基于遗传算法的Stewart型平台结构参数优化设计

机械的结构参数对其运动性能有十分重要的影响。首先论述了选择Ｊａｃｏｂｉａｎ矩阵的条件数作为Ｓｔｅｗａｒｔ型平台优化池数的合理性,并以Ｊａｃｏｂｉａｎ矩阵的条件数为优化设计目标函数,应用遗传算法优化设计了大射电望远镜Ｓｔｅｗａｒｔ型精调平台的结构参数,为满足高精度的馈源轨迹跟踪打下了坚实的基础。     

CP型单螺杆压缩机啮合副型线研究

单螺杆压缩机螺杆、星轮啮合副的磨损仍然是当前国内外研究的主要课题之一。本文在研制单螺杆压缩机的基础上,提出采用直线包络副和圆台二次包络副作为主机啮合副,从而进一步减少啮合副磨损的理论。文中阐述了这两类啮合副的数学模型,齿面流体动力润滑性质,动压油膜的计算和实测结果。     

基于遗传算法的采购优化设计

针对具有批量折扣的多供应商进行了采购策略优化.首先应用层次分析法,建立了供应商评价体系,选出信用等级高的供应商,然后根据采购成本最低原则,建立采购数学模型,并应用遗传算法编制求解程序.最后通过实例验证了该方法的有效性.     

基于免疫遗传算法的优化设计

遗传算法作为一种生物进化计算模型,在优化计算中得到了广泛应用,但其存在的缺陷,影响了其在一些问题求解中的正确性和有效性.将生物免疫算法与遗传算法相结合,提出了一种基于免疫遗传机理的优化计算模型,避免了遗传算法易出现早熟、搜索效率低及不能很好保持个体多样性等问题.并以免疫遗传算法为基础,研制了优化设计支持IGBODS(Immune & Genetic based Optical Design Support) 系统, IGBODS系统已在多个优化问题中得到应用,优化计算结果表明,免疫遗传算法在优化设计中,具有很大的优越性与良好的应用前景.     

基于遗传算法的采购优化设计

针对具有批量折扣的多供应商进行了采购策略优化。首先应用层次分析法,建立了供应商评价体系,选出信用等级高的供应商,然后根据采购成本最低原则,建立采购数学模型,并应用遗传算法编制求解程序。最后通过实例验证了该方法的有效性。     

单螺杆压缩机的型线方程和容积计算

单螺杆压缩机在国内尚处于初期发展阶段,有不少理论和实际问题需要解决。本文根据单螺杆压缩机中螺杆和星轮相互啮合的原理,使用圆柱坐标和极坐标分析,推导出了二种不同成型规律的螺杆型线方程,并得到了相应的星轮叶片成型规则;推导建立了完善的螺旋槽容积计算公式和相应的简化计算式。通过这些公式可以得到完全准确的结果和误差小于1％的简化计算值。还可编成计算机程序,以便进行大量的具有各种不同参数的方案计算,能很快得出结果,选出最佳方案。文中还有两种公式的实例计算结果。这些对单螺杆压缩机的进一步研究和发展,具有普遍适用的意义。     

单螺杆压缩机型线发展及其加工的讨论

对单螺杆压缩机的各种型线做了简单介绍,比较了它们的优缺点,最后推导了圆台二次包络型线的齿面方程,提出了啮合副加工思想,这对于单螺杆压缩机的发展在理论与实践上都具有重要意义。     

基于蜜蜂进化型遗传算法的四杆机构优化设计

在平面四杆机构设计中,为了避免传统的图解法或分析法的低精度、低效率的缺陷,采用蜜蜂进化型遗传算法,使多目标优化的寻优过程简化,更快地接近全局最优解,同时防止过早收敛,使机构的传动性能得到了改善,优化效果显著。     

基于遗传算法的弹簧的优化设计

采用一种现代的优化算法—遗传算法对弹簧进行优化设计 ,优化设计的结果证明遗传算法在弹簧的设计中同样有效。     

基于遗传算法的退化试验优化设计

在基于退化试验数据的可靠性研究中,如何能在试验资源有限的条件下获得较准确的可靠性评估结果,是退化试验方案设计首要解决的一个问题。以某国产航空液压泵的退化试验方案设计为例,推导并建立了p阶分位寿命分布的方差最小的优化目标函数,以试验预算费用为限定条件,采用遗传算法进行了优化算法设计,并对服从线性退化模型的一批试验样品进行了算例分析。结果表明:与传统优化算法相比,该方法具有运算量小、求解效率高、容易得到全局最优解的特点。     

基于遗传算法的冲压机构优化设计

冲压机构要求执行构件在工作行程中有等速段,并具有急回特性。本文以摆动导杆机构串联摇杆滑块机构,设计了一种冲压机构。在对机构运动分析的基础上,提出了机构优化的目标函数,并采用遗传算法对机构进行优化设计。     

基于遗传算法的复合材料天线罩优化设计

研究复合材料天线罩结构优化,提出一种遗传算法与高精度通用有限元分析软件相结合优化方法。为了加快收敛进程,对遗传算法本身做出一定改进。通过对某型天线罩结构的优化计算,表明文中所提优化方法是可行有效的。     

基于遗传算法的交叉耦合控制器优化设计

为提高多轴联动实验平台的执行轨迹轮廓误差精度,提出一种基于遗传算法的交叉耦合控制器优化设计方法。首先建立单轴跟踪误差与轨迹轮廓误差的数学模型,并确定优化目标函数;其次,采用有限冲击响应的交叉耦合控制器结构,并确定优化变量和约束条件;最后通过遗传算法对优化问题进行求解,确定最优交叉耦合控制器参数。通过仿真分析研究此方法的可行性和有效性,仿真结果表明所提方法能够在不占用数控系统插补周期的基础上,有效提高单轴跟踪误差和执行轨迹的轮廓误差,为提高数控加工零件表面质量提出有效解决方案。     

基于遗传算法的风力机桨叶优化设计

以经过修正的叶素理论为计算模型,在满足设计功率的前提下,以叶轮实度的最小值为优化目标,通过遗传算法来搜索弦长的最优值.以1.5MW风力机桨叶优化设计过程为例给出了具体优化过程.     

基于遗传算法的注塑机螺杆优化设计

在塑化理论基础上,对注塑机螺杆加工塑料的特性做了深入的分析,建立了约束条件和优化目标——均匀度目标函数;结合待求解问题的特点对遗传算法做了改进,实现了典型注塑机螺杆的优化设计,试验结果证明该优化系统满足性能要求。     

基于遗传算法的蜗杆蜗轮优化设计

以蜗轮的有色金属齿圈体积最小为目标函数,并从设计经验本身、运动性能、边界条件等方面建立合理的约束条件,建立了蜗轮齿圈的优化设计数学模型。应用MATLAB遗传算法工具箱寻求全局最优解。优化结果表明,采用遗传算法能够快捷有效地对蜗杆齿轮进行优化设计,是对蜗杆齿轮优化设计的一种有效方法。     

基于遗传算法的注塑工艺优化设计

在一般注塑CAE模块中 ,对给定的塑料件输入一定的工艺条件如分型面、注射温度、模具温度等参数可得到熔体流动图、气穴位置、熔接痕等分析结果 ,但不能实现工艺条件的优化。介绍了一种利用CAE模块产生的数据 ,通过遗传算法进行注塑工艺优化的方法。     

基于遗传算法的梭车优化设计

对梭车的转向机构进行了数学分析,确定主销中心距和外侧车轮最大转角为优化参数,建立了优化目标函数,并使用遗传算法对梭车的转向机构进行了优化设计,优化后减小了梭车的最小转弯半径和转向阻力矩,达到优化目的。     

基于遗传算法的叶型气动优化设计

运用B-Spline开发了实现叶型吸力面、压力面型线与中弧线、厚度分布规律相互转化的程序,开发了可交互定义中弧线、厚度分布规律进而用于设计叶型的程序,并开发了基于遗传算法的叶型气动优化设计平台.进行了优化设计算例校验,验证了气动优化平台的可用性.     

基于遗传算法的恒力吊优化设计

分析了恒力吊的结构,建立了恒力吊机构优化数学模型,弹簧优化数学模型.利用MAT-LAB遗传算法工具,优化出机构参数、弹簧参数经对比在性能方面(恒定度)显著提高,在经济效益方面,成本降低,效果明显.同时对其它机械产品设计提供了有益的参考.