军械物资运输决策支持系统设计

分析了军械物资运输的基本过程,得出了其基本特点和整体构架.结合决策支持系统理论,建立了军械物资运输决策支持系统总体结构,设计了各子系统结构.该系统的建立能够有效提高军械物资调运决策优化的智能性和快速性.     

连锁配送决策支持系统研究

研究了连锁配送决策支持系统的系统结构和配送模型,并给出了配送应用实例。     

煤炭工业实行物资配送制的问题与对策

电子商务环境下物流滞后对新经济产生了约束。根据煤炭工业的生产用料特点,配送制对其物流优化有重要的现实意义,原矿务局供应部门应按物流企业要求重新构造流通方式。     

钢铁企业排产计划通用决策支持系统设计

面向钢铁企业提出了排产计划模型的模型库方法,并设计开发了排产计划的通用决策支持系统。该系统不仅能使决策者利用人机交互对话式干预系统,而且能依据一定的指标体系进行模糊方案评价。     

军民融合配送模式下军需被装物资库存系统研究

为理清新体制下军需被装物资军民融合配送保障流程,提高军需被装物资供应保障链的系统可靠性与军事经济效益,结合我军军需被装物资保障现状,提出军需被装物资库存集中控制与分散控制两种策略,并对军需被装物资库存系统结构进行详细分析,以期为新体制下我军军需被装物资的库存控制提供理论支撑.     

智能化供电设备状态检修决策支持系统设计

随着电力企业向市场化迈进，供电设备的检修工作，由状态检修代替定期检修是必然的。采用人工智能的思想设计了供电设备状态检修决策支持系统。该系统具有供电设备状态评估，故障诊断，检修决策，制定检修计划，自学习和企业网站检修信息发布功能。并且重点介绍了故障诊断的两个诊断模块，基于专家系统的单一诊断模块和基于人工神经网络综合诊断模块。     

突发公共卫生事件应急物资无接触式配送路径优化

为解决突发公共卫生事件下大批量应急物资配送问题,研究了“卡车-无人车”联合配送模式。针对多约束客户点聚类问题,设计了防止K值变动偶然性的改进K-means++聚类算法;根据紧迫度大的客户点优先配送的原则,提出2类客户点并行配送的无人车调度方案,构建以配送时间最短为目标的路径优化模型。结果表明：改进K-means++算法得到的聚类数量K更为稳定;相同聚类结果的情况下,改进多种群遗传算法迭代次数更少、最优解更佳;改进后的算法组合最优解远优于其他3种组合算法。     

电厂基建工程质量控制的决策支持系统设计

介绍了以电厂基建工程质量管理信息系统（ＱＣＭＩＳ）为基础，以支持厂级领导决策为目标的决策支持系统（ＱＣＣＤＳＳ）的结构特点以及包括人机交互系统、数据库系统、模型库系统、方法库系统等的系统设计原则和实现方法     

人防地下室战时通风系统设计问题探讨

伴随着社会经济的不断发展以及城市化进程的逐步加快,人防地下室建设项目越来越受到人们的关注.通风系统是人防地下室中最为基本的使用部分,其设计水平直接关系到人防地下室的使用效果.因此文章就人防地下室战时通风系统设计问题展开相关探讨.     

高新技术产品认定与评价群决策支持系统设计

针对我国高新技术产品认定与评价问题,设计了一套基于Internet环境的专家评审群决策支持系统.简要介绍了系统的网络总体结构,详细阐述了分布式系统各部分子系统的功能.该分布式系统采用了多Agent体系结构,增强了系统的智能性,为我国政府管理部门提供了一套专家评审工作的支持工具,对提高我国高新技术产品评价工作的效率和提高评审权威性具有重要意义.     

生产企业物资库存控制管理决策支持系统

本文探讨了如何将计算机决策支持系统(DSS)的理论和方法引入生产企业的物资库存控制管理决策工作中,解决了库存模型的选择和库存控制参数的计算与运用等问题。并以河南省南阳地区电业局物资管理工作为应用对象,设计、实现了一个库存控制管理决策支持系统(简称SCMDSS)。此外,对随机型库存模型计算中的主要难点,如给定物资的需求量分布型情形下库存控制参数的计算机解法,进行了理论探讨并予以实现。     

面向业务分析与预测的企业决策支持系统设计

为了提高企业决策自动化管理水平,运用先进的数据仓库和数据挖掘技术,采用请求响应方式以及规范化的接口结构,提出一个企业信息分析及决策系统的设计和解决方案.根据完善的智能化分析手段,有效的保证决策者的经验与决策支持系统的分析和预测能力相结合,并对企业管理者提供科学准确的分析预测和决策支持.系统可实时地为用户提供有效详细的分析数据,从而大大加快决策进程并有效提高准确性.     

基于鲁棒优化的不确定需求下应急物资配送多目标决策模型

针对应急物资配送决策具有不确定性和突然性等特点,提出了一种基于多目标鲁棒优化不确定需求下的应急物资配送决策模型。在分析应急需求的随机性、应急物流设施点的需求不确定风险和路网中断风险的因素上,确定了以物资需求点的救援时间满意度之和最大、系统总成本最小以及物资到达需求点的救援时间之和最小为目标,构建了多目标鲁棒优化模型,并运用Matlab软件求解。以一个山区发生自然灾害作为突发事件为例,验证了多目标鲁棒优化模型的有效性和正确性。研究结果表明：不确定需求下应急物资配送中,决策者可以依据本文多目标鲁棒优化模型权衡利弊,制定出既具有应对风险能力,又能快速反应的救援方案。