一种傅里叶变换与小波变换相结合的谐波检测方法

为了实现对电力系统谐波的检测,采用了傅里叶变换与小波变换相结合的方法,通过在实例中对比二者的不同特点,将二者的优点结合起来,应用到具体信号的分析中,经过MATLAB仿真,得到各次谐波的有效信息。从而表明,此方法可以对电力系统中的各次谐波进行检测和分析。     

基于MATLAB小波变换在谐波检测上仿真方法

本文通过介绍小波变换的基本原理和MATLAB的强大功能,对含噪声以及整数次、非整数次谐波的信号通过基于Matlab的仿真进行了小波变换分析,介绍了基于MATLAB的小波变换在谐波检测上的仿真方法。     

基于小波包变换的电力系统谐波分析

传统的基于傅立叶变换的谐波检测方法不具有时间分辨能力,小波和小波包变换因其良好的时间局部化特性,成为电力系统谐波分析的有力工具.本文分别用小波变换和小波包变换对电网谐波信号进行了检测,小波包变换建立在小波变换的基础上,可以实现信号频带的均匀划分,能更好地提取信号的时频特性.仿真结果显示两种方法均能有效的分离基波和谐波,小波包变换能根据要求分离任意次谐波,仿真分析中指出了两种分析方法的缺点.     

小波分析在电力系统谐波治理中的应用

针对电力系统中谐波的危害,通过分析小波多分辨率分析思想,找到了多分辨率分析与电力谐波治理的共同点,并通过仿真实验对含有谐波的模拟电力信号进行测试.利用小波变换对信号中的高频部分进行滤除,实现电力信号谐波的治理.仿真测试表明,小波分析在电力系统谐波治理中切实有效.     

小波变换在并联型有源电力滤波器中的应用

研究改善电网系统谐波的问题,电力系统中存在许多非线性负载,由此产生的谐波对电网的电能质量造成很大的影响,影响线路传输能力,并联型有源电力滤波器(SAPF)是抑制电网谐波电流的有效手段,主要包括谐波检测和跟踪控制两部分,其中谐波检测是有源电力滤波器的关键技术,分析了小波变换理论,并将其应用于电网谐波检测中,用仿真软件MAT-LAB对基于小波变换的谐波检测方法进行了仿真分析与研究,同时搭建了基于小波变换的并联型有源电力滤波器系统的仿真模型,仿真结果表明小波变换的并联型有源电力滤波器能够有效地抑制电网谐波电流,提高了电网传输效率。     

小波变换在电力谐波分析中的应用

电力系统的谐波是影响电能质量的重要因素,谐波对电力系统和用电设备产生了严重危害和影响。文中应用小波变换分析电力系统的谐波,小波变换能描述频谱含量如何随着时间变化,同时在时间和频率上表示信号的能量和作用。与傅里叶变换对比,小波变换不仅可以知道哪些频率分量在信号中出现,而且可以知道这些频率分量在时域内是如何变化的,可以更精确地分析非平稳信号的谐波。     

S变换在电力系统间谐波检测中的应用

间谐波是一种频率为基波非整数倍的特殊谐波,由于它在电力系统中大量存在,对电力系统造成极大影响与危害,所以对其进行分析和检测具有非常重要的意义.基于S变换的良好时频特性,提出了一种利用S变换检测间谐波的方法,通过Matlab分析S变换对典型信号的仿真并与小波变换进行比较,证明本方法的准确度、直观性更高.     

小波变换在电力谐波分析中的应用

电力系统的谐波是影响电能质量的重要因素，谐波对电力系统和用电设备产生了严重危害和影响。文中应用小波变换分析电力系统的谐波，小波变换能描述频谱含量如何随着时问变化，同时在时间和频率上表示信号的能量和作用。与傅里叶变换对比，小波变换不仅可以知道哪些频率分量在信号中出现，而且可以知道这些频率分量在时域内是如何变化的。可以更精确地分析非平稳信号的谐波。     

一种基于小波包变换的谐波分析新方法

针对电力系统中谐波电流分析问题,本文提出一种利用两阶段法并结合小波包分析的算法实现电力系统谐波分析的新方法.首先第一阶段将待分析原始电流的基波与谐波成份通过小渡包变换分解与重构算法分离,然后第二阶段再将各次余下的谐波电流用基于小波包变换的谐波算法进行分析.该方法能够解决基波电流与各次谐波电流之间的影响,减少频谱泄露以及小波变换的混叠现象.最后将提出的新方法与常规的直接分析法对比,仿真实验结果证明此新方法的优越性以及在精确度、可行性等方面完全符合电力系统谐波分析要求.     

基于小波变换的电网谐波电流检测研究

电网谐波电流检测是电力系统质量分析和谐波补偿的关键技术,对小波变换在电网中的谐波电流检测原理进行了研究.根据小波变换的多分辨率分析,采用Mallat算法对电网谐波电流检测进行实现,将电网电流中的基波电流和谐波电流分离,并对小波变换谐波检测小波基的选取原则进行了分析,在基于TMs320F2812DSP的实验装置上进行了小波变换谐波检测实验.实验结果表明,该方法具有较高的检测精度.     

基于加Blackman窗FFT和db44小波包变换的综合电力系统谐波分析

传统的傅里叶变换（FFT）主要适用于平稳信号的分析,确定信号的幅值和频率,但会丢失信号的局部信息,而小波包变换虽然可以准确得到信号局部细节的信息,但其分析精度不及傅里叶变换。将高分析精度的傅里叶变换和可以准确得到信号局部细节信息的小波包变换结合,提出结合两者优点的谐波分析方法。对平稳信号采用加Blackman窗傅里叶变换进行分析,得到信号的频率和幅值。对暂态信号采用db44小波包变换进行分解分析,得到信号局部细节的信息。通过 MATLAB仿真结果表明,该方法可以准确分析电力系统中的稳态谐波并准确定位暂态谐波。     

基于加窗FFT与小波包变换融合的矿井谐波检测法

针对目前谐波检测方法存在频谱泄露、栅栏现象、运算量大、实时性差等缺点,提出基于加窗快速傅里叶变换与小波包变换融合的检测方法,利用加窗快速傅里叶变换优秀的幅频特性,精确检测出谐波成分,并结合小波包变换良好的时频特性,快速且有选择地提取出所需检测的谐波分量.根据矿井供电系统的用电设备产生的谐波特点,构建模型,采用Matlab软件进行仿真.结果表明,该方法实用有效,实时性强.     

基于Morlet复小波变换幅值和相位信息的间谐波检测方法

小波变换以其良好的时频局部化特性在电力系统中得到了广泛的应用,包括在谐波分析方面。但即使是时频窗面积最小的Morlet小波也存在频谱混叠现象,使得单纯利用小波变换系数的幅值无法对谐波准确检测。本文提出了基于Morlet复小波幅值和相位信息相结合的谐波、间谐波检测方法。首先利用a-S（a）曲线粗略确定包含被测信号信息的尺度范围,然后利用这些尺度上的小波变换系数的相位信息来实现谐波、间谐波频率的检测,最后根据检测出的频率确定特征尺度,进而确定被测信号的幅值。与FFT方法和传统的尺度-幅值法相比,该方法能够克服频谱泄漏现象,且能够区分频率相近的信号成分,提高了谐波、间谐波的检测精度。通过Matlab软件进行仿真,结果验证了该算法的正确性。     

小波多分辨率算法在电力谐波检测中的应用

在电力系统中,由于非线性负载广泛应用,电网被注入了大量谐波电流,给电力系统中的设备带来很大的危害;为了防止谐波危害系统安全运行,就必须确切掌握电力系统中畸变波形含有的谐波情况,并采取相应措施对其进行抑制或补偿;文中基于多分辨率小波分析法,利用Daubechies小波db24进行7级重构将电流信号分解为基波信号和高次谐波信号;通过Matlab7.0仿真和误差分析,分离出的基波误差不超过1%,实现了谐波变化趋势的有效跟踪,并利用总畸变分量对其进行了有效补偿。     

电力系统谐波检测与抑制

分析了电力系统谐波的危害与抑制方法，对普通数字滤波器和小渡多分辨分析谐波抑制法进行了比较．为电力系统谐波的检测和消除提供了参考依据。     

基于小波包变换的电力谐波检测研究

提出了一种基于小波包变换的电力谐波检测方法。该方法采用小波包变换对电流信号进行分解,即将该电流信号分解成低频部分与高频部分,然后分别对低频部分及高频部分进行小波包分解,重构后得到该电流信号的基波分量,从原始电流信号中减去基波分量,从而得到该电流信号的谐波分量。仿真结果表明,该方法能够很好地检测出电流信号中的谐波分量,并且能对指定频率的谐波进行检测。     

煤矿井下低压电力线OFDM通信算法研究

针对传统的基于离散傅里叶变换的OFDM算法应用在井下低压电力线上容易产生较大的ISI和ICI而影响信号正常接收的问题,提出了一种基于小波变换的OFDM通信算法。该算法选用Daubechies小波函数作为正交基,采用MATTAL算法进行小波的重构与分解,并得到信道的输出函数。仿真结果表明,基于小波变换的OFDM算法在低压电力线通信中应用具有减少ISI和ICI的作用,提高了通信质量。     

基于小波分析的谐波监测

随着电力公司为改善功率因素而大量增加使用电容器组以及工业界为提高系统的可靠性和效率而广泛使用电力电子变流器,谐波问题变得更加重要了。由于谐波对电网的干扰大,带来的危害也大,所以对它进行监测和分析具有重要的意义。本文介绍了一种基于小波变换的分析谐波信号的方法,并给出跟踪谐波的仿真结果,说明了小波分析不仅可以很好地分析谐波,还可以很好地跟踪谐波。     

基于小波变换Mallat算法的电网谐波检测方法

针对传统的傅里叶变换方法在分析非平稳运行电网的电量信号时误差较大的问题,提出了一种基于小波变换Mallat算法的电网谐波检测方法。该方法根据不同的分辨率将电量信号分解到不同的子频段,然后分别对子频段进行多次重构,得到原始信号的基波,最后将采样得到的原始信号与重构的基波信号相减,得到谐波信号。Matlab仿真结果表明,该方法能够有效地将电量信号中的基波与谐波成分分离,谐波检测精确度较高。