基于双平台学习数据的学生画像技术研究

随着信息化技术的不断推广,各大学校纷纷依托在线平台开展线上教学活动,如何有效利用平台上的学习数据更好地精准教学成为目前重要的研究领域之一。文章提出了构建学生画像的流程,包括采集“双平台”——超星学习通平台和头歌教学实践平台上的学生学习数据,对数据进行预处理,构建学生个体画像以及基于K-means聚类算法将学习数据进行聚类生成学生群体画像。最终,将学生分为三类不同特征的群体,教师针对不同学生群体画像进行分析,制定更科学的分类教学策略,实现个性化教学。     

互联网+背景下高职院校学生管理信息化平台构建研究

本文就高职院校学生管理信息化平台建设的重要性进行分析,结合目前高职学生管理信息化平台建设现状研究,深入探究高职院校学生管理信息化平台构建的有效路径和建议。就高职院校的学生管理工作而言,这是高职教育管理工作的重点,学生管理涉及面比较广,相关工作事务也比较繁杂,工作量大,传统的管理模式难度保证管理成效,对此,需要进一步完善管理手段,互联网+背景下,构建高职学生管理的信息化平台至关重要,这对于规范学生管理工作,提升管理成效,加速高职院校的教育信息化发展都具有重要意义。     

校务数据平台共享与安全机制研究

本文从校务数据平台的数据共享与安全策略两个角度出发,阐述了平台的设计要点与所配套落实的主要安全策略,希望能够为同行业工作者提供一些帮助。在大数据技术的支持下,校园网络逐渐明确了平台化与集成化的发展方向,有效解决了以往开发程度低、有效整合缺失以及系统数据冗余等多类问题。此外,在搭建校务数据信息化平台后,可将所形成的校务数据进行整合,进而达到构建围绕学生的信息化生态圈的目的,实现了数据的整合与共享,并能够在一系列安全机制的融入下,保证校务数据平台的使用安全性。     

基于大数据的高校学生分析与服务平台的研究

采用Hadoop与Spark结合方式构建了一套分布式的学生综合分析与信息化服务大数据平台。平台对高校数字化建设中多源异构实时与非实时数据进行了采集、分布式存储、并行化计算分析以及结果展示,能提供学生行为画像、行为轨迹、课程预警、智能推荐等服务。系统集分析与服务为一体、安全性高、并行化能力强,提升了高校学生管理的智能化、决策的科学化和规范化。     

基于大数据技术的高校学生信息管理平台研究

随着信息化的迅猛发展,对高校中的信息化管理工作提出了更高的要求。目前高校中各大业务平台积累了大量的数据,且这些数据数量大、类型多、更新快,因此需要利用大数据技术中的数据挖掘方法对数据进行整合、分析和处理。基于此,将大数据技术应用在高校信息化管理平台中,整合多源的高校校园原始数据,针对不同的应用采取不同的模型,对高校信息管理平台的数据分析和需求分析,构建一个符合需求的高校信息管理平台的整体架构。以学生管理为例,构建学生画像标签体系,对相关算法进行设计与数据分析。信息管理平台的构建能够提高高校的精细化、精准化管理的效率,助力高校智慧校园的建设。     

在线教育平台学习者的用户画像研究与构建

在大数据时代下的数据量呈指数级增长,基于统计模型的用户画像已经无法满足人们的个性化要求,利用学习行为数据绘制用户学习画像将成为未来教学模式的一种趋势。文章对在线学习者的日志和行为数据提取特征数据集,使用主流的大数据生态框架部署大数据离线批处理平台,并在此平台上构建学习者画像的标签体系以及使用规则匹配的机器学习算法完成用户画像模型的构建。与传统的用户画像相比,文中提出的标签模型和用户画像模型能挖掘出较为准确的学习者画像数据,以便为个性化推荐服务提供更好的支持。     

基于企业画像的水泥产业大数据平台设计与实现

基于水泥产业发展需求、行业特点和发展中产生的海量数据,设计并实现了水泥产业大数据平台。从数据架构、应用架构和物理架构三个方面构建平台的总体架构,并结合机器学习相关算法对企业进行画像,多维度挖掘企业信息。该平台可提供产业大数据可视化、产业地图、企业全息画像和政策精准匹配四大核心功能,为水泥产业信息化、智能化转型升级提供极富价值的参考,是大数据建设的重要应用示范。     

基于互联网设计平台的“室内设计实践”课程教学改革

为了推动高职“室内设计实践”课程教学改革,高职院校要围绕互联网设计平台的优势,采取一些措施,如明确“室内设计实践”教学目标,培养学生大数据应用意识;构建室内设计教学资源库,丰富实践教学内容;优化实践教学方式,改善课程结构;创新教学评价方式,突出过程性评价。通过上述举措,不断提升“室内设计实践”教学质量,为区域室内设计行业培养优秀人才。     

基于视频大数据的用户画像构建

为了能更加高效地发挥用户在跨平台收视中产生的视频大数据资产,充分挖掘视频大数据中潜在的用户基础信息和行为偏好,基于大数据构建用户画像在视频领域的应用越来越广泛.首先阐述了用户画像的基本概念、构建原则以及在相关领域的应用.然后对视频大数据进行了深度剖析,对视频大数据的界定以及视频大数据的应用进行了阐述.接着阐述了基于视频大数据进行用户画像构建的基本步骤,从数据源、标签和权重、数据建模以及数据可视化层面对用户画像的搭建进行了深度介绍.最后介绍了用户画像在视频领域的应用案例,由于用户画像的应用相当广泛,着重从个性化推荐和精准营销两个层面介绍了用户画像在视频领域的应用案例.     

智慧校园学生数据画像生成方式研究

大数据成为当下智慧校园建设的重点,目前的数字化校园拥有的数据量远远不足以实现大数据分析,厂商鼓吹的数据挖掘应用也存在各种问题,并且学生大数据并不是短时间能够建立完善的。文中研究学生数据画像生成方式,通过采集数据形成数据画像模型主框架,建立评估模型生成能力数据,利用数据表达生成雷达图,逐步建立"精英模型"等方式完善学生数据画像,并利用主动采集和人工智能辅助形式进行改进研究,探讨可行的智慧校园数据挖掘模式与应用。     

基于标签体系的高校学生立体画像研究

高校学生的学习、行为以及情绪易受周围环境和信息影响,学校管理者应对此保持关注。从校园数据中提取学生的多维特征构建立体的学生画像,不仅能针对性地辅助学生管理工作;也可锁定需要关注的学生群体,实现学生问题的及早预警。文章首先对原始各表校园数据进行预处理,基于汇总后的特征表构建学生标签体系,接着将生成的模型标签输入两阶段离群点检测聚类模型即首先进行Lof局部异常点检测,再将筛除外的剩余标签数据输入改进的k-means聚类算法,最后得到立体的各类学生画像,并在其中锁定需关注学生和模范学生。试验结果表明,改进后的离群点检测聚类效果良好,学生画像构建清晰。     

基于大数据的高职院校贫困生精准认定探析

依托大数据技术实现高职院校贫困生的精准资助是未来学生资助管理改革的趋势。目前， 高职院校精准资助在数据收集、认定工作、跟踪管理等方面还有不少问题，究其成因主要为评定标准单一，标签效应负面；数据整合乏力，动态管理缺失；数据统计滥用，个体考评不足。尝试构建基于大数据的贫困生精准认定工作框架，推进资助对象认定精准化、资助行为差异化、资助考核合理化，最后建议采用SMOTE 方法对资助对象精准认定，切实提升精准资助工作的成效。     

高职院校数据平台对内涵建设的引导作用

数据平台涵盖了反映高职人才培养质量的主要信息,是办学状态的量化描述工具。高职院校通过对这一具有引导性管理平台的建设,构建完善的教学质量保障体系,对促进教学管理制度化、规范化和标准化有重大意义。     

高职院校实践教学信息化管理平台的研究与构建

高职院校的实践教学管理涉及的环节较多、工作事务烦杂、信息量大,传统的管理模式缺乏系统、高效的。管理手段。高职院校实践教学信息化管理平台的构建不仅规范了教学管理,还能有效推动教育信息化的建设。文章介绍了构建高职院校实践教学信息化管理平台的目标和意义,并提出了构建实践教学信息化管理平台的思路。     

基于大数据的防疫支撑平台分析

基于迅速响应突发疫情、提前预警、效率管理的防控需求,文章就重大疫情防控救治体系提出了防疫支撑平台概念。此平台融合多部门数据,运用大数据技术,在疫情检测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面发挥支撑作用,实施精准防控,为战“疫”提升效率。通过多角度、多层级、多维度联防联控,实现一图一区一平台多应用的防疫布局,向数据要“画像”,准确找到防疫风险;向计算要“方案”,更快地找到最优办法,利用科技力量将疫情造成的损失降到最低。     

大数据技术在高校预算管理中的应用

文章以海量数据处理技术为应用核心,提出了高校预算管理大数据平台的构建。平台综合了高校各个系统的数据创建了数据仓库,对数据进行挖掘处理,全面提升高校财务预算系统应用的覆盖率和管理水平。     

基于交通大数据的车辆画像技术应用研究

依托大数据平台搭建方案,以车辆号牌为主标签,整合车辆的登记信息、使用信息、车主信息、驾驶员信息以及事故、违法信息等,对车辆的静态属性与动态行为特征进行分析建模.通过对车辆属性分类并利用一定的技术方法抽取得到车辆特征,提炼成车辆标签,最终得到车辆画像,勾勒出车辆的整体特征与轮廓.在大数据环境下,车辆画像技术支撑对车辆的全面信息搜索和各类研判应用,满足各管理单位个性化需求,成为车辆主动管理、精细化管理的重要助力.     

政法大数据应用服务支撑平台核心技术研究

本文通过研究云计算大数据环境下政法数据安全交换、跨域身份认证、数据脱敏、信息共享、业务协同和应用服务开发等核心技术,构建政法数据汇聚、管理和应用服务开发平台,依托主流云平台和大数据分析引擎,支撑大数据应用开发并提供云服务,帮助政法部门提升防控、侦查犯罪、情报分析、反恐等公共安全保障和社会综合治理能力.     

大数据系统在IPTV/OTT用户行为调查上的应用

描述利用大数据技术实现用户行为和收视率调查方案的系统设计。受益于宽带网络的发展和IPTV/OTT智能终端的双向互动特性,用户操作使用电视的行为数据可以实时传送到位于云端的大数据平台,大数据分析系统通过分析这些海量用户数据,得到精准的用户收视行为的实时数据。相比传统的基于抽样样本统计方法的局限和偏差,大数据的分析方法使用全样本数据,保障了统计的全面性和准确性,同时还可以为每一个具体用户画像,这样的统计和画像为运营商对节目、频道的运营提供了准确实时的参考数据,为运营商优化内容、广告的投放提供了有效的手段和工具,从而可以大大提升运营商的竞争力。     

大数据时代下高职院校信息化建设的制约因素及对策探讨

在大数据背景下信息化建设已是高职院校发展的必然趋势.本文结合实际,针对当前国内高职院校信息化建设工作中存在的主要问题,给出了统一身份管理、整合数据资源、建立门户平台、加强校园网络安全、提升师生信息化意识等方面的对策措施和建议.