工频电场测量仪的校准装置

针对目前国内还没有在环境监测中广泛使用的对工频电场探头进行计量的检定规程或者校准规范,设计了一套工频电场探头校准装置,根据理论推导,确定所产生标准电场强度。通过高压源控制器来控制升压实现高压输出。校准所采用的电板满足所有工频电场测量仪校准需求,产生的电场强度范围从10 V/m到100 kV/m。最后,对溯源后的HI-3604分别进行电场强度测试与分析,实验数据表明:该校准装置可以用于工频电场探头校准,并给出了校准不确定度。     

复杂场景下的红外目标检测

主流的目标检测网络在高质量RGB图像上的目标检测能力突出,但应用于分辨率低的红外图像上时目标检测性能则有比较明显的下降。为了提高复杂场景下的红外目标检测识别能力,本文采用了以下措施：第一、借鉴领域自适应的方法,采用合适的红外图像预处理手段,使红外图像更接近RGB图像,从而可以应用主流的目标检测网络进一步提高检测精度。第二、采用单阶段目标检测网络YOLOv3作为基础网络,并用GIOU损失函数代替原有的MSE损失函数。经实验验证,该算法在公开红外数据集FLIR上检测的准确率提升明显。第三、针对FLIR数据集存在的目标尺寸跨度大的问题,借鉴空间金字塔思想,加入SPP模块,丰富特征图的表达能力,扩大特征图的感受野。实验表明,所采用的方法可以进一步提高目标检测的精度。     

复杂场景下的变形目标跟踪

提出一种新的针对目标变形的模板匹配跟踪方法。对于跟踪序列图像中的目标,采用均值平移方法对原图像进行滤波平滑后提取边缘;定义一种点到邻域的广义距离测度,增强了匹配的容错性,与计算 Hausdorff 距离相比计算量大为减少;采用边缘相似点的距离均值和方差作为匹配的相似测度和置信准则,进一步降低了匹配的误差;提出在 8 邻域内基于马尔可夫模型的启发式规则修正模板策略,阻止跟踪点漂移。实验结果表明,该方法能以高达 98%的正确匹配率对复杂场景序列图像中的运动目标进行稳定跟踪。     

复杂场景下的运动目标提取

复杂场景下的运动目标提取     

一种工频电场与工频磁场检测装置研究

针对高压线路、变电站附近的工频电场与工频磁场检测问题,研究一种基于STM32F407 ARM控制处理器的电场与磁场测量装置。设计一种基于金属球形电容的电场传感器实现工频电场强度测量,该装置采用磁阻传感器探测工频磁场强度,利用高精度仪表放大器AD620和16位8通道同步数据采集A/D转换模块实现对电场和磁场弱信号的放大与同步采集。根据传感器的特性,系统采用高阶多项式数据拟合算法可有效抑制磁场传感器的非线性影响,减小测量误差。试验结果表明:该装置测量稳定,便携性好,能够同时测量空间环境的工频电场与磁场强度,对工频电磁环境的监测有一定的参考意义。     

复杂场景下隧道电缆图像分割算法

目的 分析图像空间分布和灰度分布特征,改进区域生长图像分割方法,解决光照不均,墙面多种不利因素影响造成的电缆图像分割耗时长、效果差的问题。方法 首先按照墙面不利情况对图像进行分类,采用灰度均值方向投影法分析各类图像灰度分布特性,利用包络拟合离差获取电缆ROI,结合ROI空间分布信息,进行种子点初始化和终止准则设定,大大降低待处理数据量,同时避开光照不均和墙面不利因素的影响,并与K–Means聚类、全局区域生长、Unet语义分割等方法进行对比。结果 对于大小为1 000×1 800的图像,文中方法平均分割时间为0.42 s,对于各类数据集,最大误检率和漏检率只有4%。结论 文中方法有效克服了区域生长分割效果差、耗时长的缺陷,能同时解决光照不均和各种墙面不利因素影响下电缆准确分割的问题,分割效果好、耗时少。     

复杂场景条件下的运动目标检测算法

针对复杂场景条件下运动目标检测方法存在的局限性,提出了一种基于运动检测和静止图像分割相融合的算法。采用相邻帧差法结合建立的假设检验模型进行自适应的运动目标检测;为消除孔径效应和噪声的影响,根据运动目标检测的结果,在当前帧利用区域增长法融合运动分割的结果。试验结果表明,算法能从复杂场景的图像序列中有效地检测和提取出运动目标,并有很强的鲁棒性。     

浅谈高压输电线路并列架设空间工频电场

利用等效电荷法计算多线路并列架设空间工频电场。结果表明,并列架设输电线路之间的工频电场会出现不同程度的叠加或削减,进而影响线路下方工频电场的强度和变化趋势。提出了多线路并列架设的线路空间布置建议,为输电线路环境影响评价模拟类比线路选取提供参考。     

一种实时的复杂户外场景下目标检测算法

根据实际系统中高帧频摄像机背景图像运动不大而目标有一定运动的特点,首先分离奇偶帧图像,隔帧相减并用自适应阈值技术二值化图像来检测运动目标,经过形态学处理得到许多连通的区域,然后利用目标面积最大等特征识别目标并用外接矩形定位目标,得到目标运动的真实轨迹。仿真结果表明：该算法能简单有效地检测机动目标且易于硬件并行实现。     

基于等效电容的高压输变电工程工频电场测量误差分析及改善措施研究

为研究环境湿度造成高压输变电工程工频电场测量系统产生较大误差的机理,降低在高湿度环境下(相对湿度50%)测量系统的误差,该文通过分析测量等效电路结合现场实测数据的方法,研究测量系统介入前后等效电路的变化与实测结果的关系。发现在高湿度环境下工频电场测量系统介入后,传感器支架等效电容的改变是导致该电场测量误差的主要原因。工频电场的测量结果与传感器支架等效电容成正比,并实验验证了可以通过改善支架电性能的方法提高测试系统的准确性。该研究对高湿度环境下现有输变电工程工频电场强度测量方法的改进和推进相关标准的制定和修订具有参考意义。     

复杂环境下超厚壁烟囱的定向爆破拆除

介绍了在煤矿井口旁不影响正常生产的条件下,对超厚壁40 m高的烟囱定向爆破拆除实例,论述了预处理施工方法、爆破参数的确定以及防护措施.     

复杂地质条件下超深防渗墙混凝土技术

某水电站位于大渡河干流上,坝基覆盖层深厚,防渗墙深度超过150米。这对墙体材料的各方面性能提出了更高的要求,通过对墙体材料的试验及实践,并对墙体混凝土检测结果进行了分析,供大家参考。     

耐电压测试仪计量过程中高压工频电场的危害及防护探究

一直以来,对于高压工频电场的危害以及防护的讨论研究主要集中在高压输变电等电力领域。而对于计量技术机构而言,诸如耐电压测试仪、工频火花机、试验变压器等高压仪器设备,其高压输出可达到数千伏甚至数百千伏级,此类仪器设备数量多,计量需求大,单台检校时间也较长,相关计量人员往往需长时间、近距离暴露在高压工频电场中。因此,对该类仪器设备使用过程中工频电场强度的测定以及采取有效的防护措施尤为必要。     

Cu2S在脉冲电场下的超快速制备及其热电性能

Cu₂S是一种声子液体-电子晶体材料, 具有优良的热电性能, 但是传统的制备方法过程繁琐而且难以得到成分均匀、致密度高以及性能优良的块体材料。本研究引入了仅耗时30 s的强脉冲电场合成法来一步完成Cu₂S材料的合成与烧结。在强脉冲电场作用下Cu₂S的合成分为三步, 最初是形成了少量的CuS和Cu₂S, 接着生成了大部分Cu₂S与部分Cu_1.96S, 最终未完全反应的Cu_1.96S与Cu生成了完全单相的Cu₂S。本方法得到的Cu₂S块体是致密且均匀的单相, 并且包含丰富的多尺度微观结构。通过Cu缺失比可以使Cu_2-xS的性能得到优化, 其中Cu_1.97S能在873 K时获得最高的ZT(0.72), 相比于本征样品提升了49%。     

复杂载荷下变刚度超静定梁快速解析求解

采用连续分段独立一体化积分法求解了复杂载荷下变刚度超静定梁的弯曲变形问题。该方法首先将梁进行连续分段,建立复杂载荷下变刚度梁的通用力学模型,从该模型推导出任一截面的具有四阶导数的挠度微分方程;然后独立积分四次,得到挠度的通解;再根据边界条件和连续性条件确定积分常数;编写了相应数学模型的求解解析解程序。在连续曲线形变刚度超静定梁模型建立和求解推导过程中,不需进行载荷和梁结构的简化。采用该方法求解了阶梯截面超静定梁,惯性矩按坐标平方规律变化超静定梁和惯性矩按坐标四次方规律变化超静定梁等三个工程实例的解析解。结果表明,连续分段独立一体化积分法编程程式化,与有限元法相比,其优越性是可以快速得到一体化的弯曲变形解析解。     

基于智能多代理的复杂场景钢坯字符切分算法

在生产线钢坯检测识别过程中,如何准确地切分生产线实际复杂场景下的钢坯端面字符是一个高度复杂的智能问题.为了解决这一复杂问题,本文提出了一种基于智能多代理者的字符切分处理方法,将分控制层中的字符区域分割与切分、区域合并、区域分裂、特征计算等功能子程序作为个体代理者,主控制层作为主控代理者对这些个体代理者根据具体需要进行统一分工协调,同时各子代理者的切分信息反馈给主控代理者作为分析、控制各子代理者的重要因素,进而完成钢坯号字符的精确切分.实验结果表明,本文提出的算法能对复杂场景中的钢坯字符完成精确的切分,具有良好的稳定性与准确性,解决了复杂场景中的钢坯字符准确切分的问题,为后续钢坯字符的识别提供了保证.     

生产线复杂场景钢坯检测识别的定位方法研究

在生产线钢坯检测识别过程中,如何准确地从光照复杂场景中确定钢坯端面字符串目标所在位置是一个关键技术问题。为了解决这个问题,本文提出利用 Mean Shift对复杂场景图像进行抑制,采用多级分割滤波与聚类处理突出并找出字符串目标兴趣区域,通过最小二乘法自适应修整倾斜角度,进而完成字符串目标精准定位。实验结果表明,与传统投影定位方法相比,该定位方法能对各类钢坯字符串复杂场景完成精准定位,具有良好的稳定性和准确性,解决了钢坯字符串复杂场景的定位问题,为钢坯字符识别工作提供了关键技术。     

复杂场景多传感器图像的多目标分割算法

综合应用多传感器图像灰度分布特征和分形维数特征进行目标检测、应用动态边缘演化提取目标轮廓,有效解决了复杂场景多目标分割的难题.首先根据图像的内在属性应用指定直方图进行图像增强,随后分别对可见光图像应用分形维数特征、对红外图像应用最大熵法、对激光雷达图像应用局部阈值法进行兴趣区域提取;再将各传感器图像获得的兴趣区域进行交叉验证,进一步排除背景干扰;最后把经过综合处理的目标轮廓估计作为初始生长曲线应用动态边缘演化技术最终确定目标边缘.对大量的复杂场景多传感器图像测试表明,本文提出的方法较好地保留了目标的形状特征,是一种有效的多目标分割技术.     

复杂场景中基于对象的运动目标检测方法

基于像素层面的混合高斯背景建模方法不能很好的解决动态背景中的运动目标检测问题.由于背景像素运动的复杂性,该方法很难将动态背景建入模型,会造成大量的误检.本文在混合高斯背景建模的基础上,通过空域和时域对动态背景产生的误检进行抑制.在空域运用MRF模型和混合高斯模型分别计算像素点的先验概率和类条件概率,通过结合像素点的先验概率和类条件概率完成前景图像的分割,在很大程度上去除了小面积的误检;在时域通过目标的运动持续性,运动显著性和面积变化稳定性三个目标特征过滤大面积的误检.通过实验表明,在保证较高检测精度的情况下,该方法能够在很大程度上抑制动态背景产生的误检.     

复杂交通场景中的车辆检测与跟踪新方法

提出了复杂交通场景中的车辆检测新方法,采用背景差法进行运动对象分割,并结合运动边缘检测以提高检测的准确性,对提取出的感兴趣区域按一定规则进行区域融合以检测车辆。提出基于区域特征匹配的车辆跟踪新方法,通过计算车辆链表中区域的特征向量与当前帧运动区域特征向量的距离确定匹配车辆,实现车辆跟踪。同时利用“确定车辆”、“临时车辆”规则解决车辆遮挡和阴影问题。实验结果表明该方法简单有效,能有效解决车辆遮挡和阴影问题,实时提取交通信息。