基于Web数据库的数据挖掘技术及应用初探

在计算机数据网络系统技术应用的过程中,数据挖掘技术逐渐成为Web数据挖掘的重要信息形式。由于Web数据库中其数据信息结构相对复杂,涉及到的内容较为广泛,传统的数据挖掘技术不能得到系统性的应用。因此,通过对Web数据挖掘技术的应用及分析,进行了技术的探究。     

数据挖掘技术在图书馆创新服务中的应用探讨

为应对如今信息量巨大,获取有效有用的资源信息难度陡增的现状,图书馆在创新服务中采取数据挖掘等技术致力于更好满足不同读书的需求。本文详细介绍了数据挖掘技术的功能和现代图书馆创新服务革新的主要内容,最后重点介绍了数据挖掘技术在图书馆创新服务中的三种应用形式,个性化服务、挖掘读者信息需求以及文献信息组织和开发等。     

数据挖掘技术在公共气象服务中的应用

数据挖掘技术能在数据的利用和提取方面为公共气象服务发挥着日益重要的作用.通过介绍数据挖掘的有关概念,分析公共气象服务的现状,结合用挖掘12121电话自动答询系统中用户需求的实例,说明数据挖掘技术在公共气象服务中应用的可行性.海量的气象数据完全符合数据挖掘技术应用范围,借助数据挖掘技术为公共气象服务提供所需的全部信息,从而加强公共服务产品的开发.提高公共气象服务产品的质量.     

关联规则数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

本文介绍了数据挖掘和客户关系管理概念提出的背景及其发展演变的过程,以及专家学者对数据挖掘的观点和定义,阐述了从技术角度和商业应用角度对数据挖掘涵义的认识。本文对于数据挖掘技术中的关联规则挖掘理论和算法给予了重点的介绍,并详细说明了关联规则技术在客户关系管理中的应用,由此得以明确了数据挖掘技术在企业经营管理中的重要性。在关联规则挖掘技术和客户关系管理理论在综合分析的基础上,对于更好的在企业客户关系管理中进行数据挖掘的应用进行了分析和研究。最后以某钢铁集团企业需求为背景,为了提供给企业采用交叉销售模式和策略的科学依据,实现了挖掘客户购买行为和需求规律的功能。     

对大型计算机网络中的非正常数据挖掘技术的相关研究

如今大型计算机网络中经常会出现各种各样的安全隐患,这便造成了大型计算机网络中的非正常数据挖掘情况出现异常。对此,本文便研究了一种新的大型计算机网络中的非正常数据挖掘技术,此技术是借助多种程序进行辅助的,主要包括:数据洗涤、格式转变以及模式挖掘等程序,通过以上这些程序来挖掘计算机网络中的非正常数据。本文也根据实际情况探讨了非正常数据挖掘技术、非正常数据挖掘系统以及实验检测。     

浅谈计算机数据挖掘技术在档案管理系统中的应用

计算机数据挖掘技术是计算机智能化以及自动化的代表,将数据挖掘技术应用到现代档案管理系统中,能够显著提升档案信息管理水平,提高管理效率.本文先简要介绍了计算机数据挖掘技术,然后分析了数据挖掘技术在现代档案管理系统中的应用.     

关联规则数据挖掘在图书馆个性化服务中的应用研究

随着计算机技术、网络技术以及现代通信技术的蓬勃发展,数据挖掘作为信息技术飞速发展的衍生物,为数字知识资源的有效管理提供了技术保障。文章通过对关联规则数据挖掘技术以及图书馆个性化服务相关内容的介绍,探讨了关联规则数据挖掘在数字化图书馆中的应用,说明关联规则挖掘技术在数字图书馆应用的必要性,以及在提升图书馆服务质量和服务水平方面的发挥的重要作用。     

数据挖掘技术在广西农业信息服务平台中的应用研究

数据挖掘技术在农业领域中的应用非常广泛。文章主要对数据挖掘技术在广西信息服务平台中的应用进行了研究。首先,对农业信息服务平台与数据挖掘技术的概念进行了回顾。然后,结合广西的背景与实践,详细分析了数据挖掘技术在广西农业信息服务平台中的可能性应用。最后,又结合现实情况分析了数据挖掘技术在广西农业信息服务平台应用过程中存在的问题,并尝试提出了针对性的建议。     

Web数据挖掘在电子商务中的应用与实现

电子商务运营过程中,存在着海量的数据,将会增加数据处理的难度,需要注重Web数据挖掘的应用,提高数据的处理水平。基于此,文章先从客户群体、站点设置、个性化分析三个方面对Web数据挖掘在电子商务中的需求进行分析,对数据处理需求进行明确,确保技术运用具有针对性;再从挖掘目标、数据模型等方面对技术实现进行分析,实现数据挖掘技术的有效运用;最后,分析Web数据挖掘的具体应用,对电子商务进行处理,保障数据挖掘目标的实现。     

基于数据挖掘技术的计算机网络病毒防御分析

数据挖掘技术是通过对所处一定范围之内的所有数据进行收集、分类以及归类,来判断是否存在某种潜在的关系,属于一种功能比较全面的挖掘技术和数据应用技术。文章介绍了计算机网络病毒的相关特点,并对基于数据挖掘技术的计算机网络病毒防御技术应用做出阐述。     

数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用

信息服务是图使馆的主要功能之一,确保其服务质量是图书馆所有工作的重中之重。为满足图书馆信息服务需求,文章提出将数据挖掘技术应用于信息服务工作中,以提高服务质量,响应信息时代。首先,文章对数据挖掘技术的概念、基本过程及主要功能进行了简要分析;其次,从实际情况入手,分析了图书馆信息服务现状,提出有必要利用数据挖掘技术进行信息服务建设的论点;然后,从数据搜集、数据分析、决策支持、信息咨询、个性化服务等方面具体论述了数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用;最后,对图书馆应用数据挖掘技术提出了一些注意事项,切实发挥数据挖掘技术优势。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用分析

为探讨数据挖掘技术在软件工程中的应用,采用理论结合实践的方法,立足数据挖掘机的相关概述,分析了软件工程中应用数据挖掘技术的作用,并提出具体的应用要点,分析结果表明,在软件工程中科学合理的应用数据挖掘技术,可大幅度提升数据采集的效率,从海量数据中快速挖掘到软件工程所需的各种数据,提升软件工程设计、使用、运维的安全性和稳定性,从而促使我国软件工程事业持续健康的发展。     

数据挖掘技术在Web环境下的应用

数据挖掘和World Wide Web是当前计算机科学两个重要的研究领域,将二者结合起来就形成了新的研究领域Web数据挖掘。Web数据挖掘是从WWW上发现和分析有用的信息,帮助人们从WWW中提取知识,改进站点设计,提供个性化服务。本文侧重于Web挖掘系统自身的构建,建立了一个基于数据挖掘技术的Web挖掘系统的原型Web_Dins,为了提供一个实用的Web挖掘工具的模型,帮助人们更有效地从Web上获取知识。最后本文以股票系统为例简要介绍Web挖掘系统原型在实际领域中的一种应用。     

基于关联规则的医生诊疗数据挖掘系统的实现

数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有用知识的过程,它是一个新兴的边缘学科,其应用领域非常广泛,并且具有良好的应用前景。课题使用JAVA语言、ORM数据访问接口和XML技术设计了跨平台运行、多线程并发处理、架构灵活、支持增量同步更新的数据挖掘系统模型ARFDW和实现方案。     

浅析计算机数据挖掘技术在互联网行业中的应用

在人们的日常生活和工作中,信息技术的应用随处可见,人们在享受信息技术带来的便利的同时,生活习惯、思想观念也随之都发生了改变,从某种程度上来说,这些改变也推动了信息技术的发展。其中,以计算机数据挖掘技术为代表的数据分析技术开始在各个领域中广泛应用。本文讨论了现阶段互联网行业的发展现状,分析了计算机数据挖掘技术的方法和程序以及互联网行业中计算机数据挖掘技术的应有作用。     

Web数据挖掘综述

Web数据挖掘是数据挖掘在Web上的应用,它涉及数据挖掘、Web技术、信息学、计算机语言学等多个学科领域,是一项综合技术。它利用数据挖掘技术从与Web相关的资源和行为中抽取感兴趣的、有用的模式和隐含信息。本文主要描述Web数据挖掘的基本概念和目标,分析了Web数据挖掘的分类和主要实现技术。     

利用数据挖掘技术实现客户挽留分析的思路

数据挖掘是商务智能产品系列中的关键成员,它的实质是数据的分析,通过使用自动化或半自动化工具来挖掘隐含的模式.本文介绍数据挖掘的概念、任务、方法、过程及数据挖掘的常见技术和在实际环境中的模拟应用.     

基于数据挖掘技术的保护设备故障信息管理与分析系统

随着数据库技术和人工智能技术的不断进步,数据挖掘技术逐步发展起来,作为当前计算机信息技术中的一项较为新兴的技术,综合运用了数理统计、模式识别、计算智能、人工智能等多项先进技术,主要是从大量的数据中来发现和挖掘一些隐含的有价值的知识,从大型的数据库数据中挖掘一些人们比较感兴趣的知识,本文主要讲了数据挖掘技术的概念、数据挖掘技术在保护设备故障信息中的实现方法以及数据挖掘技术保护设备故障信息管理的基本功能等问题。     

大型计算机网络中的非正常数据挖掘技术研究

大型计算机网络中的各种软件和设备均存在安全漏洞,导致以往提出的大型计算机网络中非正常数据挖掘方法无法进行合理挖掘。针对该问题,提出一种新型的大型计算机网络中非正常数据挖掘方法。所提方法通过数据洗涤、格式变换和模式挖掘等操作,挖掘出大型计算机网络中的非正常数据。使用所提方法设计的数据挖掘系统由数据挖掘器、分析模块和数据库组成,数据库为数据挖掘器和分析模块提供处理和挖掘方案。数据挖掘器实时监控着大型计算机网络中的非正常情况,并进行数据处理。分析模块使用"二次激活"方式对处理过的数据进行分析,挖掘出其中的非正常数据。实验结果表明,所提方法具有较好的收敛性,所设计的系统具有较强的可扩展性。     

移动互联网信息挖掘的实现及应用浅析

在分析移动互联网数据业务需求的基础上,重点阐述了移动互联网数据挖掘的流程和热点技术,最后从针对性业务推荐、定向广告等方面介绍了移动互联网信息挖掘的实现及应用。