导弹设备电路板故障检测技术研究

通过对导弹设备电路板故障检测技术的研究,提出了一种导弹设备电路板故障检测方案,以适应导弹故障检测维修通用化的要求,提高了对导弹设备的维修保障能力.     

VI曲线测试软件设计

文章利用集成的硬件资源开发了一个VI曲线测试软件,该软件可实现对故障电路板在线检测,快速检测到电路板上的故障元器件.     

基于D算法与故障树法相结合的电路板故障诊断

针对数字电路板故障诊断中测试码生成效率低以及会出现多个故障的测试向量相同的情况,提出了故障树与D算法结合生成测试码的方法.以电路板故障作为顶事件进行故障树的建立,用D算法按照故障树中各故障的优先级顺序生成故障的测试向量,这使得故障诊断的速度大大提高,并且有效地解决了因不同故障的测试码相同造成的不能准确定位故障的问题.最后,将此诊断方法应用于某电路板的故障诊断,充分地验证了诊断效果.     

基于图卷积神经网络的电路板装配故障反演方法

现阶段电路板装配故障信息不能有效反演至设计师,导致设计制造迭代效率无法提升。文中提出了一种基于图卷积神经网络的电路板装配故障反演方法,首次将电路板的电路结构作为非欧结构数据进行研究,提出了电路板电路结构的图化方法和批量双模型图卷积相似度算法以解决电路板装配故障反演问题。算法主要流程包括：将目标电路板和待检测电路板群拼接,形成训练集、验证集和测试集,送入第一模型,依次由图卷积神经网络层、全连接层和softmax层对图节点进行分类,并利用准确率、召回率和F1值评估第一模型;随后将完整数据送入第二模型,利用余弦相似度得出目标电路板装配故障器件点和待检测电路板群器件点的相似度评分,并将量化结果推荐到电路板设计师完成辅助设计。实验结果表明,该方法能够对电路板相似故障提出有效的反演设计建议。     

印刷电路板上导线的腐蚀行为

根据印刷电路板上导线的故障因素,采用通电模拟试验和电化学阻抗谱方法,研究了印刷电路板上导线在NaCl介质下的腐蚀行为,比较了三种不同涂层的电路板上导线的耐腐蚀性能.结果表明:三种电路板的耐腐蚀性能虽有差异,但导线的腐蚀行为基本一致;随通电时间延长,高电压导线出现锈点,低电压导线上涂层起泡且导线颜色变暗;高电压导线的腐蚀初期,电路板涂层的阻抗值下降.     

信息融合技术在电路板无损检测中的应用

红外热成像技术是增强电路板检测系统能力的有效方法之一,信息融合技术为故障诊断提供一种新的途经.本文在电路板故障检测分析的基础上,介绍了电路板无损检测系统的组成结构,提出了一种基于数据融合的故障诊断方法,分析了多传感器数据融合算法,并将该算法有效地应用于电路板无损检测系统中,提高了系统诊断能力.     

RBH8223h在随动系统故障检测中的应用

为了提高某随动系统故障诊断与维修数据采集的效率,文中研究了RBH8223h在某随动系统电路板故障检测中的应用。根据输入输出信号的特性以及多通道高速采样的要求,选用USB接口的RBH8223h采集卡。简单介绍了USB总线技术,详细阐述了RBH8223h采集卡的性能和特点,利用图形化编程语言LabVIEW进行底层程序的编写,实现USB总线下高速实时数据采集功能及波形显示,完成了电路板模块级的故障检测,减低了该随动电路板故障检测的技术难度,提高了该装备的维修保障能力。     

玛连尼1000型 沥青搅拌站除尘系统电路改进

正我单位1台玛连尼1000型沥青混凝土搅拌站使用过程中,控制除尘系统的电路板M126出现故障,联系专业电路板维修人员维修后,使用不足2个月又出现类似故障。购买1块新的电路板约需1.5万元,价格昂贵且供货周期长。为了保障施工,节约费用,我们经过分析研究后,采用时间继电器和中间继电器进行了技术改进,实现了同样的使用功能,不仅简单、经济,而且维修更加方便快捷。     

数控车床变频器故障维修实例

针对数控车床变频器一例破坏性故障介绍了故障现象及故障检查内容,提出了元件级、印刷电路板级维修的两个处理方案;对两例变频器参数故障介绍了故障现象、进行故障分析、给出排除故障的具体方法.及时排除这些现场故障既减少了数控车床故障停机时间,又节省了维修费用.     

基于最大故障信息量的电路板故障搜索

某型导弹地面发控电子装备采用集中控制管理的工作模式,在使用与维修中,检测到电路板级的维修是最终级的。电子装备电路板集成化程度和元件的密集度较高,拆装不便,受环境影响故障监测信息获取难度较大。基于此,文章采用电路仿真软件,对电路板软、硬故障仿真测试,基于最大故障信息量诊断准则,建立了故障搜索诊断树。该方法充分利用诊断信息,每步搜索按故障特征信息量最大的特征进行,动态地调整故障搜索路径,能实现具有惟一性的最佳搜索寻因定位故障。     

基于支持向量机和顺序前项选择算法的PNN风电机组液压变桨的故障诊断

针对液压变桨距系统的强耦合、非线性,以及液压变桨距故障发生原因复杂、故障单一造成的定位问题,该文提出基于支持向量机和顺序前项选择算法的概率神经网络诊断方法。首先,选取SCADA数据的特征值为输入,桨距角为输出,利用支持向量机进行模型的回归,得出桨距角输出的预测值;接着,将测量值与预测值带入顺序前项选择算法,挖掘和发现特征与故障之间的关系,评估各特征之间的重要性,并选出最好的一组特征集合;最后,建立变桨距概率诊断模型,将所选的数据送到故障诊断模型进行训练,再用所选数据进行测试,定位出变桨距系统的故障原因。实验分析表明:基于支持向量机和顺序前项选择算法的概率神经网络液压变桨距故障诊断方法可以有效地分辨出不同故障,并且诊断的精确度得到了提高。     

基于单电流检测的电动变桨系统容错控制

针对电动变桨系统中常见的电流传感器故障,提出一种基于单电流检测的电动变桨系统变论域模糊容错控制方法。当变桨系统发生单个或两个电流传感器故障时,该方法利用直流母线电流传感器对所缺失的电流信息进行重构,保证三相电流能在任意两个相邻采样周期内得到及时更新,确保闭环系统稳定,并通过自适应阈值故障判断法完成故障相电流传感器的切换及容错。针对调制法引起的重构信号误差及电动变桨系统的主要控制目标,将变论域模糊控制方法应用于速度环,以改善系统抗负载扰动能力,提高容错系统鲁棒性。结果表明,该容错控制方法使得变桨系统在传感器故障情况下,牺牲部分系统性能后依然具有较理想的控制特性,并且该方法的正确性也得到了验证。     

大型风电机组变桨系统超级电容的选择及其自检策略的研究

机组在发生电网故障时,为了保证风机能够快速收桨以保证风机安全,变桨系统配备了一套由超级电容组成的备用电源。分析了变桨系统超级电容的布置方案,对风电机组电网故障工况进行了仿真计算,得到了2 MW风电机组的超级电容的容量和型号,同时对风电机组变桨系统的电容自检策略进行了分析,并在风场运行中进行了验证。     

汽包水位传感器一种具有鲁棒性的故障诊断方法

本文针对基于模型的故障检测和诊断方法中存在着对模型精度要求比较高，对不确定输入敏感，从而很容易导致系统误报的不足，提出了一种具有未知输入估计器的故障诊断系统。该系统设计原理简单，且大大提高了诊断系统的鲁棒性，降低了误报率。在对锅炉给水控制系统汽包水位传感器的故障仿真中证实了该方法的有效性。     

基于BP神经网络的翻车机液压系统故障诊断

为了快速诊断出翻车机液压系统故障产生的位置以及故障原因,提出了一种基于BP神经网络算法的翻车机液压系统故障诊断方法,在此基础上提出了大型液压系统故障诊断分块建模的原则。利用某公司C型转子式翻车机故障数据样本建立了整体、分块故障诊断BP神经网络模型,对比实验数据分析表明,采用分块建模原则建立的BP神经网络故障诊断模型对翻车机液压系统故障具有较高识别精度,对提高翻车机液压系统状态监测与故障诊断能力有较大实用价值和工程意义。     

基于巡检机器人的电缆卷筒减速器故障诊断技术

针对传统电缆卷筒减速器故障诊断技术存在不同状态下的电缆卷筒减速器故障诊断误判率高的问题,提出基于巡检机器人的电缆卷筒减速器故障诊断技术。基于巡检机器人构建一个数据采集系统,利用该系统采集电缆卷筒减速器发出的振动信号数据;采用 KPCA 方法提取采集数据的特征,获得电缆卷筒减速器特征向量;将特征向量用作输入量输入到故障诊断模型中进行训练,训练期间对特征向量数据进行简化,以此提升故障诊断效率,依据输出的故障类型实现电缆卷筒减速器的故障诊断。实验结果表明,通过对该方法进行不同状态下的故障诊断误判率测试,验证了该方法的准确率高、实用性强。     

基于支持向量机和人工免疫的机械故障诊断方法研究

利用支持向量机对故障数据进行分类和聚类预处理,然后以类别的中心作为人工免疫系统的疫苗,人工免疫系统把它们作为抗体进行免疫学习,获得机械系统的故障特征,并为人工免疫系统提供先验知识,建立故障状态空间至解释空间的映射.用该算法对转子实验台仿真故障进行分类比较,结果表明该算法学习速度快,诊断效果好.     

盾构机远程在线监测与诊断设计及研究

针对盾构机结构复杂、施工环境恶劣、面广点多、故障发生率高等特点,设计了一套盾构远程在线监测与诊断系统,介绍了系统的总体设计结构和具体实现方法,并提出了一种基于故障树分析法的盾构故障智能诊断模型,从理论上实现了对盾构机的远程监控、故障预警、诊断以及维护。     

基于遗传算法的旋转机械故障诊断方法融合

针对任何单一性质故障特征、单一诊断方法难以实现在整个故障状态空间上准确诊断的局限性,提出基于遗传算法的旋转机械融合诊断方法。该方法能有效利用各种不同性质故障特征和不同诊断方法,使其发挥各自的优点,从而提高诊断的准确率。针对不同特征利用遗传算法将神经网络诊断和人工免疫诊断方法融合起来,使每一个诊断方法都在其优势空间区域发挥作用,使用小波包能量特征和双谱特征对两种诊断方法训练后,用遗传算法优化诊断融合权值矩阵对旋转机械进行实例诊断结果表明,该融合诊断方法能有效地提高故障诊断的准确率,并能提高诊断系统的鲁棒性。     

基于MATLAB的变频器散热风机故障诊断系统的开发

风机是矿用隔爆变频器的主要散热部件,工作环境恶劣、故障率很高.利用小波包分析算法提取某大型变频器风机的故障特征向量,并构建了典型故障特征表.在MATLAB平台上用VC软件对其定制,开发出了基于小波包的风机故障诊断系统,该系统能够对风机运行状态进行实时检测和故障诊断.