基于多媒体数据库的数据挖掘模型和方法

多媒体挖掘是数据挖掘的一个新兴且富有挑战性的子领域。多媒体挖掘的概念、内容和方法都没有一个统一的定论,多媒体挖掘的体系结构和框架有待于进一步研究。基于此,介绍了一种适合多媒体挖掘的系统模型;阐述了与模型相关的多媒体挖掘方法：多媒体数据立方体、聚类、分类和关联规则;最后给出了采用关联规则数据挖掘方法对多媒体数据库进行数据挖掘的实例。     

间数据挖掘模型和方法研究

本文提出一个基于空间数据仓库的空间数据挖掘模型,讨论了空间关联规则发现、空间分类发现、空间聚类发现和空间数据总结等四类空间数据挖掘任务的目标、采用的挖掘方法和空间采样数据的处理方法.最后,从基于空间数据仓库的数据挖掘角度出发,提出有待深入研究和探索的问题.     

关系数据库多项集关联规则挖掘的探讨

关联规则挖掘是数据挖掘领域的重要技术．在分析关联规则和广义关联规则的基本模型的基础上,提出了关系数据库中多项集关联规则的基本模型,对多项集关联规则挖掘方法进行了探讨．     

一基于串与运算的关联规则挖掘算法

提高频繁项集挖掘算法的效率一直是数据挖掘领域中关联规则挖掘研究的一个重点.针对数据挖掘的现状及关联规则算法的瓶颈问题,提出一种基于串与运算的关联规则挖掘算法,对该算法进行了阐述.最后对该算法的特点进行了总结并对关联规则挖掘的未来研究方向进行了展望.     

空间数据挖掘模型和方法研究

本文提出一个基于空间数据仓库的空间数据挖掘模型，讨论了空间关联规则发现、空间分类发现、空间聚类发现和空间数据总结等四类空间数据挖掘任务的目标、采用的挖掘方法和空间采样数据的处理方法。最后，从基于空间数据仓库的数据挖掘角度出发，提出有待深入研究和探索的问题。     

一个不需要候选集的挖掘关联规则算法的研究

挖掘关联规则是数据挖掘中的一个重要课题.针对挖掘关联规则典型算法中的某种不足,介绍了一个不需要产生候选集的挖掘关联规则的算法FP-tree.经过深入研究,对它进行了分析和评价.     

基于遗传算法的关联规则挖掘方法及应用

对关联规则的数据挖掘和遗传算法进行了介绍,提出了一种采用遗传算法的关联规则提取方法,并以交通事故的原因分析为例,进行了关联规则挖掘.     

遗传算法编码设计及其在数据挖掘中的应用

数据挖掘就是从大量的数据中提取或者“挖掘”知识,从而实现对数据资源的有效利用．关联分析是数据挖掘诸多功能中应用最广泛的一种．关联分析用于发现关联规则,关联规则描述了给定数据集的项之间的有趣联系．提出了一种基于遗传算法的关联规则的挖掘算法．在关联规则的编码方面,提出了对个体进行变长编码的方法,从而在一定程度上减少了无效规则的数目;在适应度函数的构造方面也进行了一些改进;针对规则库的覆盖问题,采用标志位的方法,对挖掘过的规则设置标志,避免规则重复挖掘．     

关联规则挖掘中改进的增量式更新算法

增量式更新算法能充分利用已挖掘出的知识来提高挖掘效率,是数据挖掘高效算法中的一个主要方向.分析了典型的关联规则增量式更新算法波折法FUP算法的不足,提出了一种改进的关联规则增量式更新算法,新算法极大地降低了存储空间和挖掘时间需求,从而提高了整个关联规则挖掘的效率.     

一种基于串与运算的关联规则挖掘算法

提高频繁项集挖掘算法的效率一直是数据挖掘领域中关联规则挖掘研究的一个重点。针对数据挖掘的现状及关联规则算法的瓶颈问题，提出一种基于串与运算的关联规则挖掘算法，对该算法进行了阐述。最后对该算法的特点进行了总结并对关联规则挖掘的未来研究方向进行了展望。