人工智能在电气设备故障诊断中的应用

随着现代化科学技术的快速发展,人工智能不断发展,已被广泛应用于电气设备故障诊断.如果电气设备出现故障问题,人工智能可以及时发现故障,并在显示屏上显示出故障位置的图像,以便工作人员确定和维修受损部位,从而解决故障问题.上述的人工智能是指智能机器人,具有实际的应用价值,可以通过运作智能机器人进行故障诊断和维修.     

电气设备故障诊断方法

因故障引发的电气设备事故影响严重.国内对电气设备故障诊断的关注日益增加;国际大电网会议专门组织工作组,就旋转电机、电力变压器、互感器、断路器、全封闭组合电器、电缆、电容器、套管、绝缘子、避雷器等设备的电介质老化及诊断技术提出了研究报告.依据样板模式的不同,可将电气设备故障诊断的方法分为阈值诊断、时域波形诊断、频率特性诊断、指纹诊断、基于人工神经网络的诊断以及诊断专家系统等.1.阈值诊断 阈值诊断是一种通过测试,按照所得特征是否超过规定阈值来判断设备状态的方法.阈值诊断较简单,易推行;但存在判断不够全面,易误报等缺点.当设备的特征量及状态较多,相互关系较复杂时,借助逻辑运算有利于作出阈值诊断.为反映性能差异评价的不分明性,也可用模糊集合论的方法进行模糊诊断.2.时域波形诊断 通过测试,将某种物理量随时间变化的曲线与样板对照来判断设备状态的方法,称为时域波形诊断.     

红外诊断技术在电机故障诊断中的应用

电机的很多故障都是以发热为征兆,红外诊断技术以其非接触的特点,在电机故障诊断中拥有不可比拟的优势。具体阐述红外诊断技术的原理,电机发热的原因及红外诊断技术在电机故障诊断中的具体操作。     

电气设备的诊断技术

日本九州大学教授丰田利夫先生曾于1996年10月应邀来京讲学,其中关于电气设备的诊断技术内容引起与会的我国从事设备状态监测与故障诊断工作的工程技术人员的较大兴趣。 征得丰田利夫先生本人同意,我们约请华东交通大学宋京伟副教授根据丰田利夫先生的讲学内容,编译了“电气设备的诊断技术”一文,从本期起连续刊出,以飨读者。     

电气设备红外诊断的相对温差判断法及判断标准

一、相对温差判断方法电气设备的红外检测和诊断工作具有不停电、不取样、不接触,直观、准确、灵敏度高、快速、安全及应用范围广等优点,可以查出多种设备缺陷,对保证电网安全运行和提高设备运行可靠率有重要作用,同时为开展设备状态维修创造了条件.这项新技术受到电力行业各级管理人员的高度重视,推广十分迅速,应用范围越来越大.     

电气设备故障诊断及维护管理刍议

概述了电气设备的主要故障类型,对电气设备故障诊断的方法及维护管理措施进行了分析探讨,希望对提高电气设备的使用效率起到推动作用。     

采用直观法快速诊断电气设备故障

作者通过日常生产实践、设备调试、安装、试车等多方面的工作，已在工作中不断地学习和积累的大量工作经验，而总结出来的一种对设备故障快速诊断修理的维修方法。     

数学形态学在电气设备故障信号提取中的应用

将数学形态学应用到电气设备故障诊断的特征信号提取中。简要分析了电气设备故障诊断过程,介绍了将数学形态学应用于电气设备故障信号提取上的优势;并将基于数学形态学滤波器与Butterworth、FIR滤波器的滤波效果进行了比较,得出基于数学形态学滤波器滤波效果更优的结论;最后对各种电信号的提取进行了仿真试验,验证了将数学形态学应用于特征信号提取的可行性。     

海上平台电气设备红外温度监控系统设计

基于智能监控理念,采用红外温度传感器和数据接收终端等设备搭建了海上平台电气设备红外温度监控系统,采用C#语言对应开发了该监控系统软件,实现了电气设备关键监控点温度的在线监控、数据分析、预/报警和数据管理等功能。实际应用表明,海上平台电气设备红外温度监控系统运行稳定、可靠,降低了管理人员的工作强度,提高了海上平台用电设备的安全性。     

基于巡检机器人的电缆卷筒减速器故障诊断技术

针对传统电缆卷筒减速器故障诊断技术存在不同状态下的电缆卷筒减速器故障诊断误判率高的问题,提出基于巡检机器人的电缆卷筒减速器故障诊断技术。基于巡检机器人构建一个数据采集系统,利用该系统采集电缆卷筒减速器发出的振动信号数据;采用 KPCA 方法提取采集数据的特征,获得电缆卷筒减速器特征向量;将特征向量用作输入量输入到故障诊断模型中进行训练,训练期间对特征向量数据进行简化,以此提升故障诊断效率,依据输出的故障类型实现电缆卷筒减速器的故障诊断。实验结果表明,通过对该方法进行不同状态下的故障诊断误判率测试,验证了该方法的准确率高、实用性强。     

基于LabVIEW与MATLAB的电机监测与故障诊断

应用MATLAB7.6.0和LabVIEW作为开发工具,开发设计了电机故障诊断系统平台。诊断实例表明该方法能有效地提高电机故障诊断的准确性。同时,该系统具有可扩展性、使用方便、快捷等特点。     

机电设备红外故障诊断的可诊性研究

讨论了机电设备红外故障诊断的可诊性及其影响因素,给出了红外故障诊断可诊性的评价指标体系,研究了影响因素之间的相关性问题,并将其归类为不同可诊性的模式识别或分类问题。通过协方差和均值计算方法讨论了样本数目的影响。这对于红外技术在机电设备故障诊断上的应用具有一定的参考价值。     

多传感器信息融合在电机绝缘故障诊断中的应用

随着检测技术、信号处理技术、智能技术的进步,故障诊断技术得到了很大的发展,但是目前对电机的故障诊断技术仍因为各种原因存在着很大的不确定性。其诊断系统依然是基于单个参数(如电流、振动、温度、润滑油成分)所能携带的故障特征来进行诊断,由于模型或者环境的不确定性导致这些诊断结果模糊不清甚至错误。分析了传统绝缘故障诊断方法中存在的不确定性弊端,介绍了利用多传感器信息融合进行故障诊断、建立融合故障诊断系统的优越性。     

电潜螺杆泵机组故障诊断系统设计方法研究

介绍了电潜螺杆泵机组故障诊断的设计方法，从振动监测入手，详细地介绍了信号采集，处理和故障诊断的处理方法，该系统具有诊断准确，运行稳定，操作简单等特点，为电潜螺杆泵机组在设计，制造和应用中性能质量的自动监测和评价提供了一种有效的手段。     

往复压缩机故障诊断模型技术研究及应用

在研究往复压缩机气阀、活塞环、活塞支撑环等关键部件故障机理基础上,建立了示功图、活塞杆下沉量监测的量化数学模型;研究了往复压缩机常见故障逻辑决断方法,建立了往复压缩机专家诊断系统并应用于设备维修决策。     

红外热像仪在配电线路故障诊断中的应用

运用红外热像仪对运行中的配电电气设备进行检测和故障诊断,预先发现设备缺陷,并及时处理,给生产的正常运行创造有利的条件,为设备检修提供可靠依据,使检修可按计划有目的地实施,逐步实现设备状态的预知维修。     

支持向量机在高压电力计量系统故障诊断中的应用

将支持向量机应用于高压电力计量系统故障诊断中。对计量系统的运行参数提取故障信息作为网络的输入值,以4位二进制数表示正常情况和9种主要故障类型,用采集得到的样本对网络进行训练,并选取4种故障类型进行网络测试,结果表明,支持向量机模型对高压电力计量系统故障有很好的辨识和诊断效果。     

网络化的监测与故障诊断

论述了网络技术和分布计算技术的发展对设备故障诊断系统的影响,在指出故障诊断系统从分布式数据处理向分布式知识处理的方向发展后,提出了远程协作故障诊断系统的架构及其基本的实现方案。这个方案是以Internet为信息传输工具,以公共对象请求代理体系结构（CORBA）为基础,采用分布式计算机的模式,充分利用互联网上的各类资源,相互协作对诊断问题进行求解。