汽车园区能源一体化智能管控系统的设计与应用

通过对某汽车制造厂分布式能源项目的建设及用能情况分析,该文系统的介绍了汽车园区能源一体化智能管控系统的设计与应用,主要包括供能端设备及公辅系统的集中监控、用能端能源数据的采集、数据集成、能源管理系统的功能开发。通过一体化智能监控系统的实施,提高了企业能源管理的智能化、信息化水平,从而优化企业能源使用,达到节能降耗、绿色减排的效果。     

基于DEA-DP模型的制造车间全要素能源效率优化

在绿色发展理念的驱动下，为加快制造业绿色发展，迫切需要认识和提升制造系统的能源效率水平。针对制造系统能耗数据获取难，投入资源多样化的特点，给出了一种基于“数据包络分析-动态规划”(Data Envelopment Analysis-Dynamic Programming, DEA-DP)组合模型的制造车间全要素能源效率优化分析方法。该方法从车间日报表选取评价相关数据，定量分析制造车间全要素能源效率，给出了基于关键投入资源改进的最优策略，为制造企业横向判定和纵向优化自身能效水平提供了新的方法。案例研究表明，运用DEA-DP组合模型可以为制造企业提供多种能源优化方案，同时，也可发现企业管理缺陷，有助于指导企业完善管理体系。     

钢铁企业信息化能源管理系统的软件开发

钢铁企业是典型的高能耗企业,其能耗占全国总能耗很大部分,钢铁企业能源的合理利用极为关键,因此,钢铁企业在节能减排中显得尤为重要,能源管理系统恰好可以提高企业的能源管理水平。主要介绍了能源管理系统、系统需求分析、系统结构、功能、目标以及软件开发。     

全球能效管理专家施耐德电气亮相2008亚太能源效率峰会主动的节能增效策略帮助客户节省可观能源费用

全球能效管理专家施耐德电气携主动的节能增效策略及70多套节能增效解决方案亮相2008亚太能源效率峰会。此次峰会汇集了来自国家有关政府部门、国内外知名工业企业、著名解决方案提供商、节能服务公司和投资金融服务机构等相关产业的行业领袖,旨在立足亚太地区并面向全球探讨高能耗工业企业如何提高能源效率。     

施耐德电气亮相2008亚太能源效率峰会

2008年6月19日,施耐德电气携主动的节能增效策略及70多套节能增效解决方案亮相2008亚太能源效率峰会。此次峰会汇集了来自国家有关政府部门、国内外知名工业企业、著名解决方案提供商、节能服务公司和投资金融服务机构等相关产业的行业领袖,旨在立足亚太地区并面向全球,探讨高能耗工业企业如何提高能源效率。     

强化节能现场管理 提高企业经济效益

节能现场管理是企业管理的一项重要内容,直接关系企业经济效益的增长.节能现场管理从广义上讲,包括企业能源运输传送、储存保管、使用管理,还包括用能设备的防泄漏管理和操作工人正确操作用能设备等.它涉及到能源的合理使用、能源节约,同时对企业抓好现场管理优化、安全生产和环境保护等工作起到辅佐的作用.     

节能与称重计量——浅谈《用能单位能源计量器具配备和管理通则》

能源计量工作是企业加强能源管理、提高能源管理水平的重要基础,是企业合理用能、优化能源结构、提高能源利用效率、经济效益和市场竞争力的重要保证,是国家依法实施节能监督管理、评价企业能源利用状况的重要依据.国家《节能中长期专项规划》中明确提出"十一五"期间万元GDP能耗下降20%的节能要求.     

智能算法的板材下料优化排样系统研究

为了降低产品制造成本,提高企业竞争力,提高板材的使用效率,以及更为合理的使用钢板,开发了基于智能算法的板材下料优化排样系统,采用了遗传算法,研究了适用于二维不规则零件的排样系统,实现了零件自动化排样。     

企业能源管理监控系统应用设计

为了减少企业用能的不平衡、不充分,能源管理监控系统为企业的"输、配、用"等方面的监控提供了一个技术手段,帮助企业实现能源局域网的"节能减排降本增效"以及网报政府的目的。从多个角度作了详细的介绍,内容包括了系统设计思想、系统构架、技术特点,最后介绍了系统实际使用后所产生的效果。     

重型装备企业生产与能源耦合模型仿真系统

用面向对象的方法设计了一重型装备企业生产与能源耦合模型仿真系统,该系统采用C#编写,使用了物料流、能源流、排放流、信息流“四流合一”的机制,内嵌离散事件仿真引擎,封装了仿真程序设计的大部分通用底层功能,具有使用简单、可拓展性高等特点,能够分析企业的能源利用情况。并通过举例说明了仿真系统的使用方法步骤,验证了该系统的正确性和有效性。     

基于驾驶风格识别的混合动力汽车能量管理策略

为了进一步提高混合动力汽车的燃油经济性,针对驾驶员的驾驶风格对混合动力汽车的燃油经济性有较大影响的问题。通过对驾驶操作引起的汽车行驶过程的车体冲击度分析,确定不同类型行驶工况下的驾驶风格区分方法,应用该方法在所采集的大量行驶工况数据上,得到不同驾驶风格的车速信息。将行驶工况识别算法、不同驾驶风格的车速信息、等效燃油最小能量管理策略相结合,获取不同驾驶风格下的最优需求功率分配方式,从而建立基于驾驶风格识别的能量管理策略。对一段随机工况应用所制定的能量管理策略,仿真结果表明,所提出的控制策略比不考虑驾驶风格的等效燃油最小能量管理策略燃油经济性提高了8.47%,发动机工作点更好地运行在其最佳效率曲线附近,电池SOC更稳定且更好地维持在高效区域。     

汽车冲压分厂综合信息系统的设计与实现

本文采用工业以太网与工业现场总线相结合的混合网络结构,构建一套覆盖全厂的集检测、控制、优化、调度和管理等功能于一体的综合信息管理系统,形成现场级、监控级和管理级的三级管理模式。有效地解决了计算机与仪表之间以及计算机之间的无缝集成问题,完成了现场生产情况和设备运行状态的实时监管以及远程电、汽、气等能耗数据的计量监测,实现了从计划排产到成品入库全部生产过程的实时监控,为企业的高效管理、控制产品成本、节能降耗与无纸化办公提供了有力手段。     

基于工况识别的混合动力汽车动态能量管理策略

针对固定循环工况下所制定的混合动力汽车能量管理策略存在一定局限性问题,从ADVISOR软件中选取覆盖车辆实际行驶工况的20个典型循环工况,以整车综合燃油消耗和动力电池寿命为综合优化目标,利用粒子群算法对各工况下能量管理策略中所涉及的关键参数进行了优化,并将得到的优化结果建立数据库,提出了基于行驶工况识别的混合动力汽车动态能量管理策略。最后,通过选择某个随机工况对所制定的能量管理策略进行仿真。结果表明：所制定的动态能量管理策略与未采用工况识别的能量管理策略相比,车辆综合燃油消耗下降10.70%,动力电池温升和平均有效工作电流分别下降2.46℃和1.63A。     

基于调度能耗/任务截止期的动态电源管理技术

本文介绍了任务调度在动态电源管理中的应用,方法是按设备任务集合分组,在任务截止期内尽量使同组任务集中执行,也就是使空闲时间尽可能集中,调度器计算各种调度的能耗,能耗小和截止期早的优先级高,同组任务按截止期排序,通过这样实现动态电源管理。     

复杂产品制造业HSEE综合管理平台的设计及能源管理模块的实现

现代企业特别是大型复杂产品制造企业的生产过程不仅需要关注订单的按时按质完成,还要考虑诸如生产安全、能源消耗等多方面的因素,就论本文提出一种复杂产品生产制造业HSEE（包含职业健康、安全生产、环境保护、节能减排四方面）综合管理平台的设计方案.首先介绍了平台的设计理念和系统的设计方案,然后介绍了平台的功能,最后以能源管理子系统的三个功能单元为例进行了介绍.     

New approach for power profile determination of remote controlled electrical consumers

Optimal use of electrical energy and efficiency of the consumption are the two most important questions in today’s industrial energy management. Suppliers buy energy from power plants and transmit it to the customers. Power consumed is the input for the end users, thus the supplier has no real impact on it. The supplier is subject to the stochastic changes in energy utilization and has limited possibilities to control power consumption; nevertheless, the supplier has an interest in keeping this power level as smooth as possible. One of the suppliers’ compensation tools is the integration of remote-controlled heating equipment, such as electrical boilers and heaters that can be switched on by the supplier in low tariff periods. The aim of this project was to develop reliable methods for more efficient utilization of a centralized ripple control system (CRCS), through controlled storage and water heaters. This paper summarizes the results of the research on optimization of power consumption by CRCS.     

Prediction-based manufacturing center self-adaptive demand side energy optimization in cyber physical systems

Cyber physical systems（CPS） recently emerge as a new technology which can provide promising approaches to demand side management（DSM）, an important capability in industrial power systems. Meanwhile, the manufacturing center is a typical industrial power subsystem with dozens of high energy consumption devices which have complex physical dynamics. DSM, integrated with CPS, is an effective methodology for solving energy optimization problems in manufacturing center. This paper presents a prediction-based manufacturing center self-adaptive energy optimization method for demand side management in cyber physical systems. To gain prior knowledge of DSM operating results, a sparse Bayesian learning based componential forecasting method is introduced to predict 24-hour electric load levels for specific industrial areas in China. From this data, a pricing strategy is designed based on short-term load forecasting results. To minimize total energy costs while guaranteeing manufacturing center service quality, an adaptive demand side energy optimization algorithm is presented. The proposed scheme is tested in a machining center energy optimization experiment. An AMI sensing system is then used to measure the demand side energy consumption of the manufacturing center. Based on the data collected from the sensing system, the load prediction-based energy optimization scheme is implemented. By employing both the PSO and the CPSO method, the problem of DSM in the manufac~ring center is solved. The results of the experiment show the self-adaptive CPSO energy optimization method enhances optimization by 5% compared with the traditional PSO optimization method.     

六足仿生步行机器人系统节能技术的研究

针对采用电池供电的六足仿生步行机器人其工作时间受限的情况,提出了将动态电源管理、实时任务调度和运动策略规划等方法,综合运用于其控制系统,且更为全面地考虑了机器人系统的能耗等级.这种方法对于降低机器人的系统能耗起到了实质性的作用,其整体思路与技术途径可为降低其它类似的多足步行机器人的系统能耗,提供参考与借鉴.     

一种大型数据中心基础设施综合管理系统的设计与实现

大型数据中心作为云计算和移动互联网的服务载体,面临系统日趋复杂、故障影响严重、专业系统管理人员不足、能耗日益攀升等诸多挑战。结合实际项目应用,介绍了数据中心基础设施综合管理系统的架构和功能特点,通过全方位监测及智能管理平台的实施,有效缓解了数据中心的管理困境。     

并联式混合动力汽车能量管理策略新分类与概述

针对混合动力汽车(hybrid electric vehicle,HEV)能量管理策略的分类与综述问题,对并联式HEV能量管理策略的研究现状与发展趋势进行了研究。根据能量管理策略是否使用人工智能控制方式或优化算法,对并联式HEV能量管理策略进行了横向分类和综述,纵向梳理了模糊逻辑、神经网络、动态规划与等效油耗最小原理的具体应用方式,分析了多智能体系统应用于HEV能量管理优化控制的可行性和优势。研究结果表明,智能优化控制型能量管理策略是解决HEV量管理问题的有效途径,而智能优化控制方法和驾驶工况预测技术的有机结合是未来的一个重要研究方向;另外,将多智能体技术应用于HEV能量管理优化控制也是一个值得研究的方向。