工程教育认证背景下离散数学课程体系的实施

介绍工程教育认证背景下离散数学课程的相关教学研究,从网络工程专业的培养目标出发,根据具体的毕业要求,构建相应的课程体系,从教学计划、教学过程和考核评价3方面进行探讨,并阐述该培养体系的实施过程。     

基于工程教育专业认证理念的网络工程专业建设

工程教育专业认证是由专业性认证机构针对高等教育机构开设的专门性认证。网络工程专业发展历史不长,但开办该专业的高校不少,为促进专业更好发展,有必要用工程教育认证的理念及标准加以规范和建设。文章在学习和研究工程教育认证标准的基础上,以国防科技大学网络工程专业建设经验为例,提出加强网络工程专业建设的几点认识。     

基于OBE的大数据课程体系建设

基于大数据专业课程体系的建设,提出遵循OBE理念、反向设计、正向实施,结合内外需求,从就业方向及能力需求进行分解,从培养目标、毕业指标点、课程体系及实施评价几个方面阐述地方高校如何建设基于OBE的大数据专业课程体系.     

基于CDIO的云计算与大数据课程体系建设

云计算与大数据技术作为新一代信息产业技术代表,给IT界和教育界带来了更多的机遇与挑战。文章依据目前云计算与大数据课程体系的建设现状和该专业人才培养目标及未来可能从事的就业岗位分析,提出以工科思维对该课程体系的建设进行全面的探讨与改革,并以国外先进的CDIO教育理念为主线对本课程体系建设的思路、制定、实施及运作过程进行详细论述。     

面向工程教育认证的计算机专业课程体系建设

课程教学是培养学生解决复杂工程问题能力的重要手段,符合要求的课程体系是通过工程教育认证的基础.本文根据培养目标、毕业要求、课程体系三者之间的支撑关系,阐述了计算机科学与技术专业课程体系的构建及持续改进过程,并进行了实施效果分析.实践结果表明,新构建的课程体系能够有效地支撑毕业要求及培养目标的达成.     

大数据视角下应用型本科院校信管专业人才课程体系研究

随着数据量增长大数据时代已经到来,对应用型本科院校信管专业人才需求和要求也不断提高,每一个专业都有区别于其它专业的主干课程.本文基于大数据视角下制定应用型本科院校信管专业人才课程体系.     

工程教育专业认证背景下地方本科院校网络工程专业人才培养模式探索

分析工程教育专业认证背景下地方本科院校网络工程专业人才培养模式存在的问题,基于工程教育理念,提出一种更适合地方本科院校网络工程专业的人才培养模式,并结合贺州学院应用型人才培养"八个共同"要求,阐述改革实践过程。     

大数据背景下电子商务专业计算机课程体系研究

以商务理论和计算机技术的融合为目的,研究大数据课程体系,分析电子商务专业计算机能力需求,整合和优化该专业计算机课程,构建以大数据分析为中心的电子商务专业计算机课程体系,建议将大数据分析思维贯穿到电商人才培养的全过程。     

“互联网+”和工程认证背景下测绘工程专业课程体系建设

在"互联网+测绘"和工程教育认证的背景下,为适应新时代信息化测绘发展的浪潮,急需对测绘工程专业课程体系进行调整和优化。本文以昆明理工大学测绘工程专业为例,首先介绍测绘工程专业的办学历史和办学情况;然后围绕课程设置、实践环节等方面来探索在新背景和新时代下测绘工程专业课程体系如何建设;最后讨论测绘工程专业课程体系调整和优化过程中存在的问题。     

高职院校大数据方向数据库课程体系及教学模式的改革与探索

如今,大数据似乎就是海量数据的代名词。其实不仅如此,大数据正在改变着人们的思维和行为方式,也在社会的方方面面产生着积极的影响。作为信息技术界的核心和基础课程,本文就大数据背景下,对我高职院校计算机专业,大数据方向的数据库课程体系改革进行了阐述,同时也对数据库课程的教学模式进行了一定的探索。     

大数据时代学员课程学习成败预测研究

为了顺应教育"大数据"时代,设计了学员课程学习大数据体系架构,给出了基于该架构的学员课程学习成败预测模型,并进行了基于大数据的课程学习成败因素分析。通过挖掘学员大数据的价值,为学员课程学习给以提醒和建议,为教员提供了学员全面的学习情况和全过程反馈,从而不断提高教学效果。     

基于大数据的企业信息化互补系统设计

为解决当前企业中存在的企业信息化特征不明显、变量因素不确定、无法确保企业是否盈利等问题,设计了大数据环境下企业信息化互补系统。该系统根据企业信息化互补机制的阶段性特征,改进互补系统硬件部分;利用企业信息化资本调查方式设定互补变量,提高企业信息化资本的调查速率,对互补函数进行设定与分析,分析中小企业和大企业之间互补机制差异,完成系统软件部分的优化,实现大数据环境下企业信息化互补系统设计。将传统互补系统与改进互补系统进行对比,验证大数据环境下企业信息化互补系统的实行对企业的运营效益。实验结果表明,该系统能确保企业运营长期处于盈利状态,并可获得良好收益。本系统的设计也为内外资企业的互补提供良好的外部环境。     

新工科背景下理学大数据专业建设的探索与实践

在新工科背景下,探索理学大数据专业的建设,提出理学大数据专业建设借鉴新工科、工程教育认证、CDIO模式等理念。从修订特色人才培养方案、打造过硬教学团队、构建面向国际化课程体系、融合"产、学、研、用"四层次实践教学平台、营造多元学生创新创业环境等方面,探讨了理学大数据专业建设和应用型人才培养的路径和策略。     

基于大数据的电网调度故障自动诊断系统设计

传统的电网调度故障诊断系统在诊断故障元件时,错误率很高,难以满足目前电网调度提出的要求。针对这一问题,引用大数据技术设计了一种新的电网调度故障诊断系统,对系统的硬件和软件进行设计,硬件通过EtherCAT协议设计了应用系统,应用模块和时钟模块,重点设计了诊断器,介绍了诊断器内部MC9S12DP256B芯片的工作性能。根据硬件结构给出了软件流程,包括复位处理、故障元件确定、中心模块分析和结果反馈四步。与传统系统进行了对比实验,设定15 min为临界点,分析两个系统的错误率,结果表明,随着时间的增加,传统系统的错误率越来越高,最后高达44.44%,本文研究的系统错误率仅为3.85%。     

基于大数据聚类的智能探测机器人运动控制系统设计

为了减小智能探测机器人运动轨迹误差,实现精准控制,提高智能探测机器人运动控制效率,设计基于大数据聚类的智能探测机器人运动控制系统;采用TMS320LF2407A主控芯片,集成650 V功率管,在电感电流断续模式下工作,提供系统驱动能量,设置光电耦合器,处理控制信号发射,调整控制电路内部电流关系;选用6ES7214-1AG40-0XB0控制器以及信号和通信模块扩展,控制机器人运动轨迹,结合内部驱动装置,整合运动数据信息进行存储,实现运动控制系统硬件结构设计;通过调节程序开始数据,结合内部脉冲数据,构建软件平台管理模块,获取机器人运动轨迹数据;采用大数据聚类技术,建立控制系统大数据分布结构模型,模拟非线性时变LFM控制信号,提取特征并聚类运动轨迹数据,获取精准运动轨迹数据,减少运动轨迹偏差程度,完成运动控制系统软件设计;实验结果表明,基于大数据聚类的运动控制系统的运动轨迹误差较小,能够有效实现精准控制,提高运动控制效率.     

电力调度大数据应用平台系统技术研究

为解决智能电网的发展中电网运行和设备检测或监测数据、电力企业管理数据、电力企业营销等数据海量的增加带来的不同业务系统之间分散地开发、运行和管理,系统数据存储结构独立,带来数据多源、格式不一致,数据准确性、实时性不强,数据质量不高,缺乏统一的数据规范等问题,本文利用Hadoop的分布式文件系统HDFS和并行处理框架MapReduce的工作原理,搭建电网调度大数据应用平台系统,解决了不同业务系统之间的数据不能及时共享、访问、管理与分析挖掘等问题。采用数据清洗数据,解决数据质量不高的问题。搭建电网调度大数据应用平台系统,既能实现跨专业、跨部门的多维度关联分析,又能满足海量的智能电网数据存储和数据处理需求,并具有强大的伸缩性,可扩展为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。     

大数据下民航运输路线自动变更系统设计

为了提高民航运输路线规划统计和调度能力,从而指导民航运输路线管理,提出一种基于大数据的民航运输路线规划自动变更系统。采用ZigBee分布式组网信息调度技术进行民航运输路线规划统计大数据提取,结合民航路线组网信息识别和模式调度进行民航运输路线规划统计大数据采样后的关联属性特征提取,采用大数据自适应规划技术进行民航运输路线自动变更的大数据模糊聚类和属性特征识别处理,构建物联网信息管理平台进行民航运输路线自动变更数据的分布式协同调度,在物联网簇中将所有成员节点采集的民航运输路线规划统计数据进行均衡配置,采用关联积分学习方法进行民航运输路线规划统计大数据分类处理,根据分类结果实现对民航运输路线规划的分布式协同调度。在RMS MultiMeter集成信息处理器中实现民航运输路线自动变更系统开发设计。系统测试结果表明,该系统能有效实现民航运输路线自动变更和规划设计,系统的可靠性较高,稳定性较好。     

基于大数据的电力营销远程实时费控系统设计

针对传统电力营销远程实时费控系统存在实时控制效果差的问题,提出基于大数据的电力营销远程实时费控系统设计。构建数据分布式结构模型,采用分块特征采样方法,实现数据采集和样本组合,结合模糊信息特征检测方法完成信息的融合处理,根据直流电压谐波和电压波动的关联性检验结果,提取电力营销远程实时费控信息特征,实现数据的自适应分组匹配。在关联规则约束下,构建信息融合模型,引入综合性调度方法,实现对电力营销远程实时费用的优化控制。在嵌入式的DSP集成处理内核中实现对电力营销远程实时费控系统的硬件开发设计。实验结果表明,设计的电力营销远程实时费控系统智能性较好,自动控制能力较强。     

网络计算机模型下海量大数据存储系统设计

对网络计算机模型下海量大数据进行安全稳定的存储,可以提高网络计算机的使用价值,增加其使用周期。但目前的海量大数据存储方法在存储过程中,无法做到对其进行灵活高效的存储,存在大数据存储分布密度较低,存储开销较大等问题。为此,以网络计算机模型体系结构为基础,提出了一种基于ARM的海量大数据存储系统设计方法。该设计方法先利用ARM芯片对网络计算机模型下海量大数据存储系统进行硬件构造,将网络海量大数据中的可利用与不可利用数据进行分类处理,采用VISA结构根据数据分类结果对大数据存储系统软件部分进行设计,依据大数据调度模型和存储相似度特征对大数据存储的时间,质量等方面进行计算,利用计算结果对大数据传输的阈值以及分布密度进行记录,最后根据循环分段的计算方式进行冗余大数据特性压缩,并对海量大数据的常规数据和冗余数据进行存储。实验仿真证明,所提方法提高了海量大数据存储的兼容性,增强了大数据存储的精确性和灵活性。