体质量,却忽略了用户对某些质量属性的约束条件,从而导致服务重计算问题经常发生。为此,考虑了服务动态特性以及服务间的协作关系对组合服务质量的影响,提出了动态QoS模型;同时,综合了用户的质量约束以及组合服务的整体质量,将用户的质量约束引入服务组合流程中。最后通过实验证实了所提出的动态QoS模型能够根据服务实体的实时情况计算服务质量,同时将用户的质量约束引入服务组合流程中,有效地避免了服务重计算问题。     

基于QoS量化用户体验质量的评价模型

针对网络环境中业务供应商提供的业务不能很好的满足用户需求的问题,引入用户体验质量（QoE）并结合服务质量（QoS）参数,通过仿真网络得到相应数据,使用matlab工具分别建立用户体验质量与比特率、用户体验质量与丢包率的评价模型.运用统计分析方法对评价模型进行数据分析,并与史蒂文斯幂定律、韦伯-费希纳定律等模型进行对比验证.结果表明,构建的评价模型能更精确的体现用户体验质量与服务质量的关系,为供应商提供了重要的参考依据,并指明了服务方向.     

基于服务质量的动态服务组合研究

Web服务技术近年来发展迅速,由于Web服务的质量问题,采用率一直很低。在Web服务动态组合的项目中分析了Wcb服务的QoS问题,提出了一种QoS计算模型和QoS优化计算方法,该方案具有支持Wcb服务动态绑定、自动化及半自动化执行和基于QoS的Web服务最优化选择等特点,最后给出了实现原型。