基于蒙特卡洛法的结构可靠度预计

综合考虑结构中多种不确定因素的影响,提出采用蒙特卡洛法进行结构可靠度预计。蒙特卡洛法结构可靠性分析是通过随机模拟和统计试验来求解结构可靠性的近似数值方法。在应用该方法时,需要处理大量的统计试验数据,若采用人工处理会有很大的困难。现将随机可靠性理论与有限元求解方法结合,利用蒙特卡罗法对无法写出显式功能函数的复杂结构进行结构可靠度预计,并得到相应可靠度。     

基于蒙特卡洛方法的可靠性灵敏度分析

以四杆机构刚性输出角的数学模型为例,建立刚性四杆机构输出角的模型,采用蒙特卡洛方法对输出角的可靠性灵敏度进行了计算和分析,通过该方法可以判断各参数对机构的可靠性的影响,能有效地提高运动机构的可靠性和稳健性,具有较高的工程价值.     

基于蒙特卡洛分析的油气弹簧可靠性试验研究

该文在介绍某典型油气弹簧产品结构和工作原理的基础上,根据产品在底盘研制及使用中的重要性,提炼出影响油气弹簧可靠性的三个关键特性,每个关键特性设置了3个水平,运用田口直交试验设计法进行因素水平的验证,得到最优响应预测。再结合蒙特卡洛法进行因素水平预测和容差分析,灵敏度分析等,对油气弹簧可靠性试验进行研究~([1])。按蒙特卡洛分析结果试制的100根产品,质量稳定,可靠性高,产品合格率达到了100%。该研究可用于对产品关键特性的风险控制及管理分析。     

机电一体化设备故障维修特点及可靠性分析

首先介绍了机电一体化设备的故障特点,然后分析了机电一体化设备的故障诊断方法,最后就其设备的可靠性进行相关的分析,并提出提高其可靠性的方案。     

基于蒙特卡洛方法的配合质量分析

为了能有效地分析装配批的装配精度和配合质量,研究了蒙特卡洛方法在配合质量分析中的应用.基于已知完工零件批的配合尺寸的统计参数或按设定的配合尺寸统计公差对装配批中的配合质量指标进行预测,并利用VB编制了可视化程序.通过应用案例,验证了该方法的有效性.     

基于蒙特卡洛法的并联机床误差分析

以3-TPT并联机床为样机,就驱动杆杆长误差以及铰链点间隙误差对其运动平台位置误差的影响建立了误差模型,然后根据蒙特卡洛法对误差模型进行抽样,并用Matlab软件对其进行了仿真分析。从仿真结果可以看出,同时作用所产生的并联机床运动平台的位置综合误差在0.56～0.75mm之间,为连杆杆长误差以及虎克铰累积间隙误差的1/2.3～1/1.7,即小于输入累积误差之和。进而说明3-TPT并联机床的累积误差较小,且误差小于分别作用时的误差之和。     

机电一体化设备的故障维修特点及可靠性分析

对机电一体化设备中机械和电子的相互关系进行了阐述,对机电一体化设备的故障特点进行分析,提出相应的诊断方法和机电一体化设备的维修方法;同时文章也介绍了液压系统在数控机床上的应用,分析归纳了液压系统引发的故障及维修方法,介绍了现场诊断技术中确定故障检测次序的原则;最后,对机电一体化设备的可靠性进行探讨,提出了提高可靠性的对策.     

机电一体化设备的故障维修特点及可靠性分析

机电一体化设备结构、功能复杂,故障维修难度较大,但却提出了较高的可靠性控制要求。基于此,本文对机电一体化设备的故障维修特点展开了分析,提出了故障维修应对策略,然后分析了影响设备可靠性的因素和设备可靠性提高策略,为关注这一话题的人们提供参考。     

基于蒙特卡洛法的DELTA机器人工作空间分析

DELTA机器人是实践中运用最成功的一种并联机器人之一,它依据独特的运动性能在并联机器人市场中占据重要的地位.文中利用蒙特卡洛法及位置正解对其工作空间进行了初步研究,借助MATLAB软件画出了其工作空间三维图及其各坐标轴剖面图,为后续设计打下了基础.     

基于物理模型的舰船设备可靠性分析

饱和蒸汽压力调节系统是某型舰船动力装置的典型控制系统.基于其物理模型,在建立数学模型的基础上,考虑可能影响机构运动可靠度的两种因素,利用可靠度经典模型对该型调节系统的输出误差进行了定量的分析,并采用蒙特卡罗仿真模拟对可靠度模型进行了验证.     

基于劣化理论的寿命周期可靠性和性能并行预计

劣化理论采用称为相邻预修周期和大修周期等劣化率的两个参量,揭示了在一定使用、维修条件下寿命周期可靠性和性能的劣化规律.根据劣化理论,发展了大型机械产品寿命周期使用可靠性和性能的并行预计方法.方法包含了最大化寿命周期可达可用度和收益率的思想,借助同类产品的使用观察,可应用于设计阶段产品有效寿命及寿命周期费用和性能参量估计,设计可靠性指标、最佳预修和大修时机确定,以及使用可靠性和性能模拟.     

基于神经网络的电火花线切割机床可靠性预计

针对电火花线切割机床可靠性数据较少、传统可靠性预计方法无法进行可靠性预计或预计误差较大的问题,提出了基于神经网络进行电火花线切割机床可靠性预计的方法。将可靠度与对应的时间序列相结合,采用时间序列法对其进行统计分析,然后应用神经网络向外推测,从而得出电火花线切割机床可靠度的预计结果。通过实例证明,应用该方法对电火花线切割机床可靠度预计结果的最大误差为0．0082,远远高于其它方法的预计精度。     

基于预计的电子设备可靠性优化方法研究

可靠性预计可以计算出系统的故障率值,但如何对预计数据进行综合分析,找出系统可靠性的优化方向,进而提高系统的可靠性水平,传统的可靠性预计方法并未提供。为了满足可靠性水平或进一步优化,设计人员只能根据经验反复地调整。为此,结合电子设备可靠性软件给出了一套综合的电子设备可靠性预计优化方法,该方法以图形的分析为主,简单直观,适于工程应用。     

基于神经网络的充放电装置可靠性预计研究

针对如何更精确地实现充放电装置可靠性预计的问题,通过研究总体设备效率(OEE)中各元素的作用和关系,选取其中的可用性效率(AE)作为充、放电装置可靠性预计的目标值;同时,对于传统可靠性预计方法中的局限性,提出了一种基于神经网络的可靠性预计方法,建立了三层BP神经网络,并考虑充、放电装置中各个功能模块选取合适的参数作为神经网络输入,通过增加隐含层神经元个数的方法提高了预计精度,在取定合适的参数和样本数据后进行了仿真实验。研究结果表明,采用该方法对充、放电装置进行可靠性预计,可以达到很好的效果。     

用蒙特卡洛法仿真统计模拟潜油电泵的可靠性

可靠性仿真应用于电子、机械等可靠性研究,对提高产品可靠性起到了明显的效果,它还具有经济性好、应用范围广、通用性好、难度小、直观等优点,对仿真计算机的要求也不高。因此,我们相信,可靠性仿真作为仿真技术在可靠性领域的研究成果,作为一种全新的、有效的可靠性研究方法,它必将在有关产品研制生产的可靠性工程中取得更大的应用和更好的效果。     

基于故障形成过程的机构可靠性分析

从机构输出参数入手,论述机构功能输出参数的变化规律,重点研究机构故障的形成过程,建立了机构渐发性故障模型和突发性故障模型。以此模型为基础,对机构可靠性进行分析,得出计算机构可靠性的方法。     

基于蒙特卡洛法的混凝土布料机器人工作空间分析

以天津市智能制造科技重大专项(15 ZXZNGX00260)——混凝土智能布料机器人系统研发项目为背景,分析了混凝土智能布料机器人的工作空间。采用D-H参数法建立混凝土智能布料机器人的运动学模型;基于蒙特卡洛法,并利用Matlab软件编程,进行了该机器人工作空间的分析与仿真。仿真与分析结果为该机器人机械结构优化、工作站搭建及路径规划奠定了基础。     

基于蒙特卡洛法的卸胎机械手重复定位精度分析

针对卸胎机械手的重复定位精度问题,对卸胎机械手进行了在3个铰接部位联合作用下的参数化仿真分析研究,同时对卸胎机械手在有无铰间隙两种条件下对位置、速度、加速度3个方面作了比较。运用Pro/E三维建模建立卸胎机械手的实体模型,通过Matlab编程得到了卸胎机械手铰间隙的1 000组服从正态分布的随机抽样数据,再将实体模型与得到的参数化数据导入到ADAMS中进行了动力学仿真分析,获得了卸胎机械手在运动过程中的运动变化曲线及位置变化数据。基于蒙特卡洛方法通过计算概率得出了铰间隙大小对卸胎机械手定位精度影响的可靠度。研究结果表明:存在铰间隙的情况下,卸胎机械手在位置、速度和加速度3个方面都有一定的变化,且当许用偏差值-0.25 mmμ0.25 mm时,卸胎机械手的定位精度可靠性是可以得到保证的。     

雷达系统中的印制板可靠性预计分析软件设计

本文介绍了利用“ＯＲＣＡＤ”软件在印制板绘图中生成的元器件报告文件进行印制板可靠性预计分析的方法和软件设计。此软件的设计极大地减轻了工程设计人员在进行可靠性预计分析工作时的工作量,防止了可靠性预计的随意性,此方法可以推广到其它印制板绘图的处理中。