改进二值化算法在QR码识中的应用

研究了QR码图像二值化技术,针对光照不均的QR图像提出了一种改进的基于背景灰度估计的校正算法.该算法首先根据原图像大小进行分块处理,在此基础上利用改进的灰度估计公式计算分块的灰度值,然后利用双线性内插法设置区块灰度值为估计值,最后用原图像减去估计背景图像得到校正图像,以此克服了光照不均对二值化阈值选取的影响.实验证明,...     

一种快速响应码的图像预处理方法

QR码(快速响应矩阵码)作为一种便捷、安全的信息载体,已经在各行业得到了广泛的应用.首先改进了传统算法,将光照不均下的图像进行二值化;接着利用双线性变换与几何变换结合,矫正图像在采集过程中的几何失真,并简化了运算;最后使用二值形态学插值修补.实验证明,该方法简单有效,可用于提高QR码识别率.     

QR码图像二值化的研究

由摄像式获取的QR码因为采集光照不均匀会给二值化带来困难。首先对于直方图有明显谷底和采集光照不均匀的图像,分别采用B样条拟合直方图和自适应阈值法进行二值化。然后通过双线性插值算法对发生倾斜的QR码进行纠正,并对结果修补。最后通过实验验证了算法的可靠性。     

线性CNN用于QR码图像去模糊化处理

在物联网时代中,QR码的应用非常广泛,QR码图像的去模糊研究具有重要的实际意义。细胞神经网络（CNN）以其高速并行处理、二值输入输出、便于电路实现等特性,在图像处理中有着广泛的应用,文章在分析了图像去模糊化理论基础上,采用线性CNN构造图像的去模糊化模型,实现了模糊图像的恢复。通过实验比较,在相同参数条件下,线性CNN去模糊化模型对含噪模糊图像的恢复效果更好,鲁棒性更高。     

基于符号特征的QR码识别算法

在传统QR码识别算法基础上,提出一种利用QR码自身的符号特征进行识别定位的改进算法。对采集到的图像进行二值化处理,由符号特征定位QR码在采集图像中的位置,通过改进的双线性变换校正在采集过程中引起的图像几何形变,并通过逐模块垂直投影提取条码信息。实验结果表明,该算法具有识别时间短、识别率高等特点。     

适用于嵌入式系统的QR码识别算法

针对一般情况下采集到的条码图像,提出了一种适用于嵌入式系统的自动识别算法,并在NIOS嵌入式系统上进行了验证。实验表明,该算法能够快速准确地提取条码符号信息,效果良好。     

模糊QR码图像的恢复

介绍QR码的基本信息,特别针对模糊的QR码图像,提出一种改进的NAS-RIF(Nonnegativity And Support Recursive Inverse Filtering)算法,将条码图像的双峰特征作为一个限制条件融入其中。NAS-RIF算法本身就具有很好的收敛速度,结合双峰限制之后,可以有效地提高条码图像的抗噪能力和恢复效果。通过实验可知,改进后的算法不仅提升了峰值信噪比,同时改善了条码恢复图像的视觉效果。     

PDF417条码图像的预处理方法

针对复杂背景下的PDF417条码,提出一种合理的条码预处理方法:首先对条码进行二值化处理,将条码和复杂背景分离出来;然后通过Hough变换将条码旋转至水平,通过投影确定出条码的边界;最后利用中值滤波除去条码图像中妨碍正确解码的噪音.     

一种快速的QR码图像去模糊方法

具有摄像功能的手机已经成为一种便捷的二维条码阅读器,但手机因为本身的限制造成拍摄图像模糊,影响了后续的条码识别。本文提出了一种适合在手机平台上的图像盲恢复方法,以QR码识别为应用目的,利用QR码图像的灰度分布特点,通过模糊图像的边缘响应计算得到PSF函数,再进行图像恢复。实验证明,本文提出的方法具有去模糊效果好、计算简单的特点,适合手机等嵌入式平台的实时应用。     

QR码的校园应用

文章介绍了QR码的特点,介绍了利用PHP QR Code等技术生成和识别QR码的方法,并针对校园环境中QR码的典型应用场景进行了描述。     

QR Code码在地理信息系统中的应用

为解决一维条码使用依靠数据库、受到极大限制的问题 ,设计的 QR Code码作为一种矩阵式二维码 ,具有超高速识读、全方位识读 ,能够有效地表示中国汉字、日本汉字等其他二维码所没有的特点。 QR Code用于印刷地图上同一位置的直接输入、检索系统 ,有很强的使用价值。     

工业打印中QR码的编码及应用研究

二维条码作为一种新兴的自动识别技术,是提高工作效率的管理工具,因此广泛应用于许多生产应用领域中.本文介绍了QR码的概念和优势,根据实际中的需要,系统地阐述了一种适用于工业打印的QR码的生成实现算法,该算法对传统的编码方法做出了一些改进,通过该算法能创建专业的QR二维条形码,并在实验中证明生成的QR码能在工业打印中得到很好的识别和运用.     

基于亚像素的QR码定位方法研究

采集的QR码图像可能存在光照不均、旋转、扭曲和噪声等现象,位置探测图形难于满足标准深浅模型宽度比1∶1∶3∶1∶1。基于位置探测图形定位法是通过设置的容差来判定是否为位置探测图形,但对大信息量和低分辨率的QR码图像定位率较低。针对此问题,提出基于亚像素的QR码定位法。首先对位置探测图形设置较大容差进行粗定位,然后设置较小容差进行精定位;对精定位失败的,对其过渡像素分别使用最大最小值法、平均值法和中值法进行分解,再以同容差进行精定位。实验对比表明,提出的3种过渡像素分解方法都提高了定位率,以平均值法为最优,在旋转的分辨率为46~88像素的QR码图像集中,比基于位置探测图形定位法平均提高了24.5%。     

基于QR码的药品防伪系统

针对药品防伪现状,以Microsoft Visual Studio 2010为开发平台,运用C#编程语言和SQL Server 2008数据库,开发基于QR码防伪技术和加密技术的药品防伪系统。系统包括QR码生成模块、查询模块、验证模块、查询信息反馈模块、数据统计模块等。应用结果表明,消费者可以方便地查询药品的真伪,基于QR码的药品防伪系统方便实用,安全可靠。     

基于QR码的数字水印算法研究

针对QR码的结构特征,提出一种QR码数字水印嵌入算法,即根据条码容量自适应调节水印大小,并利用结构微调法在条码的行列中分别嵌入水印信息的方法。将二维条码和数字水印技术相结合有效提高QR条码的安全性和保密性。     

摄像头阅卷系统图像预处理算法研究

本文讨论了摄像头自动阅卷系统中的图像预处理算法，对答题卡图像预处理过程中的图像灰度化、二值化、光学畸变校正和图像偏斜纠正等关键步骤进行了描述。在灰度化过程中采用彩色模型转换的方法获得灰度图，在二值化过程中采用由用户指定阈值的方法，在畸变变换中采用二元多项式法，在偏斜纠正中使用Hough变换检测倾斜角度。     

QR码图像几何校正算法的研究

用摄像机拍摄QR码图像时,由于拍摄角度的偏差,可能造成所采集到的QR码图像产生几何失真的情况,给QR码的识别带来了困难。对拍摄到的QR码图像进行预处理,把采集到的光照不均匀的QR码图像采用局部阈值法和数学形态学的方法进行二值化。通过Harris角点检测算法和凸包算法相结合找到QR码的轮廓以及轮廓上的点,再利用该角点检测算法找到QR码的角点,最后使用透视变化法对畸变图像进行恢复。实验结果证明,该方法有效解决了QR码的几何失真问题。     

织物检测中图像预处理的Delphi实现

介绍了在织物检测时,织物图像预处理的基本过程,以及图像灰度化、滤波、锐化、二值化的处理算法,并用Delphi编程较好地实现了织物图像的预处理功能,为织物的检测与分析提供了技术手段.     

QR码图像矫正方法的研究

在利用图像方式识别条码过程中,由于摄像头和QR码之间的位置关系的不同,会导致捕获生成的QR码图像产生倾斜、畸变等问题,提出了通过空间变换和双线性变换的方法矫正变形的条码图像。实验证明,方法简单有效,可以提高QR条码的正确识别率。     

基于视觉密码和QR码的两级信息管理方案*

本文设计了一种新的扩展多秘密视觉密码,能够分享n个公开信息和n-1个隐私信息,其像素扩展度为4且相对差为1/4。在此基础上,结合QR码提出了一种两级信息管理方案,其中一般参与者的共享份可以呈现参与者公开信息的QR码,而且管理者的共享份与一般共享份叠加后,可以呈现参与者隐私信息的QR码。实验结果表明：公开信息和隐私信息的QR码尽管存在失真,仍可以被正确识别。