水泥立窑煅烧数学模型

从立窑煅烧特点出发，运用数学手段建立了立窑煅烧数学模型。并利用该模型深入探讨了矿化剂作用机理，窑内煅烧温度和生料成分波动的危害以及生料最佳比选择等问题。所得结论具有一定的理论和实用价值。     

立窑水泥生产线集散控制系统

给出一磁适合立窑水泥生产过程的集散控制系统。本系统由ＤＣＳ系统和ＰＣ总线工业控制机组成,实现全厂的集中管理和各个生产点的分散控制。实用证明了该系统的有效性和实用性     

水泥立窑等温煅烧的计算机控制

本文就计算机在水泥立窑等温烧成方法中的具体应用进行说明。采用计算机来控制水泥立窑等温煅烧,不但方法先进而且经济效益十分显著,具有普遍的推广价值。     

水泥立窑煅烧数学模型

从立窑煅烧特点出发，运用数学手段建立了立窑煅烧数学模型．并利用该模型深入探讨了矿化剂作用机理．窑内煅烧温度和生料成分波动的危害以及生料最佳配比选择等问题．所得结论具有一定的理论和实用价值．     

组合腰风水泥立窑智能控制系统

介绍了组合腰风水泥立窑智能控制系统。系统由ＰＣ总线工控机组成,采用智能模糊控制算法,实现了组合腰风水泥有控制。实践证明了该系统的有效性和可靠性。     

神经网络在水泥窑优化控制系统中的应用

提出了基于RBF神经网络的水泥窑优化控制系统方案,采用“定值控制回路＋RBF神经网络”两层控制结构,并通过接口外挂于水泥窑集散控制系统的高速数据通道上,实现窑的综合优化控制。仿真实验表明：该优化控制方案有很大的参考价值和实际意义。     

微机控制立窑差热煅烧喂料操作系统的实现

利用微电脑控制机立窑喂料机,严格控制边、中料的上料时间及加料区,稳定了立窑差热煅烧热工制定。确保煅烧操作“三平衡”。使立窑机械化生产迈向自动化。     

水泥配料微型机控制系统

水泥配料微型机控制系统具有数据采集、数据处理、过程控制、画面显示、报警处理、打印报表等多种功能.它属于检测和控制连续移动的固体物料重量的计算机系统.该系统形成了主、副料随动的闭环控制.此系统运行稳定,改善了生产管理手段,显著提高了水泥产品质量,具有较高的经济效益.     

改善立窑通风不均的试验研究

通过对立窑气体的力学分析，利用立窑料球粒度的大小和级配对料层阻力的影响，采取料球差径锻烧工艺，经热态试验表明，可均衡立窑中边部件料层阻力，改善通风不均的矛盾，提高熟料产质量。     

一种水泥窑炉控制规则的神经网络表示方法

介绍了一种水泥机立窑控制规则的神经网络表示方法，在此基础上，讨论了利用面向对象的程序设计工具进行实现的问题，这种方法具有扩充方便、易于实现的优点，对水泥窑炉的规则控制具有一定意义。     

闭路球磨机产量的神经网络控制

提出一种基于神经网络的于磨机产量控制方案,引入神经网络对球机模型进行辨识,通过对磨机的物理特性跟踪实现对产量的控制,使其以最小方差保持在最佳值附近,实现高产、稳产。     

集散控制系统在水泥磨中的应用

根据水泥磨的具体工艺要求，结合集散控制系统技术，实现了水泥磨的自动化控制，取得了良好的控制效果。     

基于经验规划的立窑偏火控制

基于经验规则的立窑偏火控制器的设计与实现，本设计应用泛布尔代数理论，将原有８至６个单回路组成的立窑偏火控制系统简化成用一台单片机实现的４回路控制系统，控制效果更好，设备成本降低，系统可靠性提高。     

稳定焊接过程神经网络控制系统计算机仿真

建立了控制ＣＯ２焊飞溅的神经网络控制系统对并对系统进行了仿真，构成仿真系统的逆模型、正模型和差值模型均采用了改进的ＢＰ算法，用典型的样本集对这三个模型进行了训练，分析了影响仿真效果的响应品质指标的因素，初步确定了一科最佳的控制方式。     

船舶控制系统故障诊断神经网络专家系统的研究

将神经网络技术应用于船舶控制系统故障诊断专家系统，给出了系统的组成和知识的表达方法；提出了自增长动态网络学习算法，其优点在于学习迅速，能动态建造多层网；给出了神经网络专家系统的推理方法。