分析化学中主成分分析法应用探讨

随着计算机技术及其应用的发展,作为化学计量学基础的主成分分析方法,在分析化学中应用越来越广泛。尤其在仪器分析中应用较为广泛,本文就主成分分析方法在化学分析及仪器分析中的具体应用进行综述。     

基于主成分分析法的中山市经济发展研究

本文根据中山市统计局的统计数据,运用主成分分析法对中山市的生产总值与三次产业以及主要经济贡献因素的关系进行分析研究,发现经济增长的主要动力进而提出相关对策建议。     

水厂经济性综合评价中的主成分分析法

主成分分析(PCA)法是从观测数据中获取主要信息的一种多变量统计方法。它用很少的新变量代替原有观测量,以寻找原观测量之间的相互关系,且不损失原始数据的主要信息,并且客观地确定权数,避免了主观随意性,尤其是对于大样本、多参量的情况,该方法简捷而有效。目前,主成分分析法被广泛应用于诸多分析研究领域中。介绍主成分分析法的原理和它在水厂运行经济性综合评价中的应用,提出水厂运行经济性的综合评价函数,为水厂机组的运行、管理、状态监测与诊断,提供有效的特征指标。     

基于主成分分析法的武汉市水资源承载力评价

水资源可持续利用是经济社会可持续发展的战略问题,本文根据武汉市水资源状况和数据资料,采用主成分分析法,对武汉市近几年的水资源承载力进行综合评价,并对水资源承载力的变化原因进行分析,找出影响水资源承载力的主要因素;从而为武汉市水资源合理利用提供决策依据。     

主成分分析法在多元质量控制中的应用

提出以多元统计方法中的主成分分析法解决大型企业中的多元质量控制问题。阐明了主成分分析法的原理，在观测变量为正态分布的假设下，论述了Q—Q图、主成分质量椭圆图以及T^2控制图的原理及构造方法。通过化妆品公司的实例说明了主成分分析法的两个作用：一是发现异常值，二是进行质量稳定性控制。     

基于频响函数的结构健康监测主成分分析法

摘 要：基于测试频响函数,提出一种简单而有效的结构健康监测主成分分析（PCA）新方法。以结构的频响函数作为基本数据,首先将结构健康状态下的频响函数数据作为基本训练样本,通过PCA技术提取结构健康状态特征,并获得结构健康特征变换矩阵,即协方差的特征向量矩阵;然后再对损伤结构的测试频响函数数据进行转换以提取结构相应损伤状态特征;最后在二维PCA空间比较两次提取的结构状态特征分布图即可判断结构是否发生损伤并评估其损伤程度。两个数值算例表明基于频响函数的结构健康监测主成分分析新方法正确有效。该方法基于结构振动响应,与模型无关且诊断前无需大量的训练样本、计算量小、抗噪性能好,具有良好的应用前景。     

菠萝香气成分的GC/MS分析

采用固相微萃取(SPME)方法提取成熟菠萝的芳香物质,经气相色谱-质谱联机(GC/MS)分析,结合计算机检索技术对分离化合物进行鉴定,应用色谱峰面积归一法测定各成分的相对含量。检测结果表明:共鉴定出29种芳香物质成分,约占总峰面积的91.53%,其中分离出烃类(8种,27.6%)、酯类(8种,27.6%)、酮类(3种,10.3%)、醇类(3种,10.3%)、醛类(2种,6.8%),还有酚、呋喃、酸、杂环、胺类各一种各占3.4%。为进一步评价菠萝品质和利用芳香物质提供基础数据。     

主成分分析法用于单质炸药爆轰性能评估的研究

炸药的爆轰性能是评价炸药综合毁伤能力的重要指标,是进行炸药装药设计、开发和优选工作的前提。为实现对炸药的综合爆轰性能进行合理评估,必须对炸药的5大爆轰参数（爆热、爆速、爆压、爆容、爆温）进行综合考虑和计算。尝试应用针对多元统计技术的主成分分析法,对TNT、RDX、HMX等常用单质炸药的所有爆轰参数开展了分析与评估。结果表明,炸药各爆轰参数的信息重叠度较大,主成分的贡献率可达到90.1%,在爆轰性能综合评估中可以只参考爆热和爆速。最后利用第一和第二主成分的贡献率为权数,构造了炸药爆轰性能综合评估函数;对常用炸药的强弱排序也与各自威力经验值相符,评估有效。     

主成分分析法在气调包装果蔬质量评价中的应用

用主成分分析法构造了气调包装后果蔬质量的综合评价模型,并将该方法用于实例作效果检验.结果表明用主成分分析法评价气调包装后果蔬质量的方法可行,结果客观合理.     

主成分分析法在发电设备故障检测与诊断中的研究

运用主成分分析方法,经过矩阵变换,降低维数以提取故障信息的主要特征,实现对发电设备故障数据二维可视化,之后使用支持向量机来获取最优分类面进行诊断分析。仿真数据表明,在有用信息量损失较小的前提下,该方法可以提炼故障信息而不影响分析结果,是解决多变量高维复杂系统简便有效的一种识别方法。     

主成分分析法在纸或纸板质量综合评价中的应用

为了探索多元统计分析应用于纸或纸板质量综合评价的可行性和合理性,运用主成分分析法构造了纸或纸板的综合质量评价的模型,建立了一个度量纸或纸板质量好坏的综合指标值R,R值的大小较好地反映了纸或纸板的综合质量好坏.并将该方法应用于实例检验,结果表明主成分分析法评价纸和纸板的综合性质量适应性强,方法可行,结果合理.     

基于主成分分析法的秦巴山脉区域林业产业发展研究

林业产业作为国民经济的重要基础性产业,在生态建设中的地位日益突出。本文系统梳理了秦巴山脉区域的林业产业发展现状,详细开展了区域林业产业的优势、劣势、机遇和威胁(SWOT)分析,以专家问卷调查作为数据来源,运用主成分分析方法,以统计分析的方式寻找出对秦巴山脉林业产业发展有较大影响的要素,以之作为区域林业产业发展战略制定的科学依据。研究表明,生态环境问题、集约化程度低、森林旅游业发展机遇、区位优势、资源优势等方面是秦巴山脉区域林业产业发展的主要影响因素;区域林业产业发展重在于生态建设,应利用区位和资源优势,做大做强特色产业,优化产业结构;同时大力发展以森林旅游为主的第三产业,保障区域林业产业的高质量发展。     

基于主成分分析法的计量保证项目效益评价方法研究

为了提高型号工程的计量保证水平,评价型号质量是否符合技术标准,文章提出了基于主成分分析法的计量保证项目效益评价模型,该模型在传统主成分分析法的基础上进行了改进。在建立原始矩阵时,根据原始指标的重要程度,分别赋予相应的权重,再进行主成分分析,在源头上保证了评价工作的主客观统一,使评价结果更加科学合理。通过实例分析,验证了所建立评价模型的合理性,给同类评价工作提供了一定的参考借鉴。     

基于响应面-主成分分析法优化豆渣膨化食品的配方

目的为了克服新鲜豆渣难以膨化的缺点,添加小麦面粉、玉米淀粉和水进行复配,开发出一款膨化效果较好、品质较高的豆渣膨化食品。方法将湿豆渣、小麦面粉、玉米淀粉和水按一定比例混合均匀,利用单螺杆挤压膨化机对其膨化,然后添加防腐酒,最后进行真空包装。单因素实验以500 g湿豆渣为基准量,选取小麦面粉的质量分数、玉米淀粉的质量分数和水的质量分数作为影响因素,并以膨化度、弹性、硬度、胶黏性和咀嚼度作为评价指标,再通过响应面-主成分分析法确定最佳配方。最后测定产品菌落总数和感官分数以确定防腐酒的质量分数和产品保质期。结果在小麦面粉质量分数为83%,玉米淀粉质量分数为20%,水质量分数为31%时,产品的膨化度为5.61,弹性为0.97,硬度为1178.43 g,胶黏性为935.33,咀嚼性为1028.05。添加质量分数为1%的防腐酒后并真空包装,产品在常温下的保质期至少可达6个月。结论湿豆渣与小麦面粉、玉米淀粉和水按最优配方复配后,产品膨化效果较好,品质优良。     

主成分分析法在清水河健康评估体系指标筛选中的应用

1．引言河湖水系是地表水资源的主要载体,是维系生态系统健康的重要因子,也是哺育人类历史文明的摇篮。在大规模经济开发和全球气候变化双重作用下,一些河流、湖泊出现不同程度地恶化,形态、结构、水文条件变化,生境退化及重要或敏感水生生物消失等问题l。主成分分析也称主分量分析法,旨在利用降维的思想,把多指标转化为少数几个综合指标,是系统工程处理定性与定量相结合的简单易行且行之有效的一种系统分析方法。通过对现有指标的统计分析,提取出可以最大程度上代表和说明主体状况的指标,从而达到通过用较少指标得到全面结果的目的。     

红外光谱结合主成分分析对纸质快递文件袋的分类研究

目的 建立一种快速无损的检验纸质快递文件袋的分析方法。方法 利用傅里叶变换红外光谱对63个纸质快递文件袋样品进行检验,分析样品的红外光谱吸收峰的峰位,结合主成分分析对光谱数据进行了降维处理并分类。利用费歇尔判别对快递文件袋的分类结果进行分析和验证。同时建立多层感知器神经网络和径向基函数神经网络2种分类模型,进行分析和验证。结果 63个纸质快递文件袋样品可被分成四大类,利用费歇尔分类模型进行验证,准确率为100%;多层感知器神经网络分类模型准确率为95.23%,径向基函数神经网络分类模型准确率为92.06%。通过比较发现,费歇尔判别可以实现对纸质快递文件袋更加有效地分类。结论 该方法简单快速,样品用量少且无损样品,可为快递文件袋类的物证鉴定提供科学依据。     

基于核主成分分析的人脸识别

在标准PCA原理基础上,提出了核主成分分析算法进行人脸识别。在进行非线性映射之前,首先利用经典的主分量分析降维,然后再执行核主分量分析（KPCA）。为了进一步降低经典PCA的处理时间,使本算法具有更高的效率,在ORL标准人脸库上的实验结果验证了所提算法的有效性。     

琯溪蜜柚鲜花香气成分的气相色谱/质谱分析

采用乙醚浸提、水蒸气蒸馏和溶剂萃取溪蜜柚鲜花的香气成分,用气相色谱-质谱(GC/MS)进行分析鉴定,首次鉴定出19种香气成分,并对其各种香气成分的相对含量进行了统计分析。本文为利用溪蜜柚鲜花开发高附加值天然鲜花香精提供了科学依据。