基于WSN与LabVIEW技术的火灾监测系统设计

利用WSN技术优势,选用射频收发芯片nRF24L01,结合低功耗单片机技术和虚拟仪器技术,设计出配置灵活,低功耗、低成本的火灾监测无线组网系统。系统采用Star-Mesh拓扑结构,模块化硬件设计。数据管理节点采用LabVIEW图形化编程软件,对各传感器节点采集的火灾预警和报警数据进行分析、显示和存储。     

基于WSN与LabVIEW技术的火灾监测系统设计

论文提出基于WSN与LabVIEW技术的火灾监测系统的设计方案,并充分结合了无线传感器网络技术（WSN）、虚拟仪器技术（LabVIEW）与单片机技术,在火灾监测系统设计规范的基础上,进行了火灾监测系统结构与功能的设计.     

基于LabVIEW的多点报警温度监测系统设计

为了实现温度的远程监测和多点报警,提出了一种基于LabVIEW的多点报警温度监测系统。该系统由以AT89C51为核心的温度监测装置和基于LabVIEW的上位机程序组成,它们之间通过串口进行通信实现远程监测。系统的主要特点是能自动在温度监测装置和上位机程序同步温度测量值和报警温度,当温度超过设定的报警温度时,能同时在温度监测装置和上位机程序报警,具有实时多点报警和控制灵活的优点。理论分析和实验结果表明,设计的系统能实现温度监测和报警功能,与基于数据采集卡的温度监测系统相比,报警成功率提高19%,且具有更好的扩展性。     

基于WSN的智能火灾报警系统研究

针对目前火灾报警系统存在的不足,提出了一种基于无线传感器网络的智能火灾报警系统。该系统以无线传感器网络节点为监测设备,完成火灾数据的采集及无线传输。利用RBF神经网络建立火灾探测器模型,对多元火灾数据进行融合,能够准确区分明火、阴燃火和非火灾源,达到了降低误报率的目的。     

基于LabVIEW的实时温度采集系统设计

利用LabVIEW程序开发环境和STC89C52RC单片机设计开发了温度采集与监控系统。采用单总线DS18B20作为温度传感器,将温度的变化转变为数字信号,由单片机通过串口送入上位机;以LabVIEW作为开发平台,利用VISA调用串口程序读取数据,对采集到的温度数据进行实时处理、显示、存储和报警。该系统有效结合测量技术、计算机技术、监测技术和虚拟仪器技术,完成对设备的高效控制和监测,适用于数字工厂、农业大棚等需要温度监测的场所,具有广阔的应用前景。     

基于LabVIEW的数据采集、监测系统设计

介绍了虚拟仪器领域中最具有代表性的图形化编程语言LabVIEW,在此平台的基础上,对数据采集系统软硬件进行了设计,主要包括传感器的选择、数据采集卡的选用、信号调理电路、数据采集、分析及监测系统的设计。以实验台齿轮泵泵壳振动信号作为研究对象,利用拉依达法确定报警阈值,利用MATLAB与LabVIEW混合编程的形式,来实现监测系统的功能。最后,在实验室液压实验台上进行了实验,结果表明,本系统能够较好的完成数据的采集及设备状态的监测。     

家庭智能安防报警系统的研究

家庭安防系统用于预防盗窃、火灾等意外事件,便于住户迅速采取应急措施,减少财物损失。采用S3C2440处理器,结合GPRS远程通信技术,设计出一种基于ARM9的无线家庭智能安防报警系统。系统将采集信号经调理电路调理后,传输至主控器,根据判断,若有警情,处理器向GPRS模块发送AT指令,用户收到报警短信。同时采用LabVIEW设计上位机界面,对室内温度、烟雾浓度和人员状态进行监测,便于安保人员进行集中监控和管理。     

火灾监测报警系统的分类及性能比较

从火灾探测器的性能、系统内部的连接对火灾监测报警系统进行了分类控制。同时对这类系统在应用了诸多高技术手段之后的发展趋势进行了初步展望。     

LOM快速成形机智能防火报警系统的研制

针对LOM快速成形机存在的火灾隐患 ,对其防火报警系统进行了研究 ,研制出了一套LOM快速成形机火灾报警系统。采用紫外火焰传感器作为火灾检测的传感元件 ,系统不但具有声光显示、报警的功能 ,而且还具有传感器自检、与快速成形机的控制计算机进行通讯等功能 ;通过采用看门狗技术、软件去抖滤波技术以及硬件滤波等技术大大地提高了系统的可靠性 ;根据火灾信号特点 ,采用模糊神经网络自动生成隶属函数和提取模糊规则 ,可明显提高火灾探测的灵活性和准确性 ,降低了火灾报警的误报率 ,实际使用表明该系统的火灾报警率达到 1 0 0 %。     

森林火灾图像自动识别与报警系统的研究与应用

介绍森林火灾图像自动识别和报警系统的总体结构和软件算法设计的方案,基本实现了林火图像的自动识别、林火报警与定位等功能。经实践测试表明,该系统的火灾图像识别算法的准确率高,识别速度快,抗干扰能力强,在火灾监测实际工程项目中有广泛的应用前景。     

智能楼宇防火报警联动系统的设计

随着计算机技术和自动控制技术的迅猛发展,智能建筑应运而生。智能楼宇防火报警联动技术作为智能建筑的重要组成部分,是现代高科技技术的结晶。该设计系统采用火灾探测报警、火灾信息传输和报警消防联动控制等自动化技术,以某高校教学楼为分析对象,采用区域报警系统和集中报警系统,选择相应的火灾探测器和火灾报警控制器等相关部件,详细设计了联动部分的防火卷帘门的电气控制和安装,以达到楼宇消防报警自动化的效果。     

河北工业大学机械学

针对LOM快速成形机存在的火灾隐患，对其防火报警系统进行了研究，研制出了一套LOM快速成形机火灾报警系统。采用紫外火焰传感器作为火灾检测的传感元件，系统不但具有声光显示、报警的功能，而且还具有传感器自检、与快速成形机的控制计算机进行通讯等功能；通过采用看门狗技术、软件去抖滤波技术以及硬件滤波等技术大大地提高了系统的可靠性；根据火灾信号特点，采用模糊神经网络自动生成隶属函数和提取模糊规则，可明显提高火灾探测的灵活性和准确性，降低了火灾报警的误报率，实际使用表明该系统的火灾报警率达到100％。     

基于光纤传感的火灾检测技术

消防工程中，火灾自动监测报警系统有着广泛的应用前景，越来越成为消防安全必不可少的设备，要求其能准确及时地检测到火灾隐患。常用的火灾探测器大致有感温传感器、感烟传感器和火焰传感器等．文中将着重介绍半导体吸收式光纤温度传感器的原理，以及用此温度传感器作为火灾探测器来监测火灾发生的可行性．     

基于无线传感网和数据融合技术的火灾报警系统设计

针对传统火灾报警系统存在的问题,设计了一种基于无线传感网和数据融合技术的火灾报警系统。采用3种传感器组成无线传感网进行火灾数据的监测采集并通过协调器发送给上位机,在上位机程序中采用基于粒子群优化的神经网络算法对传感器数据进行数据融合计算,并且加入图像传感器进行辅助判断,得到火灾监测的综合结果。仿真实验表明传感器数据经过神经网络融合的结果具有较高的准确度。     

基于信息融合技术的火灾监控系统

将信息融合技术应用在火灾监控系统中,利用ART-2(自适应共振理论模型)和三层前馈网络对多传感器信息进行两级融合,综合多种火灾参数来进行监测、报警,提高了系统的可靠性和通用性,减少了误报警的发生.着重介绍了神经网络的选择、设计及训练过程.实验证明系统准确且可靠.     

基于LabVIEW和ZigBee的燃料电池监控系统设计

燃料电池是一种将燃料的化学能转换为电能的化学装置,具有节能环保等诸多优势,为了保证燃料电池高效、平稳、可靠地运行,需要对燃料电池的运行状态进行监控。针对人工监测和有线监测的缺点,提出了基于LabVIEW和ZigBee的燃料电池监控系统,系统以ZigBee模块为核心实现无线传输,上位机通过LabVIEW软件编写。监控系统已经应用于实际工程,试验结果表明,该系统操作方便、运行稳定、高效灵活,能够有效地进行参数配置、指令发送、运行监测、故障报警和数据处理。     

基于可组网数字温度传感器火灾报警系统设计

目前火灾报警系统逐步向智能化、网络化方向发展。文中介绍了一种多点测量火灾报警系统。以数字温度传感器为探测器,以AT89C51为数据处理核心,并连接PC机作为上位监控系统。文中对数字温度传感器中便笺式存储器读取的9字节数据进行了详细说明,对温度数据格式与数据处理进行了描述。阐述了在程序设计时实现温度测量需要完成的步骤。给出了可组网的火灾报警系统连接图和在液晶显示器上的温度数据显示。火灾报警系统有良好的扩展性而且组网方便。     

玉林歌剧院火灾自动报警系统设计

本文通过对玉林歌剧院火灾危险性分析,介绍了玉林歌剧院使用的多功能消防火灾自动报警系统和电气火灾监控及报警系统,为更好解决大型舞台火灾自动报警系统的设计提供参考。     

贝叶斯网络在火灾报警系统中的应用

在火灾报警系统中火灾概率分析存在不确定性因素问题,为此文章提出用贝叶斯网络对火灾概率进行分析。首先通过分析火灾燃烧原理,得到火灾概率与燃烧过程产生的物化特征之间的内在逻辑关系;在定义火灾燃烧特征参量作为贝叶斯网络节点变量的基础上,创建了基于Netica的火灾报警系统贝叶斯网络模型。通过概率推理和对节点的证据敏感性分析,验证了利用贝叶斯网络模型对火灾发生概率进行分析是可行的、有效的。     

基于工业平板电脑的电气火灾监控系统设计

采用工业平板电脑改进基于工控机电气火灾监控系统中的监控设备,实现电气火灾监控系统的小型化和触控功能。通过Windows CE实时操作系统,提高了系统的实时性,可对电气线路中的温度和漏电流进行实时监测,实现对被保护电气线路的报警、监视、控制与管理。