物联网与综合自动化在煤炭企业中应用与探讨

随着信息技术、计算机技术、自动化技术和网络技术的迅速发展,物联网技术逐步在煤炭生产矿井中推广使用,建设运行高效、安全、准确、快速的数字化矿井,打造高效、稳定、反应敏捷的矿井物联网信息化综合管理平台成为各个煤炭企业的目标。本文以柴里煤矿现阶段的物联网系统在矿井安全、生产中的应用为例,探讨"感知矿山"、矿山综合自动化在矿山企业中的应用,以及目前物联网建设情况的总结和存在的问题,并对下一步矿山物联网的建设发展做以展望。     

三维虚拟矿井技术在矿井自动化管理中的应用

三维虚拟矿井是一项集物联网、数据库、可视化、虚拟现实、信息管理技术于一体的矿井生产安全管理系统。该系统对煤炭企业矿井自动化建设、数字化矿山建设以及企业工业化与信息化深度融合有良好的指导意义。本文以彬县煤炭有限责任公司下沟煤矿为例,概括地介绍了三维虚拟矿井技术在矿井自动化管理中的应用。     

基于煤矿企业的矿山物联网应用技术研究

阐述了矿山物联网的架构、网络平台、软硬件系统和技术标准,针对煤矿生产实际情况,分析了矿山物联网的主要子系统.通过对矿山物联网应用技术研究,为我国矿山物联网产业的发展在概念界定、体系架构、技术标准、示范矿井建设等方面起到引领性的作用.     

数字矿山关键技术研究与示范

总结了数字化矿山国内外发展现状,分析了数字化矿山建设中存在的主要问题,提出了数字化矿山项目实施的方法及需要解决的若干关键技术,如高带宽信息可靠传输技术、数字化安全监测监控技术、安全及生产过程一体化管控技术、三维地质体及实景场景构建技术、多系统数据融合及针对矿井的大数据分析挖掘技术等。以天地王坡煤矿数字化矿山建设为示范,介绍了天地王坡煤矿数字化矿山建设取得的研究成果和应用效果,展望了未来数字矿山建设的重点研究内容及其发展方向。     

基于物联网技术的矿井安全动态信息监测系统研究

为了感知和控制采矿过程中的复杂的风险点,物联网技术已应用于煤矿生产。煤矿安全管理高度越来越依赖于物联网技术的可靠性。物联网技术可降低劳动强度、事故和伤亡,同时提高地下煤矿的采矿效率。随着物联网的广泛引用,在中国矿井内逐步实现了先进的采矿方法。在本研究中,基于IoT技术的地下煤矿建立了一种动态安全信息平台。该平台旨在通过组合4个子系统来满足潜在用户的各种目标,包括数据采集、传输、分析和应用系统。该物联网平台可以监控和记录煤矿生产系统的工作条件数据以及地下设备的实时监测信息,以确保生产安全和有效性。     

葫芦素煤矿冲击地压灾害综合评价

葫芦素煤矿主采煤层埋藏深度600~900 m,随着开采深度的不断增加,生产条件、地质因素的变化导致煤层开采冲击危险性发生很大变化。采用模糊综合评价方法对影响地层冲击地压灾害的各项因素进行综合评估,确定葫芦素煤矿地层冲击地压危险等级,同时根据矿井现有条件,从技术和管理两方面制定冲击地压的防治措施,确保矿井建设和生产安全。     

煤矿瓦斯爆炸动态安全预警系统中物联网技术探讨

随着科学技术的发展,物联网成为了煤矿企业现代化生产的一个标志型技术。文中提出了一种基于物联网技术的矿井瓦斯爆炸动态安全预警系统,为煤矿企业的井下生产提供了新的方案和工艺。该系统融合了物联网技术、安全预警技术、煤矿安全技术和复杂施工技术。动态预警系统采用应用层、传输层、感知层三层架构,可实现专家控制、瓦斯灾难预防、矿井安全数据共享、环境检测报警等功能。结合了现有矿井工业以太网资源,解决了矿井基础设施协同管理和控制、电气机械设备管理、人员定位以及复杂环境监测等问题,为煤矿企业的安全生产保驾护航。     

华洋通信科技股份有限公司(徐州中矿大华洋通信设备有限公司)

<正>华洋通信成立至今,一直致力于矿用通信产品和综合自动化系统的研发和生产。公司定位为煤矿物联网自动化、信息化科技创新理念的倡导者;煤安产品的开发商和提供商;煤矿物联网自动化、信息化示范工程系统集成商;煤矿企业信息化服务商;行业内具有较高知名度的高新技术企业、软件企业。公司是中国矿业大学产业化科研基地,长期从事矿井综合自动化和信息化、矿井安全监测监控等方面的研究与应用,企业产品长期保持煤炭行业内技术上的领先地位。     

三维地震勘探技术在煤矿中的应用

文章以刘河煤矿为例,从三维地震勘探设计、技术措施及取得地质效果方面,介绍了三维地震勘探技术在煤矿生产中的应用,指出了三维地震勘探技术所具有的优势:能够更有效地查清5m以上落差断层,为采区、采面设计提供可靠依据,在煤矿生产和建设中产生较好的经济效益,有效提高矿井安全生产和建设水平。     

基于物联网的主通风机控制系统研究

<正>在煤矿生产中,主通风机作为矿井通风的关键设备,其安全性与可靠性对于矿井与人员安全具有重要的意义。随着物联网技术的发展、感知矿山技术的进一步推进以及国家对煤矿安全生产工作的重视,迫切需要将物联网的相关技术与煤矿的安全生产结合起来,实现对矿井主通风机运行状态的监视与故障诊断功能,达到对主通风机运行状态的感知与减员增效的目的。1总体架构随着国家对矿井安全重视的不断加强,矿井开采深度的增加和开采距离的增大、单一采面产量的提升,煤矿对通风能力的要求越来越高。近几年物联网     

基于物联网技术的煤矿生产安全信息化系统

面对安全形势较为严峻的煤矿行业,给出一个以物联网与煤矿生产相结合的信息化系统。介绍了基于物联网技术的煤矿生产安全信息化系统的体系结构、工作原理及应用。为煤矿行业的高效安全生产提供一种思路。     

浅谈物联网技术在煤矿的应用

现阶段,在煤矿行业里应用物联网技术,在一定程度上可以对矿井下的工作者、设备以及周围环境进行监控、管理,同时提高了煤矿安全生产的整体质量水准,使得煤矿企业发展现代化建设的步伐加快。文章就围绕煤矿行业中物联网的相关应用加以分析、总结。     

葫芦素煤矿首采工作面地表移动观测技术及规律研究

为了研究厚层风积沙出露地表的煤矿沉陷规律,以葫芦素煤矿为例,利用RTK技术,联合其他观测仪器,进行现场地表移动观测,获得了地表移动相关参数,为有效解决地表建(构)筑物压煤问题、指导矿井安全生产、丰富该区域的覆岩移动变形规律,提供了可靠依据.     

井工煤矿技术变革研究与中煤集团具体实践

强调了新形势下我国井工煤矿技术变革的迫切性，在此基础上，进一步探讨了我国煤矿开采技术管理面临的问题与挑战。针对传统煤炭开采技术难以攻克的深部强矿压、高成本、高风险、低回收率和环境负效应等诸多难题，创新提出以“优化开采、绿色开采、智能开采”为核心的采矿技术变革思想，并提出无掘巷开采新方法以及无掘巷开采主动岩层控制新理论。建立了短充长采技术体系；介绍了自主研发的无掘巷开采成套装备；阐述了在初步形成井工煤矿开采技术管理新模式下建成的中煤能源集团(以下简称“中煤集团”)南梁煤矿井工无掘巷开采示范矿井的具体实践。基于井工煤矿开采技术管理新模式，对中煤集团孔庄煤矿的优化开采、南梁煤矿的井工无掘巷开采示范矿井建设和葫芦素煤矿的“短充长采”工程应用案例进行了介绍，这些技术成果在现场的成功应用，表明采矿技术变革有效提升了现代煤矿的社会经济效益，为构建我国煤炭新型现代科学开采体系提供了切实参考。     

基于物联网煤矿综合信息平台建设研究

文中结合山东省岱庄生建煤矿为提高矿井安全生产管理现代化水平和应急指挥能力,探讨了基于物联网的煤矿综合信息平台建设研究,阐述了KT 28A型矿用无线通信系统的主要功能、技术参数、系统组成和应用效果.     

物联网技术在煤矿物流信息化中的应用

本文将物联网的技术及理念与煤矿企业安全生产管理的现状与需求相结合,探讨了物联网技术在煤矿物流信息化中的应用,提出了"智慧矿山"的理念与物流信息化系统设计。     

张家峁智能化煤矿巨系统关键技术研发与应用

为进一步加强传统采矿工程与新一代信息技术的不断深入融合发展，构建安全、智能、绿色、高效的煤矿，以张家峁煤矿为例介绍了智慧煤矿巨系统关键技术装备研发与示范矿井建设。以智慧煤矿总体规划及综合管理操作平台设计、智能化无人生产系统、智能化巷道掘进系统、环境感知及辅助系统、智能场区建设等为主线，进行张家峁智慧煤矿巨系统的建设。通过对煤矿5G移动通信技术，透明矿山三维管控平台关键技术，煤矿生产危险源分析预测技术，矿山采掘接续一张图集成技术，智能化无人工作面协同控制技术，环境感知及一通三防智能化技术等关键技术的应用解决了信息孤岛，提升了智能化采掘能力，提高了数据驱动决策，实现了矿区全域多源数据深度融合，生产效能、安全态势与业务流程协同优化的多维场景平衡综合分析决策，形成矿区智能化管理、高效协同运行新体系。     

郑庄煤矿智能矿山创新建设探索与实践

以晋能控股煤业集团郑庄煤矿为对象,进行智能矿山创新建设探索与实践。基于智能化矿井平台建设的构想,从智能化矿井建设架构、实施及平台设计等方面阐述了智能化矿井平台应具有的功能和效果。郑庄煤矿智慧矿山的建设和应用,大幅度提高了煤矿生产效率,降低了煤矿企业安全管理成本,安全水平跃上了一个新的台阶。     

深部矿井及中小煤矿防灾研究项目启动

2012年6月,深部矿井及中小煤矿灾害防治关键技术研究与示范项目在中国平煤神马集团启动。该项目为"十二五"国家科技支撑计划,经费总额为1.1304亿元,其中国家科技支撑计划专项经费5 204万元。其主要研究内容,即以"深部矿井和中小煤矿灾害治理技术攻关及示范"为主线,另有九个课题,分别是:深部矿井     

矿井监管物联网示范煤矿总体设计

为研究物联网在煤矿的应用,依托示范煤矿现状,对煤矿物联网的架构进行了设计,介绍了示范煤矿的建设目标、总体设计方案以及实现的主要功能。结果表明:示范煤矿的建设实现了管理的全面信息化,解决了瓦斯监测不准确、数据分析和综合预测能力较弱等诸多问题,对于推动煤矿物联网的建设和发展具有积极的促进作用,起到了良好的示范效果。