基于OWL-S的制造网格服务发现研究

结合语义Web技术,设计了制造网格服务本体开发步骤,对制造网格服务进行语义描述,提出了基于OWL-S的制造网格服务发现模型.将本体匹配技术引入制造网格的服务匹配中,并改进了本体匹配中概念相似度算法,为解决服务匹配问题提供一个有益的尝试.实验表明,该语义模糊匹配技术能有效地弥补基于     

基于领域本体的业务组件描述与组合匹配

为支持各类业务组件的有效共享和快速检索,提出了一种基于领域本体的业务组件描述语言,并从领域标准中提炼了业务术语和业务数据,分别作为定义功能语义和数据语义的规范,以解决组件之间的语义异构问题。为满足业务流程活动的需求,通过功能语义匹配和数据语义匹配的结合,对业务组件进行检索,特别是针对数据语义存在的分解和组合关系,提出了基于概念集合关联度的启发式算法进行组件组合匹配。实验表明,该算法具有较高的效率。     

基于本体语义块相似匹配的设计知识更新

针对基于知识的计算机辅助创新设计系统可持续应用中的设计知识知识更新问题,从综合利用本体概念自身的语义和概念间的层次结构角度出发,研究基于本体语义块相似性匹配的设计知识更新方法。通过Jena提供的jena.ontology包中的接口函数提取本体元素。综合采用基于元素级本体匹配、基于结构级本体匹配结果,获得本体元素中的匹配概念对和待匹配概念对。提出建立概念语义块的规则。采用编辑距离法计算概念语义块单词序列中对应单词的相似度,加权求和得概念语义相似度,判定概念语义块的匹配关系,通过Jena提供的jena.ontology包中接口类、属性及实例的添加和删除函数实现设计知识更新。公司甲和公司乙产品设计知识更新应用实例验证了基于本体语义块相似匹配的设计知识更新方法的正确性和有效性,以概念语义块内语义邻居的相似性增强了相似性较强的匹配,对相似性较差的匹配则不作改变,增强了概念对匹配的可区分度。     

基于领域本体的复杂产品设计知识检索技术

为解决产品数据管理系统中知识难以被发现和重用的问题,提出基于领域本体的设计知识检索技术.利用"领域本体-索引知识-数据资源"三层映射结构表达设计知识,形成以领域本体为语义模型和以索引知识为引导的设计知识体系.提出了基于语义的知识检索方法,对设计问题进行语义解析,转换成本体概念集,利用向量空间模型的相似度算法,在检索词元权重中引入语义关系权重,在索引知识词元权重中引入知识域权重,最终匹配符合设计人员检索意图的设计知识.以飞航导弹总体方案设计为例验证了知识检索技术的可行性.     

面向异构参数化特征模型检索的本体映射方法

针对异构参数化特征模型难以检索重用的问题,建立了基于本体的特征表示模式,提出一种新的特征本体映射方法,将产品模型特征信息进行统一的语义描述,建立基于本体的特征模型库以有效地支持异构参数化特征模型的检索和重用.本体映射在系统特征本体和公共特征本体之间进行,基于相似性评价指标进行的特征概念匹配能够实现一对一、一对多和多对一的映射,并利用本体的推理能力和语义网规则描述语言对匹配结果进行检查,以保证本体映射的准确性.编程实现了本体映射算法,通过实例检验了方法的可行性和有效性.     

基于OWL-S的云制造服务语义匹配方法

针对云制造服务在匹配过程中的多样性、异构性、动态性和多约束性等特点,建立一种基于Web服务本体描述语言的云制造服务输入、输出、前提、效果匹配模型,研究了该模型匹配的参数匹配、属性匹配和综合匹配三个阶段。针对参数匹配过程中本体概念参数和约束条件参数的匹配度量化问题,给出结合语义相似度和基于蕴涵关系推理的量化方法及匹配算法。通过应用实例验证了该方法的有效性和可行性。     

本体驱动的机械设备诊断维护知识建模

为了提高机械故障诊断的准确性与可靠性,引入了诊断维护知识的语义表示方法。通过对设备结构信息、维护经验知识以及诊断行为过程进行建模,建立了本体驱动的故障诊断推理模型。提出了设备运行状态与故障征兆之间的本体映射算法,并根据征兆空间到故障案例空间的映射关系进行实例匹配,完成了静态维护知识与动态诊断过程的统一,从而实现自动化、智能化的故障诊断与维护决策。将所建立的本体驱动的故障诊断推理模型应用于某转子故障诊断,得到了准确、实时的诊断结果。     

面向多学科优化的柴油机本体建模与应用

为解决柴油机产品多学科设计优化过程中的信息模型语义简单、信息无法继承与共享等问题,提出了面向多学科优化过程的柴油机本体模型建模方法。设计了柴油机本体和多学科设计优化本体的顶层结构模型,对建模对象的语义关系进行了分析,针对该模型的多域大结构特点,提出基于Tableau的一致性检查算法。为实现从企业产品数据库到所提模型之间的映射,提出基于语义对准的数据库与该模型的交互技术,实现了基于本体技术的产品数据库中信息集成与语义化操作。设计了柴油机产品多学科设计优化平台的体系结构,开发了原型系统平台,并在该平台上完成了语义检索和语义驱动的多学科优化应用实例,验证了所提技术与方法的有效性和可行性。     

基于OWL-DL的制造加工服务描述建模方法

为解决Internet上大量制造服务描述的异构性问题,实现网络环境下制造加工服务的快速发现与匹配,提出了二层一三元组模块化制造加工服务描述建模方法,构建了由核心本体和可扩展本体组成的制造加工服务描述语义网.为实现制造服务分类及其语义相似匹配推理,用描述逻辑建立制造加工知识之间的关系及其约束公理,运用Web本体语言OWL-DL实现制造加工服务规范描述.给出了面向用户的制造服务描述模型生成与应用框架,开发了支持"制造加工公共服务平台"构建的制造加工服务规范化描述建模和自动化发现与匹配的原型应用系统.     

基于语义关系图的Web服务自动组合方法

针对基于图搜索实现Web服务自动组合存在搜索空间太大以及难以表达各种组合结构的问题,提出一种基于语义匹配关系确定组合结构的方法。该方法首先对Web服务进行形式化的语义描述,然后基于语义匹配关系,将服务库中只与用户请求的输入输出关联的服务构成语义关系图。在此基础上,基于语义匹配关系定义各种组合结构模型,以综合语义匹配度为寻优目标改进广度优先搜索算法,定义不同结构的语义匹配度计算方法,生成一条综合语义匹配度最优的Web服务组合路径。通过实例验证了该算法的可行性。     

产品设计知识服务中本体推理技术应用

针对产品设计知识服务过程中服务方案结构的正确性得不到保证以及服务匹配模型不能全面表达用户语义需求等问题,提出了将本体推理技术与产品设计知识服务过程相结合的方法。采用本体公理推理的方法对服务需求层级结构进行一致性检查,保证了服务方案结构的正确性。建立了SWRL规则库并设计了推理机对需求模型中的隐含关系进行推理和挖掘,丰富了服务匹配模型的语义,使得服务匹配模型可以充分全面地表达用户的知识需求。最后,在某军用车辆知识服务系统中对该方法进行了应用,验证了该方法的有效性和可行性。     

集成本体和CBR的数据挖掘建模技术及其在工艺规划中应用研究

利用数据挖掘技术解决智能CAPP系统知识获取问题时面临着应用门槛高的严重问题。为了克服该问题,使数据挖掘技术能方便地被普通用户应用,提出了集成本体和CBR技术进行数据挖掘建模从而控制数据挖掘自动化进行的方法。首先建立了基于本体语义的工艺规划数据挖掘事例库,然后确立了本体语义理解型推理机制和相应的概念相似度算法,并初步探讨了数据挖掘事例的综合评价方法及修改技术。最后,以典型的机加工零件为应用实例对建议方法进行验证。试验证明本文建议的方法通过智能化建模控制数据挖掘过程自动化进行,克服了传统数据挖掘建模需要领域专家和知识工程师协作的局限,显著降低了数据挖掘技术的使用门槛。     

云制造服务平台供需智能匹配的研究与实现

为提高中小企业云制造服务平台搜索引擎的实用性,在保证其搜索智能度和搜索精度的同时,基于云制造服务模式和思想,开发了一个面向中小企业云制造服务平台的供需智能匹配引擎。采用关键字语义智能搜索,使用制造服务资源本体库,根据需求本体构建形式化的需求匹配模式,进行了制造服务资源的智能匹配算法。在汽车/摩托车配件行业进行了验证性应用,通过"骨架法"构建汽车/摩托车配件本体库,完成了该服务资源本体语义推理,实现了云搜索的有效、快捷智能匹配。     

一种基于命名空间过滤的服务语义匹配算法

针对目前语义匹配算法的服务查全率较低、查询时间过长等问题,提出了一种基于空间命名过滤的语义匹配算法.该方法利用请求服务的空间命名描述对注册服务集进行过滤,在此基础上,引入语义匹配度,给出了结合语义匹配度和QoS 指标值的Web 服务匹配算法,分别从服务的功能与质量上对注册服务集实现最优匹配.实验结果表明,改进算法减少了服务选择时间,提高了选择的正确性.     

协同设计环境下基于语义的本体建立方法

分析了获取概念及其关系是本体建立的瓶颈的原因,提出一种在协同设计环境下基于语义的本体建立方法。各Agent抽取的术语集合经过预处理,以WordNet提供的术语语义为基础,经过基于语义的聚类,生成概念集;再根据术语语义关系与概念关系之间的映射规则建立概念的关联,从而构造概念树并建立本体。这种半自动的本体建立方法避免了因对概念理解不统一而产生的不一致性,得到的本体易于扩展。     

一种基于命名空间过滤的服务语义匹配算法

针对目前语义匹配算法的服务查全率较低、查询时间过长等问题，提出了一种基于空间命名过滤的语义匹配算法。该方法利用请求服务的空间命名描述对注册服务集进行过滤，在此基础上，引入语义匹配度，给出了结合语义匹配度和QoS指标值的Web服务匹配算法，分别从服务的功能与质量上对注册服务集实现最优匹配。实验结果表明，改进算法减少了服务选择时间，提高了选择的正确性。     

云制造环境下设计需求与服务资源的语义匹配方法

云制造环境下,为保证用户能够快速准确地检索到满足设计需求的服务资源,提出了一个基于本体的设计需求和服务资源的多层次语义匹配模型。首先,分析了云制造的需求和服务的分类,并根据分类对服务资源进行基于本体的形式化描述。在此基础上,研究了该匹配模型的三个阶段:基本信息匹配、功能属性匹配和服务质量匹配,并给出了每个阶段的相似度算法,定量描述设计需求和服务资源的匹配程度,实现平台针对设计需求的智能匹配。最后,通过实例验证了该方法的有效性和可行性。     

复杂产品设计知识的语义自动标注方法

针对复杂产品设计知识手工语义标注耗时长、准确率低、不能完整表达知识语义信息等问题,提出一种以语义空间为标注结果的知识语义自动标注方法。结合复杂产品设计领域知识的特点,提出领域本体的构建流程和多维度本体构建框架。在此基础上提出自动语义标注的实现流程,对知识预处理和本体解析、语义匹配以及语义空间生成和标注结果存储转换进行了深入研究。通过在某军用车辆知识管理系统中进行的试验证明,该方法不但能够提高设计知识语义标注的效率,而且可以充分准确地表达知识语义的内涵,提高语义检索的效率。     

一种基于元数据本体计算的网络信息检索方法

为了提高Web信息检索和过滤的准确性,提出了一种基于元数据本体的网络信息检索方法,引入形式概念分析理论本体计算算法来描述本体特征检索领域的概念和关系,并通过构建以元数据为基础的信息管理系统,实现对语义元数据的检索。应用结果证明,采用该方法可有效提高信息检索的准确性。     

故障诊断实例检索方法研究

构建了故障诊断领域本体,提出了基于本体的故障诊断实例表示方法,概念语义标准化和规范化的领域本体有利于后续的实例检索.进而在此基础上提出了一种故障诊断实例检索方法.该方法采用两个阶段来计算新旧故障诊断实例的相似度,利用概念术语相似度进行初选,大大缩减复选空间,进一步计算概念匹配对的属性值相似度进行复选.给出的两阶段算法,为故障诊断相似性检索提供了可靠的依据.通过数控轧辊磨床故障诊断实例输证了该方法的有效性.