面向主题的矿业信息数据仓库建设研究

本文在分析矿业信息数据的特点基础上,结合数据仓库的本质特征和功能特点,阐述了建立面向主题的矿业信息数据仓库的必要性,提出了面向主题的矿业信息数据仓库系统的体系结构,并对建设面向主题的矿业信息数据仓库所面临的关键技术进行了探讨。     

数据仓库设计

数据仓库改变了传统的以支持查询为主的事务型处理,变成以面向主题为主的分析型处理,并在此基础上建立了联机分析处理和数据挖掘应用,以适应快速的访问和支持决策分析操作。本文作者使用了信息动态打包法构造概念模型和逻辑模型,并通过事实星座模式构造物理数据存储模型,来实现数据仓库的构建。     

数据仓库设计

数据仓库改变了传统的以支持查询为主的事务型处理，变成以面向主题为主的分析型处理，并在此基础上建立了联机分析处理和数据挖掘应用，以适应快速的访问和支持决策分析操作。本文作者使用了信息动态打包法构造概念模型和逻辑模型，并通过事实星座模式构造物理数据存储模型，来实现数据仓库的构建。     

数据仓库与财务决策支持系统

ADSS融合了数据库与财务管理决策模型技术，数据仓库中的数据是分析的驱动、面向主题，支持管理决策。建立数据仓库的目的在于更好地利用数据，如果能够充分有效地利用数据仓库中丰富的数据辅助决策，可以取得更大的经济效益。     

神经网络在外资管理决策支持系统中的应用

在外资管理决策支持系统中综合应用了数据仓库与神经网络技术,并将其用于外资企业相关信息分析预测中。介绍了一个面向外资企业流量数据的决策支持系统的数据仓库架构,以及在数据仓库中基于神经网络进行多维数据挖掘方法,并通过实例说明该方法可以较好地进行外资信息分析决策,最后讨论了该方法的优缺点。     

OLAM技术在医疗保险系统中的应用研究

针对OLAM兼有OLAP多维分析的在线性、灵活性以及数据挖掘对数据处理的深入性特点,在医疗保险系统中设计并实现了一个OLAM应用模型.该模型使用浙江省某市医疗保险数据库中2005年的医保数据,建立了面向医疗保险费用和诊断项目为主题的数据仓库,从多维的角度来分析数据仓库的数据,并且运用了Apriori算法挖掘出一些潜在的关联规则例如人们特别关注的“骗保”行为,为医疗决策提供科学有效的依据.     

基于数据仓库技术的炼钢质量数据模型研究

根据某钢铁企业质量追溯中的需求以及企业管理信息系统分散、独立的现状,提出采用数据仓库解决方案的体系架构,确定以质量追溯为主题的数据仓库模型,解决了数据独立、分散、面向应用的问题.为数据的集中管理和综合利用提供了解决方案,为企业决策者进行统计分析和数据挖掘奠定了良好的基础.     

信用卡数据仓库建设方案

以当前银行信用卡系统现状为基础,分析信用卡数据仓库的数据源特点及主题域,说明信用卡数据仓库的体系结构,并建立数据模型.围绕数据仓库的设计、数据仓库的建立、数据装载等问题,对系统建设中的若干关键技术进行探讨.     

基于数据仓库的水利工程信息管理系统设计

针对我国当前业务型的水利信息管理系统难以获取隐含信息的问题,提出基于数据仓库技术和OLAP技术设计开发水利工程信息管理系统的解决方案。系统使用Java作为开发语言,后台数据库采用SQL Server 2005系统,使用SQL Server中的数据仓库工具建立数据仓库。根据需求分析,系统确定获取渠道、科室和资金3个主题的隐含信息,并采用查询效率较高的星型模型作为概念模型,通过事实表设计和维度表设计来完成3个主题设计的具体实现。     

计算机半结构化数据源的数据挖掘技术研究

Web是一个动态性极强的信息源,要访问、分析这些信息必须要研究异构数据的集成问题和选择合适的技术进行数据分析、集成和处理．介绍了多数据源数据仓库体系结构,分析了转换器在面向Web的数据挖掘中存在的不足和XML语言的技术特点;提出了多数据源数据的集成思想和实现的框架以及基于半结构化数据源的数据挖掘方法,提出了应用XML技术对多数据源数据进行集成与转换以便构建数据仓库的方法。同时给出了实现的关键技术．