军民一体化器材配送研究和实践

本文通过对器材配送模式的分析比较,得出了军民一体化器材配送在现代化战争中的更具有优势的结论,并进一步提出了仍需改进的意见。     

陆军装备维修器材采购计划执行工作研究

为加强装备维修器材采购计划执行工作,做好陆军装备供应保障,针对当前采购合同签订率不高、计划执行率偏低等问题,系统梳理维修器材采购工作特点与规律,查找矛盾问题,分析制约维修器材采购工作的内在原因;从优化执行环境、强化执行落实、完善执行机制等方面,提出加强陆军装备维修器材采购计划执行工作的建议.     

试论装备维修军民融合保障体系建设的基本问题

随着社会不断进步,我军武器装备机械化、信息化程度加速发展,武器装备种类、型号日渐增多,其功能多样、结构以及机理日趋复杂,装备维修保障难度明显增加,必须构建合理化的装备维修军民融合保障体系,最大化提高维修保障整体效能.因此,本文从不同角度入手客观分析了装备维修军民融合保障体系建设的基本问题.     

军民融合技术创新网络研究

"军民融合"主要目的是研发创新军民两用技术,这项技术既可以为军所用又能为民所用,即达到军用技术和民用技术相互转化.开发军民两用技术和产品,制定军民共同执行的政策及标准,形成军民融合资源.军民融合目的主要是通过融合国防科技工业和民用科技工业,建立我国完善的科技工业.     

军民融合配送模式下军需被装物资库存系统研究

为理清新体制下军需被装物资军民融合配送保障流程,提高军需被装物资供应保障链的系统可靠性与军事经济效益,结合我军军需被装物资保障现状,提出军需被装物资库存集中控制与分散控制两种策略,并对军需被装物资库存系统结构进行详细分析,以期为新体制下我军军需被装物资的库存控制提供理论支撑.     

二级分销网络的随机规划模型

研究了一个多供应商、多分销商、多种货物供应的分销网络.在需求和生产都是随机变量的情况下,建立了使分销网络总成本最小的随机规划模型,并且将机会约束规划模型转化为确定性等价类.     

一种基于融合函数的二级倒立摆模糊控制器设计

采用模糊控制理论研究二级倒立摆控制问题。设计融合函数以降低模糊控制器输入变量维数,引入一种与系统动态性能密切相关的性能指标,提出应用混沌优化算法优化加权矩阵来提高控制系统的性能。本方案在实物二级倒立摆上进行了实验,结果证明该设计方法有效。     

数据同化框架下红外与可见光图像的可控融合

针对现有图像融合方法的规则不易根据融合图像的后续使用要求进行自适应调整,并且各种方法的优点不易综合的问题,提出一种数据同化框架下的基于粒子群优化(PSD)和差分进化(DE)算法的融合方法。该方法把比率低通金字塔变换作为数据同化系统的模型算子,把非下采样的Contourlet变换(NSCT,nonsubsampled contourlet transform)作为观测算子,根据后续处理对图像各个属性指标值的依赖程度构造目标函数,再利用PSD和DE的混合算法来优化目标函数从而获取合适的影像。两组实验从视觉效果和定量指标两方面验证了方法的有效性。     

梯度距离能量优化算法于长链式网络中的应用

针对井下煤矿的特殊地理环境和长链式网络的特点,提出一种基于差分进化算法的梯度距离能量优化算法,通过优化节点间的距离来均衡不同距离间节点转发数据所损耗的能量,以延长整个网络的使用寿命.用差分进化算法模拟软件1stopt,求解节点能量损耗最小和整个网络使用寿命最长为多目标函数的节点间的距离值,并采用距离能量百分比加以修正,求出优化距离值.仿真实验表明:基于差分进化算法的梯度距离能量优化算法,提高了节点能量使用率,延长了网络的使用寿命.     

基于灰色预测的无线传感器网络数据融合算法

针对无线传感网络监测信息具有很高时间相关性,给出一种基于动态灰色预测模型的数据融合算法。对节点采集的历史数据,应用动态灰色模型预测其未来数据值,若预测误差大于设定阈值,传输本轮数据,若预测误差小于设定阈值,不传输本轮数据,以此减少网络数据传输量。仿真实验表明,与未采用数据融合的低功耗自适应集簇分层协议算法相比,所给算法的数据传输量可减少34%,网络寿命可延长39%。     

基于三判别器生成对抗网络的PET和MRI图像融合

针对正电子发射断层(positron emission tomography, PET)图像和磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)的融合,提出了一种基于三判别器生成对抗网络的PET和MRI图像融合算法。首先将PET图像进行RGB到YCbCr彩色空间的转换;然后将所得PET图像的Y分量与MRI图像进行差分操作,得到“差分”图像;再将PET图像的Y分量、MRI图像和得到的差分图像进行“联结”,分别输入到三支路生成器网络中,得到融合图像的Y分量;接着将所得到融合图像的Y分量分别与源PET图像的Y分量、MRI图像和差分图像输入到三个判别器中,与生成器进行对抗训练;最后对得到的融合图像Y分量,连同PET图像的Cb和Cr分量进行YCbCr到RGB的反变换,从而得到最终的融合图像。在一组公开数据集上的实验结果表明,相较于其他几种对比算法,所提算法在主观判读与客观评价指标上均具有一定的优势。     

基于蚁群优化的WSN网络数据融合算法

为了减少WSN网络中数据传输量、优化无线传输距离,提出了一种基于蚁群优化的WSN网络数据融合算法.该算法构造数据融合树并根据WSN网络的传输特点改进了蚁群算法,考虑了路径偏转角对路由的影响,调整节点选择概率;同时对最优的多个路径更新信息素,以提升最优路径的全局搜索能力.在WSN网络节点能量消耗、传输延迟方面与经典算法对比,发现该算法能够有效延长网络的生命周期、降低节点能耗,并能改善网络负载均衡.     

基于最小Steiner树的无线传感器网络数据融合算法

能源有效性是无线传感器网络(WSN)路由算法设计首要考虑的问题,可以通过数据融合合并冗余数据而有效地节约网络能耗.WSN数据融合可以看作是寻找覆盖源节点和Sink节点的最小Steiner树(MST)问题.文章提出了一种MAX-MIN蚂蚁系统算法和自适应蚁群系统算法相结合的MST构造算法(MMACS),在此基础上,提出了一种基于MST的WSN数据融合算法(DAMST),该算法采用定向扩散的机制进行兴趣散布;利用MMACS算法构造MST,源节点的数据发送到构造好的MST上,经过融合后传输到Sink节点,减少了网络中传输的数据量.通过与其它算法比较,仿真表明DAMST算法降低了网络总能耗和平均时延,延长了网络生存时间.