一种基于Web使用挖掘的个性化信息推荐系统实现方法

为了提高基于Web使用挖掘的个性化信息推荐的有效性和效率,提出了将顺序模式和KP混合聚类遗传算法相结合的推荐策略,在Web日志预处理的基础上,设计出了一种基于Web使用挖掘的个性化信息推荐系统RSPIBOWUM的框架结构,并给出了基于这一框架结构的实现流程。结果表明,本推荐策略可以进行有效的个性化信息推荐,提高个性化信息推荐的效率。     

Web使用挖掘研究

本文给出了一个完整的Web使用框架,并对Web使用挖掘过程进行了详细的分析和阐述。提出一个基于Web使用挖掘的个性化教育资源推荐系统原型,讨论了Web使用挖掘在教育网站中的应用。     

基于Web挖掘的个性化网络教学系统的设计与实现

设计了一种基于Web挖掘的个性化网络教学系统，该系统结合Web使用挖掘、web内容挖掘和Web结构挖掘的挖掘结果为学生提供个性化的推荐服务，即使在使用数据比较少，或教学内容变化比较频繁的情况下，也能为学生提供高质量的个性化推荐服务。     

Web日志挖掘在个性化远程教育中的应用

本文在分析、总结现代远程教育特征和Web日志挖掘技术的基础上.讨论了Web日志挖掘在个性化远程教育中应用.并提出一个基于Web日志挖掘的个性化远程教育推荐系统.     

Web日志挖掘在电子商务中的应用研究

本文介绍了Web日志挖掘的概念和流程,提出了客户频繁访问路径和页面兴趣度挖掘算法,并给出了个性化推荐系统的构建思路,旨在为电子商务网站经营者改善网站结构提供帮助。     

基于WEB挖掘的个性化服务研究

针对用户特性向用户提供个性化服务将是web服务的发展趋势，本文从Web个性化服务的本质出发，详细地研究了实现Web个性化服务的关键技术：Web挖掘技术和信息推荐技术，并在此基础上设计了一个基于Web挖掘的个性化服务系统原型。     

Web日志挖掘在电子商务中的应用研究

本文介绍了Web日志挖掘的概念和流程,提出了客户频繁访问路径和页面兴趣度挖掘算法,并给出了个性化推荐系统的构建思路,旨在为电子商务网站经营者改善网站结构提供帮助.     

关联规则算法在Web个性化服务中的研究与应用

重点研究了Web日志挖掘,提出了一个Web个性化信息挖掘模型,设计了某高校图书馆个性化服务系统My Library。系统采用关联规则挖掘算法,从服务器日志中得到用户感兴趣的隐式模式,并将该隐式兴趣集推荐给用户,从而在一定程度上实现了个性化服务。     

一种基于Web数据挖掘的电子商务推荐系统

在对Web数据挖掘技术和电子商务推荐系统进行研究生的基础上,设计和提出了一种基于Web数据挖掘的电子商务推荐系统.该系统根据电子商务网站的基本特征,设计了用户当前兴趣表示方法和推荐算法,由于结合了Web使用挖掘和Web内容挖掘为顾客提供个性化推荐服务,从而较大提高了系统的推荐精确度,在实际应用中取得了较好的推荐效果.     

用户访问模式聚类分析在网页推荐中的应用

在基于Web使用挖掘的推荐系统中,仅采用关联规则挖掘技术的Web推荐系统在预测用户未来浏览模式时很难取得令人满意的结果。该文将聚类分析方法结合关联规则推荐算法,应用于Web日志文件的挖掘,以改进个性化的推荐方法。实验表明,该算法能够显著地改进推荐测度的精确率指标和综合评价指标。     

基于XML的个性化Web内容挖掘研究

基于XML的Web内容挖掘逐渐成为Web数据挖掘的重要研究课题。论文定义了用户模型,通过三种途径建立用户模型,将XML和个性化技术应用到Web内容挖掘,设计了一个基于XML的个性化Web内容挖掘系统(PWCMS),并讨论了PWCMS的关键技术及实现。实践证明,将XML和个性化技术应用到Web内容挖掘是有效的。     

基于Web挖掘的个性化网络教育研究

介绍了Web挖掘在个性化网络教育中的作用,指出了Web挖掘的基本过程和关键技术,论述了应用Web挖掘进行个性化网络教育的体系结构及其系统实现。     

Web挖掘及个性化推荐中网站拓扑结构的获取、分析及应用

在分析了网站拓扑结构与Web使用挖掘以及个性化推荐之间关系的基础上，提出了一种超链接结构的分类方法，通过对网站结构信息的分析和处理，得到网站的拓扑结构并进行存储，从而解决了单个网站中Web使用挖掘及推荐中的若干实际问题．     

基于模糊理论的因特网个性化服务应用

为了使因特网上的服务更加有效和便利，以Web挖掘为基础的因特网个性化服务目前正在得到广泛的研究和应用。本文以模糊理论为基础，探讨了一个基于Web日志挖掘的个性化用户预测系统。     

Web使用挖掘在电子商务中的应用研究

电子商务是新兴的现代商业模式,Web数据挖掘是先进的信息处理技术,把Web挖掘应用于电子商务是一个十分有意义的研究方向。本文在简单介绍Web挖掘的基础上,重点介绍了Web使用挖掘及其在电子商务中的应用。并且提出了一种应用于电子商务环境,基于客户选择的,运用Web使用挖掘技术的个性化推荐方法。     

Web数据挖掘与个性化搜索引擎综述

Web数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对WWW资源进行挖掘的一个新兴的研究领域.本文论述了Web数据挖掘的发展现状、发展趋势以及将来可能的研究方向,并简单介绍了个性化搜索引擎的一些情况,最后论述了Web数据挖掘在个性化搜索引擎中的应用.     

基于Web使用挖掘技术的个性化教育网站构筑

本文介绍了个性化网络教育的特点，对在Web服务器端和客户端进行学生浏览路径模式采集的各种方法进行了分析，探讨了如何将Web使用挖掘技术应用到个性化网络教育，最后介绍了由我们开发的个性化教育网站。     

基于Web数据挖掘的个性化搜索引擎研究综述

Web数据挖掘是将教据挖掘技术和理论应用于对WWW资源进行挖掘的一个新兴的研究领域.论述Web数据挖掘的发展现状、发展趋势以及将来可能的研究方向,并简单介绍个性化搜索引擎的一些情况,论述web教据挖掘在个性化搜索引擎中的应用.     

基于模糊聚类的Web日志挖掘的应用研究

在Web数据挖掘研究领域中，Web日志挖掘是Web数据研究领域中一个最重要的应用方面。本文对Web日志挖掘作了系统的研究。包括对服务器上日志结构的分析和对数据预处理过程的描述。文中着重讨论了用户模糊聚类的算法，并用实例证明了模糊聚类在web用户聚类应用中的可行性。在此基础上还提出了一个Web站点的个性化服务模型，通过对Web服务器中日志的挖掘，发现具有相似访问兴趣的用户群，进而为用户作个性化的推荐。     

基于模糊聚类的Web日志挖掘的应用研究

在Web数据挖掘研究领域中,Web日志挖掘是Web数据研究领域中一个最重要的应用方面。本文对Web日志挖掘作了系统的研究,包括对服务器上日志结构的分析和对数据预处理过程的描述。文中着重讨论了用户模糊聚类的算法,并用实例证明了模糊聚类在Web用户聚类应用中的可行性。在此基础上还提出了一个Web站点的个性化服务模型,通过对Web服务器中日志的挖掘,发现具有相似访问兴趣的用户群,进而为用户作个性化的推荐。