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现代战场电子对抗日益复杂,电磁干扰形式多样,当干扰从接收机主瓣进入会形成主瓣干扰。主瓣干扰严重影响雷达正常工作,传统空域、极化域、时频域等抗干扰算法都很难有效对其抑制。为有效抑制主瓣干扰,文章利用目标极化散射特性在不同角度存在差异的特点,提出基于多基雷达的空-极化协同滤波主瓣干扰抑制方法。方法首先采用主瓣保形技术在空域抑制副瓣干扰并压低空间噪声,然后将多基地雷达接收的数据进行时域对齐,计算包含主瓣干扰和回波信号的数据协方差矩阵,通过分解协方差矩阵在空-极化信号空间识别干扰,估计回波信号导向矢量,最后将目标回波与主瓣干扰通过多基地极化滤波,滤除主瓣干扰保留目标回波信号。通过仿真算法抑制噪声干扰与转发干扰,验证了所提算法能够有效对抗主瓣干扰,有效提高输出信干噪比。 相似文献
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针对主瓣、副瓣干扰同时存在的复杂干扰环境,本文提出一种基于干扰环境认知的抗干扰处理方法。首先通过干扰环境的认知得到主副干扰的情况;再根据副瓣干扰角度构建副瓣干扰子空间补,通过子空间投影实现主瓣保形的副瓣干扰抑制;对于剩余的主瓣干扰,构建多波束空间分集信号,通过基于JADE的盲源分离方法实现主瓣干扰的抑制。仿真处理结果表明该方法具有适应复杂干扰环境的良好性能。 相似文献
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强压制干扰出现在雷达主瓣内时,雷达的探测效能会受到严重影响。对此,提出了基于矩阵联合对角化(Joint Approximation Diagonalization, JADE)的和差四通道抗多主瓣压制干扰算法。新方法利用JADE算法通过对和差四通道接收到的混合信号进行盲分离,然后对分离后的4个通道进行脉压处理,最后进行峰值检测以提取目标回波信息,从而有效抑制多主瓣压制干扰。仿真结果表明,该方法在主瓣干扰位于1/10个波束宽度时依然有效,性能比空域自适应处理方法有明显改善。 相似文献
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对常规和差测角方法,当脉冲多普勒雷达面临主瓣干扰时,在采用自适应空域干扰抑制算法完成干扰抑制后,测角曲线会发生畸变,从而造成雷达测角性能下降.提出了采用子阵多重信号分类算法进行目标与干扰同时精确测角以及同时完成目标检测的技术,该技术可以有效避免主瓣干扰下和差测角曲线变形问题.通过计算机仿真证明了该方法的有效性. 相似文献
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为了解决雷达主瓣干扰尤其是多个主副瓣干扰同时抑制的难题,文中提出一种基于机载双基地协同的主副瓣干扰同时抑制算法。首先利用稀疏恢复技术估计出的干扰角度二维信息构建阻塞矩阵来遮蔽主瓣干扰,然后采用空时自适应处理算法来抑制副瓣干扰,最后针对多个主瓣干扰混叠无法全时域对消问题,将多个主瓣干扰逐个回退释放出来分别抑制,从而实现了全部主瓣干扰的抑制。仿真结果表明,该方法在抑制两个副瓣干扰的同时实现对两个主瓣干扰抑制,目标信噪比损失3 dB左右。该方法实现多个主副瓣干扰同时有效抑制,提升目标尤其是与主瓣干扰同方向目标的检测能力。 相似文献
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针对雷达无法对抗主瓣内伴随干扰的问题,该文研究了一种多基地雷达抗主瓣干扰的技术,提出基于阻塞预处理的自适应主瓣干扰对消算法(BP-AMJCA)。该算法首先将阻塞预处理与直接矩阵求逆法相结合,快速得到初始权向量,然后将高阶累积量引入到变遗忘因子递归最小二乘(HOC-VFF-RLS)算法中实现权值的更新。与传统基于最小均方的自适应主瓣干扰对消算法(LMS-AMJCA)相比,该算法复杂度变化不大,但收敛速度快、鲁棒性好。通过进行主瓣干扰抑制仿真实验,结果表明:采用BP-AMJCA算法有效解决了主瓣内目标回波信号被抑制的问题,使得两个接收站的输出信干噪比改善了35-40 dB,具有重要的应用价值。 相似文献
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为了对抗从主瓣进入的噪声压制干扰和假目标欺骗干扰,文中分析了导弹空防的现状及有源无源的干扰,提出了采用欺骗诱饵分散干扰机功率、多频段雷达多站协同工作、有源/无源雷达协同工作、数字阵列雷达阵面动态分割技术、双/多基地雷达空域对抗等抗干扰手段,并给出了多功能欺骗诱饵系统设计方案。 相似文献
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主瓣间歇采样转发干扰是一种相干干扰,且该干扰从天线主瓣注入雷达,会严重影响雷达的性能。本文首先建立一发多收分布式雷达系统;并建立目标、间歇采样转发干扰数学模型;随后提出一种通过干扰辨识来估计纯干扰协方差矩阵的最小方差无失真(MVDR)抗干扰方法。通过对雷达回波脉压后的一维距离像作时频分析,并根据目标、干扰信号的时频特性差异来辨识目标与干扰,在此基础上,估计纯干扰信息,作为MVDR波束形成器的训练样本,实现对主瓣间歇采样转发干扰的抑制。最后,通过仿真验证了该方法的有效性。 相似文献
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ISAR 的干扰措施通常可分为压制干扰和欺骗干扰两类。由于 ISAR 在进行信号处理时具有较高的处理增益,对噪声压制干扰的干扰功率提出了较高的要求。在欺骗式干扰方面,目前主要采用数字图像合成技术,对截获的 ISAR 脉冲信号进行幅度调制和相位调制,然后再发射出去,从而在雷达接收端形成虚假目标像。文中对ISAR对压制干扰和欺骗干扰做了分析,并就噪声调频干扰和欺骗干扰做了Matlab仿真。仿真结果表明,噪声压制干扰需要较高的干扰功率。 相似文献