基于VC++和Prolog语言混合编程的专家系统框架

为解决专家系统开发周期长的问题,提出并实现了用PROLOG与VC 混合编程方法开发专家系统框架的方案,用VC 实现专家系统框架的人机界面,用PROLOG语言构建知识库并实现推理过程.该框架具有较好的用户界面,用户只要输入或导入脚本编写的知识库、事实库和目标,就可以进行目标求解,因此简化了专家系统的开发过程.介绍了该专家系统框架的实现原理和设计思想,给出了导入导出模块、脚本语言语法检测模块和解释机制的实现方法.     

分布式实时专家系统平台IRS3的设计与实现

IRS3系统是一个分布式实时专家系统平台。基于该平台要以开发实时专家系统并分布到使用单位。该文介绍了IRS3系统设计与实现,阐述了IRS3的总体框架,介绍了在平台开发过程中解决实时推理、面向对的图形化建模、知识库管理、网络协同等问题的思路,最后总结了该系统的特点。     

基于CAPPFramework的CAPP专家系统研究与实践

论文基于863目标产品CAPPFramework(CAPP应用框架与开发平台),采用面向对象的信息分析与建模,介绍了面向对象的CAPP专家系统平台构建技术,包括面向对象的知识获取、知识表示、工艺决策推理,并介绍了该CAPP专家系统平台在2-5坐标平面结构件CAD/CAPP/CAM数控编程系统中的应用。     

低环境负荷水泥配料专家系统的设计与实现

低环境负荷水泥配料专家系统是专家系统技术在水泥工程上的应用。本文重点讨论了低环境负荷水泥配料专家系统中知识获取和表示、推理机等专家系统的核心技术。在知识表示上，采用了产生式、语义网络、框架多种方式相结合的表示方法；在推理机的实现过程中，采用正向推理和逆向推理策略。     

基于专家系统的建筑自动化系统故障诊断

针对建筑自动化系统(BAS)故障诊断日趋困难的问题,将专家系统与故障树分析法相结合,提出一种基于专家系统的BAS故障诊断方法。采用框架和规则相结合的知识表示法,建立相应的知识库。设计基于“框架规则+不确定性推理”的推理模式,给出专家诊断系统的实现方法。实验结果表明,该系统能提高推理结果的可用性。     

染色体识别专案系统的实现

本文提出了一个应用于染色体自动识别的基于模式识别的专家系统结构。系统由静态数据库、推理控制、染色体特征抽取、解释功能和知识获取等五个主要部分组成。知识表达采用框架知识表示方法描述染色体的层次结构特征。推理机制采用混合双向推理,并提出了适合于本系统的CF模型。该系统在IBM-PC机上实现,选用Turbo-PROLOG和Turbo-C共同作为系统的实现语言。在专家系统骨架完成以后,把人类染色体作为实例,建立起一个人类染色体识别专家系统。     

雷达装备战场损伤评估专家系统研究

战场损伤评估是一个确定如何处理受损装备的决策过程,对某种装备的损伤评估都需要掌握该装备大量的相关知识和专家经验。因此,目前的研究都希望利用专家系统实现损伤评估的过程,但在理论及实践上都还不太成熟。为此,该文根据电子装备的特点,选择某雷达型号作为研究对象,分析和规划其损伤评估及修复的流程,设计其战场损伤评估专家系统。该专家系统综合运用了语义框架、扩展产生式规则及人工神经网络等多种知识表示方法来表达各种不同类型的知识,并根据不用的知识表示方法采取相应不同的推理策略进行推理,最后给出了损伤评估专家系统的有效模型。     

榴弹专家系统仿真设计平台(SDP)的研究和应用

榴弹专家系统是基于设计型的专家系统。由计算机来完成榴弹的总体设计、方案论证、仿真分析和计算。专家系统技术实现了产品的仿真设计和智能化设计,是仿真分析和制造的基础。榴弹专家系统仿真设计平台,采用面向对象的知识表达和条件推理相结合的方法,对榴弹产品的设计知识进行了仿真和推理。该文给出了SDP的结构和功能实现方法,利用面向对象的知识表达方法和运行界面,实现了榴弹推理的模快化和系统化,为榴弹以及相似产品的快速智能设计,提供了平台。     

基于框架与规则相结合的棉纺工艺专家系统知识库的设计

本文讨论了棉纺工艺专家系统及其知识表示方法。在介绍棉纺工艺专家系统体系结构的基础之上，重点探讨了利用框架表示棉纺工艺的领域知识的具体方法、框架结构以及用框架一规则形式来表示推理规则及原理。并简要介绍了本系统基于事例的推理过程。     

大型整流装置在线故障诊断专家系统

针对大型整流装置故障具有种类多、数量多和位置分布广的特点,建立了一个基于混合知识表达的整流装置在线故障诊断专家系统,专家系统的建立采用框架与规则相结合的设计方法,用框架表示结构性知识、描述性知识,用规则表示过程性的知识,用模型来表示电路故障的知识,将这种专家知识表示方法结合前向推理的推理机制对整流装置出现的故障进行高效快速的诊断.该系统应用于食盐水电解的大型整流电源上,获得良好的效果.     

温室控制专家系统开发平台的设计与实现

本文研制了一个面向领域专家(温室工人)的温室控制专家系统开发平台。其知识编辑器采用图形组态的形式．使不具备专家系统编程方面专门知识的用户也能容易地输入知识经验。平台的知识编辑器与推理机把模糊控制与专家控制理论相结合，提高了系统智能化程度。实例证明了用该平台开发温室控制专家系统的可行性与优点。     

旋转机械振动故障诊断专家系统

针对旋转机械故障诊断智能化程度不高的现状,采用可视化语言LabVIEW作为故障诊断专家系统前端开发平台,采用MySQL作为系统后台数据库,开发了一个基于产生式规则表示知识的旋转机械故障诊断专家系统,介绍了该系统的总体结构、知识库、推理机的设计;最后给出该专家系统的实例验证,在INV1612转子实验平台上,添加动平衡配重钉一枚,提高转子转速至1 800r/min,验证了系统对转子质量不平衡故障诊断的可行性,去掉配重钉,提高转子转速至6 100r/min,验证了系统对油膜涡动故障诊断的有效性;实验结果表明,文中开发的故障诊断专家系统具有一定的实用价值。     

多推理机实时监控软件的研究与设计

多推理机实时监控软件是一个面向实时监控的系统软件,该软件不但能够保证监控进程的可靠运行,而且能够根据系统的负载状况进程自动调度。文章引进了航天器专家诊断系统平台,把航天器专家的知识表示为推理机能够处理的知识,推理机运行时加载这些知识,并结合当前航天器运行参数状态给出诊断结果。实践证明,采用该监控软件不但可以大大提高推理机运行的稳定性,还可以优化系统资源,动态调度推理机进程,从而大大提高了航天器管理效率,节约了大量的人力物力。     

Expert System Hardware for Fault Detection

This paper focuses upon the development of three new electronic architectures of inference engines as a part of a hardware expert system applied to very high-speed faults detection in industrial processes. The architecture of this expert system consists of an inference engine (a dedicated processor that is necessary due to the high-speed requirements and the repetitiveness of the operation), which uses a pattern-directed inference system; a fact base, which stores the status of the signals at each moment, and a static knowledge base, which contains the inference rules compiled from expert knowledge. A circuit for analyzing time is also presented. This allows time to be taken as another variable of the process and carries out a redundancy analysis simultaneously with the fault detection module.     

基于专家知识和模糊推理的大科学装置故障诊断方法

针对大科学装置技术综合、结构复杂、系统庞大,在故障诊断方面面临的故障机理不清楚,难以建立精确的数学模型;诊断信息不完整、不精确,难以进行确定性推理;诊断数据受限,无法实现数据驱动等诸多问题。提出了基于专家知识和模糊推理相结合的故障诊断方法和模式匹配算法,通过模糊因子的引入和基于数据库的模糊诊断知识可视化建模方法的使用,解决了故障诊断环节的诸多不确定性问题,形成了面向用户的模糊专家系统故障诊断基础平台,并在某大型激光驱动装置测试验证平台中得到初步应用,实现了电气驱动及控制系统故障的智能诊断。     

为测试系统诊断设计并构造规则库和推理机

目前ＶＬＳＩ测试系统日趋复杂，要快速，精确地对它们进行诊断，不得不求助于专家系统，专家知识和解释专家知识并控制诊断进程的机制是专家系统的两大要素，它们又分别被称为规则库和推理机，针对这两大要素，本文阐述以下两方面的问题：（１）设计规则库的结构，（２）设计并构造用于ＶＬＳＩ测试系统诊断的推理机。     

基于人工神经网络的葡萄病害诊断专家系统

设计了一种基于人工神经网络的葡萄病害诊断专家系统。以常见的18种主要的葡萄病害为研究对象,将专家知识转换为诊断规则,并作为学习样本输入神经网络进行训练,形成人工神经网络推理机。同时,采用知识库、规则推理和人工神经网络推理相结合的系统结构来优化专家系统,在提高专家系统自学能力的同时也提高了系统的响应速度。采用C#、Matlab和.NET技术混合编程实现专家系统,实验结果表明该系统有较高的诊断准确率并能稳定运行。该系统在Web上运行,更有利于系统的推广应用。     

Using a hybrid rule-based approach in developing an intelligent tutoring system with knowledge acquisition and update capabilities

In this paper, we present the architecture and describe the functionality of an Intelligent Tutoring System (ITS), which uses an expert system to make decisions during the teaching process. The expert system uses neurules for knowledge representation of the pedagogical knowledge. Neurules are a type of hybrid rules integrating symbolic rules with neurocomputing. The expert system consists of three components: the user modelling unit, the pedagogical unit and the inference system. The pedagogical knowledge is distributed in a number of neurule bases within the user modelling and the pedagogical unit. Another important component of the ITS, for both its development and maintenance, is its knowledge management unit, which provides knowledge acquisition and knowledge update capabilities to the system, that is, offers expert knowledge authoring capabilities to the system.     

某武器装备故障诊断专家系统的设计与实现

以Visual C 6.0开发环境，ACCESS2000为数据库结构形式，ADO为数据库访问技术，针对某武器装备开发了故障诊断专家系统平台，介绍了专家系统的具体实现过程，对基于规则、基于案例、基于模型以及混合推理的推理机制进行了研究。     

汽车故障诊断专家系统关键技术的研究与发展

在收集整理大量国内外相关研究文献的基础上,针对知识获取方法、知识表示方法及推理策略等这些关键技术相应的解决方法进行了分析,包括对传统方法的改进,如故障规则的自动获取、组合的知识表示方法和推理方法的多样化等,以及新理论新技术的应用,如基于案例的专家系统、基于模糊的专家系统、基于神经网络的专家系统以及基于行为的专家系统等,并提出智能化、网络化和集成化是未来故障诊断专家系统的发展方向。